分片键 mongodb是通过分片键来对collection进行分区的，也就是通过分片键来决定一个document如何分布式存入collection中。...分片键的基数（散列度) 分片键的基数（散列度）决定了balancer创建的块(chunks)的最大数量。如果一个分片键只有一个值，那么它最多只会存放在一个区块(chunks)中。...如果一个分片键有四个取值，那么分片集群中至多有四个区块(chunks)，每个区块保存唯一的的个分片键对应的值。 对于一个以字段X做为分片键的集群，如果X的散列度比较低，那么数据分布大至如下图： ?...一个分片键的散列程度很高时，并不能保证在集群中是均匀分布的，但是一个高散列度的分片键更易于水平扩展。...hash散列键对单调变化的数据比如ObjectId和时间戳是比较好的方案。一个好的例子就是_id。 使用hash分片键： sh.shardCollection(".
MongoDB-分片片键 1．分片 分片是什么？分片就是将数据存储在多个机器上。当数据集超过单台服务器的容量，服务器的内存，磁盘IO都会有问题，即超过单台服务器的性能瓶颈。...MongoDB的文档是无模式的，不固定结构，因此只能进行水平分片。当块超过指定大小或者文档数超过最大文档数，MongoDB尝试分割这个块，若分割成功，把它标记为一个大块避免重复分割。...片键是分片拆分数据的关键，片键的选择直接影响集群的性能。...MongoDB首先根据片键划分块chunks当块超过指定大小（默认64M），然后把块分到其他的分片上，片键类型主要有以下几种： 注意：片键也是查询时常用的一个索引。...数据库中没有比较合适的片键供选择，或者是打算使用的片键基数太小（即变化少如星期只有7天可变化），可以选另一个字段使用组合片键，甚至可以添加冗余字段来组合。
nananananananananananana-300x187.jpg 分片标记是MongoDB 2.2.0版中的一项新功能。...然而,数据库villains不同的名称不会和每一个分片在一起，不同的数据库villains会和不同的分片在一起。...所以，你可能把一个分片标记为“fast”或“slow”或“east coast”或“rockspace” 在这个例子中，我们要标记一个分片属于某个数据库空间，所以我们将空间的昵称作为标签。...“ 我们要做的第二件事就是制定一个规则：“对于在villains.joker系列中创建的所有数据块区域，给他们标签mr.j。...然而，对于哈维来说，这仍然不太合适，他希望一块分片好，一块坏。比方说，我们利用亚马逊的新产品，并用SSD代替shard0002。
分片是数据跨多台机器存储，MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。 具有大型数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可能会挑战单个服务器的容量。...散列索引计算单个字段的哈希值作为索引值; 此值用作分片键。 使用散列索引解析查询时，MongoDB会自动计算哈希值。应用程序也不会需要计算哈希值。...基于散列值的数据分布有助于更均匀的数据分布，尤其是在分片键单调变化的数据集中。 2、范围分片 基于分片键值将数据分成范围。然后根据分片键值为每个块分配一个范围。...mongos可以将操作仅路由到包含所需数据的分片。 分片键的规划很重要，可能导致数据不能均匀分布。 ...2、部署MongoDB 环境中4台服务器的MongoDB的安装部署，详见：MongoDB安装 创建环境需要的目录： mkdir -p /data/mongodb/data/{configServer,shard1
数据节点是存储数据的节点，路由节点是将客户端请求路由到正确的数据节点的节点，配置节点是存储集群配置信息的节点。分片键（Shard Key）MongoDB使用分片键来将数据分发到不同的分片中。...分片键是一个字段或一组字段，用于将文档映射到不同的分片。例如，如果分片键是“customer_id”，则具有相同“customer_id”的文档将存储在同一个分片上。...BalancerBalancer是一个MongoDB后台进程，用于平衡分片集群中的数据负载。Balancer会将数据chunk从一个分片移动到另一个分片，以确保分片集群中的所有分片都具有相同的负载。...MongoDB的分片配置在MongoDB中，要配置分片集群，需要执行以下步骤：启动MongoDB实例首先需要启动MongoDB实例，该实例将充当分片集群的配置服务器。...创建分片键索引在MongoDB中，必须在分片键上创建索引，以确保分片集群可以将数据正确地路由到不同的分片中。
构建mongodb的分片首先至少需要四个mongodb的服务进程，分别扮演不同的角色。一个是config server，一个是Route Process,还需要两个服务作为分片。...在设置片键时，需要注意：如果待分片的collection存在数据，在shardcollection时需要提前建立索引，如果不存在数据，mongdb会在激活集合分片（shardcollection）时创建索引...为数据库中的表名，而片键则是在属性username上所建立的索引。...mongo 127.0.0.1:2222/admin db.printShardingStatus() 可以看到分片的相关状态和信息 db.表名.stats()可以查看表中的数据在shards...对mongodb数据库分片的维护包括添加新的分片，移除分片，这要求在admin数据库下进行执行。 在config数据库下可以查看目前的shards以及chunks
