某运营商搭建了一套 MongoDB 集群，承载了大大小小的几十个非计费类应用，1亿左右的用户量，随着访问量的增加，业务繁忙时期偶尔出现连接拒绝的错误。
我们在使用Redis、ElasticSearch、RabbitMQ、Mongodb等中间件或存储的时候肯定都会使用客户端包来和这些系统通讯，我们也会使用Http的一些客户端来发Http请求。在使用这些客户端包的时候，非常容易犯错的一个地方就是Client的使用方式，比如有一个叫做RedisClient的类，是Redis操作的入口。你应该是每次使用new RedisClient().get(KEY)呢还是注入一个单例的RedisClient呢？
在前面的文章中有分析过关系型数据库的连接，以及连接池的原理。在mongo数据库同样存在，经常看到有网友在问mongo 连接了数据库要不要关，怎么关。内置的数据库连接池是单线程还是多线程，mongo服务器为什么会杀游标，杀连接诸如此类的问题，其实这类问题基本上就是连接池的问题，而很多和关系型数据库是类似的，并不是mongo独有的。本文旨在梳理这些问题，进行一个全面的分析。
经常有同学会问, client/mongos/mongod之间的连接模型是怎样的关系，一个客户端连接对应多少个对后端mongod的连接。这个问题是有意义的，因为我们知道，client到mongod之间的连接，是 one-thread-per-connection的模式的，而且每个连接线程默认分配1MB内存，一千个连接就是1GB的内存; 而且活跃连接多了，内核态的线程切换引起的性能开销又是一个让人头痛的问题。one-thread-per-connection的模型相当传统（落后），该模型将线程切换/调度交给操作系统管理，带来的结果就是：延迟不可控。不过mongos接入层的引入，较好的缓解了该问题，本文主要介绍mongos和mongod之间的连接池模型，以及调优参数项。
饿汉式：在类加载的时候已经创建好该单例对象。 懒汉式：在需要使用对象的时候才会去创建对象
在默认情况下，mongos对客户端的连接都是每个连接对应一个线程，每个线程1M的内存，所以连接数增多，对于MongoS的内存消耗还是很大的。
生产环境最佳实践 1.linux 系统： 1】关闭文件系统/分区的atime 选项 Vi /etc/fstab 在对应的分区项后面添加noatime ,nodiratime LABEL=/1 / ext3 defaults 1 1 LABEL=/data1 /data ext4 defaults,noatime,nodiratime 1 2 2】设置文件句柄４ｋ＋，目前该配置已经集成到启动脚本中。 Vi /etc/security/limit.conf * soft nproc 65536
最近用go语言重构之前用python草草搭建的推荐引擎，语言杂食确实很难受，不过不得不说，在饱受弱类型脚本语言的摧残之后重新用回强类型语言，轻微强迫症的我居然还有些开心？（终于摆脱没完没了的type assertion啦）
学习单例引发的思考 单例存在哪里问题? 1.单例对oop的支持不友好 OOP 四大特性: 封装 继承 多态 抽象 而单例这种设计模式对于其中的抽象 继承 多态 都支持的不好 为什么这么说呢? 我们先来
在我们做项目的过程中经常会有多线程异步处理的情况，那么Android中多线程操作数据我们一般会遇到什么样的问题？
上传文件需求也是日常开发必不可少的操作，今天就稍微总结下，一般如果是上传图片操作，很多稍微大点的公司都有专门的图片服务器可直接将图片上传至那边即可，如果没有图片服务器的话，那么此处把图片也一并归为文件进行讲解。本文代码以springBoot为准
Druid是阿里巴巴的一个数据库连接池开源框架，准确来说它不仅仅包括数据库连接池这么简单，它还提供强大的监控和扩展功能。本文仅仅是在不采用Spring框架对Druid的窥探，采用目前最新版本druid1.0.26 github地址：https://github.com/alibaba/druid。 在开始之前还是再说说为什么不配套使用Spring来使用Druid连接池，原因其实很简单，在Spring框架的配置文件中仅仅一个配置datasource就可以使用Druid了。那到底配置这个datasource数
在有些系统中，为了节省内存资源、保证数据内容的一致性，对某些类要求只能创建一个实例，这就是所谓的单例模式。
概述：单例（Singleton）模式要求一个类有且仅有一个实例，并且提供了一个全局的访问点。
