本博客与 【Flutter】Flutter 混合开发 ( Flutter 与 Native 通信 | 在 Flutter 端实现 MethodChannel 通信 ) 博客相对应 , 该博客中开发 Flutter 的 Dart 端 ;
效果: 📷 📷 📷 Summons the platform’s share sheet to share text. 非常简单,但也仅限于文本。 1、导入及引用 share: ^0.6.1+1 import 'package:share/share.dart'; 2、调用 Share.share( '【玩安卓Flutter版】\n https://github.com/yechaoa/wanandroid_flutter'); ok,就这么简单,但要注意的是需要重启之后才能正确调用,不然会有异常: Mi
在上一篇博客 【FFmpeg】音视频录制 ③ ( 使用 ffmpeg 录制 Screen Capturer Recorder 软件生成的虚拟音视频设备 | 录制桌面 | 录制音频 | 同时录制 音频和视频数据 ) 中 , 执行
OpenSL ES 是一个针对嵌入式系统的开放硬件音频加速库,也可以将其视为一套针对嵌入式平台的音频标准,全称为: Open Sound Library for Embedded Systems ,它提供了一套高性能、 低延迟的音频功能实现方法,并且实现了软硬件音频性能的跨平台部署,大大降低了上层处理音频应用的开发难度。
今天在使用Shared preferences的时候报错,在main方法前添加一句话并引入包
现在你应该对AVFoundation有了比较深入的了解,并且对数字媒体的细节也有了一定认识,下面介绍一下 AVFoundation的文本转语音功能
本文主要给大家介绍了关于Flutter调用Android和iOS原生代码的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
上一章节主要以媒体捕捉以起点,拍摄、保存视频,本章将以音频AVFAudio为重点,主要知识点有:
优质短视频内容的产生依赖于短视频的采集和特效编辑,这就要求在进行抖音APP开发时,用到基础的美颜、混音、滤镜、变速、图片视频混剪、字幕等功能,在这些功能基础上,进行预处理,结合OpenGL、AI、AR技术,产生很多有趣的动态贴纸玩法,使得短视频内容更具创意。
视频格式可以分为适合本地播放的本地影像视频和适合在网络中播放的网络流媒体影像视频两大类。尽管后者在播放的稳定性和播放画面质量上可能没有前者 优秀,但网络流媒体影像视频的广泛传播性使之正被广泛应用于视频点播、网络演示、远程教育、网络视频广告等等互联网信息服务领域。
本文属于Android局域网内的语音对讲项目(https://github.com/yhthu/intercom)系列,《通过UDP广播实现Android局域网Peer Discovering》(http://www.jianshu.com/p/cc62e070a6d2)实现了局域网内的广播及多播通信,本文将重点说明系统架构,音频信号的实时录制、播放及编解码相关技术。 本文主要包含以下内容: 1、AudioRecord、AudioTrack 2、Speex编解码 3、Android语音对讲系统架构 01 A
Flutter是一个跨平台的方案,在UI、触控及基本的网络请求上已经基本做到平台无关,但是在某些平台特性的功能上,还是必须要对不同的平台做处理。这就涉及到与Native的通信。
FFmpeg 开发(02):FFmpeg + ANativeWindow 实现视频解码播放
前文利用 FFmpeg 对 Android Camera2 采集的预览帧先进行渲染,然后利用 OpenGL 添加滤镜,最后将渲染结果进行编码生成 mp4 文件。
AVFoundation的录音和播放 音频的录制与播放主要和三个类有关AVAudioSession,AVAudioRecorder,AVAudioPlayer。 AVAudioSession AVAudioSession类由AVFoundation框架引入,每个iOS应用都有一个音频会话,这个会话可以被AVAudioSession类的sharedInstance类方法访问,如下:
前面系列我们依赖 Android 平台实现分析了端侧很多机制,但是有一个知识点一直比较迷糊,那就是 Flutter 是怎么被触发绘制的?这个问题在网上的答案基本都说 VSYNC,但是少有人说这个 VSYNC 是怎么被关联起来的,本文就针对这个问题进行一个 Platform 到 Engine 到 Dart Framework 分析,源码依赖 Flutter 2.2.3。
