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MongoDB脚本:集合字段数据大小分位数统计

日常开发,有时需要了解数据分布一些特点,比如这个colllection里documents平均大小、全部大小等,来调整程序设计。...对于系统已经存在大量数据情况,这种提前分析数据分布模式工作套路(最佳实践)可以帮助我们有的放矢进行设计,避免不必要过度设计或者进行更细致设计。...参见:https://www.mongodb.com/docs/v4.4/reference/operator/aggregation/collStats/#mongodb-pipeline-pipe....下面的命令可以显示 COLLECTION 满足条件status=’active’,字段FIELD_A, FIELD_B数据大小quantile analysis。...实际使用时用自己集合名、字段名以及过滤条件进行替换即可。 //最大Top10和百分比分布。

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一日一技:修改MongoDB集合字段

一日一技是一个每天更新栏目,旨在使用3分钟时间让你每天都有新进步。 在我们使用MongoDB过程,经常会出现修改数据情况。...例如有一个集合里面的字段为: name, age, salary, address 我要把所有address为北京记录对应salary修改为9999,那么代码可以写为: collection.update_many...({'address': '北京'}, {'$set': {'salary': 9999}}) 但是,有些时候我们需要修改字段名,而不是字段。...第一个参数为空字典,表示把所有数据字段名都做修改。...这个命令稍作修改甚至可以直接写在Robo 3T: db.getCollection('集合名').updateMany( {}, { $rename: { "老字段名": "新字段名" } } ) 如果这篇文章对你有用

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SpringBootMongo查询条件是集合字段处理

之前已经提过Jpa一些基本操作,下面讲几个 稍微特殊点。...上面的两个也是一样道理,类似于hibernate”from Person where address.zipCode = “。...需要注意是,仅适应于多对一和一对一,也就是关联这个实体只能是对象,不能是集合。譬如Person里有个Set addresses属性,那就不能用上面的写法来查询了。...如果需要条件查询字段集合,那么该怎么办呢? 假如需要查询address.name=”朝阳区”所有Person集合。...MongoTemplate 查询的话,主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria,Criteria是条件集成,譬如上面的查询条件对象是集合

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MySQL表字段转换为小写(大写)java代码实现

本文将介绍如何使用Java代码实现将MySQL表字段所有转换为小写大写功能。通过本文学习,读者将能够在实际项目中应用该功能,并加深对MySQL和Java理解。...一、背景介绍 在许多场景下,我们需要对MySQL表某个字段进行大小写转换。例如,用户注册时输入用户名字段,为了保证数据一致性,我们希望将所有用户名转换为小写存储,以便后续查询和比较。...这时就需要通过编程方式来实现这一功能。 二、代码实现 下面是一个简单Java代码示例,演示了如何使用JDBC连接MySQL数据库,并将表某个字段所有转换为小写。...SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 以上代码通过JDBC连接MySQL数据库,并执行了一个更新操作,将指定表某个字段所有转换为小写...Java代码实现将MySQL表字段所有转换为小写功能。

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Django ORM 查询表某列字段方法

下面看下Django ORM 查询表某列字段,详情如下: 场景: 有一个表某一列,你需要获取到这一列所有,你怎么操作?...QuerySet,内容是键值对构成,键为表列名,为对应每个。...但是我们想要是这一列呀,这怎么是一个QuerySet,而且还包含了列名,或者是被包含在了元祖?...查看高阶用法,告诉你怎么获取一个list,如: [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询表某列字段文章就介绍到这了...,更多相关django orm 字段内容请搜索ZaLou.Cn以前文章继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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mysql查询字段带空格sql语句,并替换

