() 从数组中随机取出一个值 方法2 zcount key -inf +inf 计算该集合有多少个元素（cnt） rand(1, cnt) 生成一个随机数（random） zrangebyscore...key random random 方法4：对方法1的改造 zrangebyscore key -inf +inf array_rand() 从数组中随机取出一个值 方法 1 和方法 4 都是先取出有序集合的所有值...，再随机取出一个值； 方法 2 和方法 3 则是随机从有序集合中取出一个值。...那如果把方法 1 改成用 zrangebyscore 取出所有值，再随机取元素呢，也就是方法 4，再比较方法 4 和方法 3 的运行时间： 运行时间对比 方法4/zrangebyscore取出数组，随机取出...因为有序集合 zset 还要构造 score 值，比如插入元素，要查出最大的score值，再加 1。 既然需求只是从一堆元素中随机取一个值，用列表或集合这种数据结构就能满足所需了。
MongoDb中集合概念就是关系型数据库中的表，本文讨论的内容主要集中在MongoDb数据库库设计集合时关键原则和常见的设计误区。 ? 第一条准则 抛弃关系型数据库设计的范式约束，摒弃关联查询。...第二条准则 文档中不是每个字段都必须有值，也就是每行的字段可以不一致。控制字段尽量不插入null值和空值，这样可以节约内存存储，MongoDb中的稀疏索引类型专门为【不是每个文档都有的字段】而设计。...，时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值。...以上是MongoDb数据库关于集合设计的几个原则，实际开发中需要兼顾业务需求，查询友好，更新友好等量化标准做最终的判断。总之，在关系型数据库中的范式约束和联合查询，在MongoDb中基本忽略了。...另外很重要的一点需要明确，MongoDb中的集合也是需要设计的，不是随意写入即可的。
datetimeDEFAULTNULL,PRIMARYKEY… php$arr = [5=>’name’,8=>’age’,10=>’city’]; $num = ‘5,10’; $str = ”; //如何查找5,10对应的值...=value; } } 回复内容： php$arr = [5=>’name’,8=>’age’,10=>’city’]; $num = ‘5,10’; $str = ”; //如何查找5,10对应的值，...除了楼上给出的分解num后通过array_key_exists在arr数组寻找相应的值后在implode到一起之外。...exists(key)：确认一个key是否存在del(key)：删除一个keytype(key)：返回值的类型keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有keyrandomkey：随机…...、 list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。
从零打造自己的CI/CD系统|源码拉取 今天来聊聊源代码获取机制，在一定程度上来说代码的获取我们不用关注太多，本质上就是一个git pull的动作，但是在不同的环境中需求是不一样的，比如dev环境，开发在自测的时候可能会在...几种场景的支持 •dev环境，需要支持各种分支的拉取•test环境，需要支持各种分支的拉取, 理论上来说该环境编译后的产后可以直接适用于staging和prod环境，在后续的环境中不用再次获取源码，至于原因大家可以参考下前面的文档...•staging环境，需要支持各种分支的拉取•prod环境，需要支持各种分支的拉取 分发注意事项 增量发取 VS 全量拉取 相信大家对这两个概念并不陌生，增量这块的获取是一直保持在同一个目录下每次都进行...使用Ansible实现编译产物分发 逻辑大概讲解 •针对不同的环境，用户指定对应的分支来进行源代码的拉取工作•子目录递归操作 实现代码如下 ?...总结 在不同的环境对应不同的分支获取动作这块操作，需要注意对应的分支模型的概念，二者是相辅相成的，可以参考前面的文档运维自动化基础建设|代码分支模型和运维自动化基础建设|代码分支模型续。
我的GEO芯片数据分析教程本来就是为粉丝写的，基本上就是生信菜鸟团QQ群的诸位问什么，我就临时搜索整理讲解那个知识点，非常融洽，目录如下： 第一讲：GEO，表达芯片与R 第二讲：从GEO下载数据得到表达量矩阵...网络数据 第八讲：PPI网络数据用R或者cytoscape画网络图 第九讲：网络图的子网络获取 第十讲：hug genes如何找 最近全国巡讲的学员又问到了多个探针对应同一个基因取最大值类似的问题，我们的斯老师找到了我三年前的博客...：多个探针对应一个基因，取平均值或者最大值 我看到里面的留言很有趣： 一代Array探针可以这么做，RNA seq会出现一个gene symbol对应多个isform的数据，（有点类似array的这种情况吧...我问过俩老师: 一个md Anderson 的老师说他们用最长的CCDS的那个transcript作为这个基因的代表 另一个ucla的老师说他们是将所有的isform表达量加起来作为这个基因的表达量。...，将对应的行赋值为一个新的ids ids=ids[!
