如果您有一个复合聚集索引,例如:(ClientId, Date, OrderId, ProductId)。(所有字段均为非空)SELECT * FROM products WHERE ClientId = 33 AND OrderId = 4 AND ProductId = 2 ORDERBY Date
这个查询是通过使用ORDER BY Date来充分利用覆盖索引,还是要求Date字段位于WHERE子句中?
我有一个使用innodb作为存储引擎的MySQL数据库,并且我有许多采用基本形式的查询: SUM(CASE WHEN tc.transaction_classbd.entry_date BETWEEN '2013-06-04' AND '2013-07-01'我正在尝试为采用这种形式的查询的列建立索引的最佳策略。在做了更多的阅读(特别是高性能MySQL)之后,我认为<e
编辑:--我简化了查询,只是为了测试:from table1 wheredate >= '2012-02-02' order by date, col_2 desc+----+-------------+------------------+-------+--------------------------, date | col_2_date
我有一个包含大约200万行的MySQL表。我正在尝试运行下面的查询,每次都要花费超过5秒的时间才能得到结果。我在created_at列上有索引。下面是EXPLAIN输出。 DATE(created_at) AS grouped_date, count(*) AS requestsFROMWHEREDATE(created_at) B
select `importer_name`, ROUND(SUM(total_value_usd_exchange), 2) AS top15_usdWHEREyear(bill_of_entry_date)=2020Month(bill_of_entry_date)=3order by100.00 Using index condition; Using temporary; Using filesort
idx_im
Type | Null | Key | Default | Extra || dateSELECT date, chgpct1d, pair FROM db WHEREdate = '2018-12-20';
我能做些什么来加快速度呢?我读过关于多列索引的文章,但我不确定这对我的情况是否有帮助,因为所有的WHERE查询都只指向
);我写了以下两个查询,上面的两个索引可以完全满足这两个查询,但MySQL将where放在额外的列中。mysql> EXPLAIN SELECT cat_id FROM articles USE INDEX (cat_list_INX) WHERE cat_id=158 AND status=2 ORDERBY date_added DE