在本文中,我将首先介绍基于AI的音乐生成的最新发展,然后介绍我创建的系统并讨论其组成,包括Yi Yu等人的“Lyrics-to-Melody” AI模型等。。[6]和Google的Music Transformer模型[7]。然后,我将演示一个示例,该示例从(Robert Frost)的诗歌中生成歌曲,并介绍其他生成的歌曲的集合。
由于Made by AI的创业团队的努力,AI也可以当一回圣诞“作曲家”了。其实Made by AI原本是一家使用机器学习算法进行珠宝设计的创业公司,看来AI已经跃跃欲试地要做一位艺术家了。
论文题目: Learning Music Helps You Read: Using Transfer to Study Linguistic Structure in Language Models
在python安装 music21后,需要关联 musescore 或 lilypond 才能可以用图形化的形式看到 乐谱。
我可能不是爱因斯坦那样的物理学家,但我完全同意他的音乐思想!我每天都听音乐。我往返办公室的过程中就伴随着音乐的旋律,老实说,这有助于我专心工作。
利用人工智能生成音乐已经成为一个重要领域,这改变了音乐的创作和欣赏方式。本项目介绍了在音乐创作中应用人工智能的概念和目的。我们旨在探索使用人工智能算法生成音乐的过程以及其潜力。
在2020年欧洲计算机视觉会议(ECCV 2020)上,麻省理工学院(MIT)和沃森人工智能实验室的研究人员介绍了一种人工智能系统——Foley Music,它可以从音乐家演奏乐器的无声视频中产生“貌似合理”的音乐。研究人员说,它可以用于各种音乐演奏,并且,与现有的“某些”系统相比,它生成的音乐更加悦耳。
“如果我不是物理学家,我可能会成为音乐家。我经常在音乐中思考。我活在音乐的白日梦里。我从音乐的角度来看待我的生活。”——阿尔伯特·爱因斯坦
说起计算机音乐的发展史,还要追溯到 1951 年,英国计算机科学家艾伦 · 图灵是第一位录制计算机生成音乐的人。近年来,深度神经网络的出现促使了利用大规模音乐数据进行训练来生成音乐的相关工作。
也许你去过的夜店,负责hold住全场音乐的一般是个DJ,可能是一位帅气的小哥哥,或者是一位漂亮的小姐姐,左手扶着耳机,右手在打碟机上飞舞。
互联网上有许多可供人类消费的信息。但是如果这些数据不是以专用的 REST API 的形式出现,通常很难以编程方式对其进行访问。使用 jsdom 之类的 Node.js 工具,你可以直接从网页上抓取并解析这些数据,并用于你自己的项目和应用。
AI 科技评论消息,KDD 2018 于 2018 年 8 月 19 日至 23 日在英国伦敦举行,开幕式上一系列奖项随之揭晓,由中国科学技术大学、微软人工智能和研究院、苏州大学团队合作的论文 XiaoIce Band: A Melody and Arrangement Generation Framework for Pop Music 获得 Research Track 最佳学生论文,以下是对这篇论文的详细解读:
1 OSS(Open Sound System)是unix平台上一个统一的音频接口。
这是一款功能十分丰富和强大的音乐编辑软件,能够帮助用户进行编曲、剪辑、录音、混音等操作,让用户能够全面地调整音频。FL水果最新版是一款专业级别的音乐编曲软件,集合更多的编曲功能为一身,可以进行录音、编辑、制作、混音、调试等的处理,FL Studio包含近99多个音乐效果插件,提供更多制作的便利和可能性,且高级音频、MIDI录制和控制模式,还支持添加第三方的插件,让你可以完成任何类型的音乐编曲,满足不同制作需求,下面就是FL StudioV21电脑版的功能介绍了。
https://github.com/cpuimage/AudioFingerprinter
前 言 深度学习从根本上改变了我们周围的一切。很多人认为必须成为深度学习的专家,才能将深度学习用到自己的应用中。然而,实际并非如此。 在我之前的文章中,我讨论了6款新手也能快速构建的深度学习应用(https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/02/6-deep-learning-applications-beginner-python/)。我非常高兴地看到有上百名读者受到它的激励。所以在这篇文章之后,我想再写一些深度学习应用方面的东西。如果你错过了我之前的文章,我建议你
音乐创作一直以来是人类文化的重要组成部分,而随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,自动作曲系统逐渐成为音乐领域的新兴研究方向。这种系统能够通过学习和模仿已有的音乐作品,生成新的音乐作品,拓展了创作的可能性。本文将深入探讨自动作曲系统的部署过程,结合实例和代码进行详细解释。
