WRF作为成熟的区域中尺度气象模式，文档齐全且教程详细，对于用户较为友好，但是想要获得一个好的模拟结果，需要注意很多地方， 1 模拟区域domain设置 模拟区域不能太小，否则模拟结果基本为全球模式侧边界的强迫结果...(Warner, 2011) 2 初始化和spin-up预热过程 模拟结果的好坏很大程度取决于初始场(IC)的质量。 要了解初始场的数据来源，比如初始场来源于预报数据、再分析数据或者气候数据。...10km>dx>5km: 灰色区域(Grey Zone), 是否使用积云对流参数化方案仍没有共识，可以尝试使用GF、MSKF等尺度自适应的积云方案。个人建议分辨率的设置可以避开5~10km。...关于物理参数化方案，以后有时间再展开介绍，以下粗略提几点： 给定一套参数化方案组合，对于不同的地区、domain大小、时间以及关注的天气现象，其模拟结果是不同的，没有哪种方案组合是完美的。...最后，WRF的使用者应该时刻牢记以下几点： 模拟结果受到很多因素的影响，如模拟区域的设置(水平和垂直的)、输入的数据(包括气象场和静态数据)、侧边界条件等； 模式是存在缺陷的，对于某些具体天气过程是无法得到好的模拟结果的
我们看到，由于 GIL 锁的存在，python 中的线程效率并不高，也不能利用多核 CPU 的特性，与多线程并发相比，多进程并发显得更有优势。...可是经过我们的测试，多进程并发的执行效率也没有我们想象中的那么高，那么，究竟是什么原因造成了多进程并发性能的下降呢？ 2....进程与线程的区别 进程是一个程序的一次执行，而线程则是 CPU 的最小调度单位。...上下文切换 CPU 的每个核心在同一时间只能执行一条指令，多进程的并发执行依赖于 CPU 对任务的反复切换，任务的执行单位是 CPU 的“时间片”，在两个时间片之间，CPU 就必须进行上下文切换，来加载进程运行所必须的数据...，包括寄存器数据、打开的文件描述符、进程地址空间等，然后载入接下来需要执行的进程的上述信息。
题目 给你一个表示某个正整数的字符串 number 和一个字符 digit 。 从 number 中 恰好 移除 一个 等于 digit 的字符后，找出并返回按 十进制 表示 最大 的结果字符串。...生成的测试用例满足 digit 在 number 中出现至少一次。...示例 1： 输入：number = "123", digit = "3" 输出："12" 解释："123" 中只有一个 '3' ，在移除 '3' 之后，结果为 "12" 。...示例 2： 输入：number = "1231", digit = "1" 输出："231" 解释：可以移除第一个 '1' 得到 "231" 或者移除第二个 '1' 得到 "123" 。...两种方案的结果都是 "51" 。
此时 RxJava 没有改变线程，是因为 subscribeOn() 方法已经完成了工作，订阅已经在其他线程上进行了。这时，没有理由 RxJava 会再次更改线程。所以，会看到上述的运行结果。 二....因为 Hot Observable 是在订阅之前就创建了 Observable，所以使用 just 操作符后，getRandomInteger() 函数的调用并没有受到 subscribeOn() 的影响...subscribeOn() 并没有起作用，所有的操作都是在主线程中运行。...当我们的 subject 发射第一个值时，第一个观察者已经被订阅。由于订阅代码在我们调用 onNext() 时已经完成，因此订阅调度程序没有任何作用。...任何细微使用线程切换的地方，都需要非常注意。虽然有时它不会使应用程序奔溃，但是它们可能会造成一些意外的结果。
通过前面的讲解，我们顺利的了解了GEO数据库以及如何下载其数据，得到我们想要的表达矩阵，也学会了两个常用的套路分析得到的表达矩阵，就是GSEA分析和差异分析。...历史目录： 解读GEO数据存放规律及下载，一文就够 解读SRA数据库规律一文就够 从GEO数据库下载得到表达矩阵 一文就够 GSEA分析一文就够（单机版+R语言版） 根据分组信息做差异分析- 这个一文不够的...换算成通路的富集概念就是，总共有多少基因（这个地方值得注意，主流认为只考虑那些在KEGG等数据库注释的背景基因），你的通路有多少基因，你的通路被抽中了多少基因（在差异基因里面属于你的通路的基因），这样的数据就足够算出上面表格里面所有的数据啦.../BIOCARTA/REACTOME等数据库 http://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2011/08/02/2125314.html 虽然懂了原理可以让我们更方便的理解结果.../KEGG注释一般是得到如下表格： ?
