我们对本月的更新感到非常兴奋!我们发布了两个最重要的社区请求:Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外,我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。自上次发布以来,AppSource上发布了一些新的Power BI视觉效果,因此请务必尝试一下!如果您想了解本月的所有更新和增强功能,请查看完整的博客。
以OpenAI 的ChatGPT 所掀起的GenAI 快速创新浪潮,其中连接LLM 和 应用之间的桥梁的两大开源项目:LangChain[1]和Semantic Kernel[2] ,在半年前写过一篇文章 LangChain vs Semantic Kernel [3],这半年以来Semantic kernel 有了显着改进,这篇文章反应了最新的更新。
1、规划方式。传统项目管理更注重预先规划和控制,而敏捷项目管理更注重快速响应和调整。
私有云为组织提供了许多好处。当一个组织正确地设计、架构和实施时,私有云可以提供与公共云相同的大部分优势。他们将享受用户自助服务和可扩展性、按需更改或优化计算资源的灵活性,以及在需要时供应和配置虚拟机的能力。
APfell是一个跨平台,可识别 OPSEC的红色团队,利用后的C2框架,使用python3,docker,docker-compose和Web浏览器UI构建.它旨在为操作员,管理人员和基于Mac OS和Linux的操作系统上的报告提供协作且用户友好的界面.它包括对多个C2配置文件,多种有效负载类型,Mac OS专有的自动化JavaScript(JXA)和有趣的Chrome扩展有效负载的支持.APfell也映射到我最喜欢的MITER ATT&CK框架.有趣的是,C2框架从知名的恶意软件家族(例如PlugX,Flame等)中获得灵感.
.NET SDK 包含遥测功能,可在 .NET CLI 崩溃时收集使用情况数据和异常信息。 .NET CLI 附带 .NET SDK,是一组用于生成、测试和发布 .NET 应用的谓词。 请务必让 .NET 团队了解到工具使用情况,以便我们对其做出改进。 有关故障的信息可帮助团队解决问题并修复 bug。 收集的数据根据 Creative Commons Attribution 许可证以汇总形式发布。 范围 dotnet 具有两个功能:运行应用程序和执行 CLI 命令。 按以下格式使用 dotnet 来启动应用程序时,不会收集遥测数据: dotnet [path-to-app].dll 使用任何 .NET CLI 命令时,都会收集遥测数据,如: dotnet build dotnet pack dotnet run 如何选择退出 .NET SDK 遥测功能默认处于启用状态。 要选择退出遥测功能,请将 DOTNET_CLI_TELEMETRY_OPTOUT 环境变量设置为 1 或 true。 如果安装成功,.NET SDK 安装程序也会发送一个遥测条目。 若要选择退出,请在安装 .NET SDK 之前设置 DOTNET_CLI_TELEMETRY_OPTOUT 环境变量。 重要 要在启动安装程序后选择退出,请执行以下操作:关闭安装程序,设置环境变量,然后使用该值集再次运行安装程序。 公开 首次运行其中一个 .NET CLI 命令(如 dotnet build)时,.NET SDK 显示以下类似文本。 文本可能会因运行的 SDK 版本而略有不同。 此“首次运行”体验是 Microsoft 通知用户有关数据收集信息的方式。 Telemetry --------- The .NET tools collect usage data in order to help us improve your experience. The data is collected by Microsoft and shared with the community. You can opt-out of telemetry by setting the DOTNET_CLI_TELEMETRY_OPTOUT environment variable to '1' or 'true' using your favorite shell. Read more about .NET CLI Tools telemetry: https://aka.ms/dotnet-cli-telemetry 若要禁用此消息和 .NET 欢迎消息,请将 DOTNET_NOLOGO 环境变量设置为 true。 请注意,此变量在遥测选择退出时不起作用。 数据点 遥测功能不收集用户名或电子邮件地址等个人数据。 也不会扫描代码,更不会提取项目级敏感数据,如名称、存储库或作者。 数据通过 Azure Monitor 技术安全地发送到 Microsoft 服务器,提供对保留数据的受限访问权限,并在严格的安全控制下从安全的 Azure 存储系统发布。 