问题原因 Github 访问速度很慢的原因是因为 Github 的 CDN 被某墙屏蔽了，由于网络代理商的原因，所以访问下载和访问速度很慢。...Ping github.com 时，速度只有 300 多 ms，有时候甚至还会访问超时。...解决方法 Windows 打开 Dism++，点击工具箱 -> hosts 编辑器，编辑系统的 hosts 文件： 输入以下文本： 未更改： 您的浏览器不支持嵌入式框架，或者当前配置为不显示嵌入式框架...未更改： 您的浏览器不支持嵌入式框架，或者当前配置为不显示嵌入式框架。 未更改： MacOS/Linux 系统的hosts文件的位置如下： /etc/hosts 编辑即可，也输入上述文本。...问题解决 访问速度明显提升，如下图： 参考资料 https://blog.csdn.net/u013517229/article/details/81351885/ Ps: hosts 方法并非一定有效
1，CDN，Content Distribute Network，可以直译成内容分发网络，CDN解决的是如何将数据快速可靠从源站传递到用户的问题。...用户获取数据时，不需要直接从源站获取，通过CDN对于数据的分发，用户可以从一个较优的服务器获取数据，从而达到快速访问，并减少源站负载压力的目的。 2，为什么访问速度慢、下载慢？...答：github的CDN被某墙屏了，由于网络代理商的原因，所以访问下载很慢。ping github.com 时，速度只有300多ms。 3，如何解决？...答：绕过dns解析，在本地直接绑定host，该方法也可加速其他因为CDN被屏蔽导致访问慢的网站。...： 打开cmd 输入ipconfig /flushdns 下载速度明显提升
数据库索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目后，就可以直接跳到目标文档的位置，这可以让查找的速度提高几个数量级。...建好索引后，这个query整体的速度提高了1个数量级 （1个数量级是10倍的意思）。根据查询语句的不同，索引可以使速度提高几个数量级。...这个时候我们可以用到MongoDB中的稀疏索引。该索引与关系型数据库中的稀疏索引是完全不同的概念。MongoDB中的稀疏索引只是不需要将每个文档都作为索引条目。...一、全文索引 mongoDB有一个特殊的索引用在文档中搜索文本，之前的博客都是用精确匹配来查询字符串，这些技术有一定的限制。在搜索大块文本的速度非常慢，而且无法处理自然语言礼节的问题。...查mongoDB的官网可以看到，在企业版中是支持汉语的全文索引的。 如果公司用的是免费版的mongoDB，而又需要用到中文的全文索引，建议使用lucene或者solr等开源项目来做。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 问题：我发现在我的Mac上上网的速度很慢。 第一种分析： 问题分析：虽然Mac上的运行速度很慢，但同时在我的两台手机上面的运行速度都比较快。...我刚开始怀疑是路由器的问题，如果是路由器的问题，那么手机肯定不会很块，手机也会很慢，可以断定肯定是我的mac设置出了问题，我按个这个步骤寻找，去掉8.8.8.8，问题解决了。...所以DNS要设置好，当你设置8.8.8.8的时候，互联网公司把你当做海外用户，不知道如何就近派发服务器，可能就随便给你一个，于是访问速度就慢了。...附加： 114.114.114.114分析 114.114.114.114是国内移动、电信和联通通用的DNS，解析成功率相对来说更高，国内用户使用的比较多，速度相对快、稳定，是国内用户上网常用的DNS。...目前世界上的大中型网站都是采用CDN做内容分发的，从而可以确保用户就近的接入、提升访问速度，不少的网站会使用DNS作为识别，因此如果本人在北京，却选择了上海的DNS，就有可能会被网站认为是上海的用户而引导到上海的服务器上去
按照MongoDB一个月一个小版本的节奏，年后马上就是3.6.3，基本过了新版本的危险期，各位可以考虑升级你们的MongoDB了。 那么3.6到底有什么东东值得让我们升级呢？...开发人员工具：MongoDB Compass 作为MongoDB的GUI，Compass已经成为开发人员和DBA不可或缺的工具，支持图形界面下的模式管理的和查询优化。...MongoDB Compass 社区版 随着MongoDB 3.6的发布，Compass系列已经扩展到现在包括新的，免费的Compass社区版本。...MongoDB Compass社区版 图2：MongoDB Compass社区版，MongoDB开发者的新型免费GUI MongoDB Compass社区版可以从MongoDB下载中心下载。...你也可以马上试用3.6的新功能： 在MongoDB Atlas数据库服务上启动MongoDB 3.6 。 下载MongoDB 3.6来评估你自己的环境中的新版本。
数据库索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目后，就可以直接跳到目标文档的位置，这可以让查找的速度提高几个数量级。...建好索引后，这个query整体的速度提高了1个数量级 （1个数量级是10倍的意思）。根据查询语句的不同，索引可以使速度提高几个数量级。...由此我们可以看出，根据查询语句的不同，建立正确的索引是非常重要的，对于查询语句中是多条件的，应多考虑复合索引的应用。 下面，我们再说一种复合索引的重要应用情况。...但是，MongoDB不得不扫描整个索引以便找到所有文档。因此，如果对查询结果的范围做了限制，那么MongoDB在几次匹配之后就可以不再扫描索引，在这种情况下，将排序键放在第一位是一个非常好的策略。...这个时候我们可以用到MongoDB中的稀疏索引。该索引与关系型数据库中的稀疏索引是完全不同的概念。MongoDB中的稀疏索引只是不需要将每个文档都作为索引条目。
