我正在尝试创建一个系统来跟踪我的应用程序上的拆分测试。为每个用户分配一个int值,表示他们的状态,然后我存储每一次访问,访问具有对用户文档的引用。
下面的查询应该给出test_subject字段为0的用户每天的平均在线时间。
这是我现在的时间表:
class Visits(Document):
year = IntField(default=datetime.datetime.now().year)
month = IntField(default=datetime.datetime.now().month)
day = IntField(default=datetime.datetime.n
我使用的是Rails + Mongoid,我有3种模式设置如下:
# sheet.rb
class Sheet
include Mongoid::Document
field :name, type: String
embeds_many :rows
end
# row.rb
class Row
include Mongoid::Document
field :name, type: String
embedded_in :sheet
embeds_many :cells
end
# cell.rb
class Cell
include Mongoi
在Rails应用程序中,我有一个事件集合,每个事件都有一个被邀请者列表。我希望有一个单一的扁平化名单邀请的整个名单。一个简单的.map不是一个选择,因为有成千上万的活动和被邀请者一样多……
class Event
include Mongoid::Document
include Mongoid::Timestamps
has_many :invitees
end
我尝试通过以下代码使用Map/Reduce:
map = %Q{
function() {
var event = this;
this.invitees.forEach(function(invi
我的JSON文档(称为"i")有子文档(称为"elements")。我循环遍历这些子文档,一次更新一个。然而,为了做到这一点(一旦计算出我需要的值),我让mongo扫描数据库中的所有文档,然后遍历所有子文档,然后找到它需要更新的子文档。
我遇到了严重的时间问题,因为我有大约3000个文档,这需要大约4分钟。我想知道是否有更快的方法来做到这一点,而不是mongo必须扫描所有的文档,而是在循环中进行。
代码如下:
for i in db.stuff.find():
for element in i['counts']:
c
我在mongodb中的集合与SQL中的下表类似:
情绪(公司,情绪)
现在,我需要执行如下查询:
SELECT
Company,
SUM(CASE WHEN Sentiment >0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumPosSenti,
SUM(CASE WHEN Sentiment <0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumNegSenti
FROM Sentiments
GROUP BY Company
我应该怎么做才能在Mongo中编写这个查询?我被以下问题困扰了:
db.Sentiments.ag
我有一个想要查询的mongoDB。我知道如何在sql中这样做,但不确定如何在MongoDB中这样做。
select distinct value, type, array_agg(distribution) as distributions
from t
group by value, param_type;
我正在尝试,但不断地出错:
db.getCollection('test').aggregate([
{
$group: {
_id: {
"type": "$type",
"
这并不意味着是负面的,因为我一直在阅读Mongo文档。我对这个概念还很陌生。Mongo被吹捧为这个正在扼杀MySQL的超高效数据库,但我读到的所有Mongo语句似乎都可以简化为SQL,因此没有更有效的SQL。也许我采取了错误的方法。
假设您有两个表:
User
ID Name FavoriteColor
1 John 1
2 Jona 2
3 Jack 1
Color
ID Name
1 Red
2 Green
3 Blue
为了获得用户的颜色,我会这样做
SELECT
`u`.`Name`,
`
我的训练数据库中有3个集合-- Users、Businesses和Reviews。我想用斜率一来预测其他项目的评级,但我不确定如何最好地从企业之间的MongoDB中收集评级差异。
我在Review集合中有200,000个评分,我只想比较具有共享类别的企业。所以,我找到了所有在这些类别下对企业有评论的用户。
business = businesses.find({'categories':{"$in" : business_categories}},{'business_id'})
for biz in all_businesses:
b
在下面的集合中,我想尝试从coin_infos集合中获取所有记录,将_id of coin_infos与coin_id of wallet_infos和user_id相匹配。
coin_infos集合
_id:objectID(5a4b07b2a0050c20a6be44b3),
coin_code:BTC,
wallet_name:bitcoin,
deposite_txn_fee:3,
min_withdrawn:5,
withdrawn_txn_fee:0.001,
wallet_infos集合
_id:objectID(5a58a4e222068e053d71220d),
us