在研究深度学习的过程中,当你脑中突然迸发出一个灵感,你是否发现没有趁手的工具可以快速实现你的想法?看完本文之后,你可能会多出一个选择。...----
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对于加载数据, Pytorch提出了多种解决办法
Pytorch 是一个Python包,而不是某些大型C++库的Python 接口, 所以, 对于数据集本身提供Python API..., 加载大家共享出来的模型
使用torch.nn.Sequential 模块快速构建
net = torch.nn.Sequential(
torch.nn.Linear(1, 10),...GPU显存中
对于Loss函数, 以及自定义Loss
在Pytorch的包torch.nn里, 不仅包含常用且经典的Loss函数, 还会实时跟进新的Loss 包括: CosineEmbeddingLoss...如果你的idea非常新颖, Pytorch提供了三种自定义Loss的方式
继承torch.nn.module
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional