Go 语言在 sync 包中提供了用于同步的一些基本原语，包括常见的 sync.Mutex、sync.RWMutex、sync.WaitGroup、sync.Once。
多个线程按照申请锁的顺序去获得锁，线程会直接进⼊队列去排队，永远都是队列的第⼀位才能得到锁。
HashMap：(Java8以前)：数组+链表,非synchronized，速度快。
Producer-Consumer与其说是模式，更不如说是一种思想，这种思想在很多模式中都有相应的体现，比如线程池，对象池，MQ等等。 Producer-Consumer的本质是在生产者与消费者之间引入一个通道（Channel暂且理解为一个队列）,该通道主要用于控制生产者与消费者的相对速率，尽可能的保证生产的Product尽快被消费，另一方面对二者进行解耦：生产者将生产的数据放入通道，消费者从相应的通道取出数据进行消费，生产者与消费者在各自的线程中，从而使双方的处理互相不影响。
到这其实构造方法就已经看完了，此处想表达的一点是：(ReentrantReadWriteLock里的属性sync)、（reentrantReadWriteLock.readLock的属性sync）和(reentrantReadWriteLock.writeLock的属性sync）是同一个sync(extends AbstractQueuedSynchronizer)
2.1-volatile的应用(wall la tai l 还是 wall lei tai l)
首先我们这里提到的锁，是把所需要的代码块，资源，或数据锁上，在操作他们的时候只允许一个线程去做操作。最终结果是为了保证cpu计算结果的正确性。
乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为 别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数 据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新）， 如果失败则要重复读-比较-写的操作。
举个生活中的例子，假设厕所只有一个坑位了，悲观锁上厕所会第一时间把门反锁上，这样其他人上厕所只能在门外等候，这种状态就是「阻塞」了。
sync 包下的mutex就是互斥锁，其提供了三个公开方法：调用Lock()获得锁，调用Unlock()释放锁，在Go1.18新提供了TryLock()方法可以非阻塞式的取锁操作：
如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并将共享资源设置为锁定状态，如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制AQS是用CLH队列锁实现的，即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。 CLH（Craig，Landin，and Hagersten）队列是一个虚拟的双向队列，虚拟的双向队列即不存在队列实例，仅存在节点之间的关联关系。 AQS是将每一条请求共享资源的线程封装成一个CLH锁队列的一个结点（Node），来实现锁的分配。
基于MFC在写一个利用GDAL和GDI+显示图像的系统，原有的Image::FromFile和Image::FromStream都用了一遍发现均会造成锁文件的情况，即使在程序用了delete的情况下，按道理FromStream应该不会锁但是我笨拙的编码依然是锁上了。。。索性换GDAL读图像然后用GDI+显示。在码代码中出现了如下的问题：
ReentrantLock实现了Lock接口，加锁和解锁都需要显式写出，注意一定要在适当时候unlock。
公平锁(Fair) 加锁前检查是否有排队等待的线程，优先排队等待的线程，先到先得。
之前文章中我们讲到，java中实现同步的方式是使用synchronized block。在java 5中，Locks被引入了，来提供更加灵活的同步控制。
JDK 中独占锁（排他锁）的实现除了使用关键字 synchronized 外，还可以使用ReentrantLock。虽然在性能上 ReentrantLock 和 synchronized 没有什么大区别，但 ReentrantLock 相比 synchronized 而言功能更加丰富，使用起来更为灵活，也更适合复杂的并发场景。
Java供用户直接使用的锁有"synchronized同步锁"和"JUC包中的锁"。
JVM为了提高性能，在内置锁上做了非常多的优化，理解偏向锁、轻量级锁、重量级锁要解决的问题，几种锁的分配和膨胀过程，有助于理解和优化基于锁的并发程序。
AQS是AbstractQueuedSynchronizer的简称。AQS提供了一种实现阻塞锁和一系列依赖FIFO等待队列的同步器的框架。AQS为一系列同步器依赖于一个单独的原子变量（state）的同步器提供了一个非常有用的基础。子类们必须定义改变state变量的protected方法，这些方法定义了state是如何被获取或释放的。鉴于此，本类中的其他方法执行所有的排队和阻塞机制。子类也可以维护其他的state变量，但是为了保证同步，必须原子地操作这些变量。
Synchronized 关键字结合对象的监视器，JVM 为我们提供了一种『内置锁』的语义，这种锁很简便，不需要我们关心加锁和释放锁的过程，我们只需要告诉虚拟机哪些代码块需要加锁即可，其他的细节会由编译器和虚拟机自己实现。
并发是为了提升程序的执行速度，但并不是多线程一定比单线程高效，而且并发编程容易出错。若要实现正确且高效的并发，就要在开发过程中时刻注意以下三个问题： 上下文切换 死锁 资源限制 接下来会逐一分析这三个问题，并给出相应的解决方案。 问题一：上下文切换会带来额外的开销 线程的运行机制 一个CPU每个时刻只能执行一条线程； 操作系统给每条线程分配不同长度的时间片； 操作系统会从一堆线程中随机选取一条来执行； 每条线程用完自己的时间片后，即使任务还没完成，操作系统也会剥夺它的执行权，让另一条线程执行 什么是“上下文
为了换取性能，JVM在内置锁上做了非常多的优化，膨胀式的锁分配策略就是其一。理解偏向锁、轻量级锁、重量级锁的要解决的基本问题，几种锁的分配和膨胀过程，有助于编写并优化基于锁的并发程序。