(自己写这四行)查询带有空格数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...replace 代码如下 复制代码 update `news` set `content`=replace(`content`,’ ‘,”);//清除news表content字段空格 这样就可以直接用...,如果数据库这个字段含有空格(字符串内部,非首尾),或者我们查询字符串中间有空格,而字段没有空格。...这样就可以正确进行匹配了,如果不希望给mysql太多压力,条件部分对空格处理我们可以在程序实现。...语句、mysql修改字段sql语句、mysql删除字段sql语句、mysql加字段sql语句、mysql添加字段语句,以便于您获取更多相关知识。

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MongoDB使用update和save方法来更新集合文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合文档。接下来让我们详细来看下两个函数应用及其区别。...multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选,抛出异常级别。...实例 我们在集合 col 插入如下数据: >db.col.insert({ title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql...], "likes" : 100 } > 可以看到标题(title)由原来 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。...实例 以下实例我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 文档数据: >db.col.save({     "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136

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如何处理数据库表字段特殊字符?

现网业务运行过程,可能会遇到数据库表字段包含特殊字符场景,此场景虽然不常见,但只要一出现,其影响却往往是致命,且排查难度较高,非常有必要了解一下。...表字段特殊字符可以分为两类:可见字符、不可见字符。...可见字符处理 业务原始数据一般是文本文件,因此,数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割,字段包含约定分隔符、文本识别符都属于特殊字符。...有人就说了,我接手别人数据库,不清楚是不是存在这个问题,这个咋办呢?没关系,一条update语句就可以拯救你。...,一条语句完成了换行符和回车键转换,也可以转换两次。

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《Java虚拟机原理图解》1.4 class文件字段集合

对于在类定义若干个字段,经过JVM编译成class文件后,会将相应字段信息组织到一个叫做字段集合结构字段集合是一个类数组结构,如下图所示: ?...比如,如果某个类定义了5个字段,那么,JVM在编译此类时候,会生成5个字段表(field_info)信息,然后将字段集合字段计数器设置成5,将5个字段表信息依次放置到字段计数器后面。...字段集合在class文件位置 字段集合紧跟在class文件接口索引集合结构后面,如下图所示: ? 3. Java一个Field字段应该包含那些信息?...字段计数器为0x0001,表示这个类就定义了一个field字段 2....描述索引为0x0006,指向了常量池中第6项,为"Ljava/lang/String;",表明这个field字段数据类型是java.lang.String类型; 5.属性表计数器为0x0001

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Drools规则引擎-如果判断某个对象集合是否包含指定

规则引擎集合相关处理 在实际生产过程,有很多关于集合处理场景,比如一个Fact对象包含有一个集合,而需要判断该集合是否包含某个。...当然也可以通过function函数来做相应比较,在个在其他章节讲到过,就不在此赘述。下面重点以几个实例才进行讲解,在具体实践根据具体情况来进行运用。...4使用方法: 第一种,首先获取Fact对象Corporation,并重新定义了它属性scopes。...然后,通过from关键字来遍历scopes,获得符合条件。此时并不需要传入Scope对应fact对象。...第三种,先获得满足条件ScopeFact对象,然后再利用此fact对Corporationfact对象进行筛选,只有满足条件才可以继续。

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Python脚本之根据excel统计表字段缺失率实用案例

有时候,我们需要去连接数据库,然后统计下目标库表字段有多少个空,并且计算出它缺失率: 缺失率 = (该字段NULL+NA+空字符串 记录数)/该表总记录数 这时候如果表中有几个字段,并且总共统计就几个表还可以用手动方式...,但是如果每个表有几十个字段,几百上千个表需要去统计,那这种就应该考虑用程序去自动统计了,我们程序设计思路是: 1....将需要统计表名和字段以及类型放在excel里边; 2. 使用 pandas 读取excel数据; 3. 连接数据库; 4. 将读取到excel里边数据拼接如sql里边统计; 5....将计算结果写回到 excel 。 根据思路我们接下来编写程序代码了。...一、excel 格式 excel设置很重要,因为会影响到我们程序读取设计: 二、程序编写 2.1 导入相关模块,并使用 pandas 读取 excel 里边数据: import pymssql

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