其中需要注意的一些事项 1 Mongoshake 尽量使用较高的版本，低版本的产品有一些Bug 2 Mongoshake 在使用中需要源库的用户权限为readAnyDatabase 同时Mongoshake...，因为某些问题，需要进行数据迁移的情况 filter.ddl_enable = false 这个选项是在复制中不对DDL的操作进行复制，所以数据迁移中为避免一些问题，可以使用false 而数据同步的情况就需要考虑打开这个设置...13 关于并发 full_sync.reader.collection_parallel =6 这个参数默认为 6 为一次最大并发拉取的表的数目，拉取一次过多，会导致IOPS 升高影响业务。...full_sync.reader.write_document_parallel = 8 ，对于一个表进行拉取的过程中，产生多少线程，来同时进行数据的拉取，这里注意要有主键。...，分别对于单 collation 拉取是并发的拉取数进行设置，这里默认为 1 对于分片的部分，目前不建议设置此参数，默认为1 full_sync.reader.parallel_thread full_sync.reader.parallel_index
文章目录 1、简介 1.1 说明 1.2 文档数据库 2、特点 3、应用场景 4、安装 4.1 传统方式安装 4.1.1 下载mongodb 4.1.2 将安装包上传到linux系统中并解压 4.1.3...查看安装目录 4.1.4 启动MongoDB服务 4.1.5 客户端连接 4.2 Docker方式安装 4.2.1 拉取mongodb镜像 4.2.2 运行mongo镜像 4.2.3 进入mongo...支持事务 索引 聚合 关联… 3、应用场景 游戏应用：使用云数据库MongoDB作为游戏服务器的数据库存储用户信息。...物流应用：使用云数据库MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以云数据库MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来，方便快捷且一目了然。.../mongo --port=27017 4.2 Docker方式安装 4.2.1 拉取mongodb镜像 docker pull mongo:latest 查看下载好的镜像 4.2.2 运行mongo
这些数据类型都支持 push/pop、add/remove 及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 Redis 是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的 TCP 服务。...对这个整数取模，将其转化为 0-3 之间的数字，就可以将这个整数映射到 4 个 Redis 实例中的一个了。93024922 % 4 = 2，就是说 key foobar 应该被存到 R2 实例中。...只是事后修复主库时，应该将之前的从库改为主库（使用命令 slaveof no one），主库变为其从库（使命令 slaveof IP PORT），这样才能保证修复期间新增数据的一致性。...面向集合的存储：适合存储对象及 JSON 形式的数据。 动态查询：Mongo 支持丰富的查询表达式。查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。...完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo 的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。 查询监视：Mongo 包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
这些数据类型都支持 push/pop、add/remove 及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。...对这个整数取模，将其转化为 0-3 之间的数字，就可以将这个整数映射到 4 个Redis 实例中的一个了。93024922 % 4 = 2，就是说 key foobar 应该被存到 R2实例中。...只是事后修复主库时，应该将之前的从库改为主库（使用命令 slaveof no one），主库变为其从库（使命令 slaveof IP PORT），这样才能保证修复期间新增数据的一致性。...面向集合的存储：适合存储对象及 JSON 形式的数据。 动态查询：Mongo 支持丰富的查询表达式。查询指令使用 JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。...完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo 的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。 查询监视：Mongo 包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
拉取 sonar-scanner 镜像执行静态代码分析，分析结果评论在 commit 中或保存于sonarqube； 静态代码分析结束，执行分发操作，将代码分发至灰度测试服务器，并运行； 执行接口测试...拉取镜像失败 报错的原因在于，gitlab-runner尝试去官方的docker hub仓库拉取镜像。...有两种解决方式，一是mock对数据库的读写，二是使用服务化的redis与mongo，保证外部环境的一致性。...由于设置了不从docker hub拉取镜像，因此需要先拉取redis与mongo服务镜像到本地 docker pull redis:2.8 docker pull mongo:3.2 在gitlab-ci.yaml...持续交付 这部分交由对服务端部署更熟悉的运维操作，因此不做赘述。 接口测试 接口测试代码在另一个仓库，这就涉及到从另一个仓库clone测试代码时的权限问题。