保护你的隐私对我们很重要。 如果你怀疑遥测在收集敏感数据,或认为处理数据的方式不安全或不恰当,请在 dotnet/sdk 存储库中记录问题或发送电子邮件至 dotnet@microsoft.com 以供我们展开调查。 遥测功能收集以下数据: SDK 版本 数据 全部 调用时间戳。 全部 调用的命令(例如,“build”),从 2.1 开始进行哈希处理。 全部 用于确定地理位置的三个八进制数 IP 地址。 全部 操作系统和版本。 全部 运行 SDK 的运行时 ID (RID)。 全部 .NET SDK 版本。 全部 遥测配置文件:一个可选值,仅在用户显式选择加入时可用,并在 Microsoft 内部使用。 >=2.0 命令参数和选项:收集若干参数和选项(非任意字符串)。 请参阅收集的选项。 从 2.1.300 后进行哈希处理。 >=2.0 SDK 是否在容器中运行。 >=2.0 目标框架(来自 TargetFramework 事件),从 2.1 开始进行哈希处理。 >=2.0 经过哈希处理的媒体访问控制 (MAC) 地址 (SHA256)。 >=2.0 经过哈希处理的当前工作目录。 >=2.0 安装成功报告,包含进行了哈希处理的安装程序 exe 文件名。 >=2.1.300 内核版本。 >=2.1.300 Libc 发行/版本。 >=3.0.100 是否已重定向输出(true 或 false)。 >=3.0.100 CLI/SDK 故障时的异常类型及其堆栈跟踪(发送的堆栈跟踪中仅包含 CLI/SDK 代码)。 有关详细信息,请参阅收集的 .NET CLI/SDK 故障异常遥测。 >=5.0.100 用于生成的经过哈希处理的 TargetFr
本教程将介绍如何调试 CPU 使用率过高的情况。 使用提供的示例 ASP.NET Core Web 应用 源代码存储库,可以故意造成死锁。 终结点将停止响应并遇到线程累积问题。 你将了解如何使用各种工具,通过几条关键的诊断数据诊断此情况。
译自 How SaaS Companies Can Monetize Generative AI 。
Project是微软公司推出的一款用于项目管理的软件,它可以帮助用户快速地创建和管理项目计划、跟踪项目进度、分析项目数据等。在实际工作中,Project可以大大提高项目管理的效率和质量。本文将介绍Project的特色功能和使用方法。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中,我们将介绍 30 个有趣的工具和服务,帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面,包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧!
Project 软件是一款专门用于项目管理的软件工具,它可以帮助用户规划、跟踪和分析项目进度和资源使用情况。在实际工作中,很多项目都需要进行复杂的调度和管理,这时候 Project 就显得尤为重要。它提供了丰富的功能和工具,能够帮助用户更好地进行项目管理,下面我将结合实际案例,从举例讲解的角度出发,来介绍 Project 软件的独特功能。
本文的内容最初由David Nailey在Build a Cloud博客上撰写。
Azure Monitor 是 Azure 中的一项完整堆栈监视服务,是一种收集和分析遥测数据的服务。它提供了一组完整的功能来监视 Azure 资源以及其他云中和本地的资源。Azure Monitor 该服务有助于实现云应用程序以及本地资源和应用程序的最大性能和可用性。它显示了应用程序的执行方式,并可识别应用程序存在的任何问题。
最佳实践: 建立成本优化部门: 创建一个团队,负责在整个组织内建立并维护成本意识。该团队需要整个组织内担任财务、技术和业务角色的人员加入。 在财务和技术之间建立合作关系: 在云之旅的所有阶段,都让财务和技术团队参与成本和使用情况的讨论。团队定期开会,讨论组织目标、成本和使用情况的当前状态以及财务和会计实务等主题。 制定云预算和预测流程: 调整现有的组织预算和预测流程,使之适应云成本和使用情况的易变特性。流程必须是动态的,可以使用基于趋势或基于业务驱动因素的算法,也可以将两者结合使用。 在组织流程中落实成本意
.NET Compiler Platform (Roslyn) 分析器会检查 C# 或 Visual Basic 代码的代码质量和样式问题。 从 .NET 5 开始,这些分析器包含在 .NET SDK 中,无需单独安装。 如果项目面向 .NET 5 或更高版本,则默认启用代码分析。 如果项目面向不同的 .NET 实现(例如 .NET Core、.NET Standard 或 .NET Framework),则必须通过将 EnableNETAnalyzers 属性设置为 true 以手动启用代码分析。
