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k3cloud开发实例

如何保证数据的正确性?大部分设计是由外部系统保证,但对复杂业务系统来说,外部系统很难保证每个业务数据的正确性,甚至用大量访问系统来获取验证数据。...增加下拉列表,显示单据头的所有字段; 2.      在分录菜单上增加库存查询(FQueryInventory)菜单项; 3.      ...点击库存查询时,查询分录上当前焦点所在物料的库存(STK_InvSumQuery); STK_Inventory 4.      查询库存时组织隔离,只查询当前组织的库存; 5.      ...查询库存时组织隔离,只查询当前组织的库存: a)        增加过滤条件,组织=当前组织 b)        parameter.ListFilterParameter.Filter= string.Format...注意: 在BOS系统中,默认是组织隔离的,即非共享基础资料,在F8时都是只显示当前组织的物料。

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一个打车应用早期架构发展史

MongoDB集群是一主多从的复制集方式,读写都很密集(4w+/s写、1w+/s读)时出现以下问题: 从服务器CPU负载急剧上升; 查询性能急剧降低(大量查询耗时超过800毫秒); 查询吞吐量大幅降低;...原因是当时的MongoDB版本(2.6.4)是库级别的锁每次写都会锁库,还有每一次LBS查询会分解成许多单独的查询,增大整个查询的锁等待概率。...先说说硬件问题,现象是CPU的第一个核经常使用率100%,其他的核却非常空闲,系统吞吐量上不去,对业务的影响很大。...二级索引的应用其实还有些条件,如下: 排序 在HBase中,只有一种排序,就是Rowkey排序,因此,在建立索引的时候,实际上就定死了将来查询结果的排序。...某个索引字段的reverse属性为true,则按这个字段倒序排序,否则正序排序

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时间序列数据和MongoDB:第b三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据

在 时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 模式设计最佳实践中, 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。...在这篇博文中,我们将介绍如何查询,分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。...几乎所有主要的编程语言都有驱动程序,包括C#,Java,NodeJS,Go,R,Python,Ruby等等。...请注意,示例文档有一个文档,其中包含整个分钟间隔的数据。使用聚合框架,我们可以通过使用将文档转换为数组轻松处理此文档 $objectToArray 表达式,计算最大值并得出所需结果,。...最后,我们总结了如何使用MongoDB聚合框架和MongoDB Compass查询时间序列数据的系列,以及使用BI连接器和R等分析语言的其他方法。

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时间序列数据和MongoDB:第三部分 - 查询,分析和呈现时间序列数据

在 时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 模式设计最佳实践中, 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。...在这篇博文中,我们将介绍如何查询,分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。...几乎所有主要的编程语言都有驱动程序,包括C#,Java,NodeJS,Go,R,Python,Ruby等等。...请注意,示例文档有一个文档,其中包含整个分钟间隔的数据。使用聚合框架,我们可以通过使用将文档转换为数组轻松处理此文档 $objectToArray 表达式,计算最大值并得出所需结果,。...最后,我们总结了如何使用MongoDB聚合框架和MongoDB Compass查询时间序列数据的系列,以及使用BI连接器和R等分析语言的其他方法。

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快的打车架构实践

MongoDB集群是一主多从的复制集方式,读写都很密集(4w+/s写、1w+/s读)时出现以下问题: 从服务器CPU负载急剧上升; 查询性能急剧降低(大量查询耗时超过800毫秒); 查询吞吐量大幅降低;...原因是当时的MongoDB版本(2.6.4)是库级别的锁每次写都会锁库,还有每一次LBS查询会分解成许多单独的查询,增大整个查询的锁等待概率。...先说说硬件问题,现象是CPU的第一个核经常使用率100%,其他的核却非常空闲,系统吞吐量上不去,对业务的影响很大。...不管前台应用有多少库,后台库只有一个,那么前台的多个库多个表如何对应到后台的单库单表?MySQL的复制无法解决这个问题。...二级索引的应用其实还有些条件,如下: 排序 在HBase中,只有一种排序,就是Rowkey排序,因此,在建立索引的时候,实际上就定死了将来查询结果的排序

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C#3.0新增功能09 LINQ 标准查询运算符 04 运算

