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MySQL:从可用中随机选择个人以填充新表

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于云计算和IT互联网领域。它具有以下特点和优势:

  1. 概念:MySQL是一种关系型数据库管理系统,使用结构化查询语言(SQL)进行数据管理和操作。它采用客户端-服务器架构,通过在服务器上存储数据并提供对数据的访问和操作。
  2. 分类:MySQL属于关系型数据库管理系统(RDBMS),它使用表格来存储和组织数据,并通过定义表之间的关系来实现数据的一致性和完整性。
  3. 优势:
    • 可靠性:MySQL具有高度可靠性,能够处理大规模数据和高并发访问。
    • 可扩展性:MySQL支持水平和垂直扩展,可以根据需求增加服务器和存储容量。
    • 性能优化:MySQL提供了多种性能优化技术,如索引、查询优化和缓存机制,以提高数据库的响应速度。
    • 安全性:MySQL提供了访问控制和权限管理功能,可以保护数据库中的数据安全。
    • 简单易用:MySQL具有简单易用的特点,学习和使用成本较低。
  • 应用场景:MySQL适用于各种规模的应用场景,包括但不限于:
    • 网站和应用程序的后端数据库存储。
    • 电子商务平台的订单管理和库存管理。
    • 社交媒体平台的用户数据存储和管理。
    • 日志和数据分析系统的数据存储和查询。
    • 在线游戏的用户数据和游戏状态存储。
  • 腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
    • 云数据库MySQL:提供高可用、可扩展的MySQL数据库服务,支持自动备份、容灾和性能优化。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb

总结:MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,具有可靠性、可扩展性、性能优化、安全性和简单易用等优势。它适用于各种规模的应用场景,包括网站、电子商务、社交媒体和数据分析等领域。腾讯云提供了云数据库MySQL服务,可以满足用户对高可用、可扩展的数据库需求。

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使用uuid做MySQL主键,被老板,爆怼一顿!

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第7章_InnoDB数据存储结构

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Mysql的介绍 【1】MySQL是一个轻量级关系型数据库管理系统,将数据保存在不同的,而不是将所有数据放在一个大仓库内,就增加了速度并提高了灵活性。...; 【3】频繁的页分裂,页会变得稀疏并被不规则的填充,最终会导致数据会有碎片; 【4】随机值(uuid和雪花id)载入到聚簇索引,有时候会需要做一次OPTIMEIZE TABLE来重建并优化页的填充,...当达到页面的最大填充因子时候(innodb默认的最大填充因子是页大小的15/16,会留出1/16的空间留作以后的修改),下一条记录就会写入的页; 【2】数据按照顺序方式加载,主键页就会近乎于顺序的记录填满...,提升了页面的最大填充率,不会有页的浪费; 【3】插入的行一定会在原有的最大数据行下一行,mysql定位和寻址很快,不会为计算行的位置而做出额外的消耗; 【4】减少了页分裂和碎片的产生 【3.4】非主键索引结构叶子节点存储的是主键值...2)图示 Mysql的锁机制 【1】锁分类 1)性能上分为乐观锁(用版本对比来实现)和悲观锁 2)对数据操作的粒度分,分为锁和行锁 3)对数据库操作的类型分,分为读锁和写锁(都属于悲观锁),还有意向锁

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www.xttblog.com MySQL InnoDB 索引原理

索引分裂 此处提一下索引分裂,就我个人理解,在 MySQL插入记录的同时会更新配置的相应索引文件,根据以上的了解,在插入索引时,可能会存在索引的页的分裂,因此会导致磁盘数据的移动。...当插入的主键是随机字符串时,每次插入不会是在B+树的最后插入,每次插入位置都是随机的,每次都可能导致数据页的移动,而且字符串的存储空间占用也很大,这样重建索引不仅仅效率低而且 MySQL的负载也会很高,...优化器不使用索引选择扫描 比如一张order中有联合索引(order_id, goods_id),在此例子上来说明这个问题是两个方面来说: 查询字段在索引 select order_id from...分页offset值很大性能问题 在 MySQL,分页当offset值很大的时候,性能会非常的差,比如limit 100000, 20,需要查询100020条数据,然后取20条,抛弃前100000条,在这个过程中产生了大量的随机...,总共有:交集、并集以及他们的组合,但是索引合并并非是一种合适的选择,因为在做索引合并时可能会消耗大量的CPU和内存资源,一般用到索引合并的情况也侧面反映了该的索引需要优化。

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为什么MySQL不推荐使用uuid作为主键?

前言 在mysql设计的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用...当达到页面的最大填充因子时候(innodb默认的最大填充因子是页大小的15/16,会留出1/16的空间留作以后的修改): ①下一条记录就会写入的页,一旦数据按照这种顺序的方式加载,主键页就会近乎于顺序的记录填满...,提升了页面的最大填充率,不会有页的浪费 ②插入的行一定会在原有的最大数据行下一行,mysql定位和寻址很快,不会为计算行的位置而做出额外的消耗 ③减少了页分裂和碎片的产生 2.2.使用uuid的索引内部结构...,这将导致大量的随机IO ②因为写入是乱序的,innodb不得不频繁的做页分裂操作,以便为的行分配空间,页分裂导致移动大量的数据,一次插入最少需要修改三个页以上 ③由于频繁的页分裂,页会变得稀疏并被不规则的填充...在实际的开发还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id,mysql博大精深,内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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