，其后拼接一个搜索关键字就是该关键字在淘宝的搜索结果商品列表页面。...由于每次搜索的URL是相同的，所以分页页码用meta参数来传递，同时设置dont_filter不去重。这样爬虫启动的时候，就会生成每个关键字对应的商品列表的每一页的请求了。...在process_request()方法中，我们通过Request的meta属性获取当前需要爬取的页码，调用PhantomJS对象的get()方法访问Request的对应的URL。...这就相当于从Request对象里获取请求链接，然后再用PhantomJS加载，而不再使用Scrapy里的Downloader。 随后的处理等待和翻页的方法在此不再赘述，和前文的原理完全相同。...为了不破坏其异步加载逻辑，我们可以使用Splash实现。下一节我们再来看看Scrapy对接Splash的方式。
在这里我们不直接点击下一页的原因是，一旦爬取过程中出现异常退出，比如到了50页退出了，我们如果点击下一页就无法快速切换到对应的后续页面，而且爬取过程中我们也需要记录当前的页码数，而且一旦点击下一页之后页面加载失败...获取商品列表 首先我们需要构造一个抓取的URL，https://s.taobao.com/search?...q=iPad，URL非常简洁，参数q就是要搜索的关键字，我们只需要改变链接的参数q即可获取不同商品的列表，在这里我们将商品的关键字定义成一个变量，然后构造出这样的一个URL。...，用for循环将每个结果分别进行解析，在这里每个结果我们用for循环把它赋值为item变量，每个item变量都是一个PyQuery对象，然后我们再调用它的find()方法，传入CSS选择器，就可以获取单个商品的特定内容了...然后我们用同样的方法提取商品的价格、成交量、名称、店铺、店铺所在地等信息，然后将所有提取结果赋值为一个字典，叫做product，随后调用save_to_mongo()将其保存到MongoDB即可。
这里商品的搜索结果一般最大都为100页，要获取每一页的内容，只需要将页码从1到100顺序遍历即可，页码数是确定的。...这里不直接点击“下一页”的原因是：一旦爬取过程中出现异常退出，比如到50页退出了，此时点击“下一页”时，就无法快速切换到对应的后续页面了。...获取商品列表 首先，需要构造一个抓取的URL：https://s.taobao.com/search?q=iPad。这个URL非常简洁，参数q就是要搜索的关键字。...只要改变这个参数，即可获取不同商品的列表。这里我们将商品的关键字定义成一个变量，然后构造出这样的一个URL。 然后，就需要用Selenium进行抓取了。...然后用同样的方法提取商品的价格、成交量、名称、店铺和店铺所在地等信息，接着将所有提取结果赋值为一个字典product，随后调用save_to_mongo()将其保存到MongoDB即可。 7.
这里商品的搜索结果一般最大都为 100 页，要获取每一页的内容，只需要将页码从 1 到 100 顺序遍历即可，页码数是确定的。...这里不直接点击 “下一页” 的原因是：一旦爬取过程中出现异常退出，比如到 50 页退出了，此时点击 “下一页” 时，就无法快速切换到对应的后续页面了。...获取商品列表 首先，需要构造一个抓取的 URL：https://s.taobao.com/search?q=iPad。这个 URL 非常简洁，参数 q 就是要搜索的关键字。...只要改变这个参数，即可获取不同商品的列表。这里我们将商品的关键字定义成一个变量，然后构造出这样的一个 URL。 然后，就需要用 Selenium 进行抓取了。...然后用同样的方法提取商品的价格、成交量、名称、店铺和店铺所在地等信息，接着将所有提取结果赋值为一个字典 product，随后调用 save_to_mongo() 将其保存到 MongoDB 即可。
，我们只需要关心页面最终结果即可，可见即可爬，所以如果在Scrapy中可以对接Selenium话就可以处理任何网站的抓取了。...，其后拼接一个搜索关键字就是该关键字在淘宝的搜索结果商品列表页面。...dont_filter不去重，这样爬虫启动的时候就会生成每个关键字对应的商品列表的每一页的请求了。...属性获取当前需要爬取的页码，然后调用PhantomJS对象的get()方法访问Request的对应的URL，这也就相当于从Request对象里面获取了请求链接然后再用PhantomJS去加载，而不再使用...最后等待页面加载完成之后，我们调用PhantomJS的page_source属性即可获取当前页面的源代码，然后用它来直接构造了一个HtmlResponse对象并返回，构造它的时候需要传入多个参数，如url
首先我们需要在搜索页面获取商品的id，为下面爬取用户评价提供productId。...key_word为搜索的关键字，这里就是【胸罩】 import requests import re """ 查询商品id """ def find_product_id(key_word):...jd_url = 'https://search.jd.com/Search' product_ids = [] # 爬前3页的商品 for i in range(1,3):...我们通过分析preview发现获取用户评价这个请求响应的格式是一个字符串后面拼接了一个json(如下图)，所以我们只要将无用的字符删除掉，就可以获取到我们想要的json对象了。...得到结果之后，为了能更直观的表现数据，我们可以用matplotlib库进行图表化展示 import pymongo from pylab import * client = pymongo.MongoClient
通过爬虫去爬取京东的用户评价，通过分析爬取的数据能得到很多结果，比如，哪一种颜色的胸罩最受女性欢迎，以及中国女性的平均size(仅供参考哦~) 文章来源 ：公众号 程序员共成长 打开开发者工具-network...后两个为分页参数，productId是每个商品的id，通过这个id去获取商品的评价记录，所以我们只需要知道每个商品的productId就轻而易举的获取评价了。再来分析搜索页面的网页源代码 ?...key_word为搜索的关键字，这里就是【胸罩】 import requests import re """ 查询商品id """ def find_product_id(key_word):...jd_url = 'https://search.jd.com/Search' product_ids = [] # 爬前3页的商品 for i in range(1,3):...以上结果仅供学习参考哦~
