Mongo nodejs复制集大查询优化_如何优化Mongo查询结果集从服务器到客户端的传输；可能是通过压缩？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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mongo复制集认证配置备忘原

errmsg" : "not authorized on admin to execute command { listDatabases: 1.0 }", "code" : 13 } at src/mongo.../shell/mongo.js:47 这个时候需要先执行createuser命令去创建一个用户，这个命令不需要权限。

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存储优化(3)-mongo大表加索引

摘要在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大表增加一个索引要慎重。...":-1},"limit":1}} 增加一个索引 bizId,_id 增加索引过程对于大表（该表记录数5亿），建立索引过程涉及到锁表，大量的读写操作、数据同步，肯定会影响线上的操作。...注： mongo4.2以后优化了建立索引过程，不需要background参数了https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/createIndexes...，但是相同的语句，放到客户端查询的时候，又是执行的新索引。...总结最后解决是通过强制索引来避免索引误判，当然也可以将排序改成 sort({bizId:-1,_id:-1}) 这样也不会误判总结一下：大表加索引，需要确保不会block表的其他操作，尽量选择空闲时候

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MySQL大in查询技术如何优化?

某日，尼古拉斯赵四 crud 完后，突发奇想： MySQL大in查询技术还能优化吗?还是只能业务优化？。注意，in里面的数据随用户选择类型成递增。 x团：可以试试 in 分批查！...x节：不妨提升下问题维度，解决大 in 才是！赵四：哈雷？业务上解决吗？ x里@x节：分表并发是嘛？ xx@x节：加字段就行嘛。 x60 突然插话：in 多了就会全表扫描了。

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MySQL 大表如何优化查询效率？

MySQL 大表如何优化查询效率？背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...④receive_time 字段的基数大，选择性好，可对该字段单独建立索引，select arrival_record sql 就会使用到该索引。...停止主从复制后，先在从实例上做（不记录 binlog），主从切换，再在新切换的从实例上做（不记录 binlog)： function red_echo () { local what=...delete 大表优化为小批量删除应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）：另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录...对大表进行 DDL 操作时，要考虑表的实际情况（如对该表的并发表，是否有外键）来选择合适的 DDL 变更方式。对大数据量表进行 delete，用小批量删除的方式，减少对主实例的压力和主从延迟。

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如何优化大表的查询速度？

1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？这个问题的主要优化方案有以下几个。1.1 创建适当的索引通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。1.2 优化查询语句优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。1.3 缓存查询结果对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。...Vitess 提供了水平拆分、弹性缩放、负载均衡、故障恢复等功能，可以在大规模的数据集和高并发访问场景下提供高性能和可扩展性大数据量的表的查询优化方案有很多，例如：创建索引、优化查询语句、缓存查询结果、

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-------------MongoDB复制集以及管理优化

文章目录一、MongoDB 复制集 1、简介： 2、优势 3、特点二、部署复制集 1、实验环境 2、安装mongodb4.0 3、编辑主配置文件，开启复制集模块 4、启动实例 5、创建复制集...6、增加删除复制集 7、MongoDB 复制集的切换三、MongoDB复制集管理优化： 1、优化简介 2、配置优化（1）创建四个实例步骤同上（2）配置各节点角色（3）在数据库中进行简单的增删改查...27019 mongod -f /etc/mongod4.conf mongo --port 27020 netstat -ntap | grep mongod 5、创建复制集 mongo //进入实例...： 1、优化简介优化包括：配置从节点可以读取数据、查看复制集状态、更改oplog大小、配置带认证的复制集。...配置复制集的优先级： 2、配置优化（1）创建四个实例步骤同上（2）配置各节点角色先创建4个实例教程；设置2个标准节点，一个被动节点，一个仲裁节点。

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MySQL分页查询详解：优化大数据集的LIMIT和OFFSET

在本文中，我们将详细探讨MySQL中的LIMIT和OFFSET关键词，以及如何通过性能优化来处理分页查询，以满足业务需求。什么是分页查询？...分页查询是一种将大型数据集拆分成可管理块的技术，以便在用户界面中逐页显示。这在Web应用、移动应用和报告生成中非常常见，它有助于提高性能并改善用户体验，因为不需要一次加载全部数据。...但是当偏移量非常大的时候，需要跳过大量的数据，这样会有很大的性能问题。...，查询可能会更加高效，所以我们可以考虑用这种方式对大偏移量的limit 进行优化。...总结MySQL的分页查询是处理大量数据集的常见需求，了解LIMIT和OFFSET关键字的用法可以帮助您有效地实现分页功能。同时，性能优化也是确保查询高效执行的关键。

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MySQL分页查询详解：优化大数据集的LIMIT和OFFSET

