在使用数据库查询语句时，单表的查询有时候不能满足项目的业务需求，在项目开发过程中，有很多需求都是要涉及到多表的连接查询，总结一下mysql中的多表关联查询 一，内连接查询 是指所有查询出的结果都是能够在连接的表中有对应记录的...t_dept d ON e.dept = d.id; 查询的结果如下： 其中，没有部门的人员和部门没有员工的部门都没有被查询出来，这就是内连接的特点，只查询在连接的表中能够有对应的记录，其中...顾名思义，把两张表的字段都查出来，没有对应的值就显示null，但是注意：mysql是没有全外连接的(mysql中没有full outer join关键字)，想要达到全外连接的效果，可以使用union关键字连接左外连接和右外连接...： 如果在oracle中，直接就使用full outer join关键字连接两表就行了 五，自连接查询 自连接查询就是当前表与自身的连接查询，关键点在于虚拟化出一张表给一个别名 例如：查询员工以及他的上司的名称...，但看这四个字段其实就是记录所有是上司的员工的信息 所以，自连接查询一般用作表中的某个字段的值是引用另一个字段的值，比如权限表中，父权限也属于权限。
join)、全连接(full join) MySQL 内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right join) Power BI 内连接、左连接、右连接、全连接、左反连接...内连接分以下几种： 等值连接： 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。...自然连接： 在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重列。...自连接： 自连接通常作为外部语句用来替代从相同表中检索数据时使用的子查询语句。 笛卡尔积连接： 两张表中的每一条记录进行笛卡尔积组合，然后根据WHERE条件过滤虚拟结果集中的记录。...内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下：
从student表和teacher表中查询学生姓名，所在系，所修的本系教师开设的课程的课程号以及开课教师姓名。这时候就采用natural join对两个表进行自然连接。...当自然连接student和teacher表时，CNO和dname列同时被匹配，而不能只匹配一列。 外连接 不管是内连接还是带where子句的多表查询，都组合自多个表，并生成结果表。...左外连接实际可以表示为： 左外连接=内连接+左边表中失配的元组。 其中，缺少的右边表中的属性值用null表示。如下： ?...右外连接实际可以表示为： 右外连接=内连接+右边表中失配的元组。 其中，缺少的左边表中的属性值用null表示。如下： ?...可以这样表示： 全外连接=内连接+左边表中失配的元组+右边表中失配的元组 ?
170. mysql 的内连接、左连接、右连接有什么区别？ 内连接关键字：inner join；左连接：left join；右连接：right join。...内连接是把匹配的关联数据显示出来；左连接是左边的表全部显示出来，右边的表显示出符合条件的数据；右连接正好相反。 171. mysql 索引是怎么实现的？...脏读 ：表示一个事务能够读取另一个事务中还未提交的数据。比如，某个事务尝试插入记录 A，此时该事务还未提交，然后另一个事务尝试读取到了记录 A。 不可重复读 ：是指在一个事务内，多次读同一数据。...幻读 ：指同一个事务内多次查询返回的结果集不一样。比如同一个事务 A 第一次查询时候有 n 条记录，但是第二次同等条件下查询却有 n+1 条记录，这就好像产生了幻觉。...开启慢查询日志，查看慢查询的 SQL。 178. 如何做 mysql 的性能优化？ 为搜索字段创建索引。 避免使用 select *，列出需要查询的字段。 垂直分割分表。 选择正确的存储引擎。 （完）
MySql采用自动提交，如果不是显式的开启一个事务，则每个查询都作为一个事务。 隔离级别控制了一个事务中的修改，哪些在事务内和事务间是可见的。...也叫不可重复读，同一个事务多次读取同样记录可能不同。 可重复读（RepeatTable Read），同一个事务中多次读取同样的记录结果时结果相同。...过程中可以释放服务器资源给其他任务。 分解关联查询。将多表关联查询的一次查询，分解成对单表的多次查询。可以减少锁竞争，查询本身的查询效率也比较高。...因为MySql的连接和断开都是轻量级的操作，不会由于查询拆分为多次，造成效率问题。 注意count的操作只能统计不为null的列，所以统计总的行数使用count（*）。...possible_keys: 表中可能帮助查询的索引 key，选择使用的索引 key_len，使用的索引长度 rows，扫描的行数，越大越不好 extra，有几种值：Only index（信息从索引中检索出
MySql采用自动提交，如果不是显式的开启一个事务，则每个查询都作为一个事务。 隔离级别控制了一个事务中的修改，哪些在事务内和事务间是可见的。...也叫不可重复读，同一个事务多次读取同样记录可能不同。 可重复读（RepeatTable Read），同一个事务中多次读取同样的记录结果时结果相同。...过程中可以释放服务器资源给其他任务。 分解关联查询。将多表关联查询的一次查询，分解成对单表的多次查询。可以减少锁竞争，查询本身的查询效率也比较高。...因为MySql的连接和断开都是轻量级的操作，不会由于查询拆分为多次，造成效率问题。 注意count的操作只能统计不为null的列，所以统计总的行数使用count（*）。...（使用唯一索引或组件查询），all（全表查询），index（根据索引查询全表），range（范围查询） possible_keys: 表中可能帮助查询的索引 key，选择使用的索引 key_len，使用的索引长度
