在进行操作讲解前，先展示当前 MongoDB 中已存在的文档，集合名称article
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程七(内容来源：Spring中国教育管理中心）
参考文章-https://www.cnblogs.com/melonjiang/p/6536876.html
ZangoDB是一个indexedDB的类MongoDB轻量级接口库，主要是为了更轻松快速的编写indexedDB相关的操作。
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
本篇为mongodb篇，包含实例演示，mongodb高级查询，mongodb聚合管道，python交互等内容。
使用MongoDB时，如果需要比增、删、改、查操作更复杂的功能，过去我们会求助于聚合框架，装配出功能强大的操作管道，执行文档转换功能。在MongoDB 4.2中，管道功能被引入了update命令，使该命令的功能得到了极大提升。我们将向你介绍该命令的工作方式，再介绍新的聚合运算符以及4.2版本中的表达式，为你提供更多选项——三角函数、正则表达式和当前时间。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
最大文档大小有助于确保单个文档不会使用过多的RAM或在传输过程中占用过多的带宽。要存储大于该限制的文档，MongoDB提供了GridFS API。有关GridFS的更多信息，请参阅mongofiles和驱动程序的文档。
将记录按条件分组以后，然后再进行一系列操作，例如，求最大值、最小值、平均值，求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作，主要用于数理统计和数据挖掘。
集合：类似于关系数据库中的表，储存多个文档，结构不固定，如可以存储如下文档在一个集合中
作者 | Soner Yıldırım 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
https://docs.mongodb.com/manual/aggregation/
整体上分为标准的优化规则和特殊的优化规则，这是为了实现上的扩展性。 标准优化规则 过滤推断前的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 过滤推断-Infer Filters 过滤推断后的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 下推join的额外谓词-Push extra predicate through join 算子下推（Operator push down）-Project、Join、Limit、列剪裁 算子合并（Operator combine）-
管道概念 POSIX多线程的使用方式中， 有一种很重要的方式-----流水线（亦称为“管道”）方式，“数据元素”流串行地被一组线程按顺序执行。它的使用架构可参考下图： 以面向对象的思想去理解，整个流水
在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等，并返回计算后的数据结果。
上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询、模糊查询、空查询、比较查询、范围查询、日期查询讲述了关于Django模型的查询。
实现 sql 中 where 的功能，调用过滤器 filter()、exclude()、get()，下面以filter()为例。
一、概念 使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。基本上，可以用多个构件创建一个管道（pipeline），用于对一连串的文档进行处理。这些构件包括筛选（filtering）、投射（projecting）、分组（grouping）、排序（sorting）、限制（limiting）和跳过（skipping）。 二、聚合函数 db.driverLocation.aggregate( {"$match":{"areaCode":"350203"}}, {"$project":{"dr
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程四(内容来源：Spring中国教育管理中心）
使用Spring Data Mongodb 也是使用面向对象的方式进行操作MongoDB，省略了使用Mongodb的Java客户端API把Document转换为实体类的过程
比较运算符是我们学习任何语言或系统中最为常见的运算符之一。mongoDB的比较运算符，跟Linux的差不多，只不过每一个比较运算符前面会带有符号，他们分别是$eq、$gt、$gte、$lt、$lte、$ne、$in、符号，他们分别是\$eq、\$gt、\$gte、\$lt、\$lte、\$ne、\$in、nin等，下面将对这几个运算符进行描述。 一、比较运算符 $eq = "=" $gt (greater than ) > $gte
熟悉Linux操作系统的小伙伴们应该知道Linux中有管道的说法，可以用来方便的处理数据。MongoDB2.2版本也引入了新的数据聚合框架，一个文档可以经过多个节点组成的管道，每个节点都有自己特殊的功能，比如文档分组、文档过滤等，每一个节点都会接受一连串的文档，对这些文档做一些类型转换，然后将转换后的文档传递给下一个节点，最后一个节点则会将结果返回给客户端。本文我们就先来看几个基本的管道操作符。 ---- $match match中都可以使用，比如获取集合中所有author为”杜甫”的文档，如下： db.s
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果。聚合操作将多个文档分组，并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果。MongoDB提供了三种执行聚合的方式：聚合管道，map-reduce方法和单一目的聚合操作。 聚合管道 MongoDB的聚合框架模型建立在数据处理管道这一概念的基础之上。文档进入多阶段管道中，管道将文档转换为聚合结果。最基本的管道阶段类似于查询过滤器和修改输出文档形式的文档转换器。 其他的管道为分组和排序提供一些
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
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year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
1、文档查询db.users.find()等价于db.users.find( {} ) 2、基于and运算符的多个组合条件可以省略and运算符的多个组合条件可以省略and，直接将条件组合即可 3、对于$and运算符内的条件，用[]括起来，相当于数组形式 4、对于数组查询，可以使用基于下标的方式精确配置特定的元素值 5、对于内嵌文档，可以使用”文档键.内嵌文档键”方式进行访问 6、对于数组内内嵌文档的方式，可以使用”数组名.下标.内嵌文档键”方式访问 7、对于哪些列名需要显示可以通过{ field1: <0|1>, … }来设定 8、本文参考:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/query-documents/
1、在概念上，MongoDB的文档与Javascript的对象相近，因而可以认为它类似于JSON。JSON（http://www.json.org）是一种简单的数据表示方式：其规范仅用一段文字就能描述清楚（其官网证明了这点），且仅包含六种数据类型。
7、使用条件限制结果集。可以使用$ where（）方法来设置限制查询返回的结果集的条件。 以下示例显示如何选择净额等于其订单净额的一半（或更多）的所有项目。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程五(内容来源：Spring中国教育管理中心）
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标准查询运算符方法的 LINQ to Objects 实现主要通过两种方法之一执行：立即执行和延迟执行。使用延迟执行的查询运算符可以进一步分为两种类别：流式处理和非流式处理。 如果你了解不同查询运算符的执行方式，则有助于理解从给定查询中获得的结果。 如果数据源是不断变化的，或者如果你要在另一个查询的基础上构建查询，这种帮助尤其明显。 本篇根据标准查询运算符的执行方式对其进行分类。
When I let go of what I am, I become what I might be.