文章目录 一、根据 Key 获取 map 集合中对应的值 1、通过 map.Key 方式获取 map 集合中的值 Value 2、通过 map.'...Key' 方式获取 map 集合中的值 Value 3、通过 map['Key'] 方式获取 map 集合中的值 Value 二、完整代码示例 一、根据 Key 获取 map 集合中对应的值 ----...‘Key’ 方式获取 map 集合中的值 Value ; 方式 3 : 通过 map[‘Key’] 方式获取 map 集合中的值 Value ; 1、通过 map.Key 方式获取 map 集合中的值...‘Key’ 方式 , 也可以 获取 map 集合中 Key 对应的 Value ; 代码示例 : // 方式二 : 获取 map 集合中的值 println map.'...G' 执行结果 : Java Kotlin Groovy 3、通过 map[‘Key’] 方式获取 map 集合中的值 Value 通过 map[‘Key’] 方式 , 获取 map 集合中 Key 对应的
原因 kubernetes v1.18.3 安装时需要从 k8s.gcr.io 拉取镜像，但是该网站被我国屏蔽了，国内没法正常访问导致没法正常进行kubernetes正常安装。...这里通过介绍从Docker官方默认镜像平台拉取镜像并重新打tag的方式来绕过对 k8s.gcr.io 的访问。...解决方案 通过执行 kubeadm config images list 获取到需要拉取的镜像列表。....v1.18.3 k8s.gcr.io/pause:3.2 k8s.gcr.io/etcd:3.4.3-0 k8s.gcr.io/coredns:1.6.7 试过部分国内镜像源没有v1.18.3镜像，从https...://hub.docker.com//mirrorgcrio/xxx 拉取k8s.gcr.io对应的镜像有效 1.docker pull镜像拉取命令 docker pull mirrorgcrio/kube-apiserver
命令批量拉取chunk中的文档并将拉取的文档进行批量插入，即进行文档的全量拷贝。...fetchBatchFn函数实现解析：fetchBatchFn函数通过调用_migrateClone命令从发送方批量拉取chunk文档。...批量拉取函数会通过chunk中的文档id来查询对应文档，达到批量拉取的大小限制后一并将这些文档进行返回。...批量拉取的大小由默认配置指定，但其最大值不能超过mongoDB的限制，其中最核心的代码如下： Snapshotted doc; //定义一个空文档 //通过...//回放拉取的增量修改，失败则继续尝试拉取 if (!
12 MongoDB WiredTiger 引擎 从 3.2 版本开始，默认使用 WiredTiger 存储引擎，每个被创建的表和索引，都对应各自独立的 WiredTiger 表。...从节点从上一次结束时间点建立 tailable cursor，不断的从同步源拉取 oplog 并重放应用到自身，且严格按照原始的写顺序对给定的文档执行写操作。...mongodb 使用多线程批量执行写操作来提高并发，根据文档 id 进行分批执行。MongoDB 为了提升同步效率，将拉取 oplog 以及重放 oplog 分到了不同的线程来执行。...大致的写流程如下： producer thread 不断的从主节点上拉取 oplog，并把它加入到一个 blockQueue 里，blockQueue 不是无限容量的，当超过最大存储容量，producer...thread 就必须等到 oplog 被 replBatcher thread 从队列里取出后才能继续拉取 oplog。
基于数据同步，源端可以是单体的MONGODB ，也可以是复制集合，也可以是分片集合，在使用集合的状态下，可以通过在从库中获取OPLOG的方式，降低与主库的FETCH操作带来的对主库的性能影响。...如果checkpoint不存在，并且值为 1970-01-01T00:00:00Z， 则开始拉取所有的OPLOG ，如果发现OPLOG 时间点比1970-01-01T00:00:00Z 还要早，则直接停止复制...full_sync.reader.collection_parallel = 6 #全量拉取数据时，一次性拉取数据表的数量 full_sync.reader.write_document_parallel...= 8 #针对一个表最大能并发多少线程进行数据的拉取 full_sync.reader.document_batch_size = 128 #一次发给目的端多少行数据 full_sync.collection_exist_drop...full_sync.executor.insert_on_dup_update = false #发生主键冲突后，直接将insert语句改为UPDATE incr_sync.mongo_fetch_method = oplog #增量拉取数据的方法