192.168.111.6:28010从 1主+两从复制集模式(业务读,大数据拉取数据) (3) 数据库现状 user:PRIMARY> show dbs; msg_user 816.698GB...首先将其中一台从库提升为主库:192.168.111.6:28010 使用调整优先级来进行的，比如主库优先级是100，将从库设置如下 cfg = rs.conf() #数组下标从0开始 cfg.members...注意说明 (1) 添加新节点111.7的时候，参数文件中Oplog设置为50G (2) 同步数据时将journal设置为false，完了之后，修改为true (3) 升级到3.4版本后，登陆集群中每台查询...将192.168.111.7数据copu到111.14主机，并启动mongod进程 b....将副本集名称从user修改为comm_user (1) 3.4版本使用admin账号操作local数据库需要授权如下角色 user:PRIMARY> db.createRole({role:'sysadmin
1、背景 项目开发中经常会用到很多外部组件，比如mongo、mysql、redis等，虽然在公有环境中使用云上的组件一般都会有完整的监控视图，但是有些项目是部署在私有环境中，使用的都是自建组件...像笔者目前所在的项目组开发的大数据处理平台，使用了很多外部组件，元数据存储方面有：mongo、mysql、elasticsearch、redis、postgres，大数据存储方面有：hadoop（spark...既然我们可以从网上下载到个组件exporter和grafana视图，那就只需要启动各组件exporter进程，将进程地址配置到prometheus中进行定期拉取即可，方案很简单也不需要额外写代码，但是缺点是不方便新增和管理组件...Prometheus拉取数据有特定的协议，因此monitor需要汇聚所有exporter的监控数据后按照同样的协议发送给prometheus。...为了在http层聚合，我们先看看prometheus拉取接口是怎么处理的。
MongoDB 聚合查询 在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等，并返回计算后的数据结果。...,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}]) 常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做类比 求和 - $sum 查询dev集合中一共有多少个文档。...sum取值必须是字符串类型，有双引号。...age是属性名，前面必须有 db.c1.aggregate([{$group:{_id:null,totalAge:{$sum:"$age"}}}]); 分组后取总和 _id取值也是字符串类型，里面必须是属性名前面加上...- $push 分组后按照分组数组进行合并，如果希望看到某个列合并之前的所有数据可以使用$push，把分组后同一组的所有值放到一个数组中 按照name进行分组，分组后把age的数据都放入到名称为allAge
MongoDB 聚合查询 在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等，并返回计算后的数据结果。...,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}]) 常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做类比 求和 - $sum 查询dev集合中一共有多少个文档。...age是属性名，前面必须有 db.c1.aggregate([{$group:{_id:null,totalAge:{$sum:"$age"}}}]); 分组后取总和 _id取值也是字符串类型，里面必须是属性名前面加上...- $push 分组后按照分组数组进行合并，如果希望看到某个列合并之前的所有数据可以使用$push，把分组后同一组的所有值放到一个数组中 按照name进行分组，分组后把age的数据都放入到名称为allAge...如果这个数组属性为空，对应document将不被显示（因为document没有数组属性） 正常数据：只有name为abc的hobby有数组类型值，且长度为3 ? 执行下面命令后的效果 ?
前段时间是需要查询一张表并对里面的数据去重。...实现的思路和希望的诉求是一样的，对 unique_path 进行分组，并且按照modified 倒序排列取每组第一条记录，然后把分组结果再输出 Mongo sql 是这样写的 from pymongo...# 连接到 MongoDB client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client.your_database_name # 更改为你的数据库名称...，里面包含多个对象，可以把这些对象看作一个管道，从第一个对象串行执行到最后一个对象。...group 阶段用于对文档进行分组聚合操作。
比如，用arronlong HTTP函数库从WebService取XML字符串，使用Dom4J函数库将XML字符串解析为Document类型，使用Dom4J内置的XPath语法进行条件查询： String...此外，SPL还支持在条件查询中使用数学运算符（函数）、位置函数、日期函数。SPL可以灵活地访问不同层级，且代码更简单，如代码中的A2.conj(Orders)。 ...，判断是否全为数字：isdigit(“12345”) //返回true 取子串前面的字符串：substr@l(“abCDcdef”,“cd”) //返回abCD 按竖线拆成字符串数组...SPL支持多种数据源，可直接从这些数据源取数并计算。 ...比如，从MongoDB取多层Json，进行条件查询： A 1 =mongo_open(“mongodb://127.0.0.1:27017/mongo”) 2 =mongo_shell@x(A1,“data.find
