第一步： 在cmd中进入mongodb的安装目录下的bin文件夹 C:\Users\zzz>cd C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin 第二步：...从MongoDB导出csv格式数据 mongoexport --host localhost --db IP_cool -c standby --csv -f ip,port,anony_type...test\IP.csv 参数说明： -host arg 主机 –port arg 端口 -u arg 用户名 -p arg 密码 -d arg 数据库...-c arg 集合 -f arg 字段名 逗号隔开 -q arg 查询条件 json格式 –csv 导出csv格式 -o arg 导出的文件名...最常用格式： mongoexport --host 主机 --db 数据库 -c 集合 --csv -f 字段名 -o 导出文件名
回答： #define CHAR_BITS 8 // size of character #define INT_BITS ( sizeof(int) ...
广义上的数据平台的存储数据的方式应该兼容并蓄，根据业务的不同，选择相应的数据存储格式。本文将聚焦于数据平台中关于数据仓库的部分，简单的讨论列式存储及其相关的实现。...其核心思想就是使用类似于 Protocol Buffer 的方式，将嵌套数据结构变成扁平的数据结构以更好的使用列式存储技术。...ORC ORC格式起源于 Apache Hive 项目，用于提高 Hive 查询速度和降低 Hadoop 的数据存储空间。...两者的设计都是通过metadata去管理某个文件夹下的数据，从而实现对数据的增量处理。 小结 基于Hadoop的数据仓库的存储格式选择是一个有趣的话题。...选择一个适合集群计算引擎的存储格式，会大大提高数据查询效率，减少数据的存储空间。而对于数据仓库的设计模式而言，列式存储是最好的选择；不过随着技术的发展，类似HTAP的混合存储方式会成为主流。
Hive支持的存储数据的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。 列式存储和行式存储 ?...TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的； ORC和PARQUET是基于列式存储的。...TEXTFILE格式 默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。...Parquet文件是以二进制方式存储的，所以是不可以直接读取的，文件中包括该文件的数据和元数据，因此Parquet格式文件是自解析的。...存储文件的压缩比测试： 以一个原始数据为19M的数据为例, TextFile 创建表，存储数据格式为TEXTFILE create table log_text2 ( track_time
最近运维中时常涉及到MongoDB的维护工作，今天详细梳理下MongoDB数据存储方面的内容。...MongoDB存储模型 有了内存映射文件，要访问的数据就好像都在内存里面，简单化了MongoDB访问和修改数据的逻辑 MongoDB读写都只是和虚拟内存打交道，剩下都交给OS打理 虚拟内存大小=所有文件大小...像test.0这样以0开始的整数结尾的文件就是集合和索引数据文件。刚开始的时候，即使只有一条数据，MongoDB也会预分配几个文件，这种预分配的做法，能让数据尽可能连续存储，减少磁盘碎片。...是BSON格式，松散的， 原则上说任何一个Colleciton都可以保存任意结构的document，甚至它们的格式千差万别，不过从应用角度考虑，包括业务数据分类和查询优化机制等，我们仍然建议每个colleciton...一个database中所有的collections以及索引信息会分散存储在多个数据文件中，即mongodb并没有像SQL数据库那样，每个表的数据、索引分别存储；数据分块的单位 为extent（范围，区域
