MongoDB aggregate $lookup不适用于$group

MongoDB的聚合操作符$lookup用于在一个集合中查找与另一个集合相关联的文档。它可以根据指定的字段将两个集合连接起来，并返回一个包含关联文档的新文档。

然而，$lookup操作符在与$group操作符一起使用时可能会出现一些限制。$group操作符用于对文档进行分组，并对每个组应用聚合操作。由于$group操作符在聚合过程中会改变文档的结构，而$lookup操作符需要在文档结构保持不变的情况下进行关联，所以$lookup不适用于$group操作符。

解决这个问题的一种方法是在$group操作之前使用$lookup操作符进行关联，然后再进行$group操作。这样可以确保$lookup操作在$group操作之前完成，从而避免了$lookup不适用于$group的限制。

以下是一个示例，演示了如何在使用$group操作之前使用$lookup操作符进行关联：

db.collection.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "relatedCollection",
      localField: "field",
      foreignField: "field",
      as: "relatedDocs"
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$field",
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
])

在上面的示例中，$lookup操作符用于将当前集合中的文档与"relatedCollection"集合中的文档关联起来。然后，$group操作符根据指定的字段对关联后的文档进行分组，并计算每个组中文档的数量。

对于MongoDB的$lookup操作符，腾讯云提供了相应的产品和服务，例如TencentDB for MongoDB。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for MongoDB的信息：

TencentDB for MongoDB

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因实际需求和环境而有所不同。