Docker中运行Nginx 要在Docker中运行Nginx，可以按照以下步骤进行操作： 拉取Nginx镜像：首先，需要从Docker Hub或其他镜像仓库中拉取Nginx的官方镜像。...可以使用以下命令拉取最新版本的Nginx镜像： docker pull nginx 创建并运行容器：使用docker run命令创建并运行一个Nginx容器。...Docker中运行MongoDB 要在Docker中运行MongoDB，可以按照以下步骤进行： 拉取MongoDB镜像：首先，从Docker Hub上拉取MongoDB的官方镜像。...可以使用以下命令拉取最新版本的MongoDB镜像： docker pull mongo 创建并运行MongoDB容器：使用docker run命令创建并运行一个MongoDB容器。...例如，在mongo shell中可以创建集合、插入文档等。 停止和删除容器：当不再需要运行的容器时，可以使用docker stop命令停止容器，并使用docker rm命令删除容器。
5、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。...6、MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。 7、Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。...# 安装 MongoDB 拉取镜像 docker pull mongo:latest 创建和启动容器 docker run -d --restart=always -p 27017:27017 --name...下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念： SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据库表/集合 row...# 适用场景 适用场景 1、网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。 2、缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。
前言 本文主要介绍如何在Linux Ubuntu系统快速部署MongoDB，并结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问本地数据库。...使用Docker拉取MongoDB镜像 sudo docker pull mongo 然后执行查看镜像命令： sudo docker images 可以看到成功拉取了MongoDB镜像。 3....创建并启动MongoDB容器 成功拉取MongoDB镜像后，我们可以使用该镜像创建并运行一个MongoDB容器。...地区：选择China vip 描述：即备注，可自定义 点击保留 地址保留成功后，系统会生成相应的固定公网地址，将其复制下来 本例中地址为：6.tcp.vip.cpolar.cn:13644 然后在浏览器上访问...点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到我们上面创建的远程数据库隧道，点击右侧的编辑 修改隧道信息，将保留成功的固定tcp地址配置到隧道中 端口类型：修改为固定tcp端口 预留的tcp地址：填写官网保留成功的地址
比如一个最早的$match可以被从pipeline中剔除并替换成索引扫描的查询执行器； 调用optimizaPipeline()再次对pipeline优化，这是因为在上一步中添加了cursor stage...3）resumeToken格式不合法（只要使用的是驱动或者change event中的resumeToken一般不会遇到此问题） 拉取oplog阶段是否会拉取全量的oplog? 并不是。...通过对比主从同步与change stream的cursor可以发现：主从同步只设置了时间戳过滤条件，可以认为是全量拉取，而change stream的cursor的过滤条件更为丰富（参考附录2中matchFilter...对于库表维度的监听，只会拉取部分跟指定namespace相关的操作。而如果是整集群维度的监听，则会退化为拉取除了少量未处理DDL操作外的大多数oplog。...Change Stream的总体流程为：拉取oplog-->转换-->检查-->匹配-->返回事件，而且是完全串行的。
Python字符串和我们从服务器上获取到的不一样（u’Mike’而不是’Mike’）。...使用$set操作符更新cuisine字段且将lastModified修改为当前日期。...则需使用key.index语法指定下标，例如下面查询出tags键值数组中第2个元素为"school"的文档： # 数组下标都是从0开始的，所以查询结果返回数组中第2个元素为"school"的文档：...如果使用了close方法，内存稳定在500M左右，但是读和取数据库速度慢，在tail log的时候，能看到正在保存哪个URL，正在获取哪个URL。...举个例子，一次性取出5万条记录，然后存在一个list中，如果取多了，不停往list中添加，内存占用自然就大了，因为本身内存中存的数据就这么大，你都要用到，这是没办法解决的问题。除非你扩内存条。
本次发布合并了 11 个拉取请求。...(gh-15882) C 级别的字符串到日期时间的转换发生了变化 C 级别的从字符串到数据类型的转换被简化。...(gh-15882) C 级字符串到日期时间的转换已更改 从字符串到日期时间和时间增量的 C 级转换已经简化。...查尔斯·哈里斯 马蒂·皮卡斯 庄思远 + 已合并的拉取请求 共有 2 个拉取请求被合并到此版本中。...查尔斯·哈里斯 马蒂·皮卡斯 庄思远 + 已合并的拉取请求 共有 2 个拉取请求被合并到此版本中。
以下是一些优化建议： 1、能使用数组或字符串就不要用集合类。即优先使用Array，退而求次才是ArrayList、LinkedList、HashMap、HashTable等。...比如说，对于上述例子，也完全可以使用特殊的字符串来进行数据的存储。比如，用json字符串来存储数据，就是一个很好的选择。...shuffle read的拉取过程是一边拉取一边进行聚合的。...每个shuffle read task都会有一个自己的buffer缓冲，每次都只能拉取与buffer缓冲(这个缓存大小可以通过上面的参数来设定)相同大小的数据，然后通过内存中的一个Map进行聚合等操作。...聚合完一批数据后，再拉取下一批数据，并放到buffer缓冲中进行聚合操作。一直循环，直到最后将所有数据到拉取完，并得到最终的结果。
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