监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品,业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步,业务规模较小,运维团队也刚刚建立的初期,选择一款开源的监控系统,是一个省时省力,效率最高的方案。之后,随着业务规模的持续快速增长,监控的对象也越来越多,越来越复杂,监控系统的使用对象也从最初少数的几个SRE,扩大为更多的DEVS,SRE。这时候,监控系统的容量和用户的“使用效率”成了最为突出的问题。 监控系统业
云成本优化不只是运营问题或者只与降低成本有关,它是一种价值驱动的战略举措,可以实现企业业务的成功。
https://www.cnblogs.com/FreeSql/p/17836000.html
企业在采用多个云计算服务提供商的云服务时,考虑云平台和每个云服务的具体情况以保持安全性至关重要。
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看其中一些开发人员最喜欢的工具。
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看开发人员最喜欢的一些工具。
前面介绍了 企业级监控概述及发展、企业监控运维等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍企业常见运维监控工具相关知识
警报提供对代码问题和对用户的影响的实时可见性。有多种类型的警报可用于自定义阈值和集成。
想要进行性能优化,首先瞩目在 Go 自身提供的工具链来作为分析依据,本文将带你学习、使用 Go 后花园,涉及如下:
Zabbix 作为企业级的网络监控工具,通过从服务器,虚拟机和网络设备收集的数据提供实时监控,自动发现,映射和可扩展等功能。
当你迁移到Kubernetes时,你必须显示出明确的业务优势。预期的业务成果将包括随着时间的推移节省成本,因为你拥有更好的基础设施利用率,通过减少故障点提高性能,并提高安全性。
PowerBI 默认给出了三个月的使用情况,这里并没有数据。但可以注意到:有 342 个报表在当前组织下。
云计算供应商曾经承诺为用户节省更多的成本,但是首席财务官每月都会收到高昂的云计算服务账单。现在是他们管理云成本的时候了。云成本管理工具可以跟踪所有的账单,将它们分配给负责统计成本的各个团队。
· 主要涉及虚拟化领域vmware以及超融合平台(Nutanix),拥有多年经验。
这些节点是安装了VDSM和libvirt的Linux发行版,以及一些额外的软件包,可以轻松实现网络和其他系统服务的虚拟化。迄今为止支持的Linux发行版是Fedora 17或oVirt-node,它基本上是一个简化的发行版,其中只包含足够的组件以允许虚拟化。
借助 CSI(Container Storage Interface),加上对 Kubenetes 核心代码的少量修改,可以 out-tree 的方式高效且低耦合的方式扩展 Kubenetes 存储管理子模块。
初识Actuator 在Spring Boot的众多Starter POMs中有一个特殊的模块,它不同于其他模块那样大多用于开发业务功能或是连接一些其他外部资源。它完全是一个用于暴露自身信息的模块,所以很明显,它的主要作用是用于监控与管理,它就是:`spring-boot-starter-actuator`。 `spring-boot-starter-actuator`模块的实现对于实施微服务的中小团队来说,可以有效地减少监控系统在采集应用指标时的开发量。当然,它也并不是万能的,有时候我们也需要对其做一些简
快速提问:你的驱动器剩余多少剩余空间?一点点还是很多?接下来的提问是:你知道如何找出这些剩余空间吗?如果你碰巧使用的是 GUI 桌面( 例如 GNOME、KDE、Mate、Pantheon 等 ),则任务可能非常简单。但是,当你要在一个没有 GUI 桌面的服务器上查询剩余空间,你该如何去做呢?你是否要为这个任务安装相应的软件工具?答案是绝对不是。在 Linux 中,具备查找驱动器上的剩余磁盘空间的所有工具。事实上,有两个非常容易使用的工具。
大家好,我是 ConardLi。作为一名 Web 应用程序开发者,排查和修复 JavaScript 代码的内存泄漏一直是最困扰我的问题之一。
当您规划出业务关键型资产时,您可以在整个堆栈中获得端到端概览,其中显示哪些数据模型或仪表板对业务至关重要、它们的使用位置以及它们的最新状态。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来分享一下基于 Sysdig 公司所整理的 2023 云原生安全和使用报告,主要涉及容器使用和雲原生安全 2 方面,具體內容如下文所示。