在上海纽约大学的 Music X Lab,一架自动演奏钢琴正在播放古典钢琴独奏曲《钟》。原本只有两个人的实验室里,不断有人循着钢琴声加入,大家安静地听着,直至曲终。
我做了一个简单的概率模型来生成流行音乐。通过客观标准,我可以说模型产生的音乐听起来比其他深度学习技术制作的音乐更像是流行音乐。我是怎么做到的?我这样做的部分原因是,我认为流行音乐的核心:和声与旋律之间的有统计关系。
,其中n为待排序序列中数据的个数,k为某个常数,经验证明,在所有同数量级的此类(先进的)排序算法中,快速排序的常数因子k最小.因此,就平均时间而言,快速排序是目前被认为最好的一种内部排序方法. 通常,快速排序被认为是,在所有同数量级(O(nlogn))的排序算法中,其平均性能最好.但是,若初始数据序列按关键字有序或基本有序时,快速排序将蜕化为冒泡排序,其时间复杂度为O(n^2)." ——《数据结构》严蔚敏
机器之心(海外)原创 作者:Shixin Gu 参与:Joni、Nurhachu Null 神经网络在音乐方面的应用已经不是一个新鲜的话题了。在音频检索领域中,人们一直在尝试着用神经网络对一系列音乐元素进行建模 [1],例如和弦、音高等等。正如作者所提及的,人们在 1943 年开始用神经网络解决语音识别的问题。但是在那个年代,没有足够的计算能力来得到较好的结果,所以神经网络的方法在那个时候并不流行。而现在,由于 GPU 计算资源和可获得的大数据,结果可以变得相当好,于是作者就希望使用像图 1 中的神经网络
# By Vax # At time - 2020/12/27 21:59 # linked from import requests,json from lxml import etree url = 'https://music.163.com/discover/artist' singer_infos = [] # ---------------通过url获取该页面的内容,返回xpath对象 def get_xpath(url): headers = { 'User-A
5.声码器 1. world 1. github地址:https://github.com/r9y9/wavenet_vocoder 2.world主要提取提取pitch音高(基频,F0)、谐波谱包络线、非周期谱包络线
mysql 数据库 (我目前是使用的是MariaDB 10,安装数据库不多做叙述,可以看我之前的教程)
说明:embed可以用来插入各种多媒体,格式可以是 Midi、Wav、flac、AIFF、AU、MP3、MP4等等,Netscape及新版的IE 都支持。
这或许是厂商「希望」听音乐不再有线材的束缚,也或许是真的技术发展所致导致设备已经容纳不了一个小小的 3.5mm 耳机接口了,似乎真的要和有线耳机拜拜了?除了换成「真无线耳机」之外,有没有什么办法让我们耗费巨资购买的有线耳机也能赶上时代,重新在手机上继续发光发热,甚至可以兼顾无线耳机的便携性以及高保真耳机的高音质呢?
在android中播放声音可以用MediaPlayer和AudioTrack两种方案的,但是两种方案是有很大区别的,MediaPlayer可以播放多种格式的声音文件,例如MP3,AAC,WAV,OGG,MIDI等。而AudioTrack只能播放PCM数据流。
序列,是有顺序的数据集合。集合中数据称为序列的元素。序列有六种:包括元组、列表、上边的字符串……。
SDL系列讲解(一) 简介 SDL系列讲解(二) 环境搭建 SDL系列讲解(三) 工具安装 SDL是什么,能干什么,为什么我们要学习它? SDL系列讲解(四) demo讲解 SDL系列讲解(五) 调试c代码 SDL系列讲解(六) SDL_Activity流程 SDL系列讲解(七) SDL_image教程 SDL系列讲解(八) SDL_ttf教程 SDL系列讲解(九) 异常退出分析 SDL系列讲解(十) 按键处理流程 SDL系列讲解(十一) SDL_QUIT流程 SDL系列讲解(十二)创建窗口流程
如何开发一个 标准的 BLE MIDI 设备 , 该设备可以被 Android / iOS / Mac / Windows / Linux 等操作系统平台识别为标准 MIDI 设备 , 并从该设备中接收 MIDI 信号 ;
上传文件的流程: 网页上传 -> 目标服务器的缓存目录 -> 移动到代码规定的目录 -> 重命名(开发) 移动上传文件函数: move_uploaded_file()
1. 文件操作 open 打开 f = open(文件路径, mode="模式", encoding="编码格式") 最最底层操作的就是bytes 打开一个文件的时候获取到的是一个文件句柄.
