一，引言 上一节讲到如何在我们的项目中集成Azure AD 保护我们的API资源，以及在项目中集成Swagger，并且如何把Swagger作为一个客户端进行认证和授权去访问我们的WebApi资源的？本节就接着讲如何在我们的项目中集成 Azure AD 保护我们的API资源，使用其他几种授权模式进行授权认证，好了，开始今天的表演。🎉🎉🎉🎉🎉 二，正文 1，access_token的剖析！ 上一篇结尾我们成功的拿到了 access_token，并且通过 access_token 验证获取到调用Api资源的
虽然的确实现了小多图，但的确是预览式的乞丐版，基本不能作为实际使用，无法按照合理顺序排序等，当然微软也提到了小多图的里程碑还有 3 个才发布，以未来每个月一个里程碑来看的话，预计到 2021 年 4 月可以更加成熟。
由于大型语言模型在现实世界中的责任越来越大，因此如何以可靠的方式指定和约束这些系统的行为很重要。一些开发人员希望为模型设置显式规则，例如“不生成滥用内容”，但这种方式可能会被特殊技术规避。评估LLM在面对对抗性输入时遵循开发人员提供的规则的能力通常需要人工审查，这会减慢监控和方法开发的速度。
使用一个大型语言模型的一个令人兴奋的事情是，我们可以用它来构建一个定制的聊天机器人，只需要很少的工作量。在这一节中，我们将探索如何利用聊天格式（接口）与个性化或专门针对特定任务或行为的聊天机器人进行延伸对话。
人工智能风靡全球,它的应用已经渗透到我们生活的方方面面,从自动驾驶到智能家居,再到医疗辅助和量化交易等等。他们逐渐改变了我们的生活方式,然而,对于许多人来说,AI仍然是一个神秘且无法理解的领域。
又到了新的一周了，也到了我新的分享的时间了，还记得上一周立得Flag，其中 “保证每周输出一篇文章” ，让我特别“在意”（这里用词不太恰当）。主要是我的一个大学舍友，他突然问了我一个关于写博的事情，自己也在上周开通了账号，也想着坚持写博客。在我看来，这确实是一件好事，写博不仅仅是分享的过程；也是自己提炼写博的一个过程，以及文章组织的能力，对自己还是很有好处的。这不仅仅要写内容要精炼，同时也要让别人能看的懂。加油，默默的在这里给他打气。(ง •_•)ง
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Pulsar 是一个用于服务器到服务器的消息系统，具有多租户、高性能等优势。Pulsar 最初由 Yahoo 开发，目前由 Apache 软件基金会管理。
在人工智能盛起的当下，AI正以非常迅猛的速度重塑着很多行业。可以预见的是2024将是AI原生应用开发元年，将会涌现出数不清的AI原生应用来重塑我们的工作和生活的方方面面。而在AI原生应用里面将会以AI Agent即AI智能体为主要代表，将会有很多个像crewAI—用于编排角色扮演的AI agent（超级智能体）一样的Agent出现在我们的面前。今天要重点介绍的便是一款AI原生应用开发工具—TaskingAI。
电脑N次宕机，一气之下重装了电脑，结果发现之前送的Microsoft服务都失效了，在B站偶然刷到相关的内容，刚好满足我的白嫖心理~
我们先前获得了免费5T 大云盘：[[24-白嫖5T_OneDrive网盘，通过Office365_E5开发者订阅]]，接着又通过[[22-用MountainDuck将你的网盘挂载到本地]]，获得了丝滑的体验。
什么是 RPA？RPA 是机器人流程自动化 Robotic Process Automation 的简写。在《智能RPA实战》中，我们这样定义：通过特定的、可模拟人类在计算机界面上进行操作的技术，按照规则自动执行相应的流程任务，代替或辅助人类完成相关的计算机操作。一句话总结就是：用软件机器人自动化之前由人完成的任务。
Flutter 3 实现了 Flutter 以移动端为中心扩展到多平台的产品规划，并在今年 Google I/O大会的主题演讲上正式发布，继Flutter 2.10支持Windows 之后，此次发布提供了对 macOS 和 Linux 桌面端的稳定版支持，同时包括 Firebase 集成的改进，增加了与生产力和性能相关的新特性，并对 Apple 芯片提供了支持。
MSOLSpray是一款针对微软在线账号（Azure/O365）的密码喷射与安全测试工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以直接对目标账户执行安全检测。支持检测的内容包括目标账号凭证是否有效、账号是否启用了MFA、租户账号是否存在、用户账号是否存在、账号是否被锁定或账号是否被禁用等情况。
消息通知子系统 用户需求 1 引言 1.1 编写目的 1.2 项目概述 2 综合描述 2.1 目标范围 2.2 用户特性 2.3 约定假设 2.4 技术选型原则 3 需求说明 3.1 功能概要 3.1.1 通知消息合并 3.1.2 消息分发 3.1.3 用户消息处理 3.1.4 消息通知类型配置 3.1.5 消息模板 3.1.6 前端消息通知显示控件 3.1.7 Restful API 3.2 性能需求 3.3 环境需求 本文档的预期读者为项目组成员及相关人员。 消息通知系统是通知信息的传达处理系统。目的是