在本文中，我们将详细探讨MySQL中的LIMIT和OFFSET关键词，以及如何通过性能优化来处理分页查询，以满足业务需求。什么是分页查询？...分页查询是一种将大型数据集拆分成可管理块的技术，以便在用户界面中逐页显示。这在Web应用、移动应用和报告生成中非常常见，它有助于提高性能并改善用户体验，因为不需要一次加载全部数据。...性能优化我们在很多的实际应用场景中，一般 limit 加上偏移量，加上order by子句，配合合适的索引，效率通常不错。但是当偏移量非常大的时候，需要跳过大量的数据，这样会有很大的性能问题。..._20230902222301.png 通过查询分析对比，优化后的sql扫描的数据行数更少，查询可能会更加高效，所以我们可以考虑用这种方式对大偏移量的limit 进行优化。...总结 MySQL的分页查询是处理大量数据集的常见需求，了解LIMIT和OFFSET关键字的用法可以帮助您有效地实现分页功能。同时，性能优化也是确保查询高效执行的关键。

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Crawlab 支持Nodejs爬虫插入数据

这对使用nodejs在crawlab上写爬虫的同学非常不友好。图片 nodejs要支持这样的效果，需要先分析crawlab爬虫任务完成后，具体是怎么写入数据库的。...二、安装mongo-express 在之前的文章Crawlab 支持Nodejs脚本执行 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 里面安装支持nodejs的crawlab多方法基础上...查询本次爬虫的结果应该存储到哪个collection里面（其实就是爬虫配置里的结果集）3. 获取本次爬虫的任务ID，每条爬虫结果都添加_tid等于当前任务id3....将爬虫爬取的结果存储到步骤2的结果集里四、使用nodejs完成数据库插入打印nodejs执行的时候都环境变量，可以看到当前的任务id和Mongodb数据库的各种链接参数图片那我们要做的事情就很简单了...获取当前任务需要操作的结果集collect 3.

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哈啰一面：如何优化大表的查询速度？

1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？这个问题的主要优化方案有以下几个。 1.1 创建适当的索引通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。 1.2 优化查询语句优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。 1.3 缓存查询结果对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。...Vitess 提供了水平拆分、弹性缩放、负载均衡、故障恢复等功能，可以在大规模的数据集和高并发访问场景下提供高性能和可扩展性，项目地址：https://vitess.io/zh/ 小结大数据量的表的查询优化方案有很多

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mysql面试题29：大表查询的优化方案

面试官：说一下大表查询的优化方案以下是几种常见的大表优化方案：分区：将大表按照一定的规则分割成多个较小的子表，可以根据日期、地域或其他属性进行分区。...分区可以提高查询性能，减少锁竞争，并且可以更方便地进行数据维护和归档。索引优化：通过分析查询频率和查询条件，合理地创建索引以加速查询。对于大表而言，索引的选择和设计尤为重要。...这种切分可以提高查询性能，减少冗余，但需要在应用层进行数据关联。水平切分：将大表的行划分成多个分片，每个分片存储一部分数据。...性能监控与调优：对数据库的性能进行定期监控和调优，包括分析慢查询、优化查询语句、调整数据库参数等。通过监控和调优，可以及时发现和解决大表性能问题。...需要根据具体的业务需求和数据库类型选择适合的优化方案，同时也需要考虑数据库的硬件配置和网络环境等因素。大表优化需要综合考虑多个方面，以提高数据库的性能和稳定性。

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面试题-Mysql大表如何优化分页查询

分页查询是一个常用的功能，当单表数据量达到百万级别，查询速度缓慢，那么如何优化呢？...就上面的问题我们先来分析分页如何实现、实现原理、如何优化；假设一页20个数据； 1.如何实现：(select * from table limit x,y) select * from table...，会取出x+y行数据，然后舍去前x行，取回y行数据，当x非常大的时候，查询效率很低。...3.如何优化：一、"id>="方式比如说查询第100000页，先通过select id from table limit 100000,1，取到起始id，然后通过 select *...* from table a,(select id from table limit 100000,20) b on a.id=b.id，查询时间同样很短；三、缓存查询结果把查询结果缓存到

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哈啰一面：如何优化大表的查询速度？

1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？这个问题的主要优化方案有以下几个。 1.1 创建适当的索引通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。 1.2 优化查询语句优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。 1.3 缓存查询结果对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。...Vitess 提供了水平拆分、弹性缩放、负载均衡、故障恢复等功能，可以在大规模的数据集和高并发访问场景下提供高性能和可扩展性，项目地址：https://vitess.io/zh/ 小结大数据量的表的查询优化方案有很多