随着各种多端技术的蓬勃发展,项目主体从纯 Native 项目,到 Native+RN,到现在的 Native+RN+Flutter。基于我们的业务都在 Flutter 技术栈上面,这要求我们需要嵌套展示地图。目前,实现嵌套展示地图的主要方案有二个:
小编在项目中有遇到使用 flutter 实现扫码枪接入的需求。为方便使用,小编把能力封装成 package 并发布。好记性不如烂笔头,下面是该插件的使用方式,以及途中遇到的坑和处理想法。
旧文中我们利用 OpenGL 给小姐姐实现了瘦身、大长腿、瘦脸大眼、大头小头以及摇头效果,小姐姐颇为满意。
OpenGL 实现可视化实时音频的思路比较清晰,可以利用 Java 层的 API AudioRecorder 采集到未编码的音频裸数据(PCM 数据),也可以利用 OpenSLES 接口在 Native 层采集。
作为系列文章的第二十一篇,本篇将通过不一样的角度来介绍 Flutter Framework 的整体渲染原理,深入剖析 Flutter 中构成 Layer 后的绘制流程,让开发者对 Flutter 的渲染原理和实现逻辑有更清晰的认知。
本文将利用 FFmpeg 对一个 Mp4 文件的音频流进行解码,然后使用 libswresample 将解码后的 PCM 音频数据转换为目标格式的数据,最后利用 OpenSLES 进行播放。
提要:需求是开发类似微信发语音的功能,没有语音转文字。网上看了一些代码,不能拿来直接用,部分代码逻辑有问题,所以想把自己的代码贴出来,仅供参考。
本文只考虑在Windows下使用FFmpeg进行桌面、麦克风、扬声器同时录制的实现方式,Mac下会有些许差异。
言归正传。 很多人看到这个标题的第一印象可能是 —— 这是要讲飞机上的黑匣子么?有点关系,但主要讲软件中的flight data recorder。不过我们先从黑匣子讲起。 Flight Data Recorder(FDR)用于记录飞机行驶过程中的各种关键数据,其规格如下: 电源:115V AC 或 28V DC 电源能力:30天不间断 使用期限:至多6年 包含水下定位装置 能记录25小时不间断数据 能经受1100度高温 FDR的硬件架构: CPU card Analog card Discrete car
获取设备的支持情况 var types = [ "video/webm", "audio/webm", "video/webm\;codecs=vp8", "video/webm\;codecs=daala", "video/webm\;codecs=h264", "audio/webm\;codecs=opus", "video/mpeg" ]; for (var i in types) { console.log(types[i] + ":" + (MediaRecorder.isT
光阴似箭,《Flutter 绘制指南 - 妙笔生花》 转眼间已经发布两年半了,不知道各位练习得怎么样。有不少朋友问过如何将 Canvas 绘制的内容保存为图片,最近在做的东西刚好涉及了这块,通过本文来分享一下。
腾讯云智聆口语评测(英文版)(Smart Oral Evaluation-English,SOE-E)是腾讯云推出的语音评测产品,是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术,应用特征提取、声学模型和语音识别算法,为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。腾讯云智聆口语评测(英文版)支持单词和句子模式的评测,多维度反馈口语表现,可广泛应用于英语口语类教学应用中。
在实现GOFLY在线克服的过程中,需要实现在线录音发送的功能 特别把这段代码demo抽出来 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/elemen
长按Button时改变Button显示文字,弹出Dialog(动态更新音量),动态生成录音文件,开始录音;
访客在聊天界面中可以发送语音,其实就是录音以后,调用上传接口,把录音文件发送给客服。
最近做一个即时通信类的项目,由于要保证pc端,iOS端和Android端的通用性,最终统一为MP3格式,一直担心MP3格式会不会很大,但是实测还是可以接受的。下面来看看具体步骤:
* 播放本地 MP4 视频文件 `test.mp4` 的命令,从第 2 秒位置开始播放,播放时长为 10 秒,并且在窗口标题中显示 "test time":
和尚昨天耽误了很久,好不容易升级到 3.1.4 版本的 AndroidStudio,今天就遇到一个大问题,没办法只好回退到 3.1.3 版本。 很奇怪的是 AndroidStudio3.1.4 版本中找不到 Flutter 和 Dart 在 Plugins 中找不到,找不到,真的找不到…这简直太尴尬了。
FFmpeg是一个完整的跨平台音视频解决方案,它可以用于处理音频和视频的转码、录制、流化处理等应用场景。官网:http://ffmpeg.org/。FFmpeg有三大利器,分别是ffmpeg、ffprobe、ffplay。今天主要介绍ffmpeg,它是FFmpeg用于音视频转码,转封装、转推流的基础工具。
这里主要是为了区分两个不同的解码器而使用了 -vcodec 参数,并将其值设为 mpeg4 或 h264。
如上图,是常见的仿微信的聊天程序,实现的效果如上图所示,由于项目太大,本文只讲录音部分。本项目示例代码:https://github.com/xiangzhihong/weixinAudio 主要用到4个核心类: 自定义录音按钮(RecoderButton); 弹框管理类(RecorderDialog); 录音管理类(AudioManager); 录音播放类(MediaManager)。 其中 1.AudioRecordButton状态: 1.STATE_NORM
在学习使用flutter的过程中,遇到一些工程上的问题。比如flutter的配置,IDE的设置等等。
最近不少朋友需要在项目中对接百度语音识别的REST API接口,在读了我之前写的【Recorder.js+百度语音识别】全栈方案技术细节一文后仍然对Web音频采集和处理的部分比较困惑,本文仅针对音频流处理的部分进行解释,全栈实现方案的技术要点,可以参见上面的博文,本篇不再赘述。
Flutter是谷歌的移动UI框架,可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。 Flutter可以与现有的代码一起工作。在全世界,Flutter正在被越来越多的开发者和组织使用,并且Flutter是完全免费、开源的。
最近想让Flutter 项目运行到浏览器试一下,按照一些博客说明,做了下面的操作。
Flutter上手有一段时间了,但对于Engine层的逻辑一直是云里雾里,这次通过阅读源码的方式仔细梳理了一下Flutter Engine层的主体逻辑,主要包括Engine的创建、启动以及渲染流程。通过流程图和代码的方法让我们来窥探一下Engine到底在做哪些工作。(包含dart和c++代码)
Flutter是一款移动应用SDK,可通过单一代码库为iOS和Android构建高性能,高保真的应用。
初次接触ffmpeg时,在macOS上没问题,在Ubuntu上也没问题,但是在Windows上就出现了:
视频播放包括播放控制、播放设置和播放查询,如播放的开始/停止、播放速度设置和是否循环播放等。
这两天研究了FFmpeg获取DirectShow设备数据的方法,在此简单记录一下以作备忘。本文所述的方法主要是对应Windows平台的。
在执行export PATH=pwd/flutter/bin:$PATH命令的时候踩了一会儿坑,按教程执行完之后,在命令行输入 flutter doctor之后仍然会提示找不到flutter这个命令。
本篇概览 自己的mp4文件,如何让更多的人远程播放?如下图所示: 📷 这里简单解释一下上图的功能: 部署开源流媒体服务器SRS 开发名为PushMp4的java应用,该应用会读取本机磁盘上的Mp4文件,读取每一帧,推送到SRS上 每个想看视频的人,就在自己电脑上用流媒体播放软件(例如VLC)连接SRS,播放PushMp4推上来的视频 今天咱们就来完成上图中的实战,整个过程分为以下步骤: 环境信息 准备MP4文件 用docker部署SRS java应用开发和运行 VLC播放 环境信息 本次实战,我这边涉及
介绍 FreeRTOS 下如何使用 xrecorder 的接口来开发录制应用程序,方便录制应用开发人员快速正确地开发,以及录制应用测试人员如何根据该文档对基于 xrecord 的录制应用进行验证测试。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云