看了官网的基础操作，https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/running.html#id3，意思是，如果你已经安装了anaconda,那就jupyter就已经安装好了...如果你需要通过SSH远程访问服务器中使用jupyter,发现，直接执行jupyter notebook，不报错，但按照他给的提示看No web browser found: could not locate...说明，我们还没有配置好，接下来就说明下，在服务器上如何配置 $jupyter notebook --generate-config 提示：Writing default config to: $你的目录...ipython 提示： In [1]: from notebook.auth import passwd#输入 In [2]: passwd()#输入 Enter password:#这里是你之后用到的登录...' In [3]:exit()#退出后，编辑一开始创建的config vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 在最上面添加以下几句话 c.NotebookApp.ip
最近在数据库处理的时候发现日期对比的时候没有返回正确的结果。 但是保存的时间实际上是相同的。 代码如下： if (!...问题解决 经过 Debug 后，这 2 个日期的纳秒数是不同的，查看下对象如下。 我们会发现其中一个对象有纳秒，一个对象没有。 但是 fastTime 是相同的。...如果使用 equals 那么这个方法比较的是毫秒，所以是不相等的。 因为多了一个 0。 如上图显示的毫秒比较，因此这里不能使用这个比较方法。...dbDateTime.isEqual(mlsDateTime)) { } 说白了这个问题就是精度的问题。 https://www.ossez.com/t/java/13833
为什么委托的减法（- 或 -=）可能出现非预期的结果？...，ReSharper 会提示“Delegate Subtraction Has Unpredictable Result”，即“委托的减法可能出现非预期的结果”。...然而在写为事件写 -= 的时候却并没有这样的提示。然而这个提示是什么意思呢？为什么会“非预期”？为什么委托会提示而事件不会提示？ 阅读本文将了解委托的减法。 ---- ?...至少从设计模式上说，事件里委托减法的的那些非预期就忽略吧，那么没有定义成事件的那些委托呢？我们需要如何处理减法？...其实，大可不必太担心，因为大多数场合下我们进行委托加法和减法时，都是用一个包含调用列表的委托与其它只有一个调用节点的委托进行加减，通常结果都是符合预期的，也通常不会对顺序敏感。
（WGBS）结果没有交集的情况可能涉及多个因素，以下是一些可能的解释： 功能独立： 转录组测序和全基因组甲基化测序测量的是细胞不同方面的生物学特征。...实验设计和条件选择： 如果实验设计中选择了不同的条件或不同的时间点，可能导致差异基因和甲基化位点在这两个实验中没有交集。 数据分析方法： 不同的数据分析方法可能导致不同的结果。...确保采用合适的统计方法和分析流程可以减少假阳性和假阴性结果，增加两者之间的交集。...，作者得到如此少的差异基因数量也是让我很惊奇。...数据库规律一文就够 从GEO数据库下载得到表达矩阵 一文就够 GSEA分析一文就够（单机版+R语言版） 根据分组信息做差异分析- 这个一文不够的 差异分析得到的结果注释一文就够 绘制差异基因的热图，以及火山图即可
场景： 开发环境（windows下）调用第三方接口验签通过，发测试环境（linux下）后死活验签通过不了 原因： md5是一项成熟的加密技术，问题应该在代码里，查了查感觉可能是字符编码的问题...，导致加签没通过，这样的话只能是环境导致的字符编码出现问题，就我所知的有getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组，发现公共代码里进行md5加密是要进行转字节的 /**...); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { } return resultString; } 所以这里的getBytes...()不确定性太大，需要指定编码方式来降低耦合（代码与环境的耦合）。 ...解决方法： 将getBytes()方法指定具体的编码方式，如:getBytes("UTF-8") /** * md5加密 */ public static String
