在使用MongoDB存储数据的时候，我们查询的时候，有时候难免会需要进行连表查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库，连表查询，很多时候，需要我们自己在代码里手工操作。...但是从 MongoDB 3.2 版本过后，我们可以使用 $lookup 进行连表查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。 ..."$u.name" } }, { $project: { _id: 1, product: 1, money: 1, name: 1 } }]); 虽然在 MongoDB...3.2 后我们能够进行连表查询了，方便了很多。...但是其实 MongoDB 本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连表查询，我们可以考虑优化我们的数据库表。比如在订单表里面，每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。
MongoDB 聚合管道简介 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合，常用于多表关联查询、数据的统计。...db.COLLECTION_NAME.aggregate() 方法用来构建和使用聚合管道，下图是官网给的实例，可以看出来聚合管道的用法还是比较简单的。 ? 2....MongoDB Aggregation 管道操作符与表达式 常用的管道操作符有以下这些： ? MySQL 和 MongoDB 的聚合 对比 : ?...管道操作符 $limit 限制查询结果的数量。...管道操作符 $lookup 对要查询的结果时行多表关联查询。
https://segmentfault.com/a/1190000010618355 前言：一般查询可以通过find方法，但如果是比较复杂的查询或者数据统计的话，find可能就无能为力了，这时也许你需要的是...什么是聚合管道(aggregation pipeline) 英文文档中是aggregation pipeline，直译为聚合管道，它可以对数据文档进行变换和组合。...聚合管道是基于数据流概念，数据进入管道经过一个或多个stage，每个stage对数据进行操作（筛选，投射，分组，排序，限制或跳过）后输出最终结果。...管道操作符介绍 mongoDB中有许多操作符，在aggregate中每个stage可以使用的操作符叫做管道操作符，以下列举比较常用的管道操作符： 操作符 简述 $project 投射操作符，用于重构每一个文档的字段...连接操作符，用于连接同一个数据库中另一个集合，并获取指定的文档，类似于populate $count 统计操作符，用于统计文档的数量 小结 db.collection.aggregate([])是聚合管道查询使用的方法
MongoDB 聚合查询 在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等，并返回计算后的数据结果。...,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}]) 常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做类比 求和 - $sum 查询dev集合中一共有多少个文档。...：SELECT count(*) AS count FROM c1 db.c1.aggregate([{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}]) $group：分组，代表聚合的分组条件...先查询出age大于等于5的文档对象，在按照name属性进行分组，计算age列总和 db.c1.aggregate([{$match:{age:{$gte:5}}},{$group:{_id:"$name...:"$name",avgAge:{$avg:"$age"}}}]); 统计结果返回数组 - $push 分组后按照分组数组进行合并，如果希望看到某个列合并之前的所有数据可以使用$push，把分组后同一组的所有值放到一个数组中
查询计划分析MongoDB 可以使用 explain() 方法来获取查询的执行计划，通过分析执行计划可以找到查询的瓶颈所在，以便进行优化。...{ $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }]).explain("executionStats")索引优化MongoDB...聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...当索引包含了所有查询需要的字段时，查询就可以直接从索引中获取数据，而不需要再访问集合本身，这样可以大大减少查询的开销。...查询重构有时候，对查询的重构可以有效地提高查询的性能。例如，可以将一个查询拆分成多个阶段，让每个阶段处理的数据量更小，以便更好地利用索引的性能。
https://segmentfault.com/a/1190000010826809 什么是管道操作符(Aggregation Pipeline Operators) mongoDB有4类操作符用于文档的操作...，例如find查询里面会用到的$gte，$in等。...操作符以$开头，分为查询操作符，更新操作符，管道操作符，查询修饰符4大类。其中管道操作符是用于聚合管道中的操作符。...女性平均年龄>, count: } ] 此处用到的表达式 { $avg: '$age' } 用于求平均年龄，$avg是求均值的操作符，$sum用于汇总， 都只能在$group中使用的累加器，mongoDB3.2...as: "author" } }, { $project: { _id: 0, } } ]) 总结 本文介绍了几个使用聚合管道查询时常用的管道操作符的用法
