关于MySQL函数用于检查两个文本之间的相似百分比,可以使用LEVENSHTEIN_RATIO()
函数来实现。LEVENSHTEIN_RATIO()
函数是一个自定义函数,用于计算两个字符串之间的Levenshtein距离的比率。Levenshtein距离是指两个字符串之间,由一个字符串转换为另一个字符串所需的最小单字符编辑操作次数(插入、删除或替换)。
以下是使用LEVENSHTEIN_RATIO()
函数的示例:
SELECT LEVENSHTEIN_RATIO('hello', 'world') AS similarity_ratio;
在这个例子中,LEVENSHTEIN_RATIO()
函数会计算hello
和world
之间的Levenshtein距离的比率,并将结果作为similarity_ratio
返回。
需要注意的是,LEVENSHTEIN_RATIO()
函数并不是MySQL内置的函数,需要先创建该函数。以下是创建LEVENSHTEIN_RATIO()
函数的示例:
DELIMITER //
CREATE FUNCTION LEVENSHTEIN_RATIO(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS INT
BEGIN
DECLARE s1_len, s2_len, max_len, cost, i, j, tmp INT;
DECLARE s1_arr, s2_arr CHAR(255);
SET s1_len = LENGTH(s1), s2_len = LENGTH(s2), max_len = GREATEST(s1_len, s2_len), cost = 0;
SET s1_arr = UNHEX(HEX(s1)), s2_arr = UNHEX(HEX(s2));
IF s1_len = 0 THEN
RETURN s2_len;
ELSEIF s2_len = 0 THEN
RETURN s1_len;
ELSE
FOR i = 0 TO s1_len DO
SET tmp = 0;
FOR j = 0 TO s2_len DO
IF i = 0 THEN
SET tmp = tmp + 1;
ELSIF j = 0 THEN
SET tmp = tmp + 1;
ELSIF SUBSTRING(s1_arr, i, 1) = SUBSTRING(s2_arr, j, 1) THEN
SET tmp = tmp + 0;
ELSE
SET tmp = tmp + 1;
END IF;
IF i > 0 AND j > 0 THEN
SET cost = LEAST(cost + 1, tmp - SUBSTRING(s1_arr, i - 1, 1) = SUBSTRING(s2_arr, j - 1, 1) + 1, tmp - SUBSTRING(s2_arr, j - 1, 1) = SUBSTRING(s1_arr, i - 1, 1) + 1);
END IF;
END FOR;
SET tmp = cost;
END FOR;
RETURN ROUND((1 - (cost / (2 * max_len))) * 100);
END IF;
END //
DELIMITER ;
在创建了LEVENSHTEIN_RATIO()
函数之后,就可以使用上面的示例查询来计算两个文本之间的相似百分比了。
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