MongoDB:使用Map/Reduce聚合数据

MongoDB是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。它使用Map/Reduce技术来聚合数据。

Map/Reduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型。它由两个阶段组成：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，数据被分割成多个小块，并由多个并行的Map任务处理。每个Map任务将输入数据转换为键值对的形式。在Reduce阶段，所有Map任务的输出被合并并按键进行分组。然后，Reduce任务对每个键的值进行聚合操作，生成最终的结果。

MongoDB使用Map/Reduce来处理大规模数据集，并提供了灵活的聚合功能。它可以用于各种场景，如数据分析、日志分析、数据清洗和转换等。

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