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cpu使用率100%问题，是一个让人非常头疼的问题。因为出现这类问题的原因千奇百怪，最关键的是它不是必现的，有可能是系统运行了一段时间之后，在突然的某个时间点出现问题。
许多用户使用 MongoDB 存储用户的评论数据，并使用 find().skip().limit() 来实现“翻页”功能。
排序引起的慢查询，通常不是那么容易发现,经常和数据分布有关系。往往在业务刚开始时并没有什么问题，但是随着业务的发展，数据分布呈现一种特定的规律，导致了慢查询，或者并不是什么慢查询，但是随着并发请求数增加，数据库的IOPS使用率变高，进一步导致cpu/内存使用率飙高。造成线上故障。
检查腾讯云数据库 MySQL 实例的 CPU 使用率情况，如果MongoDB实例的CPU使⽤率过⾼，会导致MonogoDB响应缓慢，甚⾄业务不可⽤。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
S：进程的状态,S表示休眠，R表示正在运行，Z表示僵死状态，N表示该进程优先值为负
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
文章旨在通过对 MongoDB 监控指标的梳理和架构的分解，帮助广大的腾讯云 MongoDB 用户更好的通过监控告警及时发现业务异常，实时监控数据趋势。内容将会包括三个部分：
本次测试报告为***系统的压力做测试总结报告，目的在于总结测试结果，分析系统性能，描述系统是否符合预期的性能要求或者客户的其他需求。
要导出MySQL日志，您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
插件Building路径（K3Cloud\K3CloudServer\Bin\）
linux 下查看文件个数及大小 ls -l |grep “^-“|wc -l 或 find ./company -type f | wc -l 查看某文件夹下文件的个数，包括子文件夹里的。 ls -lR|grep “^-“|wc -l 查看某文件夹下文件夹的个数，包括子文件夹里的。 ls -lR|grep “^d”|wc -l 说明： ls -l 长列表输出该目录下文件信息(注意这里的文件，不同于一般的文件，可能是目录、链接、设备文件等) grep “^-“ 这里将长列表输出信息过滤一部分，只保留一般文件，如果只保留目录就是 ^d wc -l 统计输出信息的行数，因为已经过滤得只剩一般文件了，所以统计结果就是一般文件信息的行数，又由于 一行信息对应一个文件，所以也就是文件的个数。 Linux查看文件夹大小 du -sh 查看当前文件夹大小 du -sh * | sort -n 统计当前文件夹(目录)大小，并按文件大小排序 du -sk filename 查看指定文件大小
在工作中，我们可能会遇到 MongoDB 响应慢的情况，这一节内容，来聊聊当出现这种情况时，应该怎样去排查？
本次介绍下出口易跨境电商物流供应链系统从单体应用过渡到面向服务的分布式系统架构的过程中，遇到的一些挑战和实现。其中包括了基于MongoDB建模和数据持久化方面上具体实践。 关于出口易物流 出口易物流是
线上某业务，频繁出现IOPS 使用率100%的（每秒4000IOPS）现象，每次持续接近1个小时，从慢请求的日志发现是一个 getMore 请求耗时1个小时，导致IOPS高；深入调查之后，最终发现竟是一个索引选择的问题。
「引言」 为帮助用户解决何时optimize table的烦恼，CDB开发了InnoDB索引物理空间使用率统计功能。 「第一部分 背景」 InnoDB是一种数据按照行存储的引擎。当记录删除时，InnoDB只进行删除标记，后续再异步回收相应空间。InnoDB页面通常为16K大小，示意图如下： 当标记删除记录较多（>40%），页面物理空间使用率较低时，数据文件将因此膨胀，IO分散，数据访问效率降低。用户为了重新获得较好的数据访问体验和节省存储空间，只能进行耗时的表重建操作（optimize table）。
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请
如果并发进程量大（>实例所承载的进程量），最长执行时间比较大（>1s）可从云平台或者grafana的监控上总体对比数据库前后时间段的压力情况（主要从tps，qps，网络流量，连接数），
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上，CPU 占用率飙升到 100%，load 升到 10 以上，登录的响应已经达到半分钟
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
转载自 https://www.cnblogs.com/beili/p/9140019.html
今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上，CPU 占用率飙升到 100%，load 升到 10 以上，登录的响应已经达到半分钟。 执行 top 发现主要是 mongodb 占用了大量的 CPU，这是为什么呢？又该如何解决呢？
Microsoft Visual Studio编辑器的使用率正在快速上升！我们在访谈期间发现VS Code是现在大多数工程师选择的代码编辑器，它似乎正迅速抢占其他顶级编辑器的市场份额。
提起大数据存储，NoSQL数据库一定是不能忽视的重要部分，而在不同场景下，NoSQL数据库也有着不同的选择。比如说MongoDB，就是NoSQL数据库当中的经典产品，也是大数据学习当中必须掌握的。今天我们就来讲讲MongoDB数据库入门基础。