方法 方法名 说明 C# 查询表达式语法 详细信息 OrderBy 升序对值排序。...下面的示例演示如何在 LINQ 查询中使用 orderby descending 子句字符串的第一个字母对字符串进行降序排序。...下面的示例演示如何在 LINQ 查询中使用 orderby descending 子句升序执行主要排序降序执行次要排序。...(C#) 匿名类型 构建联接和叉积查询 join 子句 如何:使用组合键进行联接 如何:联接不同文件的内容 (LINQ) (C#) 如何:对 join 子句的结果进行排序 如何:执行自定义联接操作 如何...(C#) group 子句 如何:创建嵌套组 如何扩展名对文件进行分组 (LINQ) (C#) 如何:对查询结果进行分组 如何:对分组操作执行查询 如何:使用组将一个文件拆分成多个文件 (LINQ

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出行领域架构设计

MongoDB集群是一主多从的复制集方式,读写都很密集(4w+/s写、1w+/s读)时出现以下问题: 从服务器CPU负载急剧上升; 查询性能急剧降低(大量查询耗时超过800毫秒); 查询吞吐量大幅降低;...原因是当时的MongoDB版本(2.6.4)是库级别的锁每次写都会锁库,还有每一次LBS查询会分解成许多单独的查询,增大整个查询的锁等待概率。...先说说硬件问题,现象是CPU的第一个核经常使用率100%,其他的核却非常空闲,系统吞吐量上不去,对业务的影响很大。...不管前台应用有多少库,后台库只有一个,那么前台的多个库多个表如何对应到后台的单库单表?MySQL的复制无法解决这个问题。...二级索引的应用其实还有些条件,如下: 排序 在HBase中,只有一种排序,就是Rowkey排序,因此,在建立索引的时候,实际上就定死了将来查询结果的排序

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存储优化(2)-排序引起的慢查询优化

摘要 排序引起的慢查询,通常不是那么容易发现,经常和数据分布有关系。...往往在业务刚开始时并没有什么问题,但是随着业务的发展,数据分布呈现一种特定的规律,导致了慢查询,或者并不是什么慢查询,但是随着并发请求数增加,数据库的IOPS使用率变高,进一步导致cpu/内存使用率飙高...,需要用到数据库排序,当内存够大或没超过排序上限时,就会在内存中排序,这样单个查询相对比较快,但是并发量高了,内存容量不够了,需要进行磁盘排序时,就会变得很慢。...但其实像例子中那些案例,都是无法利用索引排序的。曾经在mongo索引篇介绍联合索引如何创建时也提到过。...总结一下,造成数据库服务问题主要根由是 查询没有利用到索引排序 索引过滤后下面数据仍然有很多,需要扫描排序的数据很多 请求的并发量很高,数据库IOPS使用率高,内存占用高。

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【最佳实践】巡检项:云数据库(MongoDB)CPU 使用率

问题描述 检查腾讯云数据库 MySQL 实例的 CPU 使用率情况,如果MongoDB实例的CPU使⽤率过⾼,会导致MonogoDB响应缓慢,甚⾄业务不可⽤。...解决方案 CPU 使用率高一般是多种问题综合影响的,一般可以按照如下顺序进行排查: 慢查询堆积。 业务高峰期,请求量突增,出现过量的并发。...抽象查询:代表是经过对查询条件的模糊处理后的统计值,这里可以看到平均执行时长排序的慢查询统计,我们建议先优化top5的请求。...如果是并发过⾼导致了CPU占用高的问题,在云数据库MongoDB可以通过扩容CPU来解决: 1、通过升级配置来增加云数据库的读写能力 登录 MongoDB 控制台。...在左侧导航栏 MongoDB 的下拉列表中,选择副本集实例或者分片实例。 副本集实例与分片实例操作类似。 在右侧实例列表页面上方,选择地域。 在实例列表中,找到目标实例。

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Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程五

title : 3 } } ) coffee cake可以如下方式定义和运行查询搜索: 例 79.全文查询 Query query = TextQuery .queryText...全文查询 - 分数排序 Query query = TextQuery .queryText(new TextCriteria().matchingAny("coffee", "cake"))...$ diacriticSensitiveTextCriteria 11.6.7.校对 从 3.4 版本开始,MongoDB 支持用于集合和索引创建以及各种查询操作的排序规则。...如果您创建一个指定排序规则的集合,除非您指定不同的排序规则,否则该排序规则将应用于索引创建和查询排序规则对整个操作有效,不能在每个字段的基础上指定。...模式是模式对象本身,它可以包含描述属性和文档的嵌入模式对象。 required是描述文档中需要哪些属性的属性。它可以与其他模式约束一起选择指定。请参阅有关可用关键字的MongoDB 文档。

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我在乌鲁木齐公司的实习内容

db多了一个正则表达式的数据类型 2.字符串采用UTF-8编码,使用二进制数据存储,可以存储视频,图像,音频 3.mongodb创建账户时需要声明账户对于指定或所有数据库所拥有的读写权限,网上没有找到如何更改账户权限的方法...但也有聚合,索引,排序的功能。...5.查询语句的方式与之前的sql不一样,但不支持查询,解决方案是先读出数据然后再进行计算 6.可以把不同结构文件存储在同一个数据库中 7.分布式文件系统 redis: 1.redis是一个key-value...5.提供java,c,C#,PHP等多语言客户端,使用方便。...memcached,及其与redis,MongoDB的对比: 1.从查找来说,mongoDB更偏向于关系数据库,他的查询支持正则表达式的检索,还有条件查询等等。

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Rookey.Frame企业级快速开发框架开源了

删、改、查、数据列表、导入、导出、单字段编辑、批量编辑、复制、回收站、草稿箱、附属模块显示配置、列表搜索框和表单外键字段自动完成、列表视图自定义、表单自定义、表单附件、权限控制、缓存配置、数据库配置、单据编号配置...Redis分布式缓存,可扩展其他缓存方式 (5)支持列表视图自定义,用户可定义多个视图(包括外侧树视图、树网格视图、分组视图),可定义关联模块视图,视图可自由切换 (6)支持视图字段自定义、搜索字段自定义、排序字段自定义...将其应用到菜单、按钮、树及需要图标的地方 (13)模块开发简单,实体类建立后即具备第一条所述功能 (14)实体层、数据层、业务层、操作事件层可配置 (15)支持SQL语句操作、支持Lamda表达式与SQL联合查询...、支持读写分离 (16)多种关系类型数据库支持,目前支持的数据库类型有mssql,mysql,oracle,可扩展支持其他 (17)支持非关系型数据库Mongodb,可扩展支持其他 (18)支持自定义工作桌面...)功能,支持单聊、群聊,支持图片、文件发送,支持头像设置 (20)系统任何模块以及后续加入模块均自动支持WebApi接口操作 (21)增加对工作流的支持,可在线设计、配置流程,支持单行、并行审批,支持流程

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史上最全腾讯云数据库(MongoDB)监控最佳实践

待最后一个 Secondary 节点数据同步完成以后,开始一个一个剔除原节点,剔除的顺序先从 (Secondary) 后主 (Primary)。 当集群内部没有主节点时,会选举出新的主节点。...MongoDB 实例 磁盘使用率 > 80% 注:代表集群容量使用率,集群容量使用率达到 100% 会被写封禁,影响用户写入,所以需要用户注意提前扩容。...时延在 100 毫秒以上请求次数 > 5000 注:时延在 100 毫秒以上请求在 MongoDB 中可以理解为慢查询,是性能问题排查的重要指标。...Qr|Qw ,Ar|Aw如果一直0说明很健康,如果过高的话那就说明MongoDB处理起来很慢了,有可能有慢查询,锁表排队等现象(Ar|Aw 表示引擎层当前时刻获取“ticket令牌”执行读写操作的请求数...②.如何在云监控中配置 Dashboard 和告警,高效发现问题? 1.

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性能最佳实践:MongoDB索引

MongoDB提供了非常多的索引类型和特性,包括特定于不同语言的排序功能,以支持对数据复杂的访问模式。...MongoDB索引可以按需创建和删除以适应不断变化的应用程序需求和查询模式,并且它们可以在文档中的任何字段上声明,包括嵌套在数组中的字段。 下面我们来讨论一下如何MongoDB中充分地使用索引。...这意味着仅当片键是索引的一部分时才可能进行覆盖查询。无论如何,这通常都是一个很好的方式。 在低基数字段上要小心进行索引 对于具有少量唯一值(基数低)的字段进行查询会返回较大的结果集。...可以定义一个过滤器来自动索引集合中所有匹配的字段、文档和数组。 与其他索引一样,通配符索引也需要存储和维护,因此它们会给数据库增加开销。...避免使用非左锚定或无根的正则表达式 索引是排序的。前导通配符效率较低,可能会导致全索引扫描。如果表达式中有足够的区分大小写的前导字符,那么后面跟随通配符通常效率可以比较高。

