上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案，其中主要涉及到了普通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），NoSQL数据库(MongoDB)，内存数据库（Redis），内存Cache（...而MongoDB其实只是一种非关系型数据库，其优势在于可以存储海量数据，具备强大的查询功能，因此不宜用于缓存数据的场景。...内存数据库 四、下面重点分析Memcached和Redis两种方案： 4.1 Memcached介绍 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载...在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...2.8以前的版本：与Memcached一致，可以在客户端实现，也可以使用代理，twitter已开发出用于Redis和Memcached的代理Twemproxy 。
MongoDB和MySQL和Redis的区别 MySQL 1、在不同的引擎上有不同的存储方式。 2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。...非关系型数据库，也是缓存数据库，即将数据存储在缓存中，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 Redis 与MongoDB对比 1、内存管理机制 Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘...考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。...Mysql 和Redis （1）类型上 从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库 （2）作用上 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，速度较慢，基于磁盘，读写速度没有Redis...快，但是不受空间容量限制，性价比高 redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快，基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵 （3
使用MMAPv1，MongoDB会自动将机器上的所有可用内存用作缓存。...MongoDB 采用mmap将数据文件映射到内存，同时带来的好处是，当MongoDB重启时，这些映射的内存并不会清除，相对于其它自己维护Cache的数据库，MongoDB在重启后并不需要进行缓存重建与预热...如果分析表明这种方法是一个重大瓶颈，我们可以有一个版本我们用于不填零的读取，并保持调零行为写入。』 ?...不论如何，MMAPv1 存储引擎已经渐渐属于过去时，而在网上同样发现 Wiredtiger 存储引擎，缺省的同样会尽量使用更多的内存来缓存数据，很多朋友同样遇到内存耗尽的问题。...MongoDB WiredTiger 首先使用内存缓冲来存储日志记录，直到超过128 kB，才写入磁盘。
MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB，如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库操作、复制集等。...4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。...Redis 有三个主要使其有别于其它很多竞争对手的特点：Redis是完全在内存中保存数据的数据库，使用磁盘只是为了持久性目的; Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型; Redis可以将数据复制到任意数...主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略;缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口...与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地 10、Memcached ——通用分布式内存缓存系统。
云数据库 Memcached 腾讯自主研发的极高性能、内存级、持久化、分布式 Key-Value 存储服务，适用于高速缓存的场景，兼容 Memcached 协议。...Memcached是一个开源的基于内存的key-value存储数据库，与redis不同的是，支持的value类型只有string. 特性： 数据持久化：拥有数据库级别的访问保障和持续服务能力。...应用场景：与redis类似，适用场景广泛，多作为缓存层使用，存储需要频繁访问的热数据。...特性： 高并发写入：数据先写入内存，再周期性的 Dump 为不可变的文件存储。且可以通过批量写入数据，降低网络开销。...兼容Memcached 协议 缓存数据库 云数据库 MongoDB 易用性高可用性 兼容 MongoDB 协议 no schema 场景 时序数据库 CTSDB 高并发写入低成本存储强大的聚合分析能力
