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Python中使用MongoEngine

MVC框架来设计,为了更好地维持MVC结构,需要把数据库操作部分作为model抽离出来,这就需要借助MongoEngine MongoEngine一个对象文档映射器(ODM),相当于一个基于SQL对象关系映射器...,相当于创建一个用来保存数据数据结构,即数据已类似数据结构形式存入数据库中,通常把这样一些类都存放在一个脚本中,作为应用Model模块 from mongoengine import * connect...一般文档查询会返回一个列表(尽管只有一个结果),我们想要获得一个文档对象可以使用索引获取第一个文档对象,但是mongoengine建议使用first()来获取第一个: >>> cate = Posts.objects.all...="Linux").first() >>> Posts.objects(categories=cate) EmbeddedDocument 嵌入文档 继承EmbeddedDocument文档类就是嵌入文档...,嵌入文档用于嵌入其他文档EmbeddedDocumentField 字段,比如上面例子tags字段如果改成嵌入文档的话可以将Posts文档类改成如下方式: class Posts(Document

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一个困扰许久Word嵌入文档问题(求助)

软件信息:Microsoft Word 2016(正式版) (1)操作 将某个word或者excel文档,直接拖拽到另外一个Word正文中,或者点击Word"插入"->"对象",选择本地文件,上传到Word...但是如果关闭当前Word文档,再次打开,双击嵌入文件,就会提示, 一个细节,右键能打开嵌入文档选项,写是"文档对象",子选项可能有"编辑"、"打开"、"转换", 保存再打开文档,右键嵌入文档选项...,则改成了"Microsoft Excel 2003工作表对象",或者有时候显示是"Unknown对象",而且子选项中包含"转换", 但是,我另外一台电脑用相同Word软件,无论文档关闭不关闭...,都可以正常打开嵌入文档。...能找到最靠谱一个解释:是说Word加载项有问题,因为嵌入word或者excel文件打开是需要启动word或excel原程序,但无法启动加载项,启动过程受阻,造成报错。

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MongoDB(12)- 查询嵌入文档数组

,如果不知道文档准确索引值,只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中,第一个元素包含字段...(多个)查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10,以及至少有一个嵌入文档(但不一定是同一个嵌入文档)包含 qty ≤20 】文档 > db.inventory.find...(当然同一个文档同时满足也可以) 只要整个文档数组中,两个条件都至少有一个满足文档即可 栗子二 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty = 5,以及至少有一个嵌入文档(但不一定是同一个嵌入文档...(前面讲数组时候也提到过) 栗子一 找到在 instock 数组【至少有一个包含 qty = 5 和 warehouse = A 嵌入文档文档 > db.inventory.find( { "...qty > 10 且 ≤ 20 嵌入文档文档 > db.inventory.find( { "instock": { $elemMatch: { qty: { $gt: 10, $lte: 20

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在Python应用中使用MongoDB

简而言之,你必须编写很多自己代码来持续地保存,检索和删除对象。PyMongo之上提供了一个更高抽象一个库是MongoEngine。...MongoEngine一个对象文档映射器(ODM),它大致相当于一个基于SQL对象关系映射器(ORM)。MongoEngine提供抽象是基于类,所以你创建所有模型都是类。...MongoEngine需要制定数据库名称。 定义文档 建立文档之前,需要定义文档中要存放数据字段。...choices:确保该字段值等于数组中给定值之一 保存文档文档保存到数据库中,我们将使用save()方法。...这里是创建和保存一个文档例子: post_1 = Post( title='Sample Post', content='Some engaging content', author

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如何在Mac上恢复未保存word文档

Microsoft Word是一个广泛使用应用程序,用于创建基于文本文档,相信很多用户在使用Word时候都会设置自动保存来避免各种意外导致数据丢失情况。...但是如果您在不保存或删除该文件情况下意外关闭Word,该如何恢复呢?下面小编告诉大家如何在Mac上恢复未保存Word文档。 从废纸篓恢复Word文档 想知道如何在Mac上恢复Word文档吗?...5.在Word文档最初保存位置查找该文档 从这里,您可以编辑、重命名Word文件,或执行任何其他需要操作。...从自动恢复中恢复未保存word文档 微软在应用程序中内置了一个名为AutoRecover功能,可以每隔十分钟左右保存一次Office文档。它可以帮助避免丢失文件。...但是它也可能位于容器文件夹中一个Microsoft文件夹中,因此请耐心等待! 从临时文件夹中恢复丢失文档Mac电脑有一个文件夹,里面存放着临时物品——你要找Word文档可能就在那里!

