MySQL Join返回的比预期的多 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Mysql中的join、cross join、inner join是等效的

cross join是纯粹的笛卡尔积，连表后的记录行数比inner join要多。...这段话表明，在MySQL中，join、cross join和inner join这三者是等效的，而在标准的SQL查询中，这三者是不等效的。到这里，一切就能说得通了。...也就是说，left join连表的结果集包含了T1中的所有行记录。与之不同的是，inner join只返回T1表和T2表能匹配上的记录。...也就是说，相比left join，inner join少返回了没有被T2匹配上的T1中的记录。...那么，如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录，那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果是一样的，在这种情况下，就可以将left

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MySQL的JOIN用法

另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积)，个人认为如果要理解MySQL中JOIN的各种连接，只需要理解笛卡尔积就足够了。...下图解释了表t1和t2之间的内连接操作： ? 内连接 5 LEFT JOIN 左连接(LEFT JOIN)的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。...执行结果下图解释了表t1和t2之间的左连接操作： ? 左连接 6 RIGHT JOIN 右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。...右连接相关教程笛卡尔乘积_百度百科 MySQL中的各种join | 雕刻時光 Join查询 | liucw's blog Mysql 连接的使用 | 菜鸟教程 MySQL的JOIN（一）：用法...- 付大石 - 博客园 MySQL的JOIN（二）：JOIN原理 - 付大石 - 博客园 Cartesian product - Wikipedia

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【mysql】JOIN的实现

7种SQL JOINS的实现 [在这里插入图片描述] 1. sql 演示 #中图：内连接 A∩B SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees...e JOIN departments d ON e....#用左外的A，union 右外的B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 等其他子句 union select 字段列表 from A表 right...join B表 on 关联条件 where 等其他子句; 右下图 #实现A∪B - A∩B 或 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B） #使用左外的 (A - A∩B) union...右外的（B - A∩B） select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句 union select 字段列表

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MySQL的JOIN用法

数据库中的JOIN称为连接，连接的主要作用是根据两个或多个表中的列之间的关系，获取存在于不同表中的数据。连接分为三类：内连接、外连接、全连接。...另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积)，个人认为如果要理解MySQL中JOIN的各种连接，只需要理解笛卡尔积就足够了。...数据 CROSS JOIN 笛卡尔积就是将表1的每条记录与表2中的每一条记录拼成数据对，CROSS JOIN的SQL执行语句如下： SELECT t1.id, t2.id FROM t1 CROSS...下图解释了表t1和t2之间的内连接操作： ? 内连接 LEFT JOIN 左连接(LEFT JOIN)的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。...左连接 RIGHT JOIN 右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。

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关于mysql的join

# 可以看出,当获取1000条数据时,join查询大致为6秒左右,分开查询为4.5秒左右,比join快了25%,但是由于分开查询的数据并不是可以直接使用的数据,还需要做数据拼接,这个时候消耗到了6.7秒...,比join查询还更慢了0.7秒一对多小数据测试为了测试的严谨性,我们每次查出10个user,并且直接join获取所有发布的文章数据....,第4点的说明,由于分开查询节省了数据组装流程,所以加快了查询速度,所以比join方式查询更快如果使用php进行数据组装,速度则跟join方案几乎一致注:本身mysql原生查询,应该是游标式while...如果字段数多,也会影响),一条数据大头在article_list中同时因为分开查询,将增加一次查询次数, 关系到了第3点的说明所以导致分开查询比join查询更慢了差不多一倍....1:join如果逻辑太多,代码将非常难懂 2:join如果太多,对于这条sql 的索引优化将会变得更难 3:join的sql复杂,可读性差,同时由于sql复杂,很难被mysql缓存 4:分开查询的sql

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MySQL中的Join用法

SQL中的Join用法 #1 环境 MySQL5.7 Mac #2 创建表及插入数据新建两个表tableA及tableB mysql> create table tableA ( id int(10)...left join返回左表的全部行和右表满足ON条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行右表中对应数据用NULL代替。...#3.3 right join 与left join相反,产生表B的完全集，而A表中匹配的则有值(没有匹配的则以null值取代)。...left join返回左表的全部行和右表满足ON条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行右表中对应数据用NULL代替。...#3.4 full join A和B的并集,oracle里面有full join,但是在mysql中没有full join 。我们可以使用union来达到目的。

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Mysql（13）——left join和right join的用法

上一节我们谈到内连接的用法：内连接是找出两个集合的交集，而本节所谈到的左连接与右连接和内连接不同。左连接以左表为主，如果右表没有查到，那么就用NULL来代替。...可以发现Blazers这一行的state_id和state_area.id没有匹配，就用NULL值代替（以basketball_team为主表）。右连接同上，查出如下： ?...此时是以右表（state_area为主表），可以看见左边右表的所有数据在左表中都找到了所以没有NULL值。

