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数据分析篇 | Pandas基础用法6【完结篇】

如果只传递一种数据类型，不论是通过 dtype 关键字直接传递，还是通过 ndarray 或 Series 传递，都会保存至 DataFrame 操作。此外，不同数值型数据类型不会合并。...C uint8 dtype: object 默认值 整数的默认类型为 int64，浮点数的默认类型为 float64，这里的默认值与系统平台无关，不管是 32 位系统，还是 64 位系统都是一样的...B float64 C float64 dtype: object DataFrame.to_numpy() 返回多个数据类型里用的最多的数据类型，这里指的是输出结果的数据类型是适用于所有同质...In [348]: df3.to_numpy().dtype Out[348]: dtype('float64') astype astype() 方法显式地把一种数据类型转换为另一种，默认返回的是复制数据...读取数据时，如果大部分要转换的数据是数值型或 datetime，这种操作非常有用，但偶尔也会有非制式数据混合在一起，可能会导致展示数据缺失： In [377]: import datetime In

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Pandas中文官档~基础用法6

如果只传递一种数据类型，不论是通过 dtype 关键字直接传递，还是通过 ndarray 或 Series 传递，都会保存至 DataFrame 操作。此外，不同数值型数据类型不会合并。...C uint8 dtype: object 默认值 整数的默认类型为 int64，浮点数的默认类型为 float64，这里的默认值与系统平台无关，不管是 32 位系统，还是 64 位系统都是一样的...B float64 C float64 dtype: object DataFrame.to_numpy() 返回多个数据类型里用的最多的数据类型，这里指的是输出结果的数据类型是适用于所有同质...In [348]: df3.to_numpy().dtype Out[348]: dtype('float64') astype astype() 方法显式地把一种数据类型转换为另一种，默认返回的是复制数据...读取数据时，如果大部分要转换的数据是数值型或 datetime，这种操作非常有用，但偶尔也会有非制式数据混合在一起，可能会导致展示数据缺失： In [377]: import datetime In

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go的数据类型-基本数据类型-浮点型

概述浮点型是一种表示有理数的数据类型，它可以表示小数和大数，Go语言中的浮点型有float32和float64两种类型。...fmt.Println(f2) // 输出 0}上面的代码中，我们定义了一个float32类型变量f1和一个float64类型变量f2，由于它们没有被初始化，所以它们的值都为0.0。...浮点型类型的转换浮点型类型之间可以进行转换，但需要注意的是，由于精度不同，可能会导致精度损失。...fmt.Println(f2) // 输出 3.1415899999999998}上面的代码中，我们定义了一个float32类型变量f1，然后将它转换为float64类型赋值给变量f2，最后输出它们的值...可以看到，浮点型的运算结果是可以保留小数点后的精度的，但也存在精度损失的问题。

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【NumPy学习指南】day2 NumPy 数组对象

2.1 NumPy 数组对象 NumPy数组一般是同质的（但有一种特殊的数组类型例外，它是异质的），即数组中的所有 元素类型必须是一致的。...如前所述，NumPy数组是有数据类型的，更确切 地说，NumPy数组中的每一个元素均为相同的数据类型。...float32) 2.2.5 自定义数据类型 可以使用Python中的浮点数类型： In[18]:np.dtype(float) Out[18]:dtype('float64') 可以使用字符编码来指定单精度浮点数类型...： In: dtype('f') Out: dtype('float32')  可以使用字符编码来指定双精度浮点数类型： In: dtype('d') Out:dtype('float64') 2.2.6...例如，我们可以获取数据类型的字符编码： In[23]:t=np.dtype('Float64') In[24]:t.char Out[24]:'d' type属性对应于数组元素的数据类型： In[25]

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三.变量声明、数据类型、标识符及编程练习12题

： 声明变量 基本语法：var 变量名 数据类型 比如“var n int”表示声明一个变量，变量名为n；“var num float32”表示声明一个单精度小数类型的变量 初始化变量 在声明变量时赋初值...float64的精度要比float32准确，如果我们要保存一个高精度数据，则应该选用float64；软件开发中也推荐使用float64 package main import "fmt" func main...注意，是单个字母，而汉字是3个字节。 字符串是一串固定长度的字符连接起来的字符序列。Go的字符串是由单个字节连接起来的，也就是说传统的字符串是由字符组成的，而Go的字符串不同，它是由字节组成的。...因此在转换时，需要考虑范围 数据类型不一致的运算错误，建议转换成相同的数据类型。 由于n3是int8类型，赋值语句含128所以编译不通过；而n4也是int8类型，但编译能通过，结果溢出处理。...或float64，如希望得到int32、float32，则需要调用 int32(num)处理。

