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python已安装了一个,但是导入模块时报错没有这个

执行import sys; print(sys.path)查看python搜索路径,确保自己模块在python搜索路径中 python搜索路径与(package) python搜索路径其实是一个列表...,它是指导入模块时,python会自动去找搜索这个列表当中路径,如果路径中存在要导入模块文件则导入成功,否则导入失败: >>> import sys >>> sys.path ['', 'C:\\Python33..., 'C:\\Python33\\lib', 'C:\\Python33', 'C:\\Python33\\lib\\site-packages', 'E:\\python'] >>> 当安装第三方模块时候...,如果不是按照标准方式安装,则为了能够引用(import)这些模块,必须将这些模块安装路径添加到sys.path中,有以下几种方法: 最简单方法:是在sys.path某个目录下添加路径配置文件,...路径配置文件扩展名是”.pth”,其中每一行包含一个单独路径,该路径会添加到sys.path列表中(已验证)。”.

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【Python】已解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘Workbook’

路径问题:Python可能没有在正确路径下查找模块。这可能是因为PYTHONPATH环境变量没有设置正确,或者模块没有安装在Python能搜索到路径中。...三、错误代码示例 以下是一个可能导致“ModuleNotFoundError: No module named ‘Workbook’”错误代码示例: import Workbook # 假设没有名为...Workbook模块 这段代码尝试导入一个名为Workbook模块,但如果该模块不存在或未被正确安装,就会触发上述错误。...四、正确代码示例 为了解决这个问题,我们需要确保我们尝试导入模块是存在,并且已经被正确安装。...Workbook类,而不是尝试导入一个不存在独立Workbook模块

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ModuleNotFoundError: No module named ‘config‘

模块未安装Python在导入模块时,需要确保相关模块已经被正确安装。如果你没有安装名为config模块,那么Python解释器将无法找到该模块并抛出ModuleNotFoundError异常。2....在这种情况下,我们可能会使用Flask框架来构建Web应用,并且可能会使用一个名为config模块来存储应用配置信息。...# 启动应用if __name__ == '__main__': app.run()在上面的代码中,我们首先导入了Flask类和一个名为Config模块(假设这个模块在我们项目中正确位置),...需要注意是,在上述示例代码中,我们假设config模块已经正确安装并位于项目的正确位置。如果没有正确安装或者没有添加正确模块路径,就会抛出ModuleNotFoundError异常。...下面详细介绍一下config模块主要特点和使用方法:分离配置信息:config模块允许将各种配置选项和参数存储在单独配置文件中,而不是直接写在代码中。

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ModuleNotFoundError: No module named ‘config‘

'"错误消息时,意味着你尝试导入一个名为'config'模块,但Python无法找到该模块。...模块没有正确安装由于没有安装正确依赖模块,Python无法找到名为'config'模块。解决此问题步骤如下:确定你是否正确地安装了所需要模块。...模块名称冲突有时候,你导入模块与其他模块或Python内置模块名称冲突,导致Python无法正确识别导入模块。解决此问题步骤如下:确保你导入模块名称与其他模块没有冲突。...例如,如果存在名为'config'模块冲突,但你想导入是一个名为'project.config'模块,那么你可以使用​​import project.config​​来导入。...在我们项目中,我们希望使用一个名为'config'模块来管理网站配置信息,但在导入时出现了"ModuleNotFoundError: No module named 'config'"错误。

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python 路径管理以及常见报错

# 将工作目录添加进当前路径列表 sys.path.append(os.getcwd()) 路径列表 查看当前路径列表 只有在路径列表当中模块才可以导入和调用 import sys print...' is not a pac kage` 自定义和内置名有冲突 修改名即可 导入不是一个 `ModuleNotFoundError: No module named '__main__.jd_parser...import parse_jd_item top-level package 指的是上述from导入命令中首路径tutorial_2, 而不是根据目录结构 把工作目录加入到路径列表当中 进入到项目根目录下执行命令...上述两个操作相当于将项目根目录加入到路径列表当中 注意事项 确定入口程序, 没有一个锚定路径就没有办法做相对路径管理 将项目根目录加入到入口程序当中 进入到项目根目录下执行命令 项目目录结构不要嵌套太深...脚本文件或者临时运行单个模块方法, 可以将根目录临时添加到路径列表当中