同步流程 Primary上的写入会记录oplog，存储到一个固定大小的capped collection里，Secondary主动从Primary上拉取oplog并重放应用到自身，以保持数据与Primary...tailing oplog 全量同步结束后，Secondary就开始从结束时间点建立tailable cursor，不断的从同步源拉取oplog并重放应用到自身，这个过程并不是由一个线程来完成的，mongodb...为了提升同步效率，将拉取oplog以及重放oplog分到了不同的线程来执行。...producer thread，这个线程不断的从同步源上拉取oplog，并加入到一个BlockQueue的队列里保存着，BlockQueue最大存储240MB的oplog数据，当超过这个阈值时，就必须等到...oplog被replBatcher消费掉才能继续拉取。
在以前的版本，MongoDB 只管理单个操作的上下文，MongoDB服务进程接收到一个请求，为该请求创建一个上下文 （源码里对应 OperationContext），然后在服务整个请求的过程中一直使用这个上下文...，备节点拉取oplog，并在本地重放事务操作。...整个重放过程如下： 获取当前 Batch （后台不断拉取 oplog 放入 Batch） 设置 OplogTruncateAfterPoint 时间戳为 Batch里第一条 oplog 时间戳 （存储在...更新 ApplyThrough 时间戳为 Batch 里最后一条 oplog 时间戳，标识下一次重启后，从该位置重新同步，如果本步骤之前失败，重启恢复时，会从 ApplyThrough 上一次的值（上一个...Batch 最后一条 oplog）拉取 oplog。
（三）读扩散优化 优化背景 读扩散模型的存储数据主要分为3大块： 关系链 Feed数据 最新更新时间戳 未优化前的关系链读扩散模型，每次拉取Feed数据的时候，都需要通过关系链、时间戳，以及Feed索引数据来读扩散构建候选结果集...最后根据具体的Feedid拉取Feed详情来构建结果进行返回。...对于首屏，如果一页为10条，通过关系链+最新时间戳过滤出最新的20个uid（预拉取多一些，避免各种业务过滤合并策略把数据全部过滤），然后拉取每个uid最新的60条Feed的简单的索引信息来构建候选集合，...数据读 通过FeedId查询某条Feed详情和通过userId查询该用户的粉丝列表信息，由于采用hashed分片方式，同一个Id值对应的hash计算值会落在同一个shard分片，这样可以保证整个查询的效率最高...首先根据FeedId从辅助索引表中查找该FeedId对应的userId，然后根据查询到的userId+FeedId的组合获取对应的详情信息。
简单说下该转换流程，增量导入数据： 1）根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。...3）query 根据 source 和 db 字段来获取 bussiness_time 的最大值，Kettle 的 MongoDB 查询语句如下图所示： ? 对应的 MongDB 的写法为： ?...2、表输入 设置 mysql 数据库 jdbc 连接后，填好 SQL 语句之后，在下方的“从步骤插入数据”下拉列表中，选中“MongoDB input”。...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换，每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。...五、不足 像上述的 Kettle 流程也是有不足的。假如一次性拉取的数据量过大，很有可能导致 Mysql 或 Kettle 内存溢出而报错。所以上述流程只适合小数据量导入。
，磁盘IOPS在40000-60000之间，所有机器性能差不多，没有特别大的异常，包括cpu都是相对稳定 并发--从监控来，17点到17.30出现连接翻倍的情况，这个可能会影响备库拉取oplog性能 写关注...☐ 备库拉取oplog失败 4.4版本之前都是备库主动取获取日志，如果主库忙、网络出现问题以及磁盘等问题，会导致拉取失败的，从而导致从库不能及时应用日志，如果开始级联复制(默认开启)，那么此时备库可能从其他备库拉取日志...，如果数据源也延迟，那么拉取日志备库延迟概率与时间会更多，我们此次遇到延迟，就是级联复制影响，从失败里面看虽然一直尝试切换数据源，最终还是选择的都是备库，根本没有切换到其他数据源，是否切换数据源(存在一些判断条件...)，如果主备都满足候选数据源时，其中有一个参数maxSyncSourceLagSecs来触发再次选择同步原，这个值是30s，从监控来看17.20分，同步源本身延迟超过30s，最终重新将同步源到主库，很快恢复延迟...相对从库主动拉取能够提高效率。