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三.变量声明、数据类型、标识符及编程练习

： 声明变量 基本语法：var 变量名 数据类型 比如“var n int”表示声明一个变量，变量名为n；“var num float32”表示声明一个单精度小数类型的变量 初始化变量 在声明变量时赋初值...float64的精度要比float32准确，如果我们要保存一个高精度数据，则应该选用float64；软件开发中也推荐使用float64 package main import "fmt" func main...因此在转换时，需要考虑范围 数据类型不一致的运算错误，建议转换成相同的数据类型。 由于n3是int8类型，赋值语句含128所以编译不通过；而n4也是int8类型，但编译能通过，结果溢出处理。...或float64，如希望得到int32、float32，则需要调用 int32(num)处理。...fmt.Printf("a=%v, b=%v\n", a, b) //输出p1和p2所指向变量的值 fmt.Printf("max=%v, min=%v\n", *p1, *p2) } 输出结果如下图所示，但遗憾的是

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Pandas 高性能优化小技巧

背景 Pandas 对于Pythoner的搞数据分析的来说是常用的数据操作库，对于很多刚接触Pandas的人来说会发现它是一个很方便而且好用的库，它提供了各种数据变化、查询和操作，它的dataframe...object(6) memory usage: 151.5 MB 2.1 子类型优化数值型列 pandas中的许多数据类型具有多个子类型，比如，float型就有float16、float32和float64...19703760 float32 9851920 实验表明,float32比float64整好优化了一半内存 2.2 用category类型代替object类型 object类型用来表示用到了Python...字符串对象的值，有一部分原因是Numpy缺少对缺失字符串值的支持。...当一列只包含有限种值时，这种设计是很不错的。当我们把一列转换成category类型时，pandas会用一种最省空间的int子类型去表示这一列中所有的唯一值。 ? object数据类型 ?

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【愚公系列】2022年7月 Go教学课程 009-数据类型之浮点型

文章目录 一、数据类型概要 二、浮点型 ---- 一、数据类型概要 go语言中有四种数据类型：基础类型，复合类型，引用类型，接口类型。...整型 4或8 足以存储指针的uint32或uint64整数 strina 字符串 "” utf-8字符串 二、浮点型 在Go语言中提供了两种精度的浮点型：float32和float64。...float64 的浮点数最大值约为 1.8e308, 可以通过 match包的方法来获取： match.MaxFloat64。 float32精确到小数点后7位，float64精确到小数点后15位。...由于在Go中涉及到关于数学运算的包中，都要求使用float64这个类型。...因为一个float32类型的浮点数可以提供大约6个十进制数的精度，而float64则可以提供约15个十进制数的精度；通常应该优先使用float64类型，因为float32类型的累计计算误差很容易扩散，并且

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第三章（1.6）tensorflow cross_entropy 四种交叉熵计算函数

] logits:一个数据类型（type）是float32或float64的张量 name:操作的名字，可填可不填 它对于输入的logits先通过sigmoid函数计算，再计算它们的交叉熵，但是它对交叉熵的计算方式进行了优化...，使得结果不至于溢出 它适用于每个类别相互独立但互不排斥的情况：例如一幅图可以同时包含一条狗和一只大象 2、tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel...=None, labels=None, logits=None, dim=-1, name=None) _sentinel:本质上是不用的参数，不用填 labels:每一行labels[i]必须是一个有效的概率分布...,num_classes],type为float32或float64 name:操作的名字，可填可不填 它适用于每个类别相互独立且排斥的情况，一幅图只能属于一类，而不能同时包含一条狗和一只大象 4、tf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits...] logits:一个数据类型（type）是float32或float64的张量 pos_weight:正样本的一个系数 name:操作的名字，可填可不 5、计算公式： pos_weight*labels

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Go 编程 | 连载 03 - 布尔类型和数值类型

一、Go 语言中的基本数据类型 Go 语言中的基本数据类型包含了三种，分别是 布尔类型、数值类型 以及 字符串 类型三种，其中数值类型又分为 整数类型、浮点数类型、复数类型。...uint32 所占字节为： 4 4 int64 和 uint64 所占字节为： 8 8 int 与 unit 类型 除了上面提到的占用不同字节大小的整数值类型外，int 和 uint 也可以表示整数，它是一种动态类型...float64 func main() { var y float32 = 1.0 var z float64 = 2.0 fmt.Println("float32 所占的字节大小为...：", unsafe.Sizeof(y)) fmt.Println("float64 所占的字节大小为：", unsafe.Sizeof(z)) fmt.Println("float32 可表示的最大数为...： 4 float64 所占的字节大小为： 8 float32 可表示的最大数为： 3.4028234663852886e+38 float32 可表示的最大数为： 1.7976931348623157e

