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    【ICDM 2022教程】图挖掘中的公平性:度量、算法和应用

    来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟本教程全面概述了在测量和减轻图挖掘算法中出现的偏差方面的最新研究进展。 图数据在现实世界的各种应用中无处不在。为了更深入地理解这些图,图挖掘算法多年来发挥了重要作用。然而,大多数图挖掘算法缺乏对公平性的考虑。因此,它们可能对某些人口次群体或个人产生歧视性的结果。这种潜在的歧视导致社会越来越关注如何缓解图挖掘算法中表现出的偏见。本教程全面概述了在测量和减轻图挖掘算法中出现的偏差方面的最新研究进展。首先介绍了几个广泛使用的公平性概念和相应的指标。然后,对现有的去偏置图挖

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    LP流动性挖矿系统开发(原理)LP现成流动性挖矿质押系统开发

    区块链(Blockchain)是指通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。通俗一点说,区块链技术就指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库,你可以把数据库看成是就是一个大账本。那么谁来记这个账本就变得很重要。目前就是谁的系统谁来记账,微信的账本就是腾讯在记,淘宝的账本就是阿里在记。但现在区块链系统中,系统中的每个人都可以有机会参与记账。在一定时间段内如果有任何数据变化,系统中每个人都可以来进行记账,系统会评判这段时间内记账最快最好的人,把他记录的内容写到账本(同时给予奖励),并将这段时间内账本内容发给系统内所有的其他人进行备份。这样系统中的每个人都了一本完整的账本。这种方式,我们就称它为区块链技术。

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    数据科学的下一次火爆:数据科学指导的创新策略(CS CY)

    随着数据挖掘的研究和应用不断扩展到医学、金融、安全等各个领域,人们清楚地感受到对多样化人才的需求。随着大数据在联邦、私人和学术领域的推广,在国内和国际上提供了大量的机会,这种情况尤为明显。BPDM讲习班是7年多以前创建的,目的是为数据科学和机器学习社区中的少数群体和代表性不足的群体培养导师、进行指导和联系,同时也丰富一群有才华的学生的技术能力,为他们提供接触的机会。迄今为止,它已经影响了超过330名数据科学领域的学员的人生。我们提供一个场所,将有才华的学生与各行业,学术界,专业协会,政府的创新研究人员联系起来。我们的任务是促进BPDM参与者之间有意义的,持久的联系,最终增加数据挖掘的多样性。 最近的一次研讨会于2019年2月在华盛顿特区的霍华德大学举行。 在这里,我们报告了在2019年BPDM采取的指导策略,以及这些是如何被接受的。

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