但是在同一个事务中，多次读取同一数据可能会得到不同的结果，因为其他事务可能会修改该数据。...不可重复读是指一个事务内多次读取同一数据，得到的结果可能不一致。 可重复读（Repeatable Read）： 在这个隔离级别下，事务保证多次读取同一数据得到的结果是一致的。...幻读是指一个事务在同一个时间点多次查询同一范围的数据，结果却发现有新的数据满足查询条件。 串行化（Serializable）： 在这个隔离级别下，事务按顺序执行，每个事务完全独立。...首先通过mysql.connector模块连接到MySQL数据库。...使用事务可以确保在转账过程中，不会出现账户余额错误、重复扣款或多次转账等问题。如果在转账过程中发生错误，事务会回滚，确保数据的一致性。 MySQL中的事务隔离级别决定了事务之间相互隔离的程度。
不可重复读：对于数据库中的某个数据，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值 幻读：事务非独立执行时发生的一种现象，即在一个事务读的过程中，另外一个事务可能插入了新数据记录，影响了该事务读的结果 MySQL...可重复读（Repeatable reads），保证同一个事务中多次读取的数据是一致的，这是 MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别， 串行化（Serializable），并发事务之间是串行化的，...select * from news where id = 1 or id = 2 3）多个单列索引并不是最佳选择 MySQL 只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引，因此，为多个列创建单列索引...选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。 c. mysql库主从读写分离。 d. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。 e。...2）可以供外部程序调用，比如： java 程序 内连接、自连接、外连接（左、右、全）、交叉连接的区别 内连接：只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显示。
连接查询 当我们连接查询的时候，就有了驱动表的概念，mysql优化器会选择代价更小的作为驱动表，也就是第一个需要查询的表，而另一个表就是被驱动表，被驱动表查询的次数取决于驱动表查询数据的多少，驱动表查询一次...，查询出来的数据，再多次查询被驱动表，多少条数据则查询多少次。...连接查询分为内连接和外连接，当查询的需求是驱动表有数据，而被驱动表没有数据，这时候则需要考虑用外连接，外连接则由on关键字需要使用，表示需要查询的结果即使没有查询到，也需要放入到结果集，而where查询的过滤条件不会放入结果集...Left join则是以左边表为驱动表，right join则是右边表为驱动表。 内连接和外连接最大的区别就是on后面的过滤条件，会不会在结果集返回，内连接的on可以直接理解为where。...虽然被驱动表是需要查询多次的，但是也是可以走索引查询，因为mysql优化器会把sql优化成单表查询，然后走索引，当表1的a字段和表2的b字段相等的情况下，直接把驱动表表1确定常数，然后把值带入b字段单表查询表
对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择BTree索引。 ...不可重复读（Unrepeatableread）：指一个事务多次读取1同一个数据，在这个事务还没有结束时，另一个事务也访问了该数据，那么在第一个事务中两次读取数据之间，由于第二个事务的修改导致了第一个事务两次读取的数据的值可能不太一样...delete语句执行的过程时每次从表中删除一行，需要记录日志，比较慢。 MySQL执行查询的过程 客户端通过TCP连接发送请求到MySQL连接器，连接器会对该请求进行权限验证和连接资源分配。...查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引。 单键/组合索引的选择问题，高并发下倾向创建组合索引。 查询中排序的字段，排序字段通过索引访问大幅度提高排序速度。 哪些情况不需要创建索引 表记录太少。...因此对于同一个数据的并发操作，悲观锁采取加锁的形式，悲观锁又分为表级锁和行级锁。
在 MySQL 5.5 以后的版本中，MySQL 通过引入 BNLJ 算法来优化嵌套执行。 1.驱动表和被驱动表 驱动表就是主表，被驱动表就是从表、非驱动表。...我们要明白优化器的优化原理：对于内连接mysql会选择扫描次数比较少的作为驱动表，因此实际生产中最好使用Explain测试验证。...明明我们写的是a LEFT JOIN b,但是我们执行sql查询时，却是b作为了驱动表，a作为了被驱动表。 实际上，查询优化器会帮你把外连接改造为内连接，然后根据其优化策略选择驱动表与被驱动表。...而其对应的内连接查询如下。此时a作为了被驱动表，b作为了驱动表！...开销统计如下： 当然 MySQL 肯定不会这么粗暴的进行表的连接，所以就出现了后面的两种其的优化算法。 另外，从读取记录数来看：A+B*A中，驱动表A对性能的影响权重更大。