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MongoDB4.0构建分布式分片群集

MongoDB4.0构建分布式分片群集你讲多次关注0人评论2087人阅读2018-08-09 20:48:43 MongoDB分片简述高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的...CPU 耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘 IO 上。...分片的优势在于提供类似线性增长的架构，提高数据可用性，提高大型数据库查询服务器的性能。...1,host:"192.168.125.120:27001"},{_id:2,host:"192.168.125.121:27001"}]} //创建复制集 rs.initiate(config)...//初始化复制集其余两台分片服务器shard2、shard3设置相同，注意端口及仲裁节点的问题即可部署路由服务器创建配置文件，将配置文件发送到其他物理服务器

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Docker折腾记: (1)构建yapi容器,从构建发布到可用

YApi 是一个可本地部署的、打通前后端及QA的、可视化的接口管理平台 yapi.ymfe.org 文章会穿插部分相关的知识点,可以节省你爬坑的时间,都是一步一步爬出来的, 从定制构建的思路,优化,...不存在慢的问题, 下面的仅限于你本地构建的时候采纳众所周知国外的资源都比较慢,所以我们构建优先选择境内提供的 Docker中国源: Linux镜像源用的科大源 alpine的仓库列表,官方的且支持查询...我提交的compress的版本,所以你在docker hub看到只有这么大 ?...---- 启动mongodb docker run -d --name yapi-mongo -v yapi-mongo:/data/db mongo 为什么要先启动mongodb,因为yapi初始化的时候依赖...若是需要外部管理这个数据库的话,最好也暴露出来端口, mongodb容器默认也暴露了27017端口 docker run -d --name yapi-mongo -v yapi-mongo:/data

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MongoDB的主要特点及适用于哪些场合？

Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。...复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。...适用场合: 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。...大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。...MongoDB 特性优势事务支持MongoDB 目前只支持单文档事务，需要复杂事务支持的场景暂时不适合灵活的文档模型JSON 格式存储最接近真实对象模型，对开发者友好，方便快速开发迭代高可用复制集满足数据高可靠

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数据库篇

这一阶段存在一些SQL改写的过程；改写后的解析树提交给查询优化器。查询优化器生成执行计划；执行计划交由执行引擎调用存储引擎接口，完成执行过程。...锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量最低。行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。 15. MySQL 数据优化。...优化 count(mycol) 和 count()* 优化子查询 o 遇到子查询时，MySQL 查询优化引擎并不是总是最有效的，这就是为什么经常将子查询转换为连接查询的原因了，优化器已经能够正确处理连接查询了...Mongo 的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。查询监视：Mongo 包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。...网站数据：Mongo 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。缓存：由于性能很高，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。

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MySQL、Redis、MongoDB相关知识

锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量最低。行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。 MySQL 数据优化。..._优化 count(mycol) 和 count()* 优化子查询遇到子查询时，MySQL 查询优化引擎并不是总是最有效的，这就是为什么经常将子查询转换为连接查询的原因了，优化器已经能够正确处理连接查询了...Mongo 的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。查询监视：Mongo 包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。...复制及自动故障转移：Mongo 数据库支持服务器之间的数据复制，支持主 - 从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。...网站数据：Mongo 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。缓存：由于性能很高，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。

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YApi - 高效、易用、功能强大的可视化接口管理平台

YApi YApi是由去哪儿网移动架构组(简称YMFE，一群由FE、iOS和Android工程师共同组成的最具想象力、创造力和影响力的大前端团队)开源的可视化接口管理工具，一个可本地部署的、打通前后端及...环境说明 Centos7 NodeJS v7.6+ MongoDB v2.6+ Git (可选) 2....NodeJS安装安装这个遇到点坑，因为系统是CentOS的，所以一开始很自然用上了yum -y install nodejs，没想到安装出来的node版本太低了，无奈又用命令yum remove...// 1.运行mongo服务，因为是测试所以也不设置用户名密码了 docker run -d --name yapi-mongo -p 27017:27017 mongo // 2.进入mongo服务.../config.json //复制完成后请修改相关配置 cd vendors npm install --production --registry https://registry.npm.taobao.org

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【腾讯云 MongoDB】基于snapshot的从库读优化

经过我们的优化，使得从库的读延时降低几倍到几十倍不等，qps也有一个明显的提升。...背景知识 mongodb复制集原理 mongodb复制集是由一系列mongod实例组成的，包含一个primary和若干个secondary，数据通过primary写入， primary与secondary...之间通过oplog来同步数据，primary上的写操作完成后，会向local.oplog.rs特殊集合写入一条oplog，secondary负责从复制源（一般为primary，但是mongo也支持链式复制...下图是一个典型的mongo复制集，包含1个primary和2个secondary: [图片] 当一个新节点加入复制集时，首先要执行initial-sync，如果执行成功，就开始不停的从复制源拉取oplog...修改所有外部读为snapshot读所谓的外部读就是通过OP_QUERY和OP_GETMORE的方式来查询的请求，由于mongo协议的特殊性，OP_QUERY中根据ns又分为Command和Query两种

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