我尝试过重新安装anaconda。我还尝试过卸载并重新安装keras。我安装了tensorflow 2.3.0和keras 2.4.3。但我似乎就是不能导入kera。这是我的import语句。 from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, LSTM
from pandas import DataFrame, concat
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler 我得到了一个错误 ModuleNotFoundError: No module named
如果使用as在python中创建别名,如
import tensorflow as tf
为什么不能使用相同的别名导入
import tensorflow as tf
from tf import keras
给我一个错误
ModuleNotFoundError: No module named 'tf'
我无法导入这个模块
import keras.applications.resnet
ModuleNotFoundError
在() ->1进口keras.applications.resnet中
ModuleNotFoundError: No module named 'keras.applications.resnet'
keras
我对tensorflow有意见。我想使用ImageDataGenerator,但是我收到了错误ModuleNotFoundError:没有名为'tf‘的模块。不知道是什么问题。我添加了这个tf.版本的来测试它是否工作,它显示了tensorflow的版本。
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
print(tf.__version__)
from tf.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
当我运行这段代码时,我得到以下信息
尝试创建TB回调时出现以下错误。
我在MacOS 10.15.7的Jupiter笔记本电脑中使用Keras序列模型中的PlaidML,该笔记本带有Keras版本2.2.4和TensorFlow 2.4.1
import plaidml.keras
plaidml.keras.install_backend()
import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'plaidml.keras.backend'
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.lay
我只想理解为什么像keras这样的from tf import keras调用不能在下面的代码中工作,而我已经在第一行中将tensorflow导入为tf?
import tensorflow as tf
from tf import keras
错误:
ModuleNotFoundError:没有名为“tf”的模块
然而,以下几点是可行的-
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
谢谢!
我在试着导入图像
from imageai.Detection import VideoObjectDetection
但是在下面得到错误消息
ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.advanced_activations'
我的tensorflow版本2.9.1,keras版本2.9.0,keras-预处理版本1.1.2,图像ai版本2.1.5,
我通过pip install imageai-2.0.2-py3-none-any.whl安装了imageai,并从下载。
为什么我会得到一个ModuleNotFoundError: No module named 'tf':
import tensorflow as tf
import tf.keras.models
Python是否将tf引用为行import tensorflow as tf中的tensorflow的别名?
当我试图在木星笔记本上导入keras时,我会收到以下错误消息: ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow‘的模块。
我需要使用keras为一个项目构建一个LSTM模型,并且我是python的初学者,所以我不知道如何避免这个错误。我试图将tenserflow和keras安装到anaconda上的环境中,但我也收到了同样的错误。作为参考,我正在使用Mac。
我的代码:
#Import libraries used
import math
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
impor
我试着安装分段模型使用。
!pip install -U segmentation-models==0.2.1
import tensorflow as tf
import tensorflow.keras as keras
print(tf.__version__)
print(keras.__version__)
Output:
2.4.1
2.4.0
# Tried for import
import segmentation_models as sm
导致错误: ModuleNotFoundError:没有名为“keras.legacy”的模块
下面是堆栈跟踪
stack
作为导入的一部分,我将导入AttentionLayer包,如下所示:
from attention import AttentionLayer
我得到以下错误:
ModuleNotFoundError: No module named 'attention'
我想这可能是因为我需要pip安装,所以我尝试了根据我在网上找到的其他答案,我尝试了几个pip安装:
pip install AttentionLayer
pip install Attention
pip install keras-self-attention
这三个都给了我以下启示:
Could not find a
系统信息:
3.6.10tensorflow keras 2.3.1pip 20.2.2python 2.3.0
我正在研究一个暹罗算法,在后端。我导入了keras后端,如下所示,它显示了上面的属性错误。这样做的原因是什么,以及如何避免这一问题?
import tensorflow.python.keras.backend as K
AttributeError:模块'tensorflow‘没有属性'python'
假设某个目录 (您可以下载这些文件)。在我的当前目录中,有一个名为checkerbot的目录,它包含4个文件,即base.py、checkers.py、__init__.py和model.py。
In [1]: import checkerbot.checkers as ck
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError Tra
根据代码,当我试图安装keras时,它已经存在了,下一行“没有模块”找到了keras。
代码第1行:
!pip install keras
结果:
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Requirement already satisfied: keras in /usr/local/lib/python3.8/dist-packages (2.7.0)
WARNING: You are using pip version 21.3.1; however, version 2
寻找关于在python脚本中使用来自WSL的vscode的rpy2的帮助。我无法启动导入。 如果我尝试运行以下代码: import rpy2
print(rpy2.__version__) 我得到以下AttributeError: AttributeError: partially initialized module 'rpy2' has no attribute '__version__' (most likely due to a circular import) 如果我尝试import rpy2.rpackages,我得到以下错误: ModuleNo
有没有机会使用下面给出的代码片段?当我运行这段代码时,它返回“未安装模块pandas”。
a = "pandas"
try:
import a
print("module ",a," is installed")
except ModuleNotFoundError:
print("module ",a," is not installed")
但是当我运行下面给出的代码时:
try:
import pandas
print("module pandas is in
是否有某种解决方法来为python包创建别名。
我想要做的是创建一个别名,这样
from keras import LSTM
和以下代码是相同的。
from albatross import LSTM
注意:我尝试通过在setup.py中修改包的名称来从github存储库安装Keras,但是没有用。
在python (3)中有什么方法可以做到这一点吗?
编辑:我对以下方式不感兴趣,因为我不希望在程序代码中的任何地方指定keras
import keras as albatross
我试图在google中添加来自keras_unet的实用程序,但我有一个问题。
import tensorflow as tfs
from keras_unet import utils
keras init: TF版本是>= 2.0.0 -使用tf.keras而不是Keras
ModuleNotFoundError
我正在尝试导入一些正则化程序,代码如下: import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np
# importing regularizers
from tf.keras.regularizers import l2, activity_l2 问题是我得到了以下错误: ---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError
我正在开发一个基于旧版本Keras的模型,当我想使用多gpu时,他们会按如下方式导入:
from keras.utils import multi_gpu_model
multi_model = multi_gpu_model(myModel, gpus=args.gpus)
我已将导入更改为:
from tensorflow.keras import utils as multi_gpu_model
这会给我带来一个错误:
multi_model: TypeError: 'module' object is not callable