MySQL 数据库运维限时秒杀 是指在高并发场景下,如电商平台的限时抢购活动,需要在极短的时间内处理大量用户的请求,并保证数据的一致性和系统的稳定性。
import redis
import pymysql
# 连接 Redis 和 MySQL
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
mysql_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test')
def seckill(product_id, user_id):
# 尝试从 Redis 中获取库存
stock = redis_client.get(f'stock:{product_id}')
if stock is None or int(stock) <= 0:
return "秒杀失败,库存不足"
# 减少 Redis 中的库存
redis_client.decr(f'stock:{product_id}')
try:
with mysql_conn.cursor() as cursor:
# 使用事务确保数据一致性
mysql_conn.begin()
sql = "UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE id = %s AND stock > 0"
cursor.execute(sql, (product_id,))
if cursor.rowcount == 0:
mysql_conn.rollback()
redis_client.incr(f'stock:{product_id}') # 回滚 Redis 库存
return "秒杀失败,库存不足"
sql = "INSERT INTO orders (product_id, user_id) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(sql, (product_id, user_id))
mysql_conn.commit()
except Exception as e:
mysql_conn.rollback()
redis_client.incr(f'stock:{product_id}') # 回滚 Redis 库存
return f"秒杀失败,数据库错误: {str(e)}"
return "秒杀成功"
# 示例调用
result = seckill(1, 1001)
print(result)
通过合理利用缓存、消息队列和数据库优化技术,可以有效应对 MySQL 数据库在高并发秒杀场景下的挑战,保证系统的稳定性和数据的一致性。
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