wrapper的load方法会去调用loadServelt方法生成并返回一个与当前wrapper关联的servlet对象
小王一直都想在太空遨游,但是现在的他并没有这个超能力,所以他买了个 “自由弹簧” 打算过过瘾。
Catalina consists of many components. When Catalina is started, these components need to be started as well. When Catalina is stopped, these components must also be given a chance to do a clean-up. For example, when the container is stopped, it must invoke the destroy method of all loaded servlets and the session manager must save the session objects to secondary storage. A consistent mechanism for starting and stopping components is achieved by implementing the org.apache.catalina.Lifecycle interface.
Host对应一个域名,该域名在操作系统层面的文件系统中映射到一个目录,该目录下可以有很多子目录,这些子目录会挨个映射到当前Host下面所管理的context容器上去
前言 前面讲了那么多算法的重要性。口说无凭,这次带上两道搜狐今年的笔试题。 这里先附上两道搜狐题目的大意: 题目一: 《宝石》 有一串宝石首尾相连,用一个大写字母表示一个宝石; 现在需要从这一串宝石中截取一段宝石,要求这一段宝石包含ABCDE这5种字母;求剩下最多有多少个宝石? 题目二: 《袋鼠》 有n个弹簧排成一列,袋鼠起始位置在第一个弹簧; 输入n个数字,代表n个弹簧的力量; 弹簧的力量为5表示可以往后跳最多5个弹簧; 问袋鼠到达第n个弹簧的最小弹跳次数? 答案看最后的附加题部
接上一篇继续,Domain模式解决了统一管理多台jboss的问题,今天我们来学习如何利用mod_cluster来实现负载均衡、容错。 mod_cluster是jboss的一个开源集群模块(基于apache 2.2.x),官网地址为http://mod-cluster.jboss.org/ ,下面是使用步骤: 一、从官网下载binary文件 http://mod-cluster.jboss.org/downloads/1-2-6-Final-bin 这上面有各种OS的版本,本文以windows为试验环境,应该
在上篇文章中我们看到了Tomcat架构中的核心组件,而且各个组件都有各自的作用,各司其职,而且相互之间也有对应的父子关系,那么这些对象的创建,调用,销毁等操作是怎么处理呢?
wildfly是一个非常强大的工具,我们可以轻松的使用wildfly部署应用程序,更为强大的是,wildfly可以很方便的部署cluster应用。
从零开始手写Tomcat的教程14节----服务器组件Server和服务组件Service 服务器组件 StandardServer类 initialize方法 start方法 stop方法 await方法 Service接口 StandardService类 Connector和Container 与生命周期有关的方法 应用程序 Stopper类 小结 ---- 📷 ---- 服务器组件 📷 public interface Server { // ---------------------
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基于观察者模式,其设计为开发 Servlet 应用程序提供了一种快捷的手段,能够方便的从另一个纵向维度控制程序和数据. 目前 Servlet 中提供了 6 种两类事件的观察者接口,它们分别是 EventListeners ServletContextAttributeListener ServletRequestAttributeListener ServletRequestListener HttpSessionAttributeListener LifecycleListeners ServletC
层次聚类和K-means聚类,可以说是聚类算法里面最基本的两种方法(wiki的cluster analysis页面都把它们排前两位)。这次要探讨的,则是两个相对“高级”一点的方法:谱聚类和chameleon聚类。 1、谱聚类 一般说到谱聚类,都是从降维(Dimensionality Reduction)或者是图分割(Graph Cut)的角度来理解。但是实际上,从物理学的简正模式的角度,可以更为直观地理解这个算法的本质。 这里先把基本的算法步骤写出来,然后再讨论算法的原理。 谱聚类
Glide这个图片加载框架有个比较好的一点就是图片加载回根据Activity或Fragment生命周期的变化而变化,假如Activity或者Fragment销毁的时候,Glide会停止加载,以节省资源防止内存泄漏。至于Glide内部是怎么实现这个功能,这就是我们这一篇的内容。 首先,我们又来看一下Glide最基础的加载语句:
去面试的时候,我们也经常被问到这样的问题:项目用什么图片加载框架?为什么选择这个框架?glide是现在主流的图片加载框架,被问到的概率非常高。面试官这样问,最想听到的是什么答案?Lru算法原理还是三层缓存的理解?以我的理解,Lru和三层缓存是很基本的,一般的图片加载框架都用到,这应该不是面试官真正的目的。面试官最想问的应该是glide最大的优点是什么?并且能够针对源码讲出是怎么实现的。本篇文章将围绕这两个问题去讨论。
从Kubernetes 1.11开始,可使用CoreDNS作为Kubernetes的DNS插件进入GA状态,Kubernetes推荐使用CoreDNS作为集群内的DNS服务。 我们先看一下Kubernetes DNS服务的发展历程。
In previous chapters you have seen how you can have a servlet container by instantiating a connector and a container and then associating them with each other. Only one connector could be used, and that was to serve HTTP requests on port 8080. You could not add another connector to service HTTPS requests, for example.
