Crawlab是一个功能强大的网络爬虫管理平台(WCMP),可以运行以各种编程语言开发的网络爬虫和爬虫,包括Python,Go,Node.js,Java,C#以及包括Scrapy,Colly,Selenium,Puppeteer在内的框架。它用于运行、管理和监控网络爬虫,特别是在可追溯性、可扩展性和稳定性是需要关注的主要因素的生产环境中。
无状态应用在 Kubernetes 中的使用非常方便,但是对于一些有状态应用部署还是相对较麻烦,虽然也有单独的 StatefulSets 资源对象来处理有状态应用,但是毕竟不具有通用性,有状态应用的编排和具体的应用息息相关,比如 MongoDB、ElasticSearch、Redis、Zookeeper 等应用。我们这里不再对 StatefulSets 的具体使用展开介绍了,将通过部署一个可扩展的 MongoDB 集群为例进行说明。
本实验使用StatefulSet部署MongoDB集群,同时每个MongoDB实例使用glusterfs实现永久存储。从而部署无单点故障、高可用、可动态扩展的MongoDB集群。
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在服务器上先按照docker,然后按照官方文档的指引,下载好docker-compose.yml, 然后执行docker-compose up -d,启动镜像,访问http://<your_ip>:8080
来源:猿天地 链接:http://cxytiandi.com/blog/detail/1717 首先创建一个maven工程,添加spring-data-mongodb的依赖,这边我们用目前最新的1.9.2版本,mongodb用3.0以上的,jdk用的1.8。 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId> <version>1.9
在主服务器下创建fate-mongo.yaml,并执行以下脚本(注意根据自己的机器名称修改constraints属性)
--- #创建k8s集群权限开始 kind: Role apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: mongo-read namespace: zhaohao-test rules: - apiGroups: [""] resources: ["pods"] verbs: ["get", "watch", "list"] --- kind: RoleBinding apiVersion: rbac.authorizatio
完整系列k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装1k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装2k8s系列(2)-Servicek8s系列(3)-StatefulSet的MongoDB实战k8s系列(4)-MongoDB数据持久化k8s系列(5)-Configmap和Secretk8s系列(6)-Helmk8s系列(7)-命名空间k8s系列(8)-Ingressk8s系列(9)-容忍、污点、亲和一. configmap访问时,如果直接使用 Service
本文系谷歌时发现,代码很好,注释全面,故先码过来,有需要的可以先学习。 #http://cran.r-project.org/web/packages/rmongodb/vignettes/rmongodb_introduction.html library(rmongodb) # Connecting R to MongoDB ------------------------------------------------- m=mongo.create() mongo.is.con
好了,前两篇扯了这么多。开始的开始,我们也无须了解的更加深入。重点是要整合到项目中去,在实践中发现问题,追踪问题,然后解决问题。 3004.jpg 准备 Maven、Spring(spring-dat
MongoDB复制集由一组MongoDB实例节点组成,包含一个Primary节点、多个Secondary节点 客户端写入的数据会被写入Primary节点,Secondary节点从Primary节点自动同步数据,保持所有成员的数据相同,提供数据库的高可用性 MongoDB复制集的配置非常简单,只需要指定复制集中包含哪些节点就好了 不需要我们指定哪个节点是Primary,会自动选举出来,其他节点便成为Secondary,自动与Primary同步,当Primary坏掉后,也会自动从多个Secondary中重新
[mongo的yaml](https://gitee.com/moonfdd/k8syaml/blob/master/moonfdd/mongo.yaml)
crawlab 官方文档的scrapy 爬虫爬取的结果可以在任务栏的数据那里看到,但是官方没有指引nodejs如何达到类似的成果。这对使用nodejs在crawlab上写爬虫的同学非常不友好。
2022-02-10:k8s安装mongo,yaml如何写? 答案2022-02-10: yaml如下: apiVersion: v1 kind: Service metadata: labels: app: mongo name: mongo namespace: moonfdd spec: ports: - port: 27017 protocol: TCP targetPort: 27017 selector: app: mongo
MongoDB是NoSQL数据库的典型代表,支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷,数据存取效率也很高,但计算能力较弱,实际使用中涉及MongoDB的计算尤其是复杂计算会很麻烦,这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。
传统数据库中,我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句,而且在进行无规则数据的存储时,传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生,而且ajax技术的广泛应用,json格式的广泛接受,也使得mongo更贴近开发人员。
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MongoDB 是一种面向文档的、介于关系型数据库和非关系型数据库的系统,Mongo-Express 则是一款图形化的 MongoDB web 客户端管理工具,使用 Node.js、Express 和 Bootstrap3 编写。去年,MongoDB 4.0 正式发布,新特性中包含支持 ACID 事务,这也使得 MongoDB 在今后的作用和优势将会越来越明显。
当我们需要修改配置文件时,我们只需要在宿主机上创建一个mongodb.conf文件,并将该文件所在的文件夹映射到容器的/data/configdb文件夹中,同时,在容器的启动命令中添加--configsvr参数即可。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为 WEB 应用提供可扩展的数据存储解决方案。
使用标签选择器创建服务,Service 直接关联 Pod,示例:部署 Mysql (细节见文末附录1),再创建服务:
yapi项目 https://github.com/YMFE/yapi/tags 镜像 https://hub.docker.com/r/jayfong/yapi 创建资源清单 vim yapi.yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: yapi --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mongo namespace: yapi labels: app: mongo
临时使用数据库时可以使用docker运行,这样可以防止在系统上安装破坏环境,同时使用docker启动会比在系统中安装配置要快速,可以说是最快的方式安装部署并启动数据库。
Grafana安装及简单使用 Windows版InfluxDB及相关软件安装与配置
同mysql数据库类似,mongoDB也可通过mongo客户端连接到mongod服务器来进行绝大多数日常管理。这个命令行工具就是mongo,在mysql中则是mysql。通过mongo命令可以连接到本机,异机,以及在linux shell或者mongo shell下执行js脚本。本文即是对此展开的描述。 一、mongo客户端连接到mongoDB //mongo连接格式 $ mongo some-host:30000/myDB //连接到本机缺省端口,缺省数据库test C:\Users\Think
查询时,每个Object插入时都会自动生成一个独特的_id,它相当于RDBMS中的主键,用于查询时非常方便 (_id每一都不同,很像自动增加的id)
续上篇,这篇我们来进一步探索 Tye 更多的使用方法。本篇我们来了解一下如何在 Tye 中如何对数据库进行链接。
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分片是数据跨多台机器存储,MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。
MongoDB 副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。类似于MySQL的MMM架构
以下节选自《Netkiller Java 手札》 11.6.2. Spring Data MongoDB 11.6.2.1. pom.xml 注意Spring4 与 1.9.1.RELEASE有兼容性问题,日志提示 Error creating bean with name 'mongoTemplate' defined in ServletContext resource <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <a
kubernetes 中使用 Traefik ingress 的 ingressRoute 代理 http、https、tcp、udp。
下面这张表是在不同版本 Ruby 语言,不同版本的 MongoDB 中此 Ruby Driver (mongo 2.2.5) 是否兼容的列表
12月的第一天,祝所有小伙伴儿的12月都能够被温柔以待。 能在学校悠哉写推送的日子所剩不多了,为了珍惜剩下所剩不多的推送机会,打算12月写一些实践性强一些的内容,比如数据库(包括关系型的和noSQL)。 前段时间一直在探索数据抓取的内容,那么现在问题来了,抓完数据如何存储呢? 保存成本地文件是一种方案,但是借助关系型数据库或者noSQL数据库,我们可以给自己获取的数据提供一个更为理想的安身之所。 今天这一篇粗浅的聊一聊非结构化数据存储,以及R语言和Python与mongoDB之间的通讯。 写这一篇是因为之
Spring Repository解析---以Mongo Repository为例
导读 Pymongo update用法。 1、现在集合里有3条数据 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient( host="192.168.0.112", port=27017, username="admin", password="123456" ) mongo_db = mongo_client["db1"] # 读取数据 res = mongo_db.chat.find() for i in res: print(i) #
一、前言 MongoDB是最为流行的开源文档数据库之一。Spring Data MongoDB提供了三种方式在Spring应用中使用MongoDB: 通过注解实现对象-文档映射; 使用MongoTemplate实现基于模板的数据库访问; 自动化的运行时Repository生成功能。 二、集成实现 启用MongoDB 为了有效的使用Spring Data MongoDB,我们需要在Spring配置中添加几个必要的bean。首先,我们需要配置MongoClient,用它来创建Mongo实例,以便于访
原标题:Spring Data MongoDB参考文档(内容来源:Spring中国教育管理中心)
随着数据量的不断上涨,项目需要快速处理数据成为了第一要务,对于数据统计的严格性要求不高。
MongoDB 是我们常用的 NoSQL 数据库,在项目开发、测试、部署到生成环境时,经常需要部署一套 MongoDB 来对文档数据进行存储。这里介绍下如何在 Kubernetes 环境中部署用于开发、测试的环境的 MongoDB 数据库,当然,部署的是单节点模式,并非用于生产环境的主从或集群模式。单节点的 MongoDB 部署简单,且配置存活探针,能保证快速检测 MongoDB 是否可用,当不可用时快速进行重启。
docker run --name test-mongo -p 27017:27017 -d mongo:latest
Docker部署Mongo4.0 docker run -d -p 27017:27017 -v /data/mongo/db:/data/db -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=root mongo:4.0 MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME登录账号 MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD登录密码 -v /data/mongo/db:/data/db挂载Mongo数据目录/dat
作者 | 老根 - laf框架作者 笔者在开发laf(https://github.com/lafjs/laf)的过程中依赖了mongo minio这些组件,本文就如何对这些组件最佳实践来做个介绍。
传统数据库中,我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句,而且在进行无规则数据的存储时,传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生,而且ajax技术的广泛应用,json格式的广泛接受,也使得mongo更贴近开发人员。 mongo简介及应用场景 MongoDB是一个面向文档的非关系型数据库(NoSQL),使用json格式存储。Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。Mongo DB最大的优势在于所
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MongoDB是介于关系数据库和非关系数据库之间的一种产品,文件的存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
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