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Office文档嵌入对象点击执行社工技巧

Office在文档嵌入对象极大方便了我们日常使用,但同时也为我们带来了众多安全问题。可以说,Office文档为攻击者提供了各种方法来诱骗受害者运行任意代码。...此OLE对象可以嵌入到Office文档中,并可作为持久对象保存文档中。专有格式用于持久化Shell.Explorer.1对象,在偏移量76 (0x4C)处可以找到熟悉结构。...该脚本使用Packager对象创建了一个看起来像是嵌入文件对象,单击该对象将触发文件下载功能。 ? ?...使用图像可以伪装对象,例如将其伪装成嵌入文档诱使受害者点击它。 需要提醒是,当Office文档包含Web标记)时,将会弹出另外一个警告对话框,向用户表明它是从Internet下载。...受保护视图 如上所述,当Office文档包含Web标记)时,则会向用户表明它是从Internet下载。这种情况下,文档将在受保护视图中打开。在此模式下,将禁用文档中存在任何嵌入对象。

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【swupdate文档 一】嵌入式系统软件管理

嵌入式系统软件管理 嵌入式系统变得越来越复杂, 它们软件也反映了这种复杂性增加。 为了支持新特性和修复,很有必要让嵌入式系统上软件 能够以绝对可靠方式更新。...如,用于下载到相连接微控制器固件等 一般来说,在大多数情况下是需要更新 内核和根文件系统,保存用户数据-但实际情况各不相同。...我不能说它不能被使用,但是使用这种方法有一个重要缺点。 嵌入式系统是使用特定软件进行过良好测试。 使用包管理器可能会让人觉得奇怪,因为软件本身不再是 原子 , 而是分裂成一系列包。...如果客户报告了一个bug,那么在之前已经向客户发送过 一些文件补丁时,软件怎么可能还算是“2.5版本”呢? 原子更新通常是嵌入式系统必备特性。...根据系统资源,可以使用不同策略。 下面我将列出其中一些。 双备份系统 - 支持回退 如果存储空间足够保存整个软件两个副本, 那么即使软件更新被中断或断电,也可以保证始终有一个可用副本。

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从单词嵌入文档距离 :WMD一种有效文档分类方法

使用给定预训练单词嵌入,可以通过计算“一个文档嵌入单词需要“移动”以到达另一文档嵌入单词所需最小距离”来用语义含义来度量文档之间差异。...具体而言,在他们实验中使用了跳过语法word2vec。一旦获得单词嵌入文档之间语义距离就由以下三个部分定义:文档表示,相似性度量和(稀疏)流矩阵。...流矩阵定义 假设有一个原始文件A和一个目标文件B。定义了流矩阵T。流矩阵中每个元素T _ {ij}表示单词i(在文档A中)转换为单词j(在文档B中)次数,然后通过词汇中单词总数对值进行归一化。...通过调整T中值,可以获得两个文档之间语义距离。距离也是将所有单词从一个文档移动到另一个文档所需最小累积成本。约束和下界近似 最低累计成本有两个限制,即 ?...如果删除一个约束,则累积成本最佳解决方案是将一个文档每个单词都移动到另一个文档中最相似的单词上。这意味着成本最小化问题变成了在嵌入空间中找到两个单词嵌入最小欧几里得距离。

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【swupdate文档 三】SWUpdate: 嵌入式系统软件升级

一个名为“data”特殊UBI卷在重新分区时,用于保存和恢复数据,以保持好用户数据。 使用zlib库支持压缩镜像。支持tarball (tgz文件)。...制造商用一个映像包含用于多个设备软件。这简化了制造商管理,并降低了单一软件产品管理成本。SWUpdate以流形式接收软件,不进行临时存储,并提取需要安装设备组件。...编译一个debian包 SWUpdate被认为是用于嵌入式系统,在嵌入式发行版中构建是首要情况。...这包含UBI卷大小调整,而不是MTD分区大小调整。一个名为“data”卷被用于在调整大小时保存和恢复数据。 执行预运行脚本 遍历所有镜像并调用相应处理程序以便在目标上安装。...其中我会建议最重要一个,是添加启动技术支持到uboot中(文档在ubootdocs路径下)。这讲允许U-Boot追踪对成功启动应用尝试。

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MongoDB在这里比PostgreSQL慢了7倍

编程应用、实战教程,不容错过 最近有需求,要将一个局域网Web数据平台迁移到线上,顺带着,本地服务使用PostgreSQL也要替换成国内某云MongoDB。...由于之前Web框架选择Django,为了能够最小限度地改动代码,并对接上MongoDB上已存在数据库和数据,在一番对比之后(Djongo和MongoEngine),选择了MongoEngine这个对象文档映射...对照着MongoEngine文档一顿操作,第一个页面迁移完成,赶紧打开看看。 不看则已,一看瞎哭,页面加载完足足等了1、2、3、4、5、6、7、8、……27秒 ?...果然,经过一层封装之后,MongoEngine效率不如PyMongo,但是直接使用PyMongo也消耗了14秒时间。...使用list()对数据查询结果进行处理是将其加载到Pandas中一个常规前置操作,相当于遍历查询集结果并将每一条数据添加到一个列表中。

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