最近在运维MongoDB时遇到一个磁盘空间增长异常的问题，主要是WiredTigerLAS.wt这个文件占用了70GB以上的空间。经排查，有不少用户都遇到过这个问题，其背后的根本原因和MongoDB的一个bug有关。本篇文章会详细分析这个问题背后的原因以及涉及到的相关技术原理，并给出解决方法。
作者：王小雪。滴滴出行架构师，原快的打车架构师。 来源：程序员杂志 某知名打车平台从随着业务的发展，系统访问量迅速膨胀，很多复杂的问题要在短时间内解决，且不能影响线上业务，这是比较大的挑战，本文将会阐
如果把整套直播系统比喻成人体的话，那么数据库就相当于大脑部分。因为数据库说白了就是“存放数据的仓库”，而对于直播平台来说，它需要存储大量的视频、图片和人员登录信息等，并且可以灵活的调用。因此，今天小编就来讲下，在直播平台开发中，用到的数据库技术都有哪些？
Rookey.Frame是一套基于.NET MVC + easyui的企业级极速开发框架，支持简单逻辑模块零代码编程、支持工作流（BPM）、支持二次开发，具有高扩展性、高复用性、高伸缩性；应广大网友要求现全部开源代码，无任何保留，欢迎大家参与交流。 开源地址：https://git.oschina.net/rookey/Rookey.Frame 框架特点 （1）简单逻辑模块实现零代码编程，通过简单配置即可实现增、删、改、查、数据列表、导入、导出、单字段编辑、批量编辑、复制、回收站、草稿箱、附属模
智能立体仓库系统的本职在于实现货物出库、入库相关拣选的自动化精准作业，因此该系统的关键点是系统的“智能”能力，而“智能”的关键是WMS的算法能力，而算法能力则必须建立在足量的场景数据上，而场景数据则来源于系统企业的生态系统（或是系统开发者基于足量的现场数据建立的算法）。
在 时间序列数据和MongoDB中：第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题，以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 模式设计最佳实践中， 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中，我们将介绍如何查询，分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具（如 MongoDB Shell 命令行）和 MongoDB Compass（基于GUI的查询工具）。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序，包括C＃，Java，NodeJS，Go，R，Python，Ruby等等。
快的打车从2013年年底到2014年下半年，系统访问量迅速膨胀，很多复杂的问题要在短时间内解决，且不能影响线上业务，这是比较大的挑战，看下打车架构演变过程遇到的一些有代表性的问题和解决方案。
1.客户端与服务端通信会遇到哪些问题？ 2.怎样基于Storm和HBase打造实时监控平台？ 3.怎样对Web系统进行分布式改造？ 快的打车从2013年年底到2014年下半年，系统访问量迅速膨胀，很多
MONGODB 在不少公司应用的场景越来越多,实际上有这样一个观念, MONGODB 无法存储核心数据, 无法接触核心业务,核心的数据还应该是传统数据库的天下. REALLY ? 首先要弄清这个问题
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在 GitHub 的 2018 年度报告中，机器学习和数据科学是 GitHub 上的热门话题。TensorFlow 是贡献者最多的项目之一，PyTorch 是增长最快的项目之一，Python 是 GitHub 上第三流行的语言。
在MongoDB中，加载各种依赖的lib到内存、管理客户端请求、元数据管理存储等工作都需要占用内存，但其实内存使用的大部分还是在存储引擎和客户端连接请求处理方面。
如果把一套软件系统比喻成人体的话，数据库就相当于人体的大脑部分。因为数据库本身的定义就是“存放数据的仓库”，而对于网校系统来说，它需要存储大量的视频、语音、图文、用户资料等，并且可以灵活的调用。因此，今天小编就来讲下，在网校系统源码开发中，可能用到的数据库技术都有哪些？
上云之后 DBA 会原地失业吗？其实多数情况都不会，那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢？这节内容就来扯一扯。
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
最基本调用linq查询的方式是构造一个集合变量，通过调用AsQueryable<TDocument>() 后，你便可以正常调用linq了。
今天给大家推荐一个小型、快速、轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库LiteDB。LiteDB完全用 C# 托管代码开发，并且是免费和开源的，Github Star 数近 7k。它非常适合在移动应用 （Xamarin iOS/Android）和小型的桌面/Web 应用中使用。
本MongoDB模板采集数据，通过mongo命令，执行内置的函数获取监控数据，修复了不支持认证的问题。
DashBoard 仪表盘，数据展示的窗口。就像汽车仪表盘一样可以展示很多信息，包括车速，水箱温度等。Grafana的 DashBoard 就是以各种图形的方式来展示从 Datasource 拿到的数据。
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