State Of JavaScript 2017 调查结果已经出炉。作者对众多 JavaScript 开发者进行了调查,以了解现在前端开发者对前端各种技术栈、框架的使用情况与看法。 根据 10 月份的 State of the Octoverse 2017 报告,在现有的 337 种开发语言中,JavaScript 仍然是 GitHubbers 的最爱。JavaScript 的生态系统一年比一年丰富,即使是最有经验的开发人员,在每个阶段考虑可用的众多选项时,也会变得犹豫不决。 Stack Overflow
sar是System Activity Reporter(系统活动情况报告)的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样,然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的 特点是可以连续对系统取样,获得大量的取样数据;取样数据和分析的结果都可以存入文件,所需的负载很小。sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析 工具之一,可以从14个大方面对系统的活动进行报告,包括文件的读写情况、系统调用的使用情况、串口、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的 活动等,使用也是较为复杂。 sa
在 Jexia 中,我们相信微服务架构是组织我们的后端云的最佳方式 —— 它可以很好地进行关注分离(Separation of concerns),并为特定任务提供明确的职责边界。通过使用微服务架构,我们可以根据每一后端应用程序的特定部分的负载,对其进行缩放(Scale)。最后同样重要的一点是,对我们开发人员来说,拥有自己的 “偏好型项目(Pet project)” 是很好的,在这种项目中我们可以按照自己的方式进行构建。
smem 是Linux系统上的一款可以生成多种内存耗用报告的命令行工具。与现有工具不一样的是 smem 可以报告 PSS【Proportional Set Size(按比例占用大小)】,这是一种更有意义的指标。可以衡量虚拟内存系统的库和应用程序所占用的内存数量。
忽然想起来还没怎么用过 profiling tools,这可是性能分析“杀器”啊,小水一波,兴许以后就用上了🙃。
Chrome 浏览器最近推出了悬停卡,可以显示每个打开的标签页的内存使用情况。当你将鼠标悬停在某个标签页上时,弹出窗口将显示该标签页的内存使用情况,以及 Chrome 浏览器的内存保护器功能是否冻结了该标签页以节省内存。
但那是很久以前的事了。今天,我们拥有云存储系统,允许我们在线共享文档并在任何设备上查看它们。所以,应该很容易找到我们需要的信息并一起工作,对吧? 但很不幸的是,这还是很难做到。
在2018年秋季,Python软件基金会与JetBrains发起了年度Python开发者调查。 报告的目的是寻找Python领域的新趋势,帮助开发者深入了解2018年Python开发者的现状。
问题:我想要监测Linux系统的内存使用状况。有哪些可用的图形界面或者命令行工具来检查当前内存使用情况?
12. sar 找出系统瓶颈的利器 sar是System Activity Reporter(系统活动情况报告)的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样,然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的特点是可以连续对系统取样,获得大量的取样数据;取样数据和分析的结果都可以存入文件,所需的负载很小。sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从14个大方面对系统的活动进行报告,包括文件的读写情况、系统调用的使用情况、串口、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等,使用也
今天在阅读 《SpringCloud微服务实战》一书时看到了SpringBoot actuator相关知识,并且自己也本地调试实践。觉得SpringBoot这一套监控还是挺有意思的,这里记录下学习过程。
据 Akamai 称,83% 的网络流量通过 API。微服务、服务器和客户端不断通信以交换信息 [1]。即使您进行 Google 搜索以访问本文,也涉及到您的浏览器客户端调用 Google API。鉴于 API 控制着互联网,因此企业严重依赖它们。API 健康状况与业务繁荣直接成正比。
最近研究了一下系统监控的方案,发现JavaMelody的存在。于是便自己搭建了一套环境来试用下。
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