MongoDB数据存储结构 1.基本概念 在MongoDB中数据存储的基本概念是数据库、集合、文档。...文档（document）是MongoDB中数据的基本存储单元，非常类似与关系型数据库管理系统中的行，当更有表现力。...MongoDB的一个实例可以拥有多个相互独立的数据库（database），每一个数据库都拥有自己的集合。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。...MongoDB在JSON六种数据类型（null，布尔，数字、字符长、对象和数组）的基础上上添加了一些其他数据类型，以实现对时间、浮点数、正则函数等的操作。 下表为MongoDB中数据类型。...该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。 Date { “x” : new Date() } 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。
Iceberg数据存储格式一、Iceberg术语data files（数据文件）:数据文件是Apache Iceberg表真实存储数据的文件，一般是在表的数据存储目录的data目录下，如果我们的文件格式选择的是...Manifest file是以avro格式进行存储的，以“.avro”后缀结尾，例如：8138fce4-40f7-41d7-82a5-922274d2abba-m0.avro。...二、表格式Table FormatApache Iceberg作为一款数据湖解决方案,是一种用于大型分析数据集的开放表格式(Table Format),表格式可以理解为元数据及数据文件的一种组织方式...Iceberg底层数据存储可以对接HDFS，S3文件系统，并支持多种文件格式，处于计算框架（Spark、Flink）之下，数据文件之上。...基于snapshot的管理方式，Iceberg能够获取表历史版本数据、对表增量读取操作，data files存储支持不同的文件格式，目前支持parquet、ORC、Avro格式。
Pandas 支持多种存储格式，在本文中将对不同类型存储格式下的Pandas Dataframe的读取速度、写入速度和大小的进行测试对比。...创建测试Dataframe 首先创建一个包含不同类型数据的测试Pandas Dataframe。...'float_col' : float_col, 'int_col' : int_col}) df.info() df.head() 以不同的格式存储...接下来创建测试函数，以不同的格式进行读写。...ORC作为传统的大数据处理格式（来自Hive）对于速度的和大小的优化是做的最好的，Parquet比ORC更大、更慢，但是它却是在速度和大小中取得了最佳的平衡，并且支持他的生态也多，所以在需要处理大文件的时候可以优先选择
Pandas 支持多种存储格式，在本文中将对不同类型存储格式下的Pandas Dataframe的读取速度、写入速度和大小的进行测试对比。...'float_col' : float_col, 'int_col' : int_col}) df.info() df.head() 以不同的格式存储...推荐阅读：详解 16 个 Pandas 读与写函数 接下来创建测试函数，以不同的格式进行读写。...未压缩的CSV可能很慢，而且最大，但是当需要将数据发送到另一个系统时，它非常容易。...ORC作为传统的大数据处理格式（来自Hive）对于速度的和大小的优化是做的最好的，Parquet比ORC更大、更慢，但是它却是在速度和大小中取得了最佳的平衡，并且支持他的生态也多，所以在需要处理大文件的时候可以优先选择
表存储格式&数据类型 Hive表的存储格式 Hive支持的表类型，或者称为存储格式有：TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet、AVRO。...TextFile 其中TextFile是文本格式的表，它是Hive默认的表结构；在存储时使用行式存储，并且默认不进行压缩，所以TextFile默认是以明文的文本方式进行保存的，但可以手动开启Hive的压缩功能进行数据压缩...TextFile表因为采用了行式存储，所以适合字段较少或者经常需要获取全字段数据的场景，在数据仓库场景的分析计算场景中一般不会使用TextFile表；通常ETL流程导入的数据通常为文本格式，使用TextFile...SequenceFile SequenceFile同样是行式存储的表，它的存储格式为Hadoop支持的二进制文件，比如在MapReduce中数据读入和写出所使用的数据，其中Key为读取数据的行偏移量...TIMESTAMP可以存储整型、浮点型、字符串类型的时间数据。 整型、浮点型支持以毫秒为单位的UNIX时间戳。
现在在做一个简单的搜索引擎，使用今日头条的新闻数据作为数据源。这些数据都是非结构性的，比较适合用 MongoDB 来进行存储。 以下为简单使用的示例。 #!