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解决ModuleNotFoundError: No module named keras_retinanet.utils.compute_overlap

其中之一是​​ModuleNotFoundError​​,该错误指示Python找不到特定模块。...这篇文章将教你如何解决一个常见​​ModuleNotFoundError​​错误,即ModuleNotFoundError: No module named 'keras_retinanet.utils.compute_overlap...这个错误通常发生在没有正确安装所需依赖或无法找到相关模块时。对于这个具体错误,缺少了名为​​keras_retinanet.utils.compute_overlap​​模块。...解决方法首先,我们需要确认确实缺少了这个模块。你可以通过以下几个方法来进行检查:确认是否正确安装了​​keras_retinanet​​库和其他相关依赖。...易于使用:Keras-RetinaNet库提供了简洁API,使用户可以快速上手并构建自己物体检测模型。模块化设计:库结构设计合理,各模块之间解耦,用户可以根据自己需求自由选择使用哪些模块

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模块、库)

模块基本概念:   模块是程序,它就是一个扩展名为.pypython程序。因此对于一个.pypython文件而言,既可以把它当作程序来执行,也可以将它作为模块引入。   ...导入一个模块时,python解释器会先自动在当前路径下搜索要导入模块,如果没有找到,则会自动到python标准模块安装路径(python默认自带)中搜索,如果还没找到,则报错ModuleNotFoundError...所以,python解释器可以在当前路径中找模块,事实上跟同级路径概念并没有关系,而是python解释器将执行文件所在路径临时加到了path属性中,且放在了第一个位置。   ...当一个.py文件作为模块被导入时,实际上会执行一次该文件。我们导入模块时,只是想要模块类、函数或者变量等,而并不是要真正去执行该文件。...注意,每一个__init__.py文件是必须存在,否则,Python就会把这个目录当成普通目录(文件夹),而不是一个

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【Python】已解决:(from docx import Document导报错)ModuleNotFoundError: No module named ‘exceptions’

已解决:(from docx import Document导报错)ModuleNotFoundError: No module named ‘exceptions’ 一、分析问题背景 在处理Word...然而,在尝试导入Document类从docx模块时,有时会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'exceptions’这样错误。...二、可能出错原因 python-docx库未正确安装:如果库没有正确安装在Python环境中,尝试导入时将会失败。...如果运行脚本环境不是安装库环境,将会导致导入错误。 错误导入语句:尽管这种情况较为少见,但有时错误导入语句也可能引发类似的错误。...如果执行上述代码时出现了ModuleNotFoundError: No module named 'exceptions’错误,那通常意味着python-docx库没有正确安装或者Python环境配置有误

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Transformers 4.37 中文文档(四十)

如果使用past_key_values,用户可以选择仅输入最后input_ids(这些没有将其过去键值状态提供给此模型)形状为(batch_size, 1)张量,而不是形状为(batch_size...如果使用了past_key_values,用户可以选择仅输入最后input_ids(那些没有将它们过去键值状态提供给此模型形状为(batch_size, 1),而不是形状为(batch_size...如果使用past_key_values,用户可以选择仅输入最后input_ids(这些没有将它们过去键值状态提供给此模型形状为(batch_size, 1),而不是形状为(batch_size...如果使用了past_key_values,用户可以选择仅输入最后input_ids(那些没有将它们过去键值状态提供给此模型形状为(batch_size, 1),而不是形状为(batch_size...如果使用了past_key_values,用户可以选择仅输入最后input_ids(即那些没有将其过去键值状态提供给该模型输入)形状为(batch_size, 1),而不是形状为(batch_size

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最新Transformer模型大盘点,NLP学习必备,Google AI研究员出品丨资源