---- MongoDB的聚合查询中，$substr只能匹配ASCII的数据，对于中文要使用$substrCP
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...user_id: "$_id", name: 1, order_id: 1, order_date: 1, total_amount: 1 } }])上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户
表达式操作符主要用于在管道中构建表达式时使用，使用类似于函数那样需要参数，主要用于$project操作符中，用于构建表达式，使用方法一般如下：
说句不怕笑话的话，MongoDB使用也有6 7 8 年了，但对于聚合一般我是抗拒的，可能是MOGNODB 3.X落下的顽疾，一听到用MongoDB 做聚合操作，一般都不想听 不想听。...但时代不一样,MongoDB已经走到了 8.0UP，聚合早就和之前不一样了。 所以怕也的上，还的学习。 以上学习基于MOGNODB7.0 ，聚合操作中首选的方案是聚合管道，或者使用单一聚合的方法。...同时聚合还可以进行聚合后的数据更新，当然这需要在4.2后的版本才有此功能。...这里我们也比较一下，在对X key 加索引后的查询执行计划，是否有不同，答案是当然有不同。...这样的情况添加了索引也可以运行并使用，后续还的学习和发现，目前写不下去了，需要散热 后记，随着文档型数据库的被熟知，并且步步紧逼传统数据库一些事务，跨表，跨库查询，以及聚合查询等方案的退出，以及天然的分布式存储方式
mongodb aggregate （聚合查询）联表 node+nest.js +monoose .js实现 联表使用的场景 mongodb的curd（增删改查）操作比较简单，但是开发者在开发过程中肯定是不够用的...，如果遇到很复杂的查询操作，只查询单个表（mongodb中的集合，本人习惯称为表，以下不在赘述）是不能满足业务需求的，所以可能会连接外部表，或者查询本表之后经过分组，转化之后的临时表。...要查询的结果是这样式的 //mongodb 连表后查询文档结构 { "_id": { "$oid": "65d2d0c0434057a3419404be" }, "...的aggregate 的聚合实现方式方式 // 采用的pipeline 方式，可以实现更加复杂的逻辑，比如增加分组、多次match 等方式。...的aggregate 的聚合实现方式方式 // 注释的内容是采用的pineline 方式，可以实现更加复杂的逻辑，比如增加分组、多次match 等方式。
接口主要功能有： 发送短信 查询短信列表 发送短信支持批量，接口接受到请求后将数据先持久化到MongoDB。...此服务不直接做短信发送，只是触发器的存在，通过RabbitMQ进行解耦，避免执行过程过长如果停止服务时则中断。...MongoDB的选择 我选择MongoDB主要原因是聚合一致性、无模式。 虽说不需要ACID但不代表没有一致性，而MongoDB体现的聚合一致性，以聚合做操作。...聚合 一组具有内聚关系的相关对象的称为集合 关系型数据库 则以下面两表通过SmsId关联读取，写入则两表作为一个事务 ? MongoDB 则以下面聚合方式表示，以聚合取，以聚合写 ?...架构上的扩展性的本质的确是拆，但是拆得过细将出现三个问题： 调用链过长影响性能 调用链过长难以定位问题 增加开发、维护成本 假如哪天短信没发送成功，首先看看API日志看看是不是调用成功了，如果没问题那可能
请开始我的表演 一开始运维组认为是加了 MongoDB 审计日志造成的，因为有大量针对 MongoDB 做写审计日志写操作，确实会降低服务器性能。...这似乎更加验证了是加了审计日志造成的，于是运维组开始了非常耗时的 Mongos 停止并重启操作，但很遗憾的是“ Mongos 重启后不久又自动停止了”（ 后来跟运维组沟通，加的审计日志跟 MongoDB...而 MongoDB 的 mapReduce 方法同样如此，不同的是 mapReduce 方法会把子任务发送到不同的分片（sharding）服务器上去执行，而这个过程是非常耗时的。...MongoDB 有两种数据计算 聚合操作，一种是 Pipeline，另一种是 MapReduce。...Pipeline 的优势在于查询速度比 MapReduce 要快，但是 MapReduce 的强大之处在于它能够在多台分片（Sharding）节点上并行执行复杂的聚合查询逻辑。
它提供了一组用于与MongoDB交互的丰富特性，并充当Spring的MongoDB支持的中心类。此外，MongoTemplate是线程安全的，可以跨多个实例调用。...刚开始是先查询总数，然后再根据总数进行分页查询， 如果数据量特别大，查询到后面的页会越来越慢。 我们使用游标来实现在mongoDB海量数据的查询。...五、MongoDB 聚合查询 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。...MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 表达式：处理输入文档并输出。...建立索引时间过长，MongoDB 提供了两种建索引的访问，一种是 background 方式，不需要长时间占用写锁，另一种是非 background 方式，需要长时间占用锁。