前面几篇我们学习了synchronized同步代码块，了解了java的内置锁，并学习了监视器锁的wait/notify机制。在大多数情况下，内置锁都能很好的工作，但它在功能上存在一些局限性，例如无法实现非阻塞结构的加锁规则等。为了拓展同步代码块中的监视器锁，java 1.5 开始，出现了lock接口，它实现了可定时、可轮询与可中断的锁获取操作，公平队列，以及非块结构的锁。
事情是这样的，今天我要给OpenHarmony贡献代码，于是我将项目Fork下来以后，进行clone
先前在社区里分享了关于 golang 行情推送[1]的分享，有人针对 ppt 的内容问了我两个问题，一个是在 docker 下 golang 的 gomaxprocs 初始化混乱问题，另一个是 golang runtime.gomaxprocs 配置多少为合适？
在本实验中，您将获得重新设计代码以提高并行性的经验。多核机器上并行性差的一个常见症状是频繁的锁争用。提高并行性通常涉及更改数据结构和锁定策略以减少争用。您将对xv6内存分配器和块缓存执行此操作。
对于使用rt-thread操作系统的人来说，我提出几个问题？什么时候用到调度锁，又什么时候用到关闭中断？关闭调度器后可以做什么事情？关闭中断后又能做什么事情？本文从解决这些问题的角度出发，从实际项目应用的角度去分析这些问题。
Java编程语言允许线程访问共享变量， 为了确保共享变量能被准确和一致地更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。Java语言提供了volatile，在某些情况下比锁要更加方便。
不少站点都有被cc的经历，但是每次苦于被cc却找不到任何解决办法。 其实问题不在于服务器配置，而是在于服务器的防御策略。 接下来为大家提供几个可行的防cc方案，如果你的服务器没有此项服务，请跳过。 最好的防cc办法：别到处乱发自己的网站域名，不要到处求打，不要对自己的服务器有过大的信心。
同步机制中有经典的管程方案，关于管程在在中国大学mooc中搜索 管程 有些大学的操作系统课程会讲解管程。管程其实就是对共享变量以及其操作的封装：
java中有各种同步机制，尤其是JDK1.5以后引入Lock后，衍生出各种功能不一的锁，比如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等等。本文便从浅入深，聊聊这些锁背后的概念和机制。
典型的UNIX系统都支持一个进程创建多个线程(thread)。在Linux进程基础中提到，Linux以进程为单位组织操作，Linux中的线程也都基于进程。尽管实现方式有异于其它的UNIX系统，但Linux的多线程在逻辑和使用上与真正的多线程并没有差别。 多线程 我们先来看一下什么是多线程。在Linux从程序到进程中，我们看到了一个程序在内存中的表示。这个程序的整个运行过程中，只有一个控制权的存在。当函数被调用的时候，该函数获得控制权，成为激活(active)函数，然后运行该函数中的指令。与此同时，其它的函数
jdk1.7.0_79 在上文《10.并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue》中简要解析了ArrayBlockingQueue部分源码，在本文中同样要介绍的是Java并发包中的阻塞队列LinkedBlockingQueue。ArrayBlockingQueue队列是由数组实现，而LinkedBlockingQueue队列的实现则是链表（单向链表）实现，所以在LinkedBlockingQueue有一个Node内部类来表示链表的节点。 static final class Node<E
我指导在职研究生论文。他们平时都有工作，只有周末来学校集中上课。我和院里许多老师一样，没有他们平时的教学任务，只负责指导毕业论文。
结论：如果volatile变量修饰符使用恰当的话，它比synchronized的使用和执行成本更低，因为它不会引起线程上下文的切换和调度。
MIT 今年终于主动在 Youtube 上放出了随堂视频资料，之前跟过一半这门课，今年打算刷一下视频，写写随堂笔记。该课程以分布式基础理论：容错、备份、一致性为脉络，以精选的工业级系统论文为主线，再填充上翔实的阅读材料和精到的课程实验，贯通学术理论和工业实践，实在是一门不可多得的分布式系统佳课。课程视频和资料看这里。
出处：https://www.jianshu.com/p/e674ee68fd3f
sychronized 是Java语法层面的同步策略，可以用来修饰instance变量、object reference（对象引用）、static函数和class literals(类名称字面常量)。 1、当非static 元素被sychronized修饰时，当前线程都会取得该对象锁，该对象的其他线程均无法访问任何被sychronized修饰的变量或方法。即一个类如果有n个方法被sychronized修饰时，a线程取得对象锁之后，其他线程除a线程正在使用的方法无法使用外，其他需要对象锁的方法均无法使用。即一个对象仅有一个对象锁，一个线程取得后，其他线程都无法获得，其他线程都要阻塞。 2、不同的对象实例的 synchronized方法是不相干扰的。 3、当static 元素被sychronize修饰时，可以防止多个线程同时访问这个类中的synchronized static 方法。它可以对类的所有对象实例起作用。 注意：synchronized都是会阻塞线程的，就是说会发生上下文切换，从用户态切换到内核态，所以由sychronized实现对象锁代价较高（新的JDK版本已经优化的较好，但这种方式代价仍然不小），并且使用sychronized涉及对象锁如果在两个以上很容易造成死锁，谨慎使用同步策略，避免无谓的取锁。 很显然sychronized是一种独占锁，也就是悲观锁，默认一定会发生资源争用，所以每次都默认取锁。
对于同一个数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。Java中，synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。
synchronized是Java中解决并发问题的一种最常用的方法，也是最简单的一种方法。
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