细节差异 存储引擎 MongoDB存储引擎用于管理内存和磁盘上的BSON数据，以支持读写操作。...因此，与MMAP相比，带有WiredTiger的MongoDB占用的空间非常小。它有自己的写缓存和文件系统缓存。 Snappy：这是默认算法，合理压缩的高效计算。具体算法参见here....所以比MMAPV1引擎占用的空间更小 日志 MongoDB首先将内存中的更改写入磁盘日志文件。...如果在将更改提交到数据文件之前MongoDB发生故障/终止，MongoDB可以使用日志文件将写入操作应用于数据文件并保持一致状态。 WiredTiger日志会在检查点之间保留所有数据修改。...企业版可以使用静态加密，PSMDB 3.6.8中可以使用BETA版 内存策略 自动使用机器上的所有可用内存作为其缓存使用 内部缓存和文件系统缓存两种机制 更新操作 它擅长具有高容量写入、读取和就地更新的场景
WiredTiger内部缓存中的数据与磁盘上的数据使用不同表示形式的数据格式： 文件系统缓存中的数据与磁盘格式相同，包括对数据文件进行的任何压缩的好处也是一样的。...操作系统使用文件系统缓存来减少磁盘I / O. 在WiredTiger内部缓存中加载的索引具有与磁盘格式不同的数据表示，但仍可利用索引前缀压缩来减少内存使用。...操作系统将使用可用的空闲内存用于文件系统缓存，这允许压缩的MongoDB数据文件保留在内存中。此外，操作系统将使用任何空闲内存来缓冲文件系统块和文件系统缓存。...映射后，文件和内存之间的关系允许MongoDB与文件中的数据进行交互，就像它是内存一样。 MMAPv1写入磁盘的频率如何？...这些值表示完成写入操作与MongoDB写入数据文件或日志文件之间的最长间隔时间。在许多情况下，MongoDB和操作系统会更频繁地将数据刷新到磁盘，因此上述值代表理论上的最大值。
的均匀分布数据能力 对于查询障碍 分片键与查询是没有关联的，这样会造成糟糕的查询性能 对于以上注意点，咱们做到心中有数，实际工作中遇到类似的问题，就可以尝试学着处理了 今天我们简单了解一下 mongodb...存储引擎 在存储引擎刚出来的时候，默认是使用的 MMAPV1 存储引擎的 MMAPV1 引擎，看名字我们大概就知道他是使用的是 mmap 来做的，运用的是 linux 内存映射的原理 现在不使用 MMAPV1...引擎 的写入原理 通过上图我们可以看出， WiredTiger 写入磁盘的原理也是很简单的 应用请求来到 mongodb ，mongodb 做处理，并将结果存入缓存中 当缓存中达到 2 个 G 的时候...，或者 当 60 s 定时器到时间的时候，就会将缓存中的数据刷到磁盘中去 细心的 xdm 就知道，那么如果现在正好是 59 秒，1个多 G 的时候，缓存中的数据还没有同步到磁盘中，mongodb 就异常挂掉了...Journaling 日志功能 Journaling 的日志功能，看上去有点像是 redis 中的 aof 持久化一样，也只能说是类似 在 mongodb 2.4 的时候，就已经是 默认会开启 Journaling
在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。...分析一下Mysql和Mongodb应用场景 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：(1)...mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。...(3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。 2.将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。...考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。
MyISAM 差，但是读场景有很多可以优化的方案，如搜索引擎、分布式缓存、本地缓存等。...如果既需要有数据持久化的需求，也希望有好的缓存性能，并且会有一些全局排序、数据集合并等需求，可以考虑使用 Redis。...如果你需要一个高性能的，类似存储文档类型数据的 Cache 层，尤其写入更新比较多的场景，那就用 MongoDB 吧。...哈希表查找效率很高，常用于内存型存储服务如 Memcached、Redis。...哈希表一般存储在内存中，随着哈希表数据增多，会影响查询效率，并且内存结构也没法像磁盘那样可以持久化以及进行数据恢复。Redis 默认提供了 RDB 持久化方案，定时持久化数据到 RDB。
与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。...所谓key-value存储，就是每一条记录只包含一个用于查询数据的Key，以及与之对应的存储数据的value，就如同现实生活中的门牌号与住户，而没有诸如表、字段这些常规数据库中必需有的复杂概念，所有的查询都仅仅依赖于...因此，key-value数据库可谓是数据库中数据结构最简单的一种，也得益于这种简单的结构，再加上Redis会把所有数据加载到内存中的，Redis能得到远高于MongoDB这类常规数据库的读写性能。...# ElasticSearch 相较于MongoDB和Redis，晚一年发布的ES可能知名度要低一些，但是ES在搜索引擎领域的名声绝对是是响当当的。...因此，ES在数据结构灵活度上高于MySQL但远不如MongoDB。ES的缺点还不止这些，自动建立索引使得ES的写入性能也收到了影响，要明显低于MongoDB。