1 实现 在Java代码中，你可以使用一些库来解析和验证User-Agent字符串，以确保它符合预期的格式和内容。...下面是一个使用user-agent-utils库的示例代码： 首先，确保你的Java项目中包含了user-agent-utils库的依赖。...你可以在项目的构建文件（如pom.xml或build.gradle）中添加相应的依赖项。...然后，我们可以使用UserAgent对象的方法来获取浏览器、操作系统等相关信息。 在验证部分，我们首先检查User-Agent值是否为空。...然后，我们使用getBrowser().getName()方法获取浏览器的名称，并与预期的值进行比较。这里只是一个简单的示例，你可以根据实际需求添加更多的验证逻辑。
最近，有位朋友在一个实际工作问题中，在表2使用合并查询从表1的结果中匹配最高（阶段）项，眼看着表1的结果是对的，但表2里却得到了错误的返回结果，具体情况如图所示： 为什么会这样？...我们先来看表1的处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项，对表1进行降序排序： 然后通过删除重复项保留最高阶段数据： 从表1的结果来看，的确保留了最高阶段的数据。...然后，在表2里使用合并查询获取表1中的结果并展开： 咦！！！ 表1的处理结果明明是阶段4（报价），为什么合并查询得到的结果却是阶段2（售前）？ 这难道是Power Query的Bug吗？...这里的问题根源其实是表1的处理问题，我以往发布的多篇文章案例中，在涉及Power Query中使用排序的问题时会强调，Power Query的排序需要增加添加索引或Table.Buffer的步骤，使排序的结果真正...但是，因为是跨查询引用，而且从表面上看，被引用的查询结果显示上并没有错误，从而使得错误被隐藏得相对较深一些（本案例处理步骤较少，发现相对容易，如果步骤更多一些，可能发现起来就更难一些）。
我们多次在生信技能树公众号介绍 过star-fusion这个目前最好的针对RNA-seq测序数据找融合基因的软件：：最好用的融合基因查找工具终于正式发表了 ，还有一个踩过的坑需要注意：一个好像没有做任何改变的参数...但是关于融合基因的后续生物学介绍我们说的不够，现在就带领大家仔细理解一下star-fusion软件的结果！...我们的示例项目得到的结果，按照JunctionReadCount排序如下： #FusionName JunctionReadCount SpanningFragCount FGFR3--TACC3...首先IGV可视化 得到的结果通常是需要可视化，如果我们单独的IGV可视化FGFR3基因如下： ?...如果要批量检验全部样本的star-fusion结果呢 就需要写自动化批量处理的脚本了。这个很难哦，感觉写出来了能看懂的也不多，就算了吧！
最近聊到一个话题，明明和面试官聊的还不错，最终却没有下文。这是为什么呢？ 下面咱们就聊一聊几点吧，看看你是否感同身受。...HR是不会和你说其他人的情况的，HR会结合公司情况来选择最性价比的人，而不是最合适的人。...HR也有绩效的，有些企业甚至有明文规定HR这个月必须面试多少人的KPI，那么为啥有这个规定呢？招聘网站发布信息也要交钱的呀！...所以面试是否录用你，存在很多的客观因素，并不是因为你不好，而是在于公司在需要的那个职位匹配当前公司预期目标。...当一场面试自我感觉良好时，往往结果，没有想象中好，别沮丧，选择下一家，继续面试，创造更多的择业机会。在面试任何一家公司都是在相互选择的过程。所以没有必要想太多，继续面试。
随机初始化可以让网络通过学习，得到一个所学函数的很好的近似。 然而， 有时候用同样的数据训练同一个网络，你需要每次都得到完全相同的结果。例如在教学和产品上。...在这个教程中，你会学到怎样设置随机数生成器，才能每次用同样的数据训练同一网络时，都能得到同样的结果。 我们开始。 ? 教程概览 这个教程分为六部分： 为啥我每次得到的结果都不一样？...我如何得到可重复的结果 我应该如何设置种子点 神经网络特意用随机性来保证，能通过有效学习得到问题的近似函数。采用随机性的原因是：用它的机器学习算法，要比不用它的效果更好。...如果我仍然得到不同的结果，怎么办？ 为了重复迭代，报告结果和比较模型鲁棒性最好的做法是多次（30+）重复实验，并使用汇总统计。...我自己没有遇到过这个，但是在一些 GitHub 问题和 StackOverflowde 问题中看到了一些案例。 如果只是缩小成因的范围的话，你可以尝试降低模型的复杂度，看这样是否影响结果的再现。
