MultiIndex数据帧的列差异

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python、pandas、multi-index

我有一个(可能)相当简单的问题，我现在就是想不通。中减去美国的lending_rate (即。所以我想我要做的是将lending_rate_us的值复制到所有其他国家/地区，然后取两列之间的差值。有没有人知道如何做到这一点(或者一个更有意义的替代想法)？谢谢!2012 13.471667 NaN2010 13.135250 NaN 450 rows × 2 columns 但是，当我只打

浏览 17提问于2021-04-23得票数 1

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来自两个熊猫DataFrames的不相交的记录集

python、pandas

有没有一种简单的方法来找到基于MultiIndex的两个pandas数据帧之间的不相交的记录集(两个原始数据帧中的每一个都没有包含在结果的内连接中)？我是不是遗漏了什么相当明显的东西，或者我必须自己花一些时间来实现这种功能？我试图通过找到两个数据帧的muliIndex密钥集之间的对称差异来实

浏览 5提问于2013-07-15得票数 3

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如何从其他几个数据帧创建分层的Pandas数据帧？

python、pandas、dataframe、multi-index

假设我有2个数据帧，每个数据帧都有相同的列，但包含不同类型的信息。:['Dog', 'Cat'], 'B': ['Horse', 'Donkey']})我的目标是创建一个分层的(也称为<

浏览 0提问于2020-07-30得票数 0

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将另一个数据帧中的多个标量乘以MultiIndex Pandas数据帧

python、pandas

如何将MultiIndex数据帧中的列与多个标量(来自另一个数据帧)相乘？对于普通的数据帧，它是fairly straightforward，但当它到达MultiIndex数据帧时，我会感到困惑。虚拟数据： import pandas as pd ret

浏览 8提问于2019-02-06得票数 1

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在索引数据帧之后更新Pandas MultiIndex

python、indexing、pandas、multi-index

假设我有以下数据帧： ['one', 'two',-2.006166 0.867398 two 2.129620 -2.697

浏览 0提问于2015-06-19得票数 3

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访问DataFrameGroupBy对象以创建单个MultiIndex DataFrame

python、pandas、pandas-groupby

要求是获得一个包含所有给定数据的MultiIndex数据帧。作为索引，我希望有groupby键。我的数据帧看起来像这样：我使用<code>D1</code>对列A、B进行聚类，并获得DataFrameGroupBy对象。为了获得组的概述，我使用了一个循环。<code>A2</code&g

浏览 11提问于2020-11-18得票数 0

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Pandas:摆脱多索引

python、pandas、dataframe

在对数据帧进行分组和计数后，我尝试删除多索引，如下所示：打印列(df.colums)表明它仍然是一个MultiIndex。MultiIndex(levels=[['FID', 'CID'], [.

浏览 4提问于2017-05-17得票数 22

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在dataframe中将多个列分组在同一标题下

python、dataframe

这是我的3个当前数据帧，列相同- TP FP TP FP TP FP22 14 10 13 0 19 以下是我希望在单个数据帧中实现的方式

浏览 12提问于2020-01-10得票数 1

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多头数据帧的Pandas合并

python-3.x、pandas、dataframe、merge

对于一个日常分析脚本，我想要递归地将多头数据帧与另一个多头数据帧合并。所以基本上我的每个数据框都会有一个公共的列&其余的列将按日期添加。(cols)df1 df4 = pd.DataFrame(df

浏览 146提问于2020-06-14得票数 0

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将多级索引的一个级别拆分为多个列

python、pandas

所以我有一个数据框： foo bar buzz

浏览 0提问于2016-02-16得票数 10

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向multiIndex数据帧添加级别

python、pandas、multi-index

我有一个MultiIndex数据帧：Index = pd.MultiIndex.from_product(iterables, names=['first', 'second']) s = pd.DataFrame(np.random.randn