streaming:默认情况下，此布尔值为 False，表示流是否具有结果。 Temperature:温度是一个参数，用于控制 AI 模型生成的输出的随机性。较低的温度会导致更可预测和更保守的输出。...之后，它会观察输出，组合观察结果，并生成最终答案。...SQL 查询 model: OpenAI 使用模型关键字参数来指定要使用的模型。...第 3 步：使用 Panda 读取 sql 以获取查询结果 利用panda 读取 sql (pandas.read_sql( sql, con)) 将 sql 查询或数据库表读入数据帧，并返回包含查询运行结果的...# Initialize our Tools/Experts text_indexes = [azure_search_covid_index] #, "cogsrch-index-csv"] doc_search
2.页面分析 我们的目标是获取商品的信息，那么先搜索，例如我们搜索美食。即可直接访问https://s.taobao.com/search?q=美食，得到第一页商品信息。...3.爬取每一页 首先构造https://s.taobao.com/search?q=美食，我们将美食定义成变量。则可爬取想要的商品。...如果在等待时间里匹配了等待条件，则返回结果继续向下执行。我们需要的是等待商品信息加载出来，使用presence_of_element_located这个条件。...这里使用text_to_be_present_in_element()方法判断需要的页码是否出现在高亮的节点里。...'存储到MongoDB失败') 6.运行结果 7.总结 基本上实现了可见及可爬，我也是爬虫小新手工科研究生在读。
RAG RAG（Retrieval Augmented Generation），通过检索获取一些信息，传给大模型，提高回复的准确性。...]["text"] for hit in res["hits"]["hits"]] results = search(es, "string_index", "how many parameters...传统的关键字检索，对同一个语义的不同描述，可能检索不到结果 3....进阶知识 6.1 文本分割粒度 太大，检索不精准，太小，信息不全 问题的答案跨越两个片段 改进方法： 按一定粒度，部分重叠式的切割文本，使上下文更完整 6.2 检索后再排序 最合适的答案，有时候不一定排在检索结果的最前面...检索的时候，多召回一些文本 再用排序模型对 query 和 召回的 doc 进行打分排序 user_query="how safe is llama 2" search_results = semantic_search
获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。...//div[@class='hd']/a//span/text()"))) info['actors_information'] = sub_search.sub('',''.join...//div[@class='bd']/p/text()"))) info['score'] = sub_search.sub('',''.join(item.xpath("....//div[@class='bd']/div[@class='star']/span[2]/text()"))) info['evaluate'] = sub_search.sub...//div[@class='bd']/div[@class='star']/span[4]/text()"))) info['describe'] = sub_search.sub
我们的目标是获取商品的信息，那么先搜索，例如我们搜索美食。而我们需要的信息都在每一页商品条目里。在页面的最下面，有个分页导航。为100页，要获得所以的信息只需要从第一页到带一百页顺序遍历。...= 'localhost' MONGO_DB = 'taobao' MONGO_COLLECTION = 'foods' client = pymongo.MongoClient(MONGO_URL)...('.shop').text(), 'location': item.find('.location').text() } print(product) save_to_mongo(product...'\\ufeef', '').strip() new_stop_word_list.append(stop_word) file1 = df.loc[:,'title'].dropna(how...我们再获取一下销量排名商店所在的城市信息，看看淘宝销量最高的美食都来自哪里 a=df['buy_num'].sort_values(ascending=False) b=df.loc[df['buy_num
" : ["_all"] } } } 解读： 使用multi_match关键字代替match关键字，作为对多个字段运行相同查询的方便的简写方式。...fields属性指定要查询的字段，在这种情况下，我们要对文档中的所有字段进行查询 注意：ES 6.x 默认不启用 _all 字段, 不指定 fields 默认搜索为所有字段 1.2 指定特定字段检索 这两个...为您提供了创建更复杂查询的更多灵活性（我们将在后面看到）以及指定您希望的返回结果。...在下面的示例中，我们指定要返回的结果数、偏移量（对分页有用）、我们要返回的文档字段以及属性的高亮显示。...extraction, and summarization", "title": "Taming Text: How to Find, Organize, and Manipulate
