最近做的项目，有个需求(从Elastic Search取数据，业务运算后），每次要向MySQL插入1300万条数据左右。...后改为"load data infile"大概，10万条数据平均1秒~1.5秒，实际的代码示例如下： query = "LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/es.csv...()导出的csv是带标题的，如下： 不需要标题导入到数据库，就跳过嘛 （5）@dummy ，通过占位符，跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致，通过@dummy可以跳过不需要的column...区别在于：一个是插入一条，创建一个索引；一个是全部导入完了后，再一次创建所有索引。...引用： 如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql
1.直接用命令 2.用分割器分割，再用导入 最后要commit，不然没有真的导入数据库中。...其中出现的问题：The MySQL server is running with the –secure-file-priv option so it cannot execute this statement...【方法2】在my.ini中修改路径，secure_file_priv=‘你想要的路径’，—-可以从指定路径导入导出数据 【方法3】在my.ini中修改路径，secure_file_priv=...—–可以在任何路径导入导出。...注意：等号要有，后面空着，引号也不要写 3.用python的pandas导入 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/162471.html原文链接：https
1.导入csv文件 使用如下命令： mysql> load data infile "your csv file path" into table [tablename] fields terminated...还有一点需要注意，csv文件或者文本文件的路径要使用绝对路径，否则mysql会默认从数据库存储的目录寻找，找不到就会报如下错误: ERROR 13 (HY000) at line 1: Can't get...使用LOCAL关键词，从客户主机读文件。不使用LOCAL，从服务器读取文件。 很奇怪的是，我的文件是在服务器上的，但是不使用local就会出错，真搞不明白！ 2.导入excel文件 无需指定分割符。...并且文件的路径需要使用引号括起来，双引号和单引号都可以。...---- 参考文献 [1]关于将EXCEL文件导入到MYSQL数据库的一些方法 [2]linux命令行下导出导入.sql文件 [3]stackoverflow
从csv文件中导入数据到Postgresql已有表中，如果数据已经存在则更新，如果不存在则新建记录。...根据csv文件格式，先在postgresql中建立临时表： =# create table tmp (no int,cname varchar,name varchar,dosage varchar...address varchar,is_base boolean,is_province_base boolean, provence varchar,remark varchar) 导入临时表...： =# copy tmp from '/tmp/20171228.csv' delimiter ',' csv; 更新已有表： =# update oldtable set is_base=t.is_base
import csv import sys,os import MySQLdb def read_csv(filename): with open(filename) as f:...f_csv = csv.reader(f) headers = next(f_csv) #数据格式[1111,22222,1111,1111,.....]...#for row in f_csv: # Process row # field1=row[1] # ......return headers def conn_to_psto(): #mysql连接方法 #MySQLdb.connect() #postgl连接 onn = MySQLdb.connect...=read_csv(filename) cur=conn_to_psto() for row in f_csv: # Process row
MySQL表导入到HDFS 导入loudacre数据库中的account表到HDFS sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \...HDFS 可用--where 来指定要导入的条件 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ -...数据导入到Hive中 使用--hive-import 可将表导入到Hive中 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...HDFS 使用--as-avrodatafile可将导入数据格式化成avro sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...HDFS 使用--as-parquetfile可将导入数据格式化成parquet sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ -
SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.txt" SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.csv..." SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.xlsx" 导入， Error Code: 1300，把xlsx用笔记本打开，另存为utf-8格式...LOAD DATA INFILE '20220317.xlsx' INTO TABLE test.20220317 Mysql和几种格式在数据传输上接通了。...import pymysql as mysql #填写SQL的账号密码端口号 conn=mysql.connect( host='XXXXXX',port=3308,user='root',password
本文要讨论的内容，是如何方便地将多种格式(JSON, Text, XML, CSV)的数据导入MySQL之中。...本文大纲： 将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL 将XML文件导入MySQL 将JSON文件导入MySQL 使用MySQL workbench的Table Data Export and Import...Wizard进行JSON或CSV文件的导入导出 1....将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL 这里我们的讨论是基于一个假定，Text file和CSV file是有着比较规范的格式的(properly formatted)，比如说每行的每个数据域(...究其原因，从MySQL的Manual中可以看到这么一段话： LOCAL works only if your server and your client both have been configured
logstash 与ElasticSearch：从CSV文件到搜索宝库的导入指南使用 logstash 导入数据到 ES 时，由三个步骤组成：input、filter、output。...mutate 插件 用于字段文本内容处理，比如 字符替换csv 插件 用于 csv 格式文件导入 ESconvert 插件 用于字段类型转换date 插件 用于日期类型的字段处理使用 logstash...csv {# 每行按逗号分割, 生成2个字段: topsid 和 title, (如果分割超过2列了,第三列则以 column3 命名) separator => ""...在这里我们进行了文件的切割和类型转换，因此使用的是 logstash filter csv 插件和 mutate 插件。...=> "/dev/null" }}filter { csv {# 每行按逗号分割, 生成2个字段: topsid 和 title, (如果分割超过2列了,第三列则以 column3 命名)
CSV文件导入数据库一般有两种方法： 1、通过SQL的insert方法一条一条导入，适合数据量小的CSV文件，这里不做赘述。...２、通过load data方法导入，速度快，适合大数据文件，也是本文的重点。...样本CSV文件如下： 总体工作分为3步： 1、用python连接mysql数据库，可参考如何使用python连接数据库？...2、基于CSV文件表格字段创建表 3、使用load data方法导入CSV文件内容 load data语法简介： LOAD DATA LOCAL INFILE 'csv_file_path' INTO...= 1 [mysql] #客户端配置 local-infile = 1
关于HIVE中文乱码问题的解决办法，网上有很多帖子，然而很多都是基于LINUX终端显示字符的修改，其实上对于一些条件下的HIVE中文乱码问题是无法解决的，如从CSV文件导入到HIVE中出现的中文乱码问题...然而在从ORACLE导出CSV文件，注入到HIVE表中的时候，就发现输入时出现中文乱码。按照HIVE中文乱码的解决思路(基于系统字符编码的修改方式)总是没有成功。...也看到了核心的问题所在： hadoop涉及输出文本的默认输出编码统一用没有BOM的UTF-8的形式，但是对于中文的输出window系统默认的是GBK，有些格式文件例如CSV格式的文件用excel打开输出编码为没有...依照这个文档的说明，对指定的表进行设置，即设置序列化编码为GBK，以WINDOW拷贝导入的数据编码相匹配。
1， 其中csv文件就相当于excel中的另一种保存形式，其中在插入的时候是和数据库中的表相对应的，这里面的colunm 就相当于数据库中的一列，对应csv表中的一列。...3，在这里面中，表使用无事务的myISAM 和支持事务innodb都可以，但是MyISAM速度较快。... by '\\'' lines terminated by '\\r\\n' (`A`,`B`) "; 这句话是MySql的脚本在java中的使用，这个插入速度特别快，JDBC自动解析该段代码进行数据的读出...如果要使用load data直接进行执行一下这句话，（不过要记得更改成自己的文件名 和 表名）就可以把文件中的内容插入，速度特别快。..."); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/girlandboy
CSV文件 CSV文件：Comma-Separated Values，中文叫逗号分隔值或者字符分割值，其文件以纯文本的形式存储表格数据。...name,age,score zhangsan,18,98 lisi,20,99 wangwu,17,90 jerry,19,95 Python中的csv模块，提供了相应的函数，可以让我们很方便地读写csv...CSV文件的写入 import csv # 以写入方式打开一个csv文件 file = open('test.csv','w') # 调用writer方法，传入csv文件对象，得到的结果是一个CSVWriter...文件的读取 import csv # 以读取方式打开一个csv文件 file = open('test.csv', 'r') # 调用csv模块的reader方法，得到的结果是一个可迭代对象 reader...= csv.reader(file) # 对结果进行遍历，获取到结果里的每一行数据 for row in reader: print(row) file.close()
