MongoDB (pymongo) $avg和$stdDevPop不能在$project中工作，但它们能在$group中完美工作

MongoDB是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。它以高性能、可扩展性和灵活性而闻名，并且适用于各种应用场景。

在MongoDB中，$avg和$stdDevPop是聚合管道操作符，用于在聚合操作中计算平均值和总体标准差。然而，$avg和$stdDevPop不能直接在$project阶段中使用，但可以在$group阶段中使用。

$project阶段主要用于选择和重命名字段，以及对字段进行计算和转换。由于$avg和$stdDevPop需要对多个文档进行计算，所以它们无法在$project阶段中使用。

相反，$group阶段用于对文档进行分组，并对每个组应用聚合操作。在$group阶段中，$avg和$stdDevPop可以通过指定字段和操作符来计算每个组的平均值和总体标准差。

以下是一个示例，展示了如何在$group阶段中使用$avg和$stdDevPop来计算每个组的平均值和总体标准差：

db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$field",
      avgValue: { $avg: "$value" },
      stdDev: { $stdDevPop: "$value" }
    }
  }
])

在上面的示例中，我们使用$group阶段将文档按照字段"field"进行分组，并使用$avg和$stdDevPop计算每个组的平均值和总体标准差。结果将包含每个组的_id（分组字段的值）、avgValue（平均值）和stdDev（总体标准差）。

对于MongoDB的相关产品和产品介绍，腾讯云提供了云数据库MongoDB（TencentDB for MongoDB）服务。该服务基于MongoDB技术，提供高性能、高可靠性的分布式数据库解决方案。您可以通过以下链接了解更多信息：

• 云数据库MongoDB产品介绍
• 云数据库MongoDB文档

请注意，本回答仅提供了MongoDB的相关信息，不涉及其他云计算品牌商。