，并产生与上述搜索相同的结果。...，multi_match关键字用于代替match关键字。...在下面的示例中，我们指定了我们想要返回的结果数，从开始的偏移量（对分页有用），我们想要返回的文档字段以及术语突出显示。...过滤的Bool查询 使用bool查询时，可以使用filter子句来过滤查询结果。...对于我们的示例，我们在标题或摘要中查询带有“Elasticsearch”一词的书籍，但我们希望将结果过滤为仅包含20个或更多评论的书籍。
随着移动互联网的发展，移动终端可以更方便的获取用户的位置数据，地图技术的应用也得到了广泛的应用，如：网约车、智能穿戴、智能物流、智能景区、互联网房产、在线旅游、车用数据服务等。...type=webgl&v=1.0&ak=您的密钥"> 根据关键字本地搜索 body, html...; } 返回北京市“景点”关键字的检索结果...，在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。...常用的聚合操作有： MongoDB 聚合操作符 主要用于处理数据（诸如统计平均值,求和等），并返回计算后的数据结果。
4.提取单页商品信息 获取各个元素用到的是selenium语法的 find_element_by_xpath() 括号中需要填入各元素的Xpath路径。 获取商品信息 ?...//div[@class="row row-2 title"]').text 获取价格信息 ? 代码如下： 'price' : li.find_element_by_xpath('....//div[@class="deal-cnt"]').text 获取图片 ? 代码如下： 'image' : li.find_element_by_xpath('....//div[@class="shop"]/a/span[2]').text 5.提取多页商品信息 经过上面的分析，只能爬取一页的商品信息，我们想获取多页信息，就需要先定义一个函数，将总页数提取出来，代码如下...7.将数据保存至MongoDB def save_to_mongo(result): try: if db[MONGO_COLLECTION].insert(result):
思路 我们首先拟定爬取关键词，然后对这些信息进行批量爬取 我们想要的数据有图片链接，商品标题，商品价格，位置，店铺名称.......等等数据 图片 爬取过程中会有想要翻页的情况，我们可以自己定义一个最大的爬取页数...By.CSS_SELECTOR, ".doubleCard--gO3Bz6bu"))) for div in divs: try: # TODO 获取元素的...doc('.priceFloat--XpixvyQ1').text() # TODO 获取销售数量，使用try-except防止找不到元素...= doc('.title--qJ7Xg_90').text() shop_element = doc('.shopNameText--DmtlsDKm').text(...def main(): for i in range(1, MAX_PAGE + 1): index_page(i) time.sleep(3) main() 结果检查
# 373、使用F1在任何地方获取帮助，甚至是在一个web浏览器里 原文链接：You can use F1 to get Help anywhere, even in a web browser 操作步骤...如果你选择在c#的源代码文件中选择“class”关键字，然后按F1，将会打开如下帮助文章： class（C# 参考） 在vs里的web浏览器里web文字里选择图个关键字，按F1也可以打开相关帮助。...、如何调整您的搜索结果 原文链接：How to tweak your search results 操作步骤： 如果你只想看到帮助的摘要或看到更多的搜索内容 在搜索结果的文档里单击右键选中“显示摘要...如果你想在搜索结果中移除搜索关键字的高亮显示 文档窗口的菜单：工具+选项+常规，不选中“突出显示搜索条件”项 如果你想按包含源代码的搜索结果进行排序。...如果你想减少一些搜索结果，在文档窗口菜单：工具+选项+常规，不选中“从本地搜索结果中包含部分匹配项”项。 设置后，你会发现只有9个结果了 评论：这样定制避免了看那么多搜索结果。
模板文件是使用 Compose 的核心，涉及到的指令关键字也比较多。但大家不用担心，这里面大部分指令跟 docker run 相关参数的含义都是类似的。...tmpfs: /run tmpfs: - /run - /tmp env_file 从文件中获取环境变量，可以为单独的文件路径或列表。...只给定名称的变量会自动获取运行 Compose 主机上对应变量的值，可以用来防止泄露不必要的数据。...60 并且没放到引号里，可能会得到错误结果，因为 YAML 会自动解析 xx:yy 这种数字格式为 60 进制。...则会启动一个 mongo:3.2 镜像的容器；如果执行 MONGO_VERSION=2.8 docker-compose up 则会启动一个 mongo:2.8 镜像的容器。
产品 ID 获取 当我们在搜索框中输入关键字进行搜索的时候，同样能够发现在 Network 中有很多请求，此时可以观察各个请求，通过请求文件的名称（此处需要一些经验，守规矩的程序员都不会乱起名字），我们可以定位到搜索时展示搜索结果的请求...搜索一般都是 search，所以我们就锁定了这个 search.json 的请求。...编写代码 获取产品 ID def search_keyword(keyword): uri = 'https://you.163.com/xhr/search/search.json'...')) db = conn.you163 mongo_collection = db.you163 商品评论数据分析 下面就到了激动人心的时刻了，一探妹子偏好！...没有问题，75B 就是大多数妹子的尺寸了 如果你对这种罩杯尺寸没有研究的话，不要紧，贴心的我给你准备了对照表，拿走不谢 ? 商品评论 最后我们再来看看妹子们对于商品的评价情况 ?
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