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的...mongodb 分片中，有一个概念叫做数据块，默认一个数据块是 64 M ，这个也是可以配置的 他在 mongodb 中的 地位是这个样子的： mongos 会将数据发送到 数据块中，实际上是 1...mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下： 上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，这是为了满足在 mongodb...里面进行均匀分布 mogos 是会进行请求分流的 是通过路由节点来将不同的请求分发到不同的分片和块中 数据也是会分流的 数据分流，主要还是说数据均匀分布，内部有一个平衡器进行保证 块何时会拆分呢？...迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
如何查看MongoDB分片chunksize的值的大小 原创 NoSQL 作者：chenfeng 时间：2016-08-03 18:25:25 3580 0 chunksize默认的大小是64M,
小小继续进行学习，这次学习的内容是MongoDB外键的基本使用。 表示表关系的方法 在传统的关系型数据库当中，表示表关系，数据是通过索引来完善。...而在MongoDB中，表示表关系，使用的是嵌套，即，一个文档嵌套一个文档的方法，作为MongoDB的两个文档的关联，以及使用，reference link作为文档和文档之间的关联。...$ref 该$ref字段包含引用文档所在的集合的名称。 $id 该$id字段包含_id引用文档中字段的值。 $db 可选的。....jpg] 可以看到其中$id 对应的值为其数据库mongodb的外键。...这样就完成了对数据库的外键操作。
分片机制概述 MongoDB 的分片是一种水平扩展技术，用于将大型数据集分割成更小的部分，分布在网络中的多个服务器（即分片）上，以提高性能和可扩展性。...平衡策略变化 自MongoDB 6.0.3版本起，分片集群中数据的分布方式经历了显著变化： 数据范围代替数据块：在之前的版本中，数据是以固定大小的数据块（默认64MB或128MB）进行划分和管理的。...这意味着平衡器不再简单地在分片之间移动数据块，而是寻找数据分布的平衡，确保各分片上的数据量大致相等。 数据块分裂策略：在之前的版本中，数据块可能会根据预设的阈值自动分裂。...Chunk管理的变化 自动分割策略：在之前的MongoDB版本中，当数据块（chunk）的大小接近或达到默认最大大小时，MongoDB会自动将其分割成更小的chunk，以保持数据分布的均匀性。...然而，在MongoDB 6.0.3及更高版本中，数据块不再进行自动分割。数据块的分割仅在需要进行迁移时才会发生，以确保数据块的边界适合迁移操作，同时减少不必要的数据块分裂带来的开销。
■■ 集群启动步骤1、先启动各节点的 config servermongod -f ${MongoDir}/conf/config.conf2、再启动各节点的 shard servermongod -f...${MongoDir}/conf/shard1.conf3、再启动各节点的 mongos servermongos -f ${MongoDir}/conf/mongos.conf■■ 集群停止步骤停止服务的顺序是先停止...mongod instance.killall mongoskillall mongod■ 标准方式1、关闭 mongos serverkillall mongos2、关闭 shard servers查看节点的角色...，首先关闭 secondary，最后关闭 primarymongod -f ${MongoDir}/conf/shard1.conf --shutdown3、关闭 config server查看节点的角色
时间分片（Time Slicing） 时间分片的核心思想是：如果任务不能在50毫秒内执行完，那么为了不阻塞主线程，这个任务应该让出主线程的控制权，使浏览器可以处理其他任务。...所以时间分片的目的是不阻塞主线程，而实现目的的技术手段是将一个长任务拆分成很多个不超过50ms的小任务分散在宏任务队列中执行。...时间分片是一项使用得比较广的技术方案，它的本质就是将长任务分割为一个个执行时间很短的任务，然后再一个个地执行。 这个概念在我们日常的性能优化上是非常有用的。...如果利用时间分片的概念来实现这个功能，我们可以使用requestAnimationFrame+DocumentFragment。...这里有两个DEMO，大家可以对比下流畅程度： 未使用时间分片： * { margin: 0; padding: 0; } .list
在MongoDB中支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键：排序规则}) db.user.createIndex({...在查询文档时，在查询条件中包含一个交叉索引键或者在一次查询中使用多个交叉索引键作为查询条件都会触发交叉索引。...，不光能满足多个字段组合起来的查询，也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。...4.多key索引 当索引的字段为数组时，创建出的索引称为多key索引，多key索引会为数组的每个元素建立一条索引。