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golang 中的数据类型

数字类型： 整型 int 和浮点型 float32、float64，Go 语言支持整型和浮点型数字，并且支持复数，其中位的运算采用补码。 字符串类型: 字符串就是一串固定长度的字符连接起来的字符序列。...引用类型：变量存储的是一个地址，这个地址存储最终的值。引用数据类型的数据存储在堆内存空间中，通过 GC 回收。...（2）浮点型 浮点数类型主要有 float32、float64、complex64、complex128 float32：IEEE-754 32 位浮点型数 float64：IEEE-754 64 位浮点型数...ASCII 字符类型 rune ：类似 int32，表示一个 Unicode 码点 uintptr：无符号整型，用于存放一个指针 UTF-8 是 Unicode 的实现方式之一。...UTF-8 最大的一个特点，就是它是一种变长的编码方式。它可以使用 1~4 个字节表示一个符号，根据不同的符号而变化字节长度。 （4）类型强转 golang 中只有强制类型转换，没有隐式类型转换。

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02.GO变量和数据类型（幼儿园级别教程 ）

比如： 定义了：var float32 int = 10 这个时候关键词float32 变成了一个整数，如果你再使用float32定义变量的时候就会报错，因为这个时候它是整数 var score float32...rune类型：rune是Go语言中的特殊整数类型，用于表示Unicode码点。它是int32的别名，用于处理Unicode字符。...0 true 0 0 false 2.8.数据类型转换 2.8.1 基本数据类型的转换 简介类型转换分为显式转换和隐式转换 （1）显式转换：显式转换是指在代码中明确指定将一个数据类型转换为另一个数据类型的操作...这种转换是编译器自动进行的，通常涉及数据类型之间的兼容性或类型提升的情况。例如，将一个整数赋值给一个浮点数变量，或将一个字符赋值给一个整数变量等。...基本数据类型，都有对应的指针类型，形式为数据类型，比如int的对应的指针就是int float32对应的指针就是*int float32对应的就是*float32。

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《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第03章 创建和持久化DataFrame

process(chunk) 因为CSV文件不保存数据类型，Pandas需要推断每列的数据类型是什么。如果一列的值都是整数，并且没有缺失值，则Pandas将其认定为int64。...如果一列是数值类型，但不是整数，或存在缺失值，Pandas使用的是float64。这两种数据类型占用的内存比较大。...，可以将其以二进制并带有数据类型的形式保存下来，比如Feather格式，Pandas使用的是pyarrow库。...xl_writer, sheet_name="1940" ... ) >>> xl_writer.save() 这个Excel文件包含两个表单，一个名字是All，一个名字是1940。...每行是一个字典，一行映射到一个值； split —— columns映射到列名，index映射到行索引值，data映射到每行数据组成的列表； index —— 将索引映射到行，每行是一个列映射到值的字典

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GoLang基础—变量、数据类型、常量

：32位浮点数 float64：64位浮点数（默认类型） 3.2.4 复数类型 complex64：实部和虚部都是float32类型的复数 complex128：实部和虚部都是64位的复数类型 内建complex...用于创建一个包含实部和虚部的复数 complex的定义： func complex(r,i) 1、两个参数分别是实部和虚部，返回值是一个复数类型 2、实部和虚部，应该是相同类型 3、使用简短语法声明：c...，那么它可以关联的默认数据类型是所有的数字类型，在赋值时，才会确定 const b float32 = 10 //声明数据类型，那么这个常量就只能是该类型的常量 package main import...%T",a,b,c,d,e,6.0) // 浮点数常量默认关联类型float64 } /* 18 18 18 (18+6.5i) (18+6i) int,int16,float32,complex64...,complex128,float64 */ 字符串常量 1、双引号中的任何值都是Go中的字符串常量 2、字符串类型string起了别名后是一个新的字符串类型，如MySring，尽管意义是一样的，但是在规则上

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深入浅出Go泛型之泛型使用三步曲

我们一般有以下几种方案： 针对每一种类型编写一套重复的代码 传递一个空接口interface{}，使用类型断言来判断是哪种数据类型 传递一个空接口interface{}，使用反射机制来判断是哪种数据类型...| ~float64 // 底层是float32或float64的类型就能满足该约束 String() string } // MyFloat 是满足StringableFloat类型约束的float...在上述示例中，我们还看到一个新的关键符号：~。~T代表所有的类型的底层类型必须是类型T。在这里类型MyFloat是一个自定义的类型，但其底层类型或叫做基础类型是float64。...但类型约束接口中可以定义具体类型，例如上文中自定义的StringableFloat类型约束接口中的类型约束：~float32 | ~float64 type StringableFloat interface...{ ~float32 | ~float64 // 底层是float32或float64的类型就能满足该约束 String() string } 当接口中存在类型约束时，这时该接口就只能被用于泛型类型参数的约束

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