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Mysql Join的实现原理

在MySQL中，只有一种Join算法，就是大名鼎鼎的NestedLoop Join 对左表进行遍历，拿一条数据和右表的每条数据进行比对，如果找到N条匹配的，此条左表记录分别和这N条右表记录组合为N条记录...，放到结果集合中，如果还有第三个表参与Join，则把前两个表的Join结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复示例有3个表： user_group 用户组 group_message...（2）以user_group表过滤出来的结果集中的group_id字段作为查询条件，对group_message循环查询（3）通过将user_group和group_message这两个表的结果集中的...group_message的id作为条件，与group_message_content的group_msg_id比较进行循环查询因为上面的每一步都有索引可以用，所以非常快，假如去掉group_message_content...表中group_msg_id字段的索引第3步会变成全表扫描group_message_content，逐一比较每行group_msg_id字段值，同时会使用 join buffer，来尽量让查询速度快一点

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MySQL 的 Full Join 的实现

截止当前最新版本 8.0.19，MySQL 尚未支持 Full Join（全外连接），但我们可以使用其它方式实现 Full Join 的效果。理论上，全外连接是左外连接和右外连接的组合。...完整的外部连接包括联接表中的所有行，无论另一个表是否具有匹配的行。如果联接表中的行不匹配，则全外连接的结果集将为缺少匹配行的表的每一列设置为 NULL 。对于匹配的行，返回它们关联的结果。...SELECT * FROM emp e FULL JOIN dept d ON d.deptno = e.deptno 注意，这段 SQL 放到 MySQL 里是无法执行。 ?...图 3 全连接的输出结果在 MySQL 里，我们通过以下两种方式实现 Full Join 的效果。当然了，还有其它方式也可以实现这效果，就不一一列举了。...结语在工作中，我们用到 full join 的场景可能比较少。那么在什么时候你会想到使用 full join呢？

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Mysql Join语句的优化

尽可能减少Join语句中Nested Loop的循环总次数最有效的办法是让驱动表的结果集尽可能地小，这也正是在本章第二节中所提到的优化基本原则之一——“永远用小结果集驱动大结果集” 比如，当两个表（表...优先优化Nested Loop的内层循环不仅在数据库的Join中应该这样做，实际上在优化程序语言时也有类似的优化原则。...保证Join语句中被驱动表的Join条件字段已经被索引其目的正是基于上面两点的考虑，只有让被驱动表的Join条件字段被索引了，才能保证循环中每次查询都能够消耗较少的资源，这也正是内层循环的实际优化方法...当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足时，不要太吝惜Join Buffer的设置在Join是All、Index、range或index_merge类型的特殊情况下，Join Buffer...在这种情况下，Join Buffer的大小将对整个Join语句的消耗起到非常关键的作用

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MySQL中的join语句

MySQL中的join语法在MySQL中，join语句想必大家都不陌生，今天我们围绕join语句展开，说一些可能平时不关注的知识点。...在这个过程中，因为t2表使用到了索引，而且执行的过程是循环执行的，所以MySQL把这种情况下的join查询称之为index Nested-Loop join。...上面我们讲了INLJ算法，下面说说另外两种算法，我们知道，INLJ算法指的是被驱动表能够用上索引，通过循环的方法进行join查询的，如果被驱动表不能使用索引，通过循环的方法进行join查询的，MySQL...这肯定是不合适的，事实上，MySQL也不会这么处理，在这种数据量比较大的情况下，MySQL会使用一种叫做Block Nested-Loop join的算法（简称BNLJ）来代替SNLJ，BNLJ和SNLJ...最后介绍下，MySQL中通过下面的参数来控制join buffer的大小： mysql> show variables like '%join_buffer%'; +------------------

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MySQL中join的用法

瞬间感觉很蛋疼，不知如何处理，后来登录阿里云账号，发现更新栏目时,cpu使用率直接到达100%，xhell远程登录进入服务器后用top检测cpu使用率的情况，发现MySQL占用的cpu使用率的100%,...直接登录进入MySQL数据库，输入show full processlist; 可以看到正在执行的语句。...有INNER JOIN，WHERE（等值连接），STRAIGHT_JOIN,JOIN(省略INNER)四种写法。至于哪种好我会在MySQL的JOIN（二）：优化讲述。示例如下。 ? ?...另外MySQL不支持OUTER JOIN，但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现。 ? ?...USING子句 MySQL中连接SQL语句中，ON子句的语法格式为：table1.column_name = table2.column_name。

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MySQL中的join查询

前言 Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库中，join的用法主要分成三种，分别是左连接、右连接和内连接，但是实际运用中，两个表之间的操作，是一共有七种，那我们今天就开始认识一下这七种用法吧下面所有的椭圆都代表两个不同的表，假定左边为test1...[a2d38f0484cb3ece5d7261182c4cc8d2.png] 而test1和test2两张表全连接的sql语句和查询的结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN...[7c1a9600623f2a5a0778bdd680e0d366.png] 而test1和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN...和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 INNER JOIN test2 ON test1.