mysql-binlog-connector-java-0.20.1/src/main/java/com/github/shyiko/mysql/binlog/BinaryLogClient.java
与现有的推入式连接技术相比,Push-X再次提供了显著的技术优势。推入式允许刚性导体或预装配有套圈的导体免工具布线,而Push-X适用于所有类型的铜导体,无一例外地直接布线,无需用力或工具。
Centos可能自带了httpd,但是版本可能会较低,执行下面的命令检测是否已经安装了httpd
前言: 上篇《探秘Tomcat——启动篇》粗线条的介绍了在tomcat在启动过程中如何初始化Bootstrap类,加载并执行server,从而启动整个tomcat服务,一直到我们看到控制台打印出如下信息 七月 16, 2016 4:42:18 下午 org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener init 信息: The APR based Apache Tomcat Native library which allows optimal performance
1.23.3 和 1.23.4 和 1.23.5 和 1.23.6 文档以及安装包已生成。
Android App中图片的展示是很基本也很重要的一个功能,在Android平台上有很多的图片加载解决方案,但是官方认可的是Glide。Android App的页面是有生命周期的,Glide比较好的一个功能就是具有生命周期管理功能,能够根据页面和APP的生命周期来管理图片的加载和停止,也开放接口供用户在内存紧张时手动进行内存管理。本文重点是生命周期源码的分析,不会从简单的使用着手。
买阿里云或者腾讯云服务器 1核2G 1M 差不多2-3 人,不是很卡,人数变多的话,就会很卡的,100 块 看自己个人需求 一般的话 2核 4G , 8人左右,差不多 400块
https://github.com/cby-chen/Kubernetes 开源不易,帮忙点个star,谢谢了
Github:https://github.com/cby-chen/Kubernetes/
饥荒官方服务器经常无法连接,无法和小伙伴玩耍;如何搭建自己的饥荒服务器呢?和小伙伴随时随地,快乐联机。
https://github.com/etcd-io/etcd以及迭代到v3版本,是很多中间件的核心组件,比如k8s,下面我们将通过一系列文章分析下它的源码和设计。其中部分内容翻译自官方文档https://etcd.io/docs/v3.5/install/。
1.环境 主机名称 IP地址 说明 软件 Master01 10.0.0.21 master节点 kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、 kubelet、kube-proxy、nfs-client Master02 10.0.0.22 master节点 kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、 kubelet、kube-proxy、nfs-client
接着上篇文章继续讲解,前面一个linux服务器已经有了8001和8004节点,现在继续新增两个linux服务器,并且分别加上两个节点。
若不要IPv6 ,不给网卡配置IPv6即可,不要对IPv6相关配置删除或操作,否则会出问题。
Tomcat 作为 Servlet 规范的实现者,它在应用启动的时候会扫描 Jar 包里面的 .tld 文件,加载里面定义的标签库,但是,我们在开发的时候很多都不是采用 JSP 作为 Web 页面的模板的,很多都是使用 Velocity 之类的模板引擎,自然而然,为了加快应用的启动速度,我们可以把 Tomcat 里面的这个功能给关掉。 方法 看 Tomcat 的配置文档,关于 Context 的设置这一块,看到了 processTlds 这个属性可以设置,看下这个属性的说明: Whether the c
Dubbo支持在服务调用方对服务提供者采用负载均衡算法,LoadBalance接口定义如下:
使用redis-cli --cluster命令创建由6个节点组成的redis cluser,其中cluster-replicas 1将为每个master节点创建slave节点 (不带上这个cluster-replicas,会创建了6个master节点组成的redis cluster).