在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。...分析一下Mysql和Mongodb应用场景 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：(1...)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。...2.将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。...考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。
结合延迟和吞吐量改进，RedisJSON* 比 Mongodb 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上，用于隔离写入。...3.3 100% 读取基准 与写类似，我们可以观察到 Redis 在读取方面表现最佳，允许读取比 ElasticSearch 多 15.8 倍，比 MongoDB 多 2.8 倍，同时在整个延迟范围内保持亚毫秒级延迟...在结合延迟和吞吐量改进时，RedisJSON* 比 MongoDB 快 12.7 倍，比 ElasticSearch 快 500 倍以上，用于隔离读取。...3.5.1 MongoDB 与 ElasticSearch 与 RedisJSON* 的延迟分析 在下面的第一张图片中，展示了从 p0 到 p9999 的百分位数，很明显，在每次搜索时，MongoDB...此外，关注 ElasticSearch 与 RedisJSON，很明显，ElasticSearch 容易受到较高延迟的影响，这很可能是由垃圾收集 (GC) 触发器或搜索查询缓存未命中引起的。
存储引擎 MongoDB存储引擎用于管理内存和磁盘上的BSON数据，以支持读写操作。...因此，与MMAP相比，带有WiredTiger的MongoDB占用的空间非常小。它有自己的写缓存和文件系统缓存。 Snappy：这是默认算法，合理压缩的高效计算。具体算法参见here....内存使用 MMAPv1：MongoDB自动使用计算机上的所有可用内存作为缓存。 系统资源监视器显示MongoDB使用大量内存，但其使用是动态的。...具有足够大的内存来适应RAM中的应用程序工作数据集的部署将实现最佳性能。 WiredTiger：使用wiredTiger，MongoDB同时使用WiredTiger内部缓存和文件系统缓存。...通过文件系统缓存，MongoDB自动使用未被使用的所有空闲内存。
Redis是K-V存储的典型代表，它是一款开源（基于BSD许可）的高性能K-V缓存和存储系统。...K-V存储适合作为分布式内存缓存的解决方案。在微服务架构中，微服务共享的一些全局数据都保存在K-V存储中，例如，用户信息（如会话）、分布式锁、配置文件、参数、购物车等。这些信息一般都和ID挂钩。...Redis高性能的数据存储总结下来有下面几个原因。 ● Redis将所有数据放在内存中，内存的响应时间大约为100ns，这是Redis达到每秒万级别访问的重要基础。...利用内存计算的优势，MongoDB能够提供高性能的数据读写操作。MongoDB的本地复制和自动故障转移功能使应用程序具有企业级的可靠性和操作灵活性。...HBase基于LSM树实现，它将对数据的修改增量保持在内存中，达到指定的大小后将这些修改操作批量写入磁盘。
无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。 无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。...mongodb与mysql不同，mysql的每一次更新操作都会直接写入硬盘，但是mongo不会，做为内存型数据库，数据操作会先写入内存，然后再会持久化到硬盘中去，那么mongo是如何持久化的呢 mongodb...在启动时，专门初始化一个线程不断循环（除非应用crash掉），用于在一定时间周期内来从defer队列中获取要持久化的数据并写入到磁盘的journal(日志)和mongofile(数据)处，当然因为它不是在用户添加记录时就写到磁盘上...MySQL和MongoDB之间最基本的区别是什么？ 关系型数据库与非关系型数据库的区别，即数据存储结构的不同。 MongoDB的特点是什么？...5、可靠性（持久化） 对于数据持久化和数据恢复， redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响 memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能； MongoDB
MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。 2、Elasticsearch --为云构建的分布式RESTful搜索引擎。 ...4、Redis --开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。 ? ...Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。...主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略;缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口...与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。 10、Memcached --通用分布式内存缓存系统。
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