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一对多场景下的exists子查询比join连表查询快这么多？

通常基于join方式的查询语句为： select dOrder.* from delivery_sku dSku join delivery_order dOrder ON...再分析我们的业务场景：在我们的业务场景中，一个送货单对应多个商品，属于典型的一对多，使用exists就可以避免使用group by或distinct，其性能肯定能好于join。...参考博客： 1、https://www.jianshu.com/p/cfee30b913dc MySQL中使用JOIN、EXISTS、IN时该注意的问题 2、https://blog.csdn.net.../Saintyyu/article/details/100170320 Mysql中的join、cross join、inner join是等效的 3、https://www.cnblogs.com/xqzt.../104798190 MySQL总结（五）——Explain的坑以及如何分析SQL 6、https://segmentfault.com/a/1190000021815758 彻底搞懂MySQL索引优化

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MySQL8的 Hash Join

作者：Erik Frøseth 译：徐轶韬

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“预测”比“解释”重要的多

，即数据不是用来解释的，而是用来验证的。...过去已经发生，再去找一万个理由解释已经没有什么用处，预测比解释重要的多。达里欧在《原则：应对变化中的世界秩序》谈到，人们可以精确地复述历史，但未来绝对无法精确预测。...对投资者而言，最重要的是对未来有相对正确的预测，而不是准确地理解历史，那是没用的。我所获得的一切成就，主要不是由于我知道什么，而是由于我知道如何应对我所不知道的东西。预测还可以用来学习。...这样一对比，就知道我们和主人公之间的差距在哪里了。这样重复的次数多了以后，处理问题的水平自然而然提高。...我时常关注库存管理领域的著作，很多书名都带有“预测”字样，从没有哪本是《库存暴涨的一万个理由》可视化领域也是这样，描述过去的图表是主流，预测未来的图表是稀缺的，BI佐罗还提到一种行为驱动型图表，同样也是稀缺的

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mysql join和sort的buffer

参数查看命令 SELECT @@join_buffer_size; SELECT @@sort_buffer_size; join_buffer_size 当join类型是ALL,index,rang...或者Index_merge的时候就是在使用buffer 参与join的每一个表都需要一个join buffer 系统默认值是128KB sort_buffer_size sort buffer是系统中对数据进行排序的时候用到的...Buffer sort buffer同样是针对单个线程的，所以当多个线程同时进行排序的时候，系统中就会出现多个sort buffer 系统默认大小时2MB 优化建议可以适当增大 join_buffer_size...到 1MB 左右，如果内存充足可以设置为2MB 对于 sort_buffer_size 来说，一般设置为 4MB 可以满足大多数需求如果应用中的排序都比较大，内存充足却并发量不是特别大的时候，也可以继续增大...sort buffer size的设置要注意的是，每一个线程都会创建自己独立的buffer而不是整个系统共享，所以设置的值过大会造成系统内存不足

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mysql 统计join数据的条数

当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的主要原因是因为,left 与right join的特性问题例如我需要查询所有有提现记录的会员总数...会员总数为49条,如果要增加分页的话,就必须先统计出条数 SELECT count(*) FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log as...m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除当这时候统计条数是错误的,...将会统计出left join的数据 ?...mysql子查询则可以统计出该结果 select count(*) FROM ( SELECT u.id FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log

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Mysql（12）——inner join的用法

如果我们有两张表，我们要对它进行内连接查询，我们就要用到inner join方法，和inner join搭配使用的是on，相当于select的where（即后面紧跟条件）。...比如我现在有两张这样的表格： basketball_team: ? state_area: ? 现在的目标是：找出球队所在州的面积，那么此时就要内连接查询： ?...其中：basketball_team b就是basketball_team as b，此处省去as也可以达到起别名的效果。

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Mysql 的七种 join

对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。...执行的sql语句以及执行的查询结果执行的sql语句 select * from tbl_dept a inner join tbl_emp b on a.id=b.deptId; 查询结果 ?...执行的sql语句以及执行的查询结果执行的sql语句 select * from tbl_dept a left join tbl_emp b on a.id=b.deptId; 查询结果 ?...执行的sql语句以及执行的查询结果执行的sql语句 select * from tbl_dept a right join tbl_emp b on a.id=b.deptId; 查询结果 ?...执行的sql语句以及执行的查询结果执行的sql语句 select * from tbl_dept a right join tbl_emp b on a.id=b.deptId where a.id

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