MongoDb中集合概念就是关系型数据库中的表，本文讨论的内容主要集中在MongoDb数据库库设计集合时关键原则和常见的设计误区。 ? 第一条准则 抛弃关系型数据库设计的范式约束，摒弃关联查询。...所谓分桶优化，就是与其对每一条数据创建一个文档，我们可以把某一个时间段内的测量数据聚合到一起放到一个文档内，利用MongoDB提供的内嵌式数组或子文档特性 时间序列数据 时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列...transaction_count: 42, sum_temperature: 2413 } 我们在程序写入文档时，可以做一些简单的计算和整理，按时间分段，根据业务需要，将一个时间断内的大量文档合并，避免数据使用时的随机聚合和查询...通过用桶组织数据并进行预聚合，我们可以更轻松地提供这些信息。 官方有一篇关于Iot使用场景的推荐文章 https://www.mongodb.com/customers/bosch，可以作为参考。...以上是MongoDb数据库关于集合设计的几个原则，实际开发中需要兼顾业务需求，查询友好，更新友好等量化标准做最终的判断。总之，在关系型数据库中的范式约束和联合查询，在MongoDb中基本忽略了。
答案：MongoDB提供了聚合管道（aggregation pipeline）来执行聚合操作。聚合管道是一系列的数据处理阶段，每个阶段都会对输入的数据集进行某种处理，然后输出到下一个阶段。...常见的聚合操作包括分组、过滤、排序、投影和计算等。 4. 问题：MongoDB的复制集是什么？它有哪些优点？ 答案：MongoDB的复制集是一组维护相同数据集的mongod服务实例。...group阶段将输入文档组合到具有共同值的组中，并为每个组计算聚合值。在group阶段中，我们需要指定一个分组标识符（通常是一个或多个字段的组合），以及要计算的聚合表达式（如计数、求和、平均值等）。...然而，如果你确实想要按照某个字段的值进行分组并获取每个组的文档列表（类似于SQL中的GROUP BY），那么你需要使用MongoDB的聚合管道并结合group与 push操作符来实现。...然后你可以使用 但请注意，上述描述中的“按某个字段的值进行分组并获取每个组的文档列表”并不是MongoDB聚合管道的典型用法。
（二）查询能力增强 MongoDB具有丰富查询语句、聚合框架和二级索引，用户可以使用多样的方式进行数据的查询，比如条件过滤、范围查找、多表关联查询、地理查询等。...在4.2版本，MongoDB又推出了一系列查询语句进一步增强了其数据查询的能力。下面我们将逐一介绍这些功能。...1.物化视图 MongoDB可以通过创建视图(view)来动态地查询和聚合多个表中的数据，创建视图并不会真正写入数据，而是会在读取视图时才去按照预先定义好的条件过滤和聚合多个表中的数据，所以MongoDB...前台建索引：建立索引的耗时短，索引的底层存储结构最优，但缺点是会阻塞表的读写。 后台建索引：建立索引的耗时长，索引底层存储结构不一定最优，但是不会阻塞读写。...冷启动加载库表文件的耗时可能会高达小时级，非常不利于平时的运营维护操作，详细请参看专项分享《百万级库表能力！
查询加密（Queryable Encryption）：此功能处于预览阶段，提供了查询加密数据的能力，并且整个查询事务都会进行加密，这是 MongoDB 声称行业首次实现的功能。...密钥永远不会离开应用程序，并且该公司声称查询速度和整体应用程序性能不会受到新功能的影响。...此外，您还可以使用像 sortArray 这样的操作符直接在聚合管道中对数组的元素进行排序。...下面是所有新操作符的列表： $bottom: 根据指定的排序顺序返回组中的最后一个元素 $bottomN: 根据指定的排序顺序返回组中的最后 n 个元素的聚合 firstN: 返回组中的前 n 个元素的聚合...与 firstN 累加器不同 lastN: 返回组中的最后 n 个元素的聚合。与 lastN 数组操作符不同 lastN（数组操作符）: 从数组的末尾返回指定数量的元素。
查看 SQL 查询耗时 查看 profiling 功能是否已打开 打开 profiling 查看 profiling 查看某个 query 的耗时情况 通过上面的 SQL 就可以查询出指定 SQL 的耗时了...线程正在执行一条 alter table 语句，已创建新结构的表，正在将数据复制到新结构的表中 Copying to group table 一条语句的ORDER BY和GROUP BY条件不同时，将数据行按组排序并复制到临时表中...CPU load 高占用率低问题的排查 5. sending data 时间过长 5.1. 索引问题 最可能的原因是没有使用索引，或索引的区分度过低。 5.2....更为常见的情况是将多个业务字段合并为一个很大的 json 存储在表中，从而导致了单个字段的过大，这样的情况当然应该避免出现，尽量依照范式将 json 中字段存储在子表中，这样无论在数据的维护还是使用上都有很大好处，终极的决绝方案当然是使用 mongodb...Copying to tmp table on disk 时间过长 这个状态是由于临时结果集大于 tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储，这是一个非常耗时的操作，原因显而易见，
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