MongoDb 的MMAPv1和WiredTiger存储引擎空间对比（８００万文档 ） MongoDB的使用经验 版本：3.0.6 数据量：876万个html片段 选择mongoDB的原因...MongoDB的翻页效率明显低。...，如果不指定_id字段的值，mongoDB 会自动生成一个唯一值。...其他 用mongoDB存储文档类或小文件类的数据，且数据带有一部分的元数据； 以主键建立关联，用MySql满足复杂的查询需求，用mongoDB满足多变的schema数据结构需求； MySql...是面向字段的，mongoDB 是面向内容的 字段名尽量短一点，mongoDB占用空间比MySql多 参考 mongodb data compression
本篇博文主要介绍mongoDB中一些常用的特殊索引类型，主要包括：用于简单字符串搜索的全文本索引；用于球体空间（2dsphere）的地理空间索引用于二维平面（2d）的地理空间索引。...一、全文索引 mongoDB有一个特殊的索引用在文档中搜索文本，之前的博客都是用精确匹配来查询字符串，这些技术有一定的限制。在搜索大块文本的速度非常慢，而且无法处理自然语言礼节的问题。...使用全文本索引可以非常快的进行文本搜索，mongoDB支持多种语言，可惜在免费版中，并不支持世界第一的火星文语言（汉语）。查mongoDB的官网可以看到，在企业版中是支持汉语的全文索引的。...如果公司用的是免费版的mongoDB，而又需要用到中文的全文索引，建议使用lucene或者solr等开源项目来做。（没钱就得用技术来补，赤裸裸的现实。）...db.news.find({$text:{$search:"flotation"}}) 结果如下图所示：图片二、2dsphere索引 2dsphere索引是mongoDB最常用的地理空间索引之一
该黑客组织经过三年的筹备和开发之后，将推出一个新的开源项目 Veilid，该项目可让开发人员创建不收集或存储任何个人数据的社交应用程序。...大家日常使用的一些社交应用程序，会收集一切信息：你的位置、你的联系人、你的偏好、你的习惯、你的观点...... 再利用这些数据向你推销广告、影响你的行为、操纵你的情绪，甚至监视你。...他们希望为消息传递、文件共享甚至是社交网络类应用打造新的基础，用全面端到端加密的方式保证用户信息安全、拒绝数据收集。...开发团队表示，这些应用程序将使用 Veilid 协议相互传递经过完全加密的内容。而且跟文件共享软件 BitTorrent 类似，随着更多设备加入进来并分摊负载，网络传递速度会变得越来越快。...Rioux 在 Veilid 框架中承担了全部 10 万行代码中的大部分工作量，死牛崇拜的其他成员则主要参与测试和反馈，包括制定政策、撰写文档和开发首款应用。
请看我的这篇文章。） 深度学习模型部署性能分析，Intel和ARM CPU上CNN计算速度差距分析。 1....此时，即使CPU为2349%，但模型的训练速度还是非常慢，而且，GPU大部分是时间是空闲等待状态。...在mac arm m1芯片下，开启mkl-dnn，速度比没有开启快4s。44s 与 48s的差别。我们的平台，都是支持mkl-dnn。...比较不同模型、数据集的表现，一般只看Top1-Top5，推理速度，Parameters，Model Size，FLOPs等等（训练速度）这些。直接比较就行。...不过可以试一试，你的这个想法。batch_size调整大，num_workers是影响速度的，不影响精度。
同事有一段 python 脚本，里面用 pandas 读取一个几十万行的 excel 文件，但是速度实在太慢了。问我有没有什么好办法提升运行速度。如果在几个月以前，就实在没有什么好办法了。...： calamine 是 openpyxl 的 10 倍。...好消息是，python 也有对应的接口库： 更好的消息是，pandas 在 2.2 版本开始，悄悄支持了 calamine 。为什么说"悄悄"？...加载一份 800 多万行的 feather 文件： 自然不可能全部塞到 excel 里面，就取前 50 万行吧： 由于 to excel 仍然使用 openpyxl ，速度可想而知，用了差不多2分钟。...不过有相关经验的小伙伴应该知道，加载一个50 万行的 excel，只要差不多10秒，已经是谢天谢地了。 看看 openpyxl 的速度，你能感受到什么是绝望： 白白多出1分钟
点击Custom按钮可选择指定安装目录； 3）点击Browser按钮可选择指定安装的目录文件夹，最好事先创建一个安装MongoDB的文件夹！...]，一定要取消否则安装速度会很慢很慢很慢！...MongoDB环境变量的配置。...前提是用[cmd管理员]模式运行，下图分别是启动服务、停止服务、删除服务 下文介绍MongoDB的简单使用和MongoDB可视化工具MongoDB Compass的简单使用。...以上就是Windows MongoDB的安装及配置图文说明的介绍，做此记录，如有帮助，欢迎点赞关注收藏！
从服务层优化、存储引擎优化、部署方式优化等方面入手，逐一解决抖业务抖动问题 总结各个集群抖动原因及优化方法，公司内部分享 收集公司所有mongodb集群对应用户，成立mongodb用户群 ?...入职2个月后，mongodb在公司内部状态： 之前准备迁移到mysql的几个核心业务继续使用mongodb 对应业务负责人开始考虑把其他大数据量集群迁移到mongodb 越来越多的未使用过mongodb...：> 800% 总结： mongodb赢得用户信任原因总结：口碑 分享主题二：当前国内对mongodb误解(丢数据、不安全、难维护)？...一次性查询数十个characteristic很慢。 瓶颈点： 一次性查询数十个characteristic特征条件的数据，每个特征拥有数百万数据，一次查询总计千万行数据。...MongoDB-全球领先的现代通用数据库 点击访问MongoDB官网www.mongodb.com/zh ?
