MongoDB聚合或获取集合中已记录文档的日均计数

是指通过使用MongoDB的聚合框架来计算集合中已记录文档的每日平均计数。

MongoDB是一个开源的文档数据库，它以JSON格式存储数据，并提供了灵活的查询和聚合功能。聚合框架是MongoDB提供的一种强大的数据处理工具，可以对集合中的文档进行复杂的数据分析和计算。

要计算集合中已记录文档的日均计数，可以使用MongoDB的聚合框架中的一些操作符和管道阶段。以下是一个示例聚合查询的步骤：

使用$match操作符过滤出需要计算的文档。例如，可以使用{ $match: { created_at: { $gte: start_date, $lt: end_date } } }来选择在指定日期范围内创建的文档。
使用$group操作符按日期进行分组。可以使用{ $group: { _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$created_at" } }, count: { $sum: 1 } } }来按日期将文档分组，并计算每个日期的文档数量。
使用$project操作符重新格式化结果。可以使用{ $project: { _id: 0, date: "$_id", count: 1 } }来重新命名字段并去除_id字段。
使用$sort操作符按日期排序结果。可以使用{ $sort: { date: 1 } }来按日期升序排序结果。

完整的聚合查询示例可以参考以下代码：

db.collection.aggregate([
  { $match: { created_at: { $gte: start_date, $lt: end_date } } },
  { $group: { _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$created_at" } }, count: { $sum: 1 } } },
  { $project: { _id: 0, date: "$_id", count: 1 } },
  { $sort: { date: 1 } }
])

这个聚合查询将返回一个按日期排序的结果集，其中包含每个日期的文档计数。

对于MongoDB的日均计数，可以根据具体的业务需求选择不同的聚合操作符和管道阶段来进行更复杂的计算。例如，可以使用$group操作符的$avg阶段来计算每日平均计数。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和推荐产品可能会根据实际需求和环境而有所不同。