什么是单例模式呢，单例模式(Singleton)又叫单态模式，它出现目的是为了保证一个类在系统中只有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。从这点可以看出，单例模式的出现是为了可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例又易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统资源而出现的解决方案。
单例（Singleton）模式的定义：指一个类只有一个实例，且该类能自行创建这个实例的一种模式。
Singleton（单例模式）属于创建型模式，提供一种对象获取方式，保证在一定范围内是唯一的。
单例模式(Singleton)也叫单态模式，是设计模式中最为简单的一种模式，甚至有些模式大师都不称其为模式，称其为一种实现技巧，因为设计模式讲究对象之间的关系的抽象，而单例模式只有自己一个对象，也因此有些设计大师并把把其称为设计模式之一。 这里又不具体讲如何实现单例模式和介绍其原理(因为这方便的已经有太多的好文章介绍了），如果对单例模式不了解的可以先看下：http://terrylee.cnblogs.com/archive/2005/12/09/293509.html 。当然也可以自己搜索。 好多没怎么使
指一个类只有一个实例，且该类能自行创建这个实例的一种模式。例如，Windows 中只能打开一个任务管理器，这样可以避免因打开多个任务管理器窗口而造成内存资源的浪费，或出现各个窗口显示内容的不一致等错误。
服务连接池，数据库连接池，缓存连接池，连接池是微服务分层架构中不可或缺的一个组件，本篇讲讲连接池的原理，以及实现细节。
此项目改写根据个人习惯来创建，实际项目准备工作不分先后顺序，准备好了就行，不需要纠结这个。 本项目属于公司内部项目，只是提供思路和关键代码 一:项目简介 项目属于智能客服平台的以及智能外呼子平台的项目，改写的只是PHP部分的代码，此项目是结合了Go和NLP以及Java共同实现的项目。PHP是负责web端和go端的数据交互，以及业务处理。本次改写除了基本的业务替换，还有性能的对比以及优化，没有这些改写也就毫无意义。此前PHP的版本是ThinkPHP3.2，相当古老，本次也是根据公司的需求按照实际情况来改写，
应网友要求，写一写连接池实现细节。 一、如何通过连接访问下游 工程架构中有很多访问下游的需求，下游包括但不限于服务/数据库/缓存，其通讯步骤是为： （1）与下游建立一个连接 （2）通过这个连接，收发请求 （3）交互结束，关闭连接，释放资源 这个连接是什么呢，通过连接怎么调用下游接口？服务/数据库/缓存，官方会提供不同语言的Driver、Document、DemoCode来教使用方建立连接与调用接口，以MongoDB的C++官方Driver API为例（伪代码）： DBClientConnection* c
1.定义 单例模式（Singleton），也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象，这样有利于我们协调系统整体的行为。比如在某个服务器程序中，该服务器的配置信息存放在一个文件中，这些配置数据由一个单例对象统一读取，然后服务进程中的其他对象再通过这个单例对象获取这些配置信息。这种方式简化了在复杂环境下的配置管理。 特点 单例模式只能有一个实例。 单例类必须创建自己的唯一实例。 单例类必须向其他对象提供这一实例。 2
创建型模式，共五种： 工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式，共七种： 适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。 行为型模式，共十一种： 策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录 模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。
数据库连接池的基本思想是：为数据库连接建立一个“缓冲池”，预先在池中放入一定数量的数据库连接管道，需要时，从池子中取出管道进行使用，操作完毕后，在将管道放入池子中，从而避免了频繁的向数据库申请资源，释放资源带来的性能损耗。在如今的分布式系统当中，系统的QPS瓶颈往往就在数据库，所以理解数据库连接池底层构造原理与设计思想是很有益处的。我们常用的数据库连接池有C3P0，DBCP，Druid等，下面我们就来分析下数据库连接池应该有些什么，以及手写一个迷你版的数据库连接池！
单例模式确保了一个类只有一个实例，而且自行实例化并且向整个系统提供这个实例，这个类被称为单例类。它提供全局访问的方法。