插文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档自动分配一个唯一的ObjectId
在mongoDB中，逻辑运算也是较为常用的运算，这些逻辑运算通常包含与或非，取反，存在等等。本文描述mongoDB几类常用的逻辑运算符同时给出演示示例，供大家参考。 一、mongoDB中的几种逻辑运算符 $or 逻辑或 $and 逻辑与 $not 逻辑非 $nor 逻辑or的取反 $exists 存在逻辑 $type 查询键的数据类型 二、演示逻辑运算 演示集合persons中用到的文档数据请参考：m
分析数据的最有效方式就是在它已经存储的位置再进行分析。 这就是为什么MongoDB内置的聚合框架的原因。
以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith. 3） 空查询
MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
在6月份召开的MongoDB全球用户大会上，MongoDB官宣了MongoDB Server 4.2，在经过100,000多个运行实例的测试后，MongoDB 4.2表现强劲。现在4.2版本正式上线，并为生产环境的部署做好了准备。
1、安装pymysql模块 pip install pymysql 2、setting.py中设置引擎 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # postgresql / mysql / sqlite3 / oracle 'NAME': 'test1', # 数据库名 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'root', 'HOST': 'localhost', # 本地:localhost 'PORT': '3306', # 默认端口:3306 } } 3、model使用流程 创建应用python manage.py startapp [应用名] settings.py中的 INSTALLED_APPS = [] 添加应用 models.py定义模型类 生成迁移python manage.py makemigrations 执行迁移python manage.py migrate 使用模型 4、字段：AutoField,BooleanField,CharField,IntegerField,FloatField,DateField,TimeField,DateTimeField,DecimalField,FileField,ImageField AutoField: 无需指定，自增长id BooleanField: Boolean类型，默认Flase；表单控件: CheckboxInput NullBooleanField: Boolean类型, 支持None, True, False CharField(max_length=字段长度20): 字符串 IntegerField: 整数 FloatField: 浮点数 DateField: datetime.date实例的日期 TimeField: datetime.time实例的时间 DecimalField(max_digits=位数总数None, decimal_places=小数点后的数字位数None): Decimal的十进制浮点数 DateTimeField([auto_now=修改时间戳False, auto_now_add=创建时间戳False]): datetime.datetime实例的日期和时间; 表单控件: TextInput + 日历控件
在 flutter 项目的 pubspec.yaml 文件的 dependencies 中添加需要的插件，例如：
MongoDB 数据库是一种 NOSQL 数据库，NOSQL 数据库不是这几年才有的，从数据库的初期发展就以及存在了 NOSQL 数据库。数据库之中支持的 SQL 语句是由 IBM 开发出来的，并且最早就应用在了 Oracle 数据库，但是 SQL 语句的使用并不麻烦，就是几个简单的单词：SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY，但是在这个时候有人开始反感于编写 SQL 操作。于是有一些人就开始提出一个理论 —— 不要去使用 SQL ，于是最早的 NOSQL 概念产生了。可是后来的发展产生了一点变化，在 90 年代到 2010 年之间，世界上最流行的数据库依然是关系型数据库，并且围绕着关系型数据库开发出了大量的程序应用。后来又随着移动技术（云计算、大数据）的发展，很多公司并不愿意去使用大型的厂商数据库 —— Oracle 、DB2，因为这些人已经习惯于使用 MYSQL 数据库了，这些人发现在大数据以及云计算的环境下，数据存储受到了很大的挑战，那么后来就开始重新进行了 NOSQL 数据库的开发，但是经过长期的开发，发现 NOSQL 数据库依然不可能离开传统的关系型数据库 （NOSQL = Not Only SQL）。
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