语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下： use DATABASE_NAME 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。...，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。...WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB runoob 0.000GB MongoDB...中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。...注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
MongoDB 创建数据库 语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下： use DATABASE_NAME 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。...，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。...WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB runoob 0.000GB MongoDB...中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。...注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
hive存储格式 Hive会为每个创建的数据库在HDFS上创建一个目录，该数据库的表会以子目录形式存储，表中的数据会以表目录下的文件形式存储。...对于默认的defautl数据库，默认缺省的数据库没有自己的目录，default数据库的表默认存放在/usr/hive/warehouse目录下 存储方式 格式 行存储 textfile Parquet...列存储 ORCfile 行列结合 RCfile 二进制存储 SequenceFile ---- 一、 textfile 默认格式，存放方式为行存储；数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大 二、SequenceFile...四、ORCfile 数据按照行分块，每个块按照列存储，每个块都有一个索引。数据压缩快，快速列存取，是hive给出的一种新存储格式。...五、Parquet 一种行存储方式，压缩性能好；同时可以减少大量表的扫描和反序列化时间。 hive数据格式 当数据存储在文本文件中，必须按照一定的格式来区分行和列，并且在行列中自定这些区分符。
Apache Iceberg作为一款新兴的数据湖解决方案在实现上高度抽象，在存储上能够对接当前主流的HDFS，S3文件系统并且支持多种文件存储格式，例如Parquet、ORC、AVRO。...本文基于Apache Iceberg 0.10.0，介绍Iceberg文件的组织方式以及不同文件的存储格式。...数据存储层支持不同的文件格式，目前支持Parquet、ORC、AVRO。 下面以HadoopTableOperation commit生成的数据为例介绍各层的数据格式。...snapshot文件) [commitUUID]-m-[manifestCount].avro(manifest文件) data目录组织形式类似于hive，都是以分区进行目录组织（上图中id为分区列），最终数据可以使用不同文件格式进行存储...总结 本文主要介绍了Iceberg不同文件的存储格式，讲解了不同字段中的作用，正是这些元数据管理保证了iceberg能够进行高效快速的查询，后续会根据这些文件进一步分析iceberg写入和查询过程。
MongoDB 创建数据库 ---- 语法 MongoDB 创建数据库的语法格式如下： use DATABASE_NAME 如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。...实例 以下实例我们创建了数据库 youj: > use youj switched to db youj > db youj > 如果你想查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令： > show...dbs local 0.078GB test 0.078GB > 可以看到，我们刚创建的数据库 youj 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 youj 数据库插入一些数据。...CodingDict教程"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show dbs local 0.078GB youj 0.078GB test 0.078GB > MongoDB...中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。
之前简单介绍了一下列式存储： 和谐号为啥快？因为铁轨是列式存储！ 今天介绍一种大数据时代有名的列式存储文件格式：Parquet，被广泛用于 Spark、Hadoop 数据存储。...Parquet 是 Dremel 的开源实现，作为一种列式存储文件格式，2015年称为 Apache 顶级项目，后来被 Spark 项目吸收，作为 Spark 的默认数据源，在不指定读取和存储格式时，默认读写...但是对于文件格式来说，用户肯定希望把复杂的数据存到一个文件中，而不希望管理一堆小文件（可以想象你做了一个ppt，每一页存成了一个文件），所以一个 Parquet 文件中必须存储数据的所有属性。...Parquet 的接口就不介绍了，有兴趣的去吧： https://github.com/apache/parquet-format 总结 列式存储文件格式到底有多列，取决于每列在内存中缓存的数据量，由于同一列的各个...因此，列式存储有一个需要注意的就是列不能太多，这是个大坑。 跟我们之前介绍的文件格式比，Parquet 只是多了几层而已，只要掌握了文件格式的基本原理，各种文件格式都可以快速上手。
标签： MongoDB NoSQL 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 存储引擎是位于持久化数据（通常是放在磁盘或者内存中）和数据库之间的一个操作接口，它负责数据的存储和读取方式。...MongoDB数据库通过存储引擎在磁盘中读取数据，而假设我们的应用是ASP.NET MVC，我们可以使用官方的Mongo.Driver驱动，通过通信协议（如TCP）向MongoDB数据库发送各种请求。...以下是一个简单的运行图示 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 自MongoDB 3.2 Release版本起，MongoDB默认的存储引擎就成了WiredTiger。...数据模型设计 2.1 内嵌和引用 在MongoDB中，数据的表示方式有内嵌和引用两种。...，比如对于学生而言，我们可能只需要知道他的身高体重，所以我们可以使用“冗余”思想简单修改刚才的集合成以下格式来应付 > db.school.findOne() { _id:ObjectId("cccc
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