如何将 .sql 数据文件导入到SQL sever中？ 我一开始是准备还原数据库的，结果出现了如下问题。因为它并不是备份文件，所以我们无法进行还原。...找到自己想要添加进来的数据库文件 这里是 student.sql 打开后点击“执行”，我一直点击的事右边那个绿三角，所以一直没弄出来（唉，可悲啊） 执行完成后我们可以在对象资源管理器中看到我们的数据库文件导入了...Software\ODBC\ODBC.INI\ 用户的在 HKEY_CURRENT_USER\Software\ODBC\ODBC.INI\ 如果用户将同一个数据库分别设置在用户dsn和系统
其中数据导出采用CSV有利于直接从oracle迁移到hive等大数据存储环境中。...oracle本身并不能很好地支持数据导出为CSV，特别是对某个大表中含有100万条以上记录数据的时候，导出CSV还是挺受限的。因此写了个简单的CSV导出的存储过程。...由于第一回写存储过程的时候，并没有考虑到导入到HIVE中的问题，在原始过程中添加了引号。而有引号的CSV数据导致HIVE中将出现错误。...生成CSV后，再写一个注入HIVE的SQL语句，通过hive -f "*.sql"语句实现数据的注入。特别是下班之后，让数据导出和注入，第二天上班就OK了。
1 导入需要的驱动文件 2 在solrconfig.xml文件中添加 <dataSource type="JdbcDataSource" driver="com.<em>mysql</em>.jdbc.Driver" url="jdbc...:<em>mysql</em>://129.0.0.1:3306/alphago_xj_1018_2" user="root" password="shiye"/>
1.首先在命令行控制台中打开mysql 或许命令的如下: mysql -u root -p database_name 然后或许会提示输入对应的密码 2.下面这条命令或许对你有用,当你想更换一个数据库的时候...mysql>use database_name 然后使用下面这个命令 mysql>source d:\datafilename.sql 当然你需要将文件所在的路径搞清楚,并且正确地使用了他 进入mysql...输入执行导入sql的命令....例如: 你的mysql 安装在 d:\mysql 步骤如下: 开始 -> 运行 -> 输入CMD D: cd mysql\bin mysql -u root -p123456 test 其中 root...如果是Windows的话,从命令提示符下到MYSQL文件目录中的Bin文件夹下,执行命令 mysql -u root -p databasename < db.sql 其中root是你MYSQL的用户名
分享写入csv文件和写入mysql的方法，编码工作我一向追求代码的简单性。...用to_csv方法仅需一行代码即可保存成功 df.to_csv("csv_file.csv",encoding="gbk",index=False) ?...，会有行号（如下图），这点在保存数据库mysql的时候体现尤其明显，不注意的话可能会出错 ?...from sqlalchemy import create_engine db_flag = "mysql" host_ip = "127.0.0.1" host_port = 3306 db_name...上面提到if_exists，可以追加，用这个即可实现，包括保存csv同样也有此参数，可以参考官方文档。
导读上一篇文章介绍了 并发导入, 但还有一种需求是 只恢复特定的某张表....每个EVENT都由 HEADER 和 PAYLOAD 组成....就是匹配.测试从mysqldump中拆分出指定的表使用--database和--table 匹配需要的表名信息python MysqlDumpSplitSQL.py t20240228_alldb.sql...--database ibd2sql --table ddcw_alltype_table然后导入数据库mysql -h127.0.0.1 -P3314 -p123456 < /root/mysqldump_t20240226.../splitByddcw_20240301_084906/dbs/ibd2sql/ddcw_alltype_table.sql从Binlog提取指定的表用法和上一个脚本一样使用--database和--
" // private val MOVIES_CSV_FILE_PATH = "D:\\Users\\Administrator\\Desktop\\exam0601\\datas\\movies.csv...，所以先数据拉宽，再指标计算 TODO： 按照数据仓库分层理论管理数据和开发指标 - 第一层（最底层）：ODS层 直接加CSV文件数据为DataFrame - 第二层（...中间层）：DW层 将加载业务数据（电影评分数据）和维度数据（电影基本信息数据）进行Join关联，拉宽操作 - 第三层（最上层）：DA层/APP层 依据需求开发程序，计算指标，...进行存储到MySQL表 */ // step2、【ODS层】：加载数据，CSV格式数据，文件首行为列名称 val ratingDF: DataFrame = readCsvFile(spark...创建连接 conn = DriverManager.getConnection( "jdbc:mysql://120.26.162.238:33306/?
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