for(i in 1:ncol(mldata)) mlogit.mydata=mlogit(severity ~ 1|mldata[,i],data=mldata)}
它给出了以下错误: Error in solve.default(H，g!fixed)：Lapack例程dgesv<
浏览 30提问于2020-03-13得票数 0
我使用mlogit.data成功地将数据格式化为长格式，但在执行R中的mlogit函数时遇到了问题，这是最后一步。mlogit语法： ML <- mlogit(Choice ~ Density + Area, data = df, method="nr") 以下是错误消息： Error in solve.default(H, g[!fixed]) :
Lapa
浏览 138提问于2020-10-03得票数 0
",chid.var="ID",我得到了这个错误：然
浏览 2提问于2012-11-23得票数 7
回答已采纳
., data=LI, link="logit", dist="poisson")Lapack routinedgesv: system is exactly singular: U[72,72] = 0glm.fit: fitted probabilitiesnumerically 0
浏览 3提问于2013-05-09得票数 2
我试图在我的数据集上运行一个多项回归，以便以Price和Device作为控件来查看Channel和Touchpoint对选择的影响，但不幸的是，会收到一个错误信息。在我的data.frame上运行mlogit.data后的前几行如下所示：然后，我收到以下错误消息：
Error in so
浏览 1提问于2019-09-24得票数 1
1回答
现在，我们对那些受命听这些词的人进行了一项实验，如果他们听到了Q，U或其他辅音，他们就会说。这个模型必须依赖于音节位置或实/非实字等因素。 4: 9 4: 8 'names' attribute [1] must be the same length
浏览 1提问于2014-02-25得票数 6
回答已采纳
现在，我将使用R中的mle包中的stats4函数来为其中一个参数设定概要文件的可能性。为此，我需要在调用mle函数时修复其中一个参数。out <- mle(fr,start = list(x1=1, x2=2, x3=3), method="Nelder-Mead",我得到了一个错误：
solve.default中的<
浏览 2提问于2021-05-02得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我有以下优化功能： mx <- matrix(x, nrow = 2) det(inv)最小化这个函数不是问题，只要x总是可逆的(例如，运行optim(c(1, 0, 0, 1), func)不会产生错误)。运行optim(c(0, 0, 0, 0), func)产量
solve.default(mx)中</
浏览 0提问于2018-01-26得票数 1
回答已采纳
特别是，我们想要完成的任务与mlogit包中的例子不同，因为我们有一些特定的功能(例如自行车与步行和驾驶)。文档中的示例，我们认为需要用以下方法构造数据：
然后，我们将其转换为mlogit数据结构，如下所示：
logit_data <- mlogit.data(data=joined_data,，我们会得到以
浏览 5提问于2012-09-25得票数 3
当我以这种方式格式化它时，它会工作：然而，我在车辆旅行时间(ivt)中得到的结果是没有意义的0.28378 0.46968
5 iterations, 0h:0m:2s gradient close to zero我的想法是，非机动部分，即
浏览 1提问于2013-12-11得票数 1
回答已采纳
1回答
R中奇异矩阵的平方根
、、、、
如果A是奇异的，则用质量包中的ginv函数计算Moore-Penrose广义逆，否则用解函数计算正则逆。, 0, 10874631465443760,
11315986615387788, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1), .DimA
浏览 7提问于2015-01-30得票数 0
回答已采纳
1回答
这是我的代码，但是我有这个错误.. family = poisson(link = "log"),data = myData,method="MT")Error in optim(start, sumaConPesos, method = "L-BFGS-B", x = x, y =
浏览 1提问于2016-12-21得票数 0
如果我同时使用alt.levels和alt.var，它会给我一个错误，告诉我披萨已经存在，将被取代。但是，如果我使用它们中的任何一个，我都不会得到错误。", alt.var = "pizza")
Error in solv
浏览 1提问于2017-07-21得票数 2
mlogit.all <- mlogit.data(choice2, shape = c("long"),= 'n', optout = 'u'), halton = NA,print.level = 0,
pa
浏览 2提问于2015-07-11得票数 1
回答已采纳
成功地，我使用了lapply()和一个自定义函数，其中包含了tryCatch()来适应这些模型。现在我想提取所有这些模型的P值和lsmeans。我已经成功地提取了P-值，但是lsmeans函数遇到了错误.library(lmerTest)library(lsmeans)
lsmeans(modelsOutput[[1]], pairwise ~ X1:X2) #recieve
浏览 5提问于2020-03-03得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在使用程序R中的mlogit包。我已经将我的数据从原来的宽格式转换为长格式。下面是转换后的data.frame示例，我将其称为“long_perp”。所有的自变量都是个体特有的。然后，我将这些模型与hmftest()函数进行比较，以测试IIA假设。结果令人困惑，至少可以这么说。我将包含两个模型的代码和测试输出(以防我在代码中未指定模型)。我不清楚如何运行嵌套的logit模型(即使在阅读了mlogit的两个小插曲和之后也是如此)。
当我按照Croissant vignette中的示例运
浏览 0提问于2014-04-05得票数 6
1回答
我试图在财务数据上拟合arima模型，但我得到了一个错误：
libraryorder.matrix)colnames(result) <- c("p", "d", "q", "AIC")我也尝试过在arima函数中使用MLE方法
浏览 1提问于2016-06-24得票数 0
回答已采纳
我在R上复制一些Stata代码，我想用mlogit函数从同名的包(我知道nnet中有一个multinom函数，但我不想使用这个函数)执行多项logistic回归。当我尝试应用mlogit时，我有：mlogit(type ~ age + dum1 + dum2, df)2.2 2 2 FAL
浏览 1提问于2019-12-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我尝试用mlogit软件包估计多项logistic回归，但得到了误差。我有205109次观察，下面我尝试了代码和错误。" "U.E" "U.N" "U.W" > movement = mlogit.data(Data, shape
浏览 2提问于2019-11-25得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