现代报表工具大都支持多源报表，这是一个很基础的功能功能虽然都有，支持的力度却都不太够，不彻底，并没有真正解决多源报表的难题报表工具支持的多源过于简单报表工具在设计报表阶段，可以设置多数据来源对来自关系数据库的多源数据都支持的比较好...，数据不仅是大了，而且存储的方式也多了，除了传统的关系数据库外，还有1.MongoDB、Cassandra、HBase、Redis 这些 NoSQL 数据库；2.TXT/CSV、Excel、JSON/XML...，非关系数据源都可以直接进行读取，不需要再通过 API 接口开发比如下面两个例子，它能快速读取来自 MongoDB 和 JSON 的数据并进行计算A1=mongo_open(“mongodb://127.0.0.1...，使用 SPL 可以用游标方式计算，只把结果提交给报表比如我们要从一个270 万行的贷款订单表中，筛选出2018 年以后订单金额 principal 大于 5000 的数据并按用户和年份分组汇总订单金额如果把...270 万行数据全量读取到报表中来做过滤和分组汇总，一方面会很慢，另外内存也放不下而用 SPL 游标，简单几行就可以实现过滤运算和分组汇总，再把结果传给报表A1=file(“listinginfo.csv
方法/步骤 1、安装插件：在插件中搜索 Disable Google Fonts，选择安装，然后启用，这样就可以禁止Google字体的加载，这样就可以提高访问速度了。...wordpress网站后台打开速度很慢解决方法？...（修改前请备份好数据，用//注释掉也是可以的哦） wordpress网站后台打开速度很慢解决方法？...3、推荐使用这种方法，依次打开 /wp-includes/script-loader.php，约581行的位置，替换谷歌的字体库为360网站卫士的国内CDN节点（推荐）将上图截图中箭头指示的fonts.googleapis.com...未经允许不得转载：肥猫博客 » 今天就和朋友们分享下，wordpress网站后台最近打开速度很慢的原因及解决方法。推荐第三种方法
当时的系统已经可以提供每秒十万行的服务器吞吐量，ClinkHouse 将这一速度提高到每秒数亿行。...之前有人研究过ClickHouse 官方给出的性能报告：https://clickhouse.tech/benchmark/dbms/ ，发现在相同的服务器配置与数据量（1000 万）下，平均响应速度是...MySQL 的 400 多倍，当数据量达到 1 亿的话，平均响应速度是 MySQL 的 800 多倍。...虽然商业化时间不长，但得益于极高的查询处理速度和数据存储效率等优势，在此后几年，ClickHouse 的受欢迎程度成倍增长，2017 年，ClickHouse 引入国内。...对于 ClickHouse 来说，最优先考虑的始终是性能和速度，如果说同一时间任务太多、太分散，有可能最后给到大家的就是一个半吊子的解决方案，哪个方面都不能做到极致。
pecl 虽然能方便地安装扩展，但由于网络原因速度很慢。此外，如果有多个 php 版本，pecl 总会将扩展安装在默认的版本上，反而造成不便。...因此直接编译安装扩展反而更省事 下载扩展包 以 mongodb 为例，到 pecl 官网搜索 mongodb 安装扩展 解压扩展包，进入目录： $ cd /tmp/mongodb-1.7.5 在扩展包目录中执行指定版本的...php-config 编译 & 安装 $ make $ sudo make install 安装完成后，验证是否成功 $ /usr/local/opt/php@7.1/bin/php -m | grep mongo mongodb...如果没有看到 mongodb 扩展，手动将 extension="mongodb.so" 加入 php.ini 后再试下
万行。...如下 图11 所示为全表扫描 5 万行的 slow log： ?...但是接下来，我们再看一个只扫描一行，但是执行很慢的语句。...select * from t where id=1； 如下 图12 所示，是这个例子的 slow log，虽然扫描行数是 1，但执行时间却长达 800 毫秒，是不是有点奇怪呢，这些时间都花在哪里了？...带 lock in share mode 的 SQL 语句，是当前读，因此会直接读到 1000001 这个结果，所以速度很快；而 select * from t where id=1 这个语句，是一致性读
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