可高效处理长文本模型Longformer、和堪称“升级版”TransformerBigBird模型,到底有什么区别? ?...Memory(内存):利用可以一次访问多个token内存模块,例如全局存储器。 Low Rank(低秩):通过利用自注意力矩阵低秩近似,来提高效率。...在分类任务上,Longformer采用可以访问所有输入序列全局token(例如CLS token)。...8、BigBird(2020) 与Longformer一样,同样使用全局内存,但不同是,它有独特“内部变压器构造(ITC)”,即全局内存已扩展为在sequence中包含token,而不是简单参数化内存...16、Transformer-XL(2020) 这个模型使用递归机制链接相邻部分。基于块递归可被视为与其他讨论技术正交方法,因为它没有明确稀疏密集自注意力矩阵。

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Python中常见__init__.py是什么意思?详解Python import方式和原理

模糊导入句式为:from pkg import * *为通配符,即导入所有模块。...③ 在__init__.py中导入其他模块,方便组织管理各个模块之间引用 3 Python如何import第三方库 前面说到,Python以__init__.py为标志,用于实现工程模块化,假设组织结构实例如下...(2) from subpackage1 import moduleA 此方式相当于打开一个名为subpackage1文件夹,再将其中模块moduleA复制粘贴到当前空白文件夹下,引用moduleA...(3) from subpackage.moduleA import fun1() 此方式相当于打开一个名为subpackage1文件夹下模块moduleA,再将其中fun1()复制粘贴到当前空白文件夹...除了应用上述导入句式外,还需要注意当前文件运行路径,如下所示为一个忽略路径因素造成导入报错,因为运行目录app\pkg_2\下没有文件pkg_1且环境变量中也不存在pkg_1。

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Pygame安装详细说明

Pygame安装 在未安装好pygame模块时,我们在使用pygame开发游戏就回发生Error: ModuleNotFoundError: No module named ‘pygame’ 此时则要安装好...pygame模块才可以正常使用pygame模块进行游戏开发。...下面详细讲述pygame模块安装: 1.先检查自己python版本,我们现在用一般是最新版,例如我下载是python 3.7, 大家可以打开cmd,输入python查看自己安装python版本...1.9.2 version,此时输入pip list 查看,如果显示wheel则安装成功,如下: 3.安装好pipwheel安装后,就可以开始配置pygame模块了, 去官网下载PyGame...) 根据自己python版本选择合适安装,例如python 3.7,32位就选择cp3.7版本,32位。

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解决导入django_filters不成功问题No module named django_filter

’‘django_filters-0.2.1.dist-info’‘目录,并没有’‘django_filters”, 而导入时候是需要找’‘django_filters”, 证明是有问题 ?...安装了新版本, 然后问题就迎刃而解了, site-packages目录发生了变化 出现了django_filters目录,这样导就不会有问题了 ?...完结~ 补充知识:Django项目执行时No Module Named ‘ ‘ 问题解决情况 出现这种问题情况大致都是因为该模块未安装,使用 pip install xxx 进行安装,即可解决此类问题...出现ModuleNotFoundError: No module named ‘rest_framework’ 时,可以执行 pip install djangorestframework 命令进行安装...出现ModuleNotFoundError: No module named ‘pymysql’ 时,执行 pip install pymysql 完成安装 出现ModuleNotFoundError

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Longformer详解

Introduction Longformer是一种可高效处理长文本模型,出自AllenAI 2020年4月10日。...并且Longformer针对具体任务,在原有local attention基础上增加了一种global attention(全局注意力) Longformer在两个字符级语言建模任务上都取得了SOTA...实验结果Longformer全面超越了RoBERTa ? Ablation Study 为了证明Longformer更优异性能并不是因为对RoBERTa额外训练带来,作者做了一组消融实验。...下表中Longformer (seqlen:512, attention: n^2)采用是和RoBERTa完全相同序列长度和attention机制,但是在继续预训练之后效果却并没有变得更好 ?...Reference 《Longformer: The Long-Document Transformer》论文笔记 - 知乎 Longformer:超越RoBERTa,为长文档而生预训练模型

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