Journal journal 是 MongoDB 存储引擎层的概念，目前 MongoDB 主要支持 mmapv1、wiredtiger、mongorocks 等存储引擎，都支持配置 journal。...从 Primary（或其他 Secondary ）拉取 oplog 并重放，来确保复制集里每个节点存储相同的数据。...MongoDB 的一次写入 MongoDB 复制集里写入一个文档时，需要修改如下数据 将文档数据写入对应的集合 更新集合的所有索引信息 写入一条oplog用于同步 上面3个修改操作，需要确保要么都成功，...从数据布局看，oplog 与 journal 的关系 [数据布局] 谁先写入？？ oplog 与 journal 是 MongoDB 里不同层次的概念，放在一起比先后本身是不合理的。...oplog 在 MongoDB 里是一个普通的集合，所以 oplog 的写入与普通集合的写入并无区别。 一次写入，会对应数据、索引，oplog的修改，而这3个修改，会对应一条journal操作日志。
查看安装目录 4.1.4 启动MongoDB服务 4.1.5 客户端连接 4.2 Docker方式安装 4.2.1 拉取mongodb镜像 4.2.2 运行mongo镜像 4.2.3 进入mongo...总结: mongoDB 是一个非关系型文档数据库 1.2 文档数据库 MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。...字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。...4、安装 4.1 传统方式安装 4.1.1 下载mongodb https://www.mongodb.com/try/download/community 根据自己的环境下载对应的版本，我下载的是.../mongo --port=27017 4.2 Docker方式安装 4.2.1 拉取mongodb镜像 docker pull mongo:latest 查看下载好的镜像 4.2.2 运行mongo
而在构建这些能力的时候，有一个通用的需求，就是工具或者应用需要有不断拉取 oplog 的能力；这个过程通常是 根据上次拉取的位点构建一个 cursor 不断迭代 cursor 获取新的 oplog 那么问题来了...oplog 的示例，oplog MongoDB 也是一个集合，但与普通集合不一样 oplog 是一个 capped collection，但超过配置大小后，就会删除最老插入的数据 oplog 集合没有...id 字段，ts 可以作为 oplog 的唯一标识; oplog 集合的数据本身是按 ts 顺序组织的 oplog 没有任何索引字段，通常要找到某条 oplog 要走全表扫描 我们在拉取 oplog...时，第一次从头开始拉取，然后每次拉取使用完，会记录最后一条 oplog 的ts字段；如果应用发生重启，这时需要根据上次拉取的 ts 字段，先找到拉取的起点，然后继续遍历。...大致意思是，如果你find的集合是oplog，查找条件是针对 ts 字段的 gte、gt、eq ，那么 MongoDB 字段会进行优化，通过二分查找快速定位到起点; 备节点同步拉取oplog时，实际上就带了这个选项
，磁盘IOPS在40000-60000之间，所有机器性能差不多，没有特别大的异常，包括cpu都是相对稳定 并发--从监控来，17点到17.30出现连接翻倍的情况，这个可能会影响备库拉取oplog性能 写关注...【备库拉取oplog失败】 4.4版本之前都是备库主动去同步源获取日志，如果主库忙、网络出现问题，会导致拉取失败的，从而导致从库不能及时应用日志，如果开始级联复制(默认开启)，那么此时备库可能从其他备库拉取日志...(存在一些判断条件)，如果主备都满足候选同步源时，此时选择的备库作为同步源，其中有一个参数maxSyncSourceLagSecs来触发再次选择同步源，这个值是30s，从监控来看17.20分，同步源本身延迟超过...相对从库主动拉取能够提高效率，降低复制延迟。...【备库延迟问题】 做好主从延迟监控告警，及时发现潜在的性能问题，比如磁盘、主库性能等问题； 如果开启级联复制(默认开启)，级联数据源压力比较大，那么也会导致拉取日志失败从而造成延迟，根据实际情况是否调整级联复制
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