MongoDB聚合:将值追加到数组中

MongoDB聚合是一种数据处理操作，它允许对MongoDB数据库中的文档进行聚合和分析。聚合操作可以在集合上执行多个操作，例如过滤、分组、排序、计数、求和等。

MongoDB聚合有以下几个重要概念：

1. 管道（Pipeline）：聚合操作是通过使用管道将多个聚合操作阶段连接在一起来执行的。每个聚合操作阶段都将输入数据进行处理，并将结果传递给下一个阶段。
2. 表达式（Expression）：聚合操作中的表达式用于指定对输入数据进行处理的方式。表达式可以进行数学计算、逻辑操作、字段提取、数组操作等。
3. 聚合函数（Aggregation Function）：聚合操作中的聚合函数用于对数据进行计算，例如求和、平均值、最大值、最小值等。

MongoDB聚合的优势和应用场景如下：

1. 灵活性：MongoDB聚合操作提供了丰富的操作符和函数，可以满足各种不同的数据分析需求。
2. 高性能：MongoDB聚合操作使用管道方式执行，可以有效利用数据库的索引和并行计算能力，提高数据处理速度。
3. 复杂分析：MongoDB聚合操作可以进行多级分组、多字段排序、多表连接等复杂的数据分析操作。
4. 实时分析：由于MongoDB具有高可扩展性和低延迟的特点，可以对大量实时数据进行聚合分析，以快速获得结果。

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