点击上方“码农沉思录”，选择“设为星标” 优质文章，及时送达 什么是事务？...从性能角度上看，未提交读级别不会比其他级别好很多，但缺乏其他级别的好处，所以在实际应用中很少被用到。...) 可重复读（Repeatable Read） 在可重复读级别中，保证了在同一个事务中多次读取同样记录的结果是一致的。...即使多次读取之间有其他事务对其结果做了修改，同一个事务中多次读取的结果也是一致的。可重复读级别也是MySQL的默认事务隔离级别。...可重复读：保证在同一个事务中多次读取同样记录的结果是一致的。 可串行化：强制事务串行执行。 祝大家在2020年工作顺路，家庭幸福，合家团圆
内连接 ① 隐式内连接 * 语法 select * from 表1，表2 where 连接条件; * 示例 select * from emp,dept...where emp.dept_id = dept.id; ② 显示内连接 * 语法 select * from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件; *...事务的隔离级别 ① read uncommitted(读未提交) * 脏读：读到了其他事务没有提交的数据 * 不可重复读：同一个事务中，读到了另一个事务 update 的数据 *...幻读(虚读)：同一个事务中，读到了另一个事务 insert 的数据 ② read committed(读已提交) -- Oracle 默认 * 不可重复度、幻读 ③ repeatable...revoke all on *.* to 'work'@'localhost'; SQL的执行顺序 from：将数据从硬盘加载到数据缓冲区，方便对接下来的数据进行操作 where：从基表或视图中选择满足条件的元组
总结： 1.在两表连接查询中，驱动表只需访问一次，而被驱动表可能需要访问多次。...而是每获得一条满足过滤条件的驱动表记录，就立即到被驱动表中查询匹配的记录。 ---- 三、内连接和外连接 1. 内连接 上面第二节所讲的，都是内连接。 先建立2张表，后续根据这2张表来讲解。...采用嵌套循环连接算法的两表连接过程中，被驱动表是要被访问好多次的，所以我们得想办法，尽量减少被驱动表的访问次数。...Hash Join： 从MySQL 8.0.18版本开始，如果Extra列中包含Using hash join，表示MySQL正在使用哈希连接算法进行连接操作。 ...注意，这些推断并不是绝对的，实际上MySQL查询优化器会根据查询条件、表结构和索引等因素选择最佳的执行计划。
上一篇讲的是单表查询的优化，（本文末有链接）。当然，对数据表的多表查询也是必不可少的。本篇内容主要讲解多表联合查询的优化 一、多表查询连接的选择： ?...相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。...2）然而在一些特定的场景，可以直接从数据库读取就可以的，比如一个表（A表 a，b，c字段，需要内部数据交集）join自己的效率必然比放一个子查在where中快得多。...union查询：它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中（即把两次或多次查询结果合并起来。）。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。...要求：两次查询的列数必须一致（列的类型可以不一样，但推荐查询的每一列，相对应的类型要一样） 可以来自多张表的数据：多次sql语句取出的列名可以不一致，此时以第一个sql语句的列名为准。
2.不可重复读 不可重复读是指在对于数据库中的某个数据，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，被另一个事务修改并提交了。...在某些情况下，不可重复读并不是问题，比如我们多次查询某个数据当然以最后查询得到的结果为主。...但在另一些情况下就有可能发生问题，例如对于同一个数据A和B依次查询就可能不同，A和B就可能打起来了…… 3.幻读 幻读是事务非独立执行时发生的一种现象。...例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作，这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。...，如果再应用中执行大量select操作，应该选择MyIASM 2、InnoDB用于事务处理，具有ACID事务支持等特性，如果在应用中执行大量insert和update操作，应该选择InnoDB
不可重复读（Unrepeatable Read）：在一个事务内多次读取同一个数据，当这个事务尚未结束时，另一个事务也访问了该数据并对其进行了修改，则第一个事务多次读取到的数据结果可能是不同的 幻读（Phantom...MySQL的行锁与表锁 表级锁 是MySQL中锁定粒度最大的锁，加锁速度快，开销小，不会出现死锁，但发生锁冲突的概率最大，并发量最低 行级锁 是MySQL中锁定粒度最小的锁，加锁速度慢，开销大，会出现死锁...MySQL问题排查的方法 使用show processlist查看当前所有连接信息 使用explain命令查询sql语句执行计划 开启慢查询日志，查找慢查询的sql语句 ---- 11....等 基于应用内路由 在应用程序中实现，针对不同的请求类型转发到不同实例执行sql，可基于spring的aop，通过aop拦截dao层的方法，根据方法名称判断要执行的类型并动态切换主从数据库 基于MySQL-Connector-Java...的JDBC驱动方式 Java程序可以在连接MySQL的JDBC中配置主库与从库地址，JDBC会自动将读请求发送给从库，写请求发送给主库，此外JDBC驱动还可以实现多从库之间的负载均衡 基于sharding-jdbc
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