Streamlit是一个用于创建数据应用程序的Python库。它专注于简化数据应用程序的构建过程，使开发者能够快速创建交互式和可视化的应用界面。Streamlit的设计理念是"通过Python脚本转换成应用程序"，这使得创建应用程序变得非常直观和简单。
几乎所有与JanusGraph的交互都与事务相关联。JanusGraph事务对于多个线程并发使用是安全的。JanusGraph实例上的方法，如graph.V(..)和graph.tx().commit()执行ThreadLocal查找以检索或创建与调用线程关联的事务。调用者可以选择放弃ThreadLocal事务管理，转而调用 graph.tx().createThreadedTx()，它返回对事务对象的引用，其中包含读/写图数据和提交或回滚的方法。
要实现自动回复，我们首先的获取用户输入的消息，那么怎么获取用户输入的数据 根据文档，“消息管理”----“接收普通消息” 注意这样一句话
吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用，包括：书写 Prompt 的原则; 文本总结（如总结用户评论）； 文本推断（如情感分类、主题提取）； 文本转换（如翻译、自动纠错）； 扩展（如书写邮件）;
最近e5订阅很火，但是玄学的续订方式也让人摸不着头脑，有的人说挂个oneindex就续订了，有的人说所有第三方程序都挂了一遍也没续订，所以有人按照微软的官方文档写了一个刷api的脚本，原理很简单，就是重复调用microsoft graph的api，一次调用10个api，5个onedrive的api还有4个outlook的api,剩下一个是组的api，调用一次后延时等待五分钟再重复调用。 但是原作者的代码需要在服务器上运行，成本较高。后来又有一位大佬找到了不用服务器也可以运行的的办法。而后者的方法是建立在前者的基础上的，因此我将他们的教程融合了起来，并对其中的个别词语进行了微调。
本文探讨了智能客服聊天机器人的开发成本。根据不同的功能需求，开发人员需要考虑六个主要步骤，包括后端开发、NLP集成、自然语言理解、会话智能、集成和控制面板。成本计算包括每个步骤的详细说明和相应的工具。
一、Keystone基本概念介绍 User User即用户，他们代表可以通过keystone进行访问的人或程序。Users通过认证信息（credentials，如密码、API Keys等）进行验证。 Tenant Tenant即租户，它是各个服务中的一些可以访问的资源集合。例如，在Nova中一个tenant可以是一些机器，在Swift和Glance中一个tenant可以是一些镜像存储，在Quantum中一个tenant可以是一些网络资源。Users默认的总是绑定到某些tenant上。 Role Role即角
最近在看微信公众号的开发文档，觉得很有意思，可以自定义开发一些功能，比如有人关注了公众号之后，你可以做出稍微复杂点的回复（简单的回复在公众号后台配置就好啦）；比如关注者发送了「学习」消息，你可以给他推送一些文章，发送「天气」的消息，你可以回复当前的天气状况；还可以进行素材的管理，用户的管理等等。
Dynamics 365（在线）为您提供了隔离Dynamics 365数据和用户访问权限的选项。 对于大多数公司而言，在订阅中添加和使用多个实例可提供正确的功能组合和易管理性。 具有不同地理位置的企业可能会考虑使用多个租户来分离Dynamics 365（在线）许可证。 多个实例可以在实例之间共享用户; 多个租户不能。
据Sysdig发布的容器报告，容器以及如Kubernetes等编排工具的使用增长了５１％以上，大家开始将工作负载在集群中进行托管并管理。鉴于集群中短暂的状态，对于端到端的集群有一个十分重要的需求，即能够详细监控节点、容器以及pod。
go语言易于实现高并发，简易聊天室如下： package main import ( "fmt" "net" ) /* 主go程：创建监听socket，for循环accept获取到客户端的conn，开启goroutine HandlerConnect HandlerConnect:创建用户结构体，存入onlineMap，发送用户登录广播 Manager:监听全局的channel message，将读到的消息广播给onlineMap中的所有用户 WriteMsgToClient:读取每个用户自带cha
—————————Grant_Allen 是一位博客园新晋博主，目前开始专注于Azure方向的学习和研究，是我认识不多的、打算长时间研究Azure的群友，因此打算帮他开个专栏，同时也希望并祝愿他能一直坚持下去，学有所成。
鱼叉式网络钓鱼攻击被视为企业最大的网络威胁之一。只需要一名员工输入自己的凭证或运行一些恶意软件，整个企业都会受到威胁。因此，公司投入大量资源来防止凭证收集和有效载荷驱动的社会工程攻击。然而，对于非传统但却同样危险的社会工程——OAuth滥用却没有给予足够重视。在OAuth滥用攻击中，受害者授权第三方应用程序访问其帐户。一旦获得授权，应用程序不需要凭证就可以访问用户的数据，并绕过可能存在的任何双因素身份验证。
