Mongoengine如何在集合的EmbeddedDocumentListField中检索已过滤的子文档

Mongoengine是一个Python对象文档映射工具，用于在MongoDB数据库中进行数据存储和检索。它提供了一种简单而优雅的方式来操作MongoDB，并且与Django框架无缝集成。

在Mongoengine中，可以使用EmbeddedDocumentListField字段来存储嵌入式文档的列表。嵌入式文档是MongoDB中的一种数据结构，它允许将一个文档嵌套在另一个文档中。EmbeddedDocumentListField字段可以存储多个嵌入式文档，并且可以对这些文档进行过滤检索。

要在EmbeddedDocumentListField字段中检索已过滤的子文档，可以使用Mongoengine提供的查询操作符和方法。以下是一个示例代码：

from mongoengine import Document, EmbeddedDocument, StringField, ListField, EmbeddedDocumentListField

class ChildDocument(EmbeddedDocument):
    name = StringField()

class ParentDocument(Document):
    children = EmbeddedDocumentListField(ChildDocument)

# 创建一个父文档并添加子文档
parent = ParentDocument()
parent.children = [ChildDocument(name='child1'), ChildDocument(name='child2')]
parent.save()

# 检索已过滤的子文档
filtered_children = ParentDocument.objects(children__name='child1')
for child in filtered_children[0].children:
    print(child.name)

在上面的示例中，我们定义了一个ParentDocument类和一个ChildDocument类。ParentDocument类包含一个EmbeddedDocumentListField字段children，用于存储ChildDocument的列表。我们创建了一个父文档parent，并向其children字段添加了两个子文档。然后，我们使用查询操作符children__name来检索名为'child1'的子文档，并通过遍历filtered_children[0].children来访问已过滤的子文档。

对于Mongoengine的更多详细信息和用法，请参考腾讯云MongoDB文档数据库服务（TencentDB for MongoDB）相关产品和产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/document/product/240