生成器模式又称为：单件模式、Singleton。单例模式是一种创建型设计模式，让你能够保证一个类只有一个实例，并提供一个访问该 实例的全局节点。
最近在继续学习Go语言的过程中，发现了一个比较神奇的的对象sync.Once，顾名思义，就是执行一次。官方定义的如下：Once是一个只执行一个动作的对象，看包名sync知道这是在并发使用场景。
MongoDB是介于关系数据库和非关系数据库之间的一种产品，文件的存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
这是一篇学习笔记，内容很多是来源于网上的资料，按照自己学习进行的总结。 我的个人博客：海加尔金鹰
单例模式是一种设计模式，它确保一个类只能创建一个实例，并提供一种全局访问这个实例的方式。在Java中，单例模式可以通过多种方式来实现，其中最常见的是使用私有构造函数和静态方法实现
JAVA驱动版本： <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.0.2</version> </dependency> 工具类代码如下： package utils; import java.util.A
对象池可以显著提高性能，在那些初始化一个类实例的代价比较高、但是使用频率比较低的场景时，对象池模式是非常高效的。
保证了一个类只有一个实例，并且提供了一个全局访问点。单例模式的主要作用是节省公共资源，方便控制，避免多个实例造成的问题。
程序提前申请一块大内存由自己的内存池管理，并分成小块使用。程序使用完小块内存之后将内存归还到内存池中（并没有真正的从系统释放），当程序再次请求内存时，内存池将池中的可用内存块分给程序使用。
NebulaGraph 论坛最近有些讨论帖，各种姿势来问 NebulaGraph Session 管理相关的事情，我寻思这也不是一个法子，还是来写一篇文章来讲述下 NebulaGraph 中的 Session 管理。由于本文设定为非正式的 Session 讲解，所以本文主要分为理论和实操部分，在实操部分主要摘录了论坛用户的一些关于 Session 的理解，以及本人对 Session 相关问题的解答。
redis 客户端 -- Jedis 1. Jedis 直连 本质是 TCP 连接。 执行流程 创建Jedis对象 通过Jedis执行命令 返回Jedis执行结果 关闭Jedis连接 demo 要使用
添加mongodb驱动程序 用于go get将 Go 驱动程序添加为依赖项。 go get go.mongodb.org/mongo-driver/mongo 使用方法 创建main.go 文件 package main import ( "context" "fmt" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson/primitive" "go.mongodb.org/mon
对于系统中的某些类来说，只有一个实例很重要，例如，一个系统中可以存在多个打印任务，但是只能有一个正在工作的任务；一个系统只能有一个窗口管理器或文件系统；一个系统只能有一个计时工具或ID（序号）生成器。
关于如何处理 node.js 服务连接 MongoDB，我查阅了大量中英文资料，发现并没有太适合我所期望的能力的方案，因此经过一番官方文档的研究，总结了以下的连接 MongoDB 的方法（使用目前 Node.js 平台最常用的 MongoDB ODM mongoose），斗胆称之为『最佳实践』，希望能够抛砖引玉，得到大家更专业的解答。 话不多说，先上代码：
项目中使用的技术五花八门，接触了很多新技术，之前也没用过mongo，今天恶补一下基础的知识，开始吧。
io.vertx.ext.mongo.impl.MongoClientImpl；
【2w1h】是技术领域中一种非常有效的思考和学习方式，即What、Why和How；坚持【2w1h】，可以快速提升我们的深度思考能力。
springboot在spring的基础上进行了提升，主要是减少了spring里面一成不变的xml配置。
前台通过DBCollection 根据名称获取相应的value 然后加入list中~
Java中使用Jedis作为连接Redis的工具。在使用Jedis的也可以配置JedisPool连接池，JedisPool配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。本文简单总结几个常用的配置，然后通过源码（版本jedis-3.1.0）的角度让你理解配置这些参数的原理。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