云环境由于各种应用的发展以及来自不同设备和用户的访问，导致身份管理和访问安全成为一个关键问题。典型的安全问题是未授权访问、账户被盗、内部恶意等。因此需要一个可靠的安全访问机制，能够保护来自于各类应用、设备、用户的访问，这就是云的身份和访问管理系统。
DirectX是微软公司开发的一套基于Windows平台的编程接口（API）；它能出色地完成高速的实时动画渲染、交互式音乐和环境音效、高效多媒体数据处理等一般API很难完成的任务。 DirectShow是DirectX大家族中的一位成员。DirectX的家族成员很多，而且各有各的本领，就如DirectDraw和Direct3D负责二维图形图像/三维动画加速、DirectMusic和DirectSound负责交互式音乐/环境音效处理一样，DirectShow为Windows平台上处理各种格式的媒体文件播放、音视频采集等高性能要求的多媒体应用，提供了完整的解决方案。
原文地址：https://github.com/thangchung/awesome-dotnet-core
Gitness 是一个建立在 Drone 之上的新型开源开发者平台，具备代码托管和流水线功能。它提供了以下核心优势：
随着人工智能技术的不断发展，自动问答系统（QA）在客户服务、技术支持等领域得到广泛应用。其中，基于OpenAI GPT等预训练语言模型的问答系统可以生成更加自然、准确的回答，受到了越来越多企业和个人的青睐。
这个挺让我意外的，没想到我的图解网络和图解系统已经慢慢传开了，形成一定的口碑了。不知道有多少读者是通过别人文章认识我的，哈哈。
使用python调用ChatGPT的API，依赖于python中的openai库，如果没有安装该库，可以使用下面的命令安装：
近期接到了涉及微信开放平台和微信公众平台相关的开发需求，开发过程中踩了许多坑，把相关问题整理记录下来以便巩固记忆，并把总结的经验分享出来，本篇分享微信服务号开发，希望可以给大家提供帮助
conllter类：这里边有个坑，@PostMapping和上一篇文章的@GetMapping路径必须一致
Sam花了一整天的尝试，仍然没有在Verizon Media漏洞赏金计划中有所收获，于是，他决定先退出做一些其他事情。他上网准备订购星巴克的礼品卡，作为朋友的生日礼物。
上一节讲到Azure AD的一些基础概念，以及如何运用 Azure AD 包含API资源，Azure AD 是微软提供的云端的身份标识和资源访问服务，帮助员工/用户/管理员访问一些外部资源和内部资源：
服务器：如果一个系统中有多个Instance 可以，并且只对某一个Instance所在的服务器进行维护时，可以反选，否则系统默认整个系统都收到此消息；
微信公众平台是运营者通过公众号为微信用户提供资讯和服务的平台，而公众平台开放接口则是提供服务的基础，开发者在公众平台网站中创建公众号、获取接口权限后，可以通过阅读本接口文档来帮助开发。可以理解为微信公众平台开发就是开发者借助微信公众号，将自己的网站或者应用接入微信平台的服务。
Neutron管理着运行于Openstack之上的虚拟化网络，并且为开发高级云服务创建了一系列松耦合及其相关的项目，如果把Neutron作为软件定义网络(SDN)的一个可扩展性应用是非常方便使用的。 📷 每项服务属于一个单独的项目，这些项目由社区驱动，或者来自很多供应商和公司的贡献。重要的是，OpenStack的Kilo版本包含了12个集成项目： Nova（计算）：为云用户按需提供虚拟服务器/虚拟机。 Neutron(网络)：将网络作为一项服务提供(虚拟网络服务)。 Swift(目标存储)：允
Pulsar 是 Yahoo 在 2013 年创建的，2016年贡献给了 Apache 基金会，目前已经是 Apache 的顶级项目。Yahoo、Verizon、Twitter 等很多公司都在使用 Pulsar 来处理海量消息。
JanusGraph是一个分布式图形数据库，这意味着它可以在多节点集群中进行设置。 但是，在这样的环境中工作时，有一些重要的事情需要考虑。 此外，如果配置正确，JanusGraph会为用户处理一些特殊注意事项。
对此，提出一种基于元模型的访问控制策略描述语言PML及其实施机制PML-EM.PML支持表达BLP、RBAC、ABAC等访问控制模型。
基于Swoole的websocket服务，计划整合3篇进行技术整理，该服务主要有2个核心业务，用户消息服务(消息计数统计)和 客服IM消息系统服务，这篇先说用户消息服务是怎么设计实现的。
如果您正在构建软件即服务 (SaaS) 应用程序，您可能已经在数据模型中内置了租赁的概念。通常，大多数信息与租户/客户/帐户相关，并且数据库表捕获这种自然关系。
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