某个crontab的定时任务没有按照我们预期的执行，我们要做的故障排查步骤如下：查看日志：首先，查看crontab执行的相关日志，可以使用命令 grep CRON /var/log/syslog 来查看...cron的日志记录。...如果没有找到相关日志，可以尝试查看 /var/log/cron 或 /var/log/messages。检查crontab文件：检查crontab文件的路径和内容是否正确。...cron任务的执行时间依赖于系统时间，因此如果服务器时间错误，可能会导致cron任务未按预期执行。检查其他系统资源：确认系统资源是否足够。...如果服务器的CPU、内存或磁盘空间资源不足，可能会导致cron任务未能正常执行。日志调试：在crontab中增加输出日志，以便更详细地了解任务的执行情况。
本文介绍在利用R语言的GD包，实现自变量最优离散化方法选取与执行、地理探测器（Geodetector）操作时，出现各类报错信息、长时间得不到结果等情况的解决方案。 ...在之前的文章R语言GD包实现栅格图像地理探测器与参数离散化方法寻优中，我们介绍了基于R语言的GD包，实现地理探测器的详细方法——当时在进行前面这一篇文章所述操作的过程中，我暂时没有遇到莫名运行报错、失败的问题...还有这一种： 接下来，还有这一种： 以及这一种： 此外，有时候在运行时，还会出现很久都得不到结果的情况。...在一开始第一次用GD包进行地理探测器分析时，我当时的分析数据共有十几列，行数高达几十万行；而后来开始遇到这些报错问题的时候，我的分析数据列数没有变，但是样本数量变少了，大概只有几千行，少数甚至只有几百行...此外，发现有的时候运行很久但是都得不到结果，似乎也和这个类别的数量设置的太大有关系。 因此，大家可以通过适当减少分类的类别数量的方法，尝试解决报错、长时间得不到结果问题。
请求的名称 运行结果 我们期望它得到过程是：{var_1} {var_2} 期望的结果是：引用变量的值。...实际结果是： 要进行两次变量计算。这个方法是办不到，得不到我们想要的结果。...2.用V函数 得到了这样一个V函数：${__V(var_${__counter(,)},)} 这个V函数把它的这个(var_${__counter(,)},)整体进行计算，计算完毕后，得到一个var_...然后再使用$符号和大括号扩起来，进行了变量引用，这样才得到想要的结果值。 http请求：修改了名称和消息体数据 运行成功 3.注意 取样器在运行的时候，HTTP请求里的名称也会进行代码的运算。...${变量名称} 得到变量的值。 ${__V(前缀_可变后缀)}得到是这个“前缀_可变后缀”的变量名的值。 ${__P(属性名称)} 得到的是属性名称的值。
刚刚接触loadrunner测试工具，出现下面这个错： ，百度一下，找到了相应的解决方案：因为我用的是汉化版的londruner，而生成的分析图结果是英文的，可能导致无法显示。...解决方法是： 把自动生产的英文分析结果依次删掉，因为不能全选，只能一个个删 然后点击概要报告，出现以下界面： 依次点击红 色箭头的文字就能够吧分析结果再次如下图： 这样就ok了。
emedicine.medscape.com/article/994656-treatment http://emedicine.medscape.com/article/994656-medication 本文的重点是探究如何把现有的研究结果的我的全基因组测序数据结合起来...我的搜索关键词是：Otitis Media With Effusion gene ，谷歌可以得到一系列的结果，当然需要你英文水平还行才能看下去。...有些文章说的是某些SNP位点与该OME的相关程度，其它的是在探究OME患者跟正常人有哪些基因的表达是显著变化的，当然也可以是研究甲基化情况，或者什么miRNA的调控呀，转录因子的结合情况呀，蛋白或者代谢物的表达情况呀...也就是这个科学团体研究了近万人才得到了这个可疑位点，跟OME显著相关的。 前面我们已经把我的vcf文件添加了dbSNP的标签，简单搜索一下发现，我的确有这个变异，唉。...(虽然文章里面强调了这个研究来源是欧洲人，但是人种差异在这里并没有 体现出来。)
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