在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询，而另外一点就是数组的缺点，就是对数组中的数据进行更新，尤其是高频次，大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能，就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式，类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
一、函数： 函数就是把一段代码整理到了一个小单元中，并给这个小单元起一个名字，当用到这段代码时直接调用这个小单元的名字即可。 直接来讲函数脚本吧： #!...192.168.96.129 + echo 'ens33 address is 192.168.96.129' ens33 address is 192.168.96.129 ---- 二、数组： 数组在脚本中虽然不经常用...1 2 3 [[email protected]-01 sbin]# echo ${a[1]} //输出单个a数组中的值 2 [[email protected]-01 sbin]# echo...[[email protected]-01 sbin]# unset a[2] //删除a数组中第2位的值 [[email protected]-01 sbin]# echo ${a[...[[email protected]-01 sbin]# unset a //删除a数组 [[email protected]-01 sbin]# echo ${a[*]} 数组分片
简介 将一个 List 分成多个小 List 的过程，我们称之为分片，当然也可以叫做“List 分隔”，选一个你喜欢的、好理解的叫法就行。 ...在 Java 中，分片的常见实现方法有以下几种： 使用 Google 的 Guava 框架实现分片； 使用 Apache 的 commons 框架实现分片； 使用国产神级框架 Hutool 实现分片；...： 4.JDK Stream 通过 JDK 8 中的 Stream 来实现分片就无需添加任何框架了，具体的实现代码如下： import java.util.Arrays; import java.util.List...： 此方式的优点的无需添加任何框架，但缺点是只能实现简单的分片（将一个 List 分为两个），并且要有明确的分片条件。...比如本篇案例中设置的分片条件就是数组是否大于 3，如果大于 3 就会被归为一组，否则就会被分到另一组。
// MongoDB中的日志模块 // 今天简单研究了一下MongoDB里面的日志模块，写篇文章记录下。...01 MongoDB日志组件种类及日志等级 每种数据库都有自己的日志模块，MongoDB也不例外，通常情况下，一个数据库的日志中，记录的是数据库的连接信息、存储信息、网络信息、索引信息以及查询信息等...从MongoDB3.0版本开始，MongoDB在日志中引入了日志等级和日志组件的概念，作为DBA来讲，关注的最多的应该是慢查询日志和连接日志。...在MongoDB中，我们可以通过下面的命令，来获取所有的日志组件种类和对应的日志等级： db.getLogComponents() PRIMARY> db.getLogComponents() {...，例如sharding代表分片相关的日志。
索引就像图书的目录一样，可以让我们快速定位到需要的内容，关系型数据库中有索引，NoSQL中当然也有，本文我们就先来简单介绍下MongoDB中的索引。...本文是MongoDB系列的第九篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文。...---- 索引创建 默认情况下，集合中的_id字段就是索引，我们可以通过getIndexes()方法来查看一个集合中的索引： db.sang_collect.getIndexes() 结果如下： [...，还要更新索引，MongoDB限制每个集合上最多有64个索引，我们在创建索引时要仔细斟酌索引的字段。...好了，MongoDB中的索引入门我们就说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
本次我们进行MongoDB的CRUD操作。 创建操作 读操作 更新操作 删除操作 批量写 创建操作 创建或者插入操作将新的文档添加到一个集合中。如果集合当前并不存在，插入操作会创建该集合。...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 ? 关于示例，请参考插入文档。 读操作 读操作从一个集合中检索文档；即查询集合中的文档。...MongoDB提供了以下方法来从集合中读取文档： db.collection.find() 你可以指定查询过滤器或条件来标识要返回的文档 ?...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档，这里的 过滤器和读操作的语法是一致的。 ? 关于示例，请参考更新文档。 ?...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子 操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档，这里的过滤器和读操作的语法是一致的。 ?
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