我是pytorch和tensorflow的用户。我偶然发现了Mxnet，以便使用AWS sagemaker的弹性推断。 Mxnet gluon数据集api似乎与pytorch的数据集非常相似。[idx, ['p1']], dtype='float64') return len(self.train_df) 我像上面一样定义了我的自定义数据集，并将数据类型设置为float64</e
浏览 51提问于2020-01-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试建立一个神经网络，它可以解决xor问题。我的代码如下：using Distributionsxor_data[1:0] = 1
xor_data，1 64，2}}，：：结对{符号，数组{Float64，1 64，1})在io.jl:324 in (：：Core.#kw#Type)(：：数组{Any，1}，：类型{MXNet.mx.ArrayDataProvider}：：结对{符号，数组{Array 64，2}，：：
浏览 1提问于2017-03-14得票数 1
回答已采纳
为什么Pandas.DataFrame中的float64值123456789.0会转换为123456792.0，只保留7位有效数字？pandas as pd
# 0 123456789.0
df = df.astype('float32
浏览 3提问于2019-11-30得票数 0
1回答
我正在尝试发布来自主题/mavros/global_position/compass_hdg的数据，这是一个Float64类型的消息(std_msgs/ Float64 )，但是没有一个Float64类型的主题在我的所以我想，既然Float32类型工作得很好，我想把ROS节点本身的数据类型从Float64转换成Float32。我尝试使用catkin_make修改C++代码并重新编译，但<
浏览 28提问于2017-08-22得票数 0
pandas的方法似乎有一个dtype依赖(使用Python3.5和pandas 0.19.2)。我只是在一个相关的中偶然发现了这一点，我们无法解释isin的非工作行为。1 float643 float645 float643 float32</em
浏览 1提问于2017-03-03得票数 2
但我注意到它在处理numpy int类型时遇到了一些困难。"int64 --> %s" % (blas_scal.dtype)
print "float32--> %s" % (blas_scal.dtype)int32 --> float64float32 --
浏览 3提问于2018-01-14得票数 0
回答已采纳
1回答
CIL有一些指令，比如ldc.r8 <float64 (num)>, ldc.r4 <float32 (num)>, ldc.i8 <int64 (num)>, ldc.i4.s <int8 (num)>，它们是将常量加载到堆栈中。那么，C#中这些数据类型(int32, int64, float32, float64)的等价物是什么呢？
浏览 0提问于2012-10-14得票数 2
回答已采纳
我正在开始一个大的矩阵，我把它转换成熊猫中的数据，允许熊猫推断列的数据类型。# t
浏览 0提问于2018-10-01得票数 0
回答已采纳
对于某些组合来说，使用具有不同float32和float64数据类型的Pandas DataFrame进行赋值的速度非常慢。float3210.1998147964float32float64----------float32float64----------
浏览 3提问于2016-02-04得票数 0
当我从float32 ndarray列表构建一个pandas DataFrame时，我得到了一个带有float64项的pandas DataFrame。如何在DataFrame中获取float32项目？items are converted to float64 items !?!1st item of 1st item is <class 'numpy.float32'>
# >>> dataframe's ty
浏览 15提问于2020-02-26得票数 0
回答已采纳
默认情况下，从整型数组中减去float32数会得到float64数组。有没有办法绕过这一点，将float32作为结果的数据类型？ print('d.dtype={}, took {}s'.form
浏览 4提问于2017-01-16得票数 2
回答已采纳
layer = tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Normalization(dtype='float32')x_train = x_train / 1.0
Keras只适用于float32吗？
浏览 1提问于2020-10-07得票数 2
1回答
我有一个问题，在定义了我自己的数据类型之后，pandas.round()不能像预期的那样工作。我使用的是0.24.2版本。假设我有float64格式的数据，我想要float32格式的数据，以节省一些内存，并且我想进行一些舍入：df_mydtypes_rounded = df_myd
浏览 2提问于2020-04-17得票数 1
如何将float32指针*float32转换为float64指针*float64。package main
var value *float32 vp := &
浏览 8提问于2022-11-10得票数 0
回答已采纳
我试图在for循环中插入数据，但在将一些数据提交到数据库后，它崩溃了，我认为这是因为我试图插入许多数据。所以我想要一些建议来处理这个问题 cursor.execute("INSERT INTO table_name (filed1, filed2, filed3
浏览 0提问于2017-02-01得票数 1
有人能解释一下，TensorFlow的渴望模式是如何工作的吗？我正在尝试构建一个简单的回归，如下所示：tf.enable_eager_execution()
y = x+np.random.normal(0,0.3,1000)
y = y.astype('float32
浏览 3提问于2019-01-18得票数 27
回答已采纳
我正在研究一个问题来预测收入，一部电影就会产生。数据集中的一些功能是为工作在影片中的剧组人员收集的。我对这些列应用了一种编码。
我使用的代码如下所示，用于多项式回归：
polyFeature = PolynomialFeatureslinearRegression'
浏览 0提问于2020-02-26得票数 0
我很难用PyOpenCl做一个基本的标量操作，我想要做的是，给定一个浮点数类型数组，将每个数组元素乘以一个标量浮点数，并将结果放到一个新的缓冲区中。这应该是容易的，但出于某种原因，它并不像它应该做的那样烦人。这是我使用的代码：( _h变量是主机变量，_g变量是设备变量)import pyopencl as clctx = cl.create_some_context我试着阅读了PyO
浏览 3提问于2014-12-29得票数 0
回答已采纳
4回答
如何将整数值转换为float64类型？float(integer_value)如何从整数值中获取float64值？
浏览 175提问于2013-10-08得票数 144
回答已采纳
我有一个关于python/numpy执行类型转换的奇怪方式的问题。当我在float32和float64数字之间执行算术运算时，较低的精度被转换为float64，然后执行该操作，结果将为float64。但是当list或numpy数组由float32数字组成时，这种类型转换是以相反的方向执行的，即这次是将float64数字向下转换为float 32数字。([a])/b).dtype
dtype('float32<
浏览 11提问于2016-12-02得票数 2
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
