MongoDb在updateDb上花费了大量时间，但文档量很小

MongoDB是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统，它以高性能、可扩展性和灵活性而闻名。在update操作上花费大量时间的问题可能有多种原因，下面我将从几个方面进行分析和解答。

1. 数据库索引：首先，检查是否在update操作的字段上创建了适当的索引。索引可以大大提高查询和更新的性能。可以使用MongoDB的createIndex方法来创建索引，具体可以参考腾讯云的MongoDB文档：MongoDB索引。
2. 查询条件：检查update操作的查询条件是否合理。如果查询条件过于宽泛，可能会导致需要更新的文档数量过多，从而增加了更新的时间。可以通过使用更精确的查询条件来减少需要更新的文档数量。
3. 数据库性能调优：MongoDB提供了一些性能调优的选项，例如调整writeConcern、journaling、缓存大小等参数，可以根据具体情况进行调整以提高性能。腾讯云的MongoDB文档中也提供了一些性能调优的建议：MongoDB性能调优。
4. 硬件资源：检查服务器的硬件资源是否足够支撑数据库的工作负载。如果硬件资源不足，可能会导致数据库性能下降。可以考虑增加服务器的内存、CPU等资源。
5. 数据库设计：检查数据库的设计是否合理。如果文档结构复杂或者嵌套层级过深，可能会导致update操作的性能下降。可以考虑重新设计文档结构，将一些频繁更新的字段提取到单独的集合中。

总结起来，解决MongoDB在update操作上花费大量时间的问题，可以从索引优化、查询条件优化、数据库性能调优、硬件资源增加以及数据库设计等方面入手。希望以上建议对您有所帮助。