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一则小故事-和时间一起做MongoDB的朋友

有关 MongoDB 是什么,MongoDB 如何用,如何发挥最大优势的相关问题,欢迎大家交流探讨。...初识 MongoDB 当时的环境是 Windows 平台与 C#,在一个基于内容的网站首页功能开发中,最初希望能够提高列表的响应速度,这样一个契机,有机会把 MongoDB 应用到具体项目中。...基于数组模型,可以做如下几个典型的操作 “使用 和pull 追加,删除数组元素 使用$push 操作符将元素追加到集合元素末尾,也就是 1:N 的 N。...时,除非是全新的项目,不然大多数属于探索性使用,功能模块一步一步的迁移调整。...前者有查询的数据性能问题,后者有数据同步的维护延迟问题,如何选择? 在以往的使用过程中,我也遇到过类似的问题,得出的结论是,在开发初期做好规划,整块的数据尽量放到一处,也就是说不要把业务分的太散。

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本人为巨杉数据库(开源NoSQL)写的C#驱动,支持Linq,全部开源,已提交github

在接触巨杉数据库之前,我们一直使用MongoDB这款NoSQL产品,这是一款广为人知的NoSQL产品,使用者众多,C#的驱动也非常完善,案例也比比皆时。...根据最近一段时间的了解和完善C#驱动的过程来说,相对MongoDB,巨杉(sequoiadb)提供了更加方便的图形化部署和简单的Web管理界面: image.png      以下是SequoiaDB...那么如何来写呢,当然是他山之石,可以攻玉,因为之前做MongoDB开发,原始的驱动配置我们的ORM跑起来也有一些问题,最早我们使用的非MongoDB的官方驱动,而是第三方驱动samus,不支持Decimal...所以完善SequoiaDB的C#的思路就变成了结合SequoiaDB的原始驱动和MongoDB的官方驱动,提供一个类似于MongoDB驱动的操作风格的驱动,在SequoiaDB驱动的基础上提供了,直接操作...C#对象的方案和支持Linq进行查询、修改、删除的功能。

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MongoDB索引选择的重要性

线上某业务,频繁出现IOPS 使用率100%的(每秒4000IOPS)现象,每次持续接近1个小时,从慢请求的日志发现是一个 getMore 请求耗时1个小时,导致IOPS高;深入调查之后,最终发现竟是一个索引选择的问题...: { acquireCount: { r: 161128 } } } protocol:op_command 3651743ms 问题背景 业务每个整点开始,会把过去1小时的数据同步到另一个数据源,查询时会..._id 排序,2个主要查询条件如下,先执行find命令,然后遍历cursor,读取所有满足条件的文档。...从日志可以看出,绝大部分情况,MongoDB 都是走的 created_at 索引 上述case,那个索引更优,其实是跟数据的分布情况相关的 如果满足 created_at 查询条件的文档特别多,那么对大量的文档排序的开销也是很大的...MongoDB 一个查询第一次执行时,如果有多个执行计划,会根据模型选出最优的,并缓存起来,以提升效率 当 MongoDB 发生集合创建/删除索引时,会将缓存的执行计划清空掉,并重新选择 MongoDB

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MongoDB索引选择的重要性

线上某业务,频繁出现IOPS 使用率100%的(每秒4000IOPS)现象,每次持续接近1个小时,从慢请求的日志发现是一个 getMore 请求耗时1个小时,导致IOPS高;深入调查之后,最终发现竟是一个索引选择的问题...: { acquireCount: { r: 161128 } } } protocol:op_command 3651743ms 问题背景 业务每个整点开始,会把过去1小时的数据同步到另一个数据源,查询时会..._id 排序,2个主要查询条件如下,先执行find命令,然后遍历cursor,读取所有满足条件的文档。...从日志可以看出,绝大部分情况,MongoDB 都是走的 created_at 索引 上述case,那个索引更优,其实是跟数据的分布情况相关的 如果满足 created_at 查询条件的文档特别多,那么对大量的文档排序的开销也是很大的...MongoDB 一个查询第一次执行时,如果有多个执行计划,会根据模型选出最优的,并缓存起来,以提升效率 当 MongoDB 发生集合创建/删除索引时,会将缓存的执行计划清空掉,并重新选择 MongoDB

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