浏览 3提问于2017-02-28得票数 1

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对可能是或不可能是multiIndex的熊猫数据的操作

python、pandas、dataframe、multi-index

我有几个函数可以在熊猫的dataframe中创建新的列，作为dataframe中现有列的函数。这里我有两个不同的场景：(1) dataframe不是multiIndex，它有一组列，例如a、b和(2)数据帧是multiIndex，现在有相同的列头重复N次，例如( a，1)，(b,1)，(a,2)我一直在按照下面所示的样式来实现上述功能： def

浏览 3提问于2016-04-22得票数 1

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在pandas数据框中创建多索引列

python、pandas

我有一个熊猫数据帧，结构如下：import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.arange(32).reshape((4,8)标题名中有两个变量的组合，以及原始电子表格中的剩余标点符号。我想要做的是在我的数据框中设置一个名为性别和年龄的列MultiIndex。我尝试这样使用pd.MultiIndex.from_tuples：

浏览 0提问于2016-03-03得票数 11

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Python Pandas中的交叉表分析

python、pandas、crosstab

所以我要做的是创建一个网页，用户可以在导入的数据文件的选定行和列上运行交叉制表分析。我将文件转换为pandas数据帧，然后使用pandas.crosstab对其进行处理。然而，因为交叉表输出一个“堆叠的”或多索引的表格，所以我必须旋转它，以便更容易地使用和输出回网页。我一直在尝试使用pandas的pivot函数，但是很难找到一个好的、动态的例子。一些我一直在看的pandas中旋转<

浏览 5提问于2018-02-06得票数 1

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将单级DataFrame与三级DataFrame合并

python、python-3.x、pandas

', 'CompanyNames','YourChoice1','YourChoice2'], name='key')) 3级数据帧： } headers,values,data

浏览 1提问于2019-01-07得票数 0

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如何删除quandl.get()函数中的错误

python-3.x、pandas、quandl

我已经运行了以下代码来从quandl获取数据，并且它工作正常 import quandl fiddy_states = pd.read_html') #print(abbv) print("FMAC/HPI_"+str(abbv)) 我得到了数据集"FMAC/HPI_“的打印结果，但是当我尝试执行以下代码时，我得到了错

浏览 32提问于2019-04-07得票数 2

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复制Pandas Dataframe的N索引列，包括所有子标头

python、pandas、dataframe、multi-index

这个问题扩展了我先前的一个问题：编辑-澄清了我的问题之一涉及当N=1 (生成Index数据deals )和N>1 (生成MultiIndex数据deals)时的差异.背景--我有一个带有N头的数据集，我从CSV中读取了该数据集。N可以大于或等于1.我想要的-我想把其中一个列(例如，A)复制到一个新的列D中，这样它的子标题

浏览 11提问于2022-07-26得票数 0

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熊猫比较无循环多指标数据

python、python-3.x、pandas

我希望比较两个多索引数据格式，并添加另一列以显示值的差异(如果所有索引值在第一数据和第二数据帧之间匹配)，而不使用循环。index_a = [1,2,2,3,3,3]index_c = [1,2,2,4,4,4]index_

浏览 0提问于2018-09-27得票数 1

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只保留一个数据帧的行，其中某些列的值也显示在另一个数据帧中

python-3.x、pandas、dataframe

我有两个数据帧，它们共享几个公共列，如下所示：第一个df1 第二个是df2 我希望将列"TG_ID"，"ORG_NO“and "DATA_DATE"中的值也存在于df1中的行保留在df2中。例如，df2的第27行的列"TG_ID"，"ORG_NO“and "DATA_DATE"的值为"1646176&quo

浏览 29提问于2021-02-27得票数 1

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Python Pandas:导入列表的堆叠字典以创建多索引DataFrame

python、pandas、dictionary

我已经将一些数据导入到一个堆叠的列表字典中，它的结构如下：结构1： {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3string 5e --------------------------------val_6 -----string 6 -----string 6f 也就是说，既有产品名称的multi_index-category1b 我试过很简单 pd.DataFrame.from_dict(product_

浏览 20提问于2019-09-29得票数 2

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