让我们通过散列(稍微修改一下MySQL版本的)来分析最简单的解析示例:
CREATE TABLE t1 (
id INT,
year_col INT
);
ALTER TABLE t1
PARTITION BY HASH(year_col)
PARTITIONS 8;
假设我们有上百万的记录。问题是--如果有一个特定的查询(例如SELECT * FROM t1 WHERE year_col = 5),那么MySQL如何知道要查找哪个分区?有8个分区。我猜哈希函数是计算出来的,MySQL识别出它与分区键匹配,然后MySQL知道是哪一个。但是SELECT * FR
我有一个大约有17M行的MySQL表,在这个表中,我最终执行了大量聚合查询。
在本例中,假设我有index_on_b、index_on_c、compound_index_on_a_b、compound_index_on_a_c
我尝试运行一个查询解释
EXPLAIN SELECT SUM(revenue) FROM table WHERE a = some_value AND b = other_value
我发现选择的索引是index_on_b,但是当我使用查询提示时
SELECT SUM(revenue) FROM table USE INDEX(compound_index_on_a_b
如果您要编写这样的查询:
SELECT * FROM `posts` WHERE `views` > 200 OR `views` > 100
MySql会分析这个查询并意识到它实际上是等价的吗?
SELECT * FROM `posts` WHERE `views` > 100
换句话说,MySql是否会优化查询,从而跳过任何不必要的WHERE检查?
我之所以问这个问题,是因为我正在编写一段代码,该代码目前使用冗余的WHERE子句生成查询。我想知道在将这些查询发送到MySql之前是否应该对它们进行优化,或者这是否没有必要,因为MySql无论如何都会这样做。
我在mysql查询中遇到了问题。查询如下。
SELECT *
FROM group
WHERE (level IN (3,4,5,6) AND last_time BETWEEN 0 AND 3)
OR (level IN (4,5,6,7) AND last_time BETWEEN 0 AND 6);
我如何优化查询,也许可以删除OR单词。谢谢。
此外,查询还可以像下面这样进行扩展。
SELECT *
FROM group
WHERE (level IN (3,4,5,6) AND last_time BETWEEN 0 AND 3)
我正在使用knowage软件进行数据分析,我面临着性能问题,现在我正在查看“数据集审计”日志,以了解系统执行哪些查询。我发现这个对我来说是无稽之谈:
SELECT COUNT(*)
FROM
(select TOP(100) PERCENT "ATC_1" AS "ATC_1"
from
(SELECT [ID_AFo]
,[ATC]
,[ATC_1]
,[ATC_3]
,[ATC_4]
,[ATC_5]
FROM [AFO]
我试图理解在MySQL中存在和全部存在的区别。让我举一个例子:
SELECT *
FROM table1
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM table2
WHERE table2.val < table1.val
);
SELECT *
FROM table1
WHERE val <= ALL( SELECT val FROM table2 );
引用MySQL文档的话:
传统上,现有子查询以SELECT *开头,但它可以从SELECT 5开始,也可以选择col
在SQL中,程序员在编写MySQL时应该注意查询优化(比如选择最优的关系代数查询)吗?或者这是DBMS的责任。
来解释我的意思。在本例中:SELECT * FROM Staff s, Branch b WHERE s.branchNo = b.branchNo AND (s.position = 'Manager' AND b.city = 'London')
MySQL的查询优化器是否有效地决定了如何分配谓词( WHERE子句)的括号?(例如,取决于每个表的大小或系统统计数据中的任何信息)
重写此查询的最佳方法是什么:
SELECT myField
FROM myPrefix.myTable
WHERE myField2 IN (?) AND
GET_LOCK(CONCAT('action:',myField3), 0) = 1
LIMIT 1
myField2上有一个索引。
现在,MySQL首先计算IN操作(因为它知道它有一个索引),然后通过管道传输GET_LOCK操作。
我如何才能确保这种情况总是如此,并且不会在MySQL升级/等之间切换到相反的方向。
也就是说,我的问题是,我如何才能确保GET_LOCK不会首先被评估。我想把所有这些都放在一个
我正在运行一个查询(执行需要3分钟)-
SELECT c.eveDate,c.hour,SUM(c.dataVolumeDownLink)+SUM(c.dataVolumeUpLink)
FROM cdr c
WHERE c.evedate>='2013-10-19'
GROUP BY c.hour;
有解释的计划-
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
我试图在mysql中构建一个参数化视图,这样我就可以通过PHP调用它来指定参数。
实际上有两个视图:第一个视图实现参数,第二个视图只是从第一个视图中选择:
CREATE VIEW first_view AS
SELECT * FROM my_table t WHERE t.parameter < get_parameter();
CREATE VIEW second_view AS
SELECT * FROM first_view;
get_parameter函数的实现方式如下:
CREATE FUNCTION get_parameter() RETURNS timestamp
MySql查询优化器如何处理以下查询?
Select * from Eomlpyees e where e.department_id = 100 and e.name like '%%';
Select * from Eomlpyees e where e.department_id = 100;
第一个查询是hibernate命名查询。我正在介绍另一个API,它不需要使用'name‘过滤器。
我应该使用第一个查询,通过传递空的'name‘过滤器还是添加第二个命名查询。
我正在用Mysql数据库开发一个CodeIgniter应用程序,它将包含大量数据。
我的查询如下
SELECT id, code, name, category, purchase_price, retail_price, expiry_date, color_code, sub_category FROM products ORDER BY id DESC
在这方面,如何进行最快的SELECT查询?
如何度量查询执行时间?
来自mysql :“联合中的第二个或更高版本的SELECT语句,依赖于外部查询”。但是UNION查询如何依赖外部查询呢?有人能给我举个清楚的例子吗?例如,在这个查询中:
SELECT * FROM sometable
WHERE id IN (
SELECT 1
UNION
SELECT 2 /* ! */
)
第二,union中的select语句(它本身是子查询)有依赖的UNION select_type,我不知道为什么,它必须是UNION,因为它不依赖任何东西。
**检查底部的update 5 ** -看起来像是mysql连接器的错误。感谢所有帮助我改进原有表格的人:
我有一个简单的查询,在服务器上使用1.8s,但通过远程连接使用40多个。查询返回1行:
SELECT a, b, c FROM d WHERE cola <= 123456789012345 and 123456789012345 <= colb
服务器是mysql 8.0.21。在工作台中运行的这个查询需要1.89
在navicat客户端上运行在我自己的计算机上的同一个查询,基于服务器负载,需要30到60岁之间的任何查询。
查询从10M行表返回一行。
是什么导致了这种差异(
我在mysql中有这样的查询
select count(*)
from (
select count(idCustomer)
from customer_details
where ...
group by idCustomer having max(trx_staus) = -1
) as temp
因此基本上找到满足某些where条件(一个或两个)且最大事务状态= -1 (其他可以是2,3,4)客户计数。但是这个查询在我的本地机器上大约需要30分钟,在高配置服务器(大约20 gb内存和8核处理器)上需要13秒。我在表中有13个lac行。我知道grou
我总是在执行以下查询时超时:
select * FROM `products`
where
`active`=1
and `group`=6
and `id` not in (select `id` from `purcheased` where `userId`=14 and `price`>100
and `reversed`=0)
order by `price` asc limit 0,500
这需要0.01s的执行时间,在本例中返回0结果:
select `id` from `purcheased` where `userId`=14 and `price