MongoDB查询聚合

是指使用MongoDB数据库进行数据查询和聚合操作的过程。MongoDB是一个开源的文档数据库，具有高性能、可扩展性和灵活性的特点。

在MongoDB中，查询聚合可以通过使用聚合管道来实现。聚合管道是一系列的操作步骤，每个步骤都会对输入的文档进行处理，并将结果传递给下一个步骤。常用的聚合操作包括筛选、排序、分组、计数、求和、平均值、最大值、最小值等。

MongoDB查询聚合的优势包括：

1. 灵活性：聚合管道可以根据具体需求进行定制，可以根据不同的条件和操作进行灵活的数据处理和分析。
2. 高性能：MongoDB的聚合操作是在数据库服务器端进行的，可以充分利用服务器的计算资源，提高查询和聚合的性能。
3. 可扩展性：MongoDB支持水平扩展，可以通过添加更多的服务器来提高查询和聚合的处理能力。

MongoDB查询聚合的应用场景包括：

1. 数据分析：通过聚合操作可以对大量的数据进行统计和分析，例如计算销售额、用户活跃度、产品评分等。
2. 实时报表：可以使用聚合操作生成实时的报表数据，例如每日、每周、每月的销售报表、用户统计报表等。
3. 数据清洗：可以通过聚合操作对数据进行清洗和转换，例如去重、格式化、合并等。
4. 数据可视化：可以使用聚合操作生成可视化的图表和图形，例如柱状图、折线图、饼图等。

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