2020 年 5 月 15 日,Dubbo 发布 2.7.7 release 版本。其中有这么一个 Features
Redis是生产环境中默默无闻的主力配置。它不常用作主要的数据存储,但它可存储和访问临时数据(度量,会话状态,缓存等损失可以容忍的数据)方面有一个甜蜜点,并且速度非常快,不仅提供了最佳性能,还通过一组有用的内置数据结构提供了高效的算法。它是现代技术栈中最常见的主要部件之一。 Stripe的限速器建立在Redis的基础之上,直到最近,他们都运行在Redis 的一个非常Hot的实例上。服务器上有用于故障转移的follower,但在任何时候,只有一个节点处理每个操作。 你不得不佩服这样的系统。各种消息称,Redis可以在一个节点上每秒处理一百万次操作 - 我们项目不需要那么多,但是也有很多操作。每个速率限制检查都需要运行多个Redis命令,并且每个API请求都要通过很多速率的限制器。一个节点每秒处理大约数十到数十万个操作。 我们最终通过迁移到10个节点的Redis群集来实现这个目标。对性能的影响可以忽略不计,我们现在有一个简单的配置开关可以实现水平可伸缩性。 操作的限制 在更换系统之前,应该理解导致原始故障的原因和结果。 Redis的一个值得理解的特性是:它是一个单线程程序。但是会有后台线程处理一些像删除对象这样的操作,实际上所有正在执行的操作都堵塞在访问单个流控制点上。理解这点相对容易--Redis需要保证操作的原子性(无论是单一命令MULTI,还是 EXEC),这是源于它一次只执行其中一个操作的事实。 这个单线程模型确实是我们的瓶颈。 面对失败 即使以最大容量运营,我们发现Redis也会非常优雅地降级。主要表现:从与Redis交谈通信的节点观察到的基线连接性错误率增加 - 为了容忍发生故障的Redis,它们受到连接和读取超时(约0.1秒)的限制,并且与过载主机无法无法建立连接。 Redis这种表现虽然不是最佳的,但大部分时间情况都是好的。只有当合法 用户能够成功进行身份验证并在底层数据库上运行昂贵的操作时,它才会成为一个真正的问题,因为我们的目标是拦截巨大的非法流量冲击(即数量级超过允许的限制)。 这些流量峰值会导致错误率的成比例增加,并且许多流量还应该被允许通过,因为限速器默认是允许在错误情况下通过请求。这会给后端数据库带来更大的压力,这种压力在过载时不会像Redis那样优雅地失败。很容易看到数据库分区几乎完全无法操作。 Redis Cluster的分片模型 Redis的核心设计价值在于速度,而Redis集群的构建方式不会对此产生影响。与许多其他分布式模型不同,在其输出响应成功信号时,Redis集群中的操作并未在多个节点上进行确认,而是更像是一组独立的Redis通过分散空间来分担工作负载。这牺牲了高可用性,有利于保持操作的快速性 - 与标准的Redis独立实例相比,针对Redis群集运行操作的额外开销可以忽略不计。 分片是根据key进行的,可能的key总数分为16,384个插槽。key的插槽是通过稳定的哈希散列函数计算的,所有客户端都知道该如何操作: HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384 例如,如果我们想执行GET foo,我们会得到foo的以下插槽号: HASH_SLOT = CRC16("foo") mod 16384 = 12182 集群中的每个节点将处理16,384个插槽中的一部分,确切数量取决于节点数量。节点彼此通信以协调插槽分配以及可用性和插槽的再平衡。 客户端使用该CLUSTER系列命令来查询群集的状态。一个常见的操作是CLUSTER NODES获得插槽到节点的映射,其结果通常在本地缓存,并保持数据新鲜。 127.0.0.1:30002 master - 0 1426238316232 2 connected 5461-10922 127.0.0.1:30003 master - 0 1426238318243 3 connected 10923-16383 127.0.0.1:30001 myself,master - 0 0 1 connected 0-5460 我简化了上面的输出,但重要的部分是第一列中的主机地址和最后一个中的数字。5461-10922意味着这个节点处理开始于5461和结束于10922的插槽范围。 `MOVED`重定向 如果Redis群集中的某个节点接收到一个插槽不处理的的key的命令,则不会尝试向其他插槽转发该命令。相反,客户端会被告知在其他地方再次尝试。这是以MOVED新目标的地址作为回应的形式 : GET foo -MOVED 3999 127.0.0.1:6381 在集群重新平衡期间,插槽会从一个节点迁移到另一个节点,MOVED是服务器用于告诉客户端其插槽
Tomcat中的集群原理是通过组播的方式进行节点的查找并使用TCP连接进行会话的复制。
Apache负载均衡配置详解,首先需要配置apache的反向代理,可以参考文章: apache反向代理配置
Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案,在3.0版本后推出的,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个节点挂了可以快速的切换到另一个节点,当遇到单机内存、并发等瓶颈时,可以采用分布式方案要解决问题。
熟悉我的老读者肯定是知道的,Dubbo 的负载均衡我都写过专门的文章,对每个负载均衡算法进行了源码的解读,还分享了自己调试过程中的一些骚操作。
2、ZooKeeper压缩包上传到服务器,压缩包下载地址: Apache ZooKeeper
真实的集群是需要部署在不同的服务器上的,但是在我们测试时同时启动很多个虚拟机内存会吃不消,所以我们通常会搭建伪集群,也就是把所有的服务都搭建在一台虚拟机上,用端口进行区分。
限流即限制并发量,限制某一段时间只有指定数量的请求进入后台服务器,遇到流量高峰期或者流量突增时,把流量速率限制在系统所能接受的合理范围之内,不至于让系统被高流量击垮。而Envoy可以通过envoy.filters.http.ratelimit插件实现限流。
大部分分布式应用需要一个主控、协调器或者控制器来管理物理分布的子进程。目前,大多数都要开发私有的协调程序,缺乏一个通用机制,协调程序的反复编写浪费,且难以形成通用、伸缩性好的协调器,zookeeper提供通用的分布式锁服务,用以协调分布式应用。所以说zookeeper是分布式应用的协作服务。
使用Proxmox Virtual Environment(PVE)好几年了,看着它的版本从2.3发展到到6.1,功能越发完善和强大。一直觉得对于中小企业来说,PVE完全可以替代VMWare Vsphere。
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