在设置了 MIDI 的混响参数之后 , 将混响参数拉倒 0 , 导致内存崩溃 , 内存占用率 100% , 然后 OOM ;
调查问卷链接: https://wj.qq.com/s2/10103665/e87c/
find|grep|ssh|文件传输scp|sz|清屏|创建链接|查看端口占用情况|\ 管道|重定向|sed|统计代码行|md5sum|解压乱码问题|
为网页添加背景音乐的方法一般有两种,第一种是通过普通的< bgsound>标签来添加,另一种是通过< embed>标签来添加
FL studio 简称FL,因软件设计和标志像水果因此国人习惯叫它水果。下面这句话是来自网友的一句话:在网海中对各类音频软件精挑细选之后,我终于发现了梦寐以求的音乐创作利器“水果-FL Studio“。
文件对象 = open('文件名','使用方式') rt:读取一个txt文件 wt: 只写打开一个txt文件,(如果没有该文件则新建该文件)会覆盖原有内容 at:打开一个txt文件,并从文件指针位置追加写内容(文件指针默认在末尾) 文件操作错误属于:I/O异常 通常的异常:
原文链接:https://blog.csdn.net/tubage2023/article/details/132127953
兴坤 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 利用人工智能编曲,似乎已经不是一件新鲜事。 但是你有听说哪个AI发布专辑吗? 这个专辑的作者是一个叫DeepSlayerXL的智能程序,它基于Transformer-XL语言模型训练,可以自动生成金属乐数据。 AI写歌早就不新鲜了,不会谱曲都不好意思说自己是人工智能,但是玩摇滚的AI,确实是第一次出现。 创作金属乐的AI DeepSlayerXL的开发者Bernhard Mueller,青年时期参与金属乐队演奏,由此产生创作金属乐AI的想法。
本文仅对我遇到的一个关于字符串匹配替换的问题所了解到的正则运用做小小的分析记录。不详细介绍正则相关知识。如果想了解下正则位置匹配相关的内容,实名推荐老姚出品的 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27309508。
下面是《Android Studio开发实战 从零基础到App上线》一书用到的工具和代码资源: 1、本书使用的Android Studio版本为3.0.1,Kotlin版本为1.2.0,最新的Android Studio安装包可前往Android官网页面下载。 2、本书提供所有示例源码的demo工程下载,源码的下载页面为https://pan.baidu.com/s/1iVUtJcgX7Fylx-1zRCVjug,也可在作者的github主页下载最新的源码,github地址是https://github.com/aqi00/kotlin。 源码与各章的对应关系表见下图:
FL Studio21从大家看来的音乐玩具,逐渐发展成相当严肃的DAW。如今,正被全球大量用户使用。它总是有着自己的方式,在工作流程和设计上,都不与竞争者相仿。
20世纪六、七十年代,披头士、皇后乐队、滚石乐队一首首经典歌曲打榜billboard,原创摇滚风靡全球。
Guitar Pro由法国Arobas Music出品,主要用于管弦乐器的学习,通过建立不同的音轨,可完成不同乐器乐谱的编排制作。Guitar Pro发布23余年来,其强大的功能被广泛应用于专业乐队的创作和排练,其独创的gtp文档格式在专业领域有着无可撼动的地位。
本文旨在收集Manjaro KDE 系统在日常使用中的BUG解决办法.与君共享.
python3的多线程很多人无法理解是怎么运行的,因此本文从程序猿的日常生活出发,写了一个由浅入深的多线程教程,这样子大家就不会觉得陌生了,多线程真的很简单很简单!
【1】 Sissy That Walk: Transportation to Work by Sexual Orientation 标题:Sissy That Walk:性取向带来的上班交通工具
HTML除了可以插入图形之外,还可以播放音乐和视频等。用浏览器可以播放的音乐格式有:MIDI音乐、W网络
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