网上很多优化like的方法，无非下面几种，抄来抄去的。...我用213万条数据，每条数据50个字段左右（用的真实的生产环境的mysql数据库，和真实的生产环境的数据），做了性能测试；时间记录的次数不多，但是基本都做了10次左右，时间误差不大的，就只记录了3次，结果如下...： 结论： 1.LOCATE，INSTR，REGEXP三个函数，效果在like面前没有任何优势。...3.like,如果要用，那用左匹配，效果是最好的，因为可以用上索引，其他的方式，索引会失效的，速度自然很低。 4.并没有发现什么有效的优化方式。...`ent_name` LIKE CONCAT('奥的斯','%'); -- 表级锁 情况 SHOW STATUS LIKE 'table%'; -- 行级锁 情况 SHOW STATUS LIKE
mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是： select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段，那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_'，那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段，那么like后面可以跟 '__%' 例如，我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...'M' 的人的姓名的时候，我们可以使用以下语句进行查询。...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-
MySQL 条件查询 环境： CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id', `...SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `test_user` VALUES (2, '今天刚学mysql...123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (4, '终极it菜鸡', '123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (5, 'mysql...（匹配查询） 语法格式 SELECT 字段1，字段2… FROM WHERE 字段名 LIKE 条件 这里牵扯到一个通配符 和LIKE 一起使用的有 ” %“ 和”__“; 百分号 （...) 语法表 可以查询某字段内容为空的记录。
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like
最左匹配 所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配，值得注意的是，当遇到范围查询(>、<、between、like...但是要注意的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的，因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的，你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...在执行sql的时候，优化器会 帮我们调整where后a,b,c的顺序，让我们用上索引。...如果对(b,a)建立索引那么两个字段都能用上，优化器会帮我们调整where后a,b的顺序，让我们用上索引。...总结 尽可能将范围查询转换成“等值”查询，如 “a>1 and a10” 可以写成“a in (1,2,3,4,5) and b > 10”，然后设置索引为 idx(a,b)。
某日，尼古拉斯赵四 crud 完后，突发奇想： MySQL大in查询技术还能优化吗?还是只能业务优化？。 注意，in里面的数据随用户选择类型成递增。 x团：可以试试 in 分批查！...其实不同业务不同处理，大家遇到这种问题，又是如何解决的呢？
MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...文章目录 MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...前言 一、分析 SQL 语句 1.1、普通 SQL 语句的查询分析 1.2、普通 SQL 查询语句如何处理 1.3、使用 like 通配符模糊查询语句分析 二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 2.1...、like 语句的应用场景 2.2、模糊查询剖析 2.3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询及关键字区分 总结 ---- 前言 今天在使用 MySQL 语句执行增删改查操作时，控制台报出了以下错误...1.2、普通 SQL 查询语句如何处理 如果在这里出错，请按照如下方式进行解决： 检查通配符"?"
：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析SQL查询语句。 第三步：通过查询的结果进行优化。...（2）分析优化器中索引的使用情况，要修改语句使得更可能的命中索引。比如使用组合索引的时候符合最左前缀匹配原则。not in,not like都不会走索引，可以优化为in....EXPLAIN 执行计划 通过 EXPLAIN 命令获取执行 SQL 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中如何连接和连接的顺序，执行计划在优化器优化完成后、执行器之前生成，然后执行器会调用存储引擎检索数据...MySQL 执行计划的局限： 只是计划，不是执行 SQL 语句，可以随着底层优化器输入的更改而更改 EXPLAIN 不会告诉显示关于触发器、存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种
ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式，数组式书写方法 字符串式即是原生式，数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂，下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法 ThinkPHP...=不等于 ThinkPHP like模糊查询 $data_like['username']=array('like','%A%');//包含A的所有username $data_like['username...，注意notlike中间没有空格 ThinkPHP like多匹配查询 包含A或者2的所有username,如果数组中没有第三个参数，那么默认是/ /or的关系 $data_like_mul_or['username...username']=array('like',array('%A%','%2%'),'and'); ThinkPHP Between区间查询 查询id在6到13之间（包括两端的值）的记录 $data_between...)); ThinkPHP 多字段相同查询 $data_like['title|username']=array('like',"%{$key}%"); ThinkPHP 多字段不相同查询 $data['
like子查询 字符匹配： % （百分号）任意字长度（可以为0）的字符 _(下横线）代表任意单个字符 eg：a%b表示以a开头，以b结尾的任意长度的字符。...现在从job_provinces中查找与provinces对应编号为1的省份的的code值 SELECT a.code from job_provinces a WHERE LEFT(a.name,2) LIKE...; while i<35 do UPDATE univs set pid = (SELECT a.code from job_provinces a WHERE LEFT(a.name,2) LIKE
ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式，数组式书写方法 字符串式即是原生式，数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂，下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法 ThinkPHP...=不等于 ThinkPHP like模糊查询 data_like['username']=array('like','%A%');//包含A的所有usernamedata_like['username'...]=array('like','%A%');//包含A的所有username ThinkPHP like多匹配查询 包含A或者2的所有username,如果数组中没有第三个参数，那么默认是or的关系...：and $data_like_mul_and['username']=array('like',array('%A%','%2%'),'and'); ThinkPHP Between区间查询 查询id...array('not in',array(6,7,8,9,10)); ThinkPHP 多字段相同查询 data_like['title|username']=array('like',"%{ ThinkPHP
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了 必须滴掌握！...等字符串 a%b 查询username字段包含test的记录 select * from yyTest where username like "%test%"; ?...查询username字段开头不为test且department字段不等于seewo的记录 select * from yyTest where username not like "test%" and...%，可以使用 转义符 \ 实际场景：搜索功能，搜索框只输入%看是否返回所有记录，如果是的话证明没有做转义可以提个优化项哦！...注意头部、尾部多余的空格： 是不会匹配到“test1”的 " test% " 注意NULL：通配符是不能匹配到字段为NULL的记录的 不要过度使用通配符：因为Mysql对通配符的处理速度会比其他操作花费更长的时间
： SELECT table_id, name, space from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE name LIKE 'test/%'; 上述六个索引表构成倒排索引...' ); 上述语句，查询 title,body 列中包含 'MySQL' 关键字的行数量。...之间的距离需在30字节内 >：表示出现该单词时增加相关性 <：表示出现该单词时降低相关性 ~：表示允许出现该单词，但出现时相关性为负 * ：表示以该单词开头的单词，如 lik*,表示可以是 lik，like...，likes " ：表示短语 下面是一些demo，看看 Boolean Mode 是如何使用的。...第一阶段：根据搜索的单词进行全文索引查询 第二阶段：根据第一阶段产生的分词再进行一次全文检索的查询 接着来看一个例子，看看 Query Expansion 是如何使用的。
' ); 上述语句，查询 title，body 列中包含 'MySQL' 关键字的行数量。...，likes " ：表示短语 下面是一些 demo，看看 Boolean Mode 是如何使用的。..."' IN BOOLEAN MODE ); 上述语句，查询包含确切短语 'MySQL Security' 的行信息。...该查询分为两个阶段： 第一阶段：根据搜索的单词进行全文索引查询 第二阶段：根据第一阶段产生的分词再进行一次全文检索的查询 接着来看一个例子，看看 Query Expansion 是如何使用的。...InnoDB 的全文检索在一些简单的搜索场景下还是比较实用的，可以替代 like+%，并且不需要额外依赖其他服务。复杂搜索场景的话，我们还是需要使用 ES 这类搜索引擎。
使用LIKE关键字的查询语句 在使用LIKE关键字进行查询的查询语句中，如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引不会起作用。只有“%”不在第一个位置索引才会起作用。 2....:引起filesort （5）分析具体的SQL语句 1、两个表选哪个为驱动表，表面是可以以数据量的大小作为依据，但是实际经验最好交给mysql查询优化器自己去判断。...如何优化？ 建索引。但是由上面分析可知，要建索引只能在b表的id字段建，不能在a表的id上，mysql利用不上。 这样优化够了吗？还差一些。...该如何进一步优化？...mysql自己知道。让mysql自己去判断（查询优化器）。具体表的连接顺序和使用索引情况，mysql查询优化器会对每种情况做出成本评估，最终选择最优的那个做为执行计划。
1 SQL优化 show status 了解各种SQL的执行效率： # 查看本session的sql执行效率 show status like 'Com_%'; # 查看全局的统计结果 SHOW GLOBAL...STATUS LIKE 'Com_%' # 查看服务器的状态 show global status; 结果： Com_select:执行select操作的次数，一次查询只累加1 Com_insert...数据库优化方向 （1）、根据服务层面：配置mysql性能优化参数 （2）、从系统层面增强mysql的性能：优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表，分库、读写分离等等 （3）、从数据库层面增强性能：...优化分页查询 一般分页查询，通过创建覆盖索引能较好地提高性能。...优化数据库对象 优化表类型 表需要使用何种数据类型工具应用来判断，虽然考虑字段的长度会有一定的冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样既浪费磁盘的存储空间，同时在应用操作时也浪费物理内存MySQL
sql优化加索引能提高查询效率，但是很少去思考跟索引相关的一些问题，比如 索引什么时候会生效？...表连接查询的时候如何利用索引来减少驱动表和被驱动表之间的比较次数？ 当我们用left join关键字的时候驱动表和被驱动表是如何选择的？...等等一系列的问题 ------ 三、mysql优化手段 回表和覆盖索引 回表操作数据准备 create table t1 (id int primary key, k int, s varchar(...也就是说，在这个查询里面，索引 k 已经“覆盖了”我们的查询需求，我们称为覆盖索引。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。 联合索引 a....索引 b 查询: 扫描索引 b 的最后 50001 个值，与上面的执行过程相同，也是需要回到主键索引上取值再判断，扫描 50001 行。 c. 如何解决 1.
数据库MySQL是web应用的组成部分，也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。 MySQL性能的提升可分为三部分，包括硬件、网络、软件。...软件又细分为很多种，在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最近看了一些关于查询优化的书籍，同时也在网上看一些前辈们写的文章。...【例如你看一本书，需要找某一内容，刚好那内容出现在目录中，那就不用一页页翻了，直接在目录中定位到第几页查找】 如何激活覆盖索引呢？什么样才是特定场景呢？ ...11、博文总结 经过这些天查资料敲代码的学习，了解到了MySQL的查询优化并不是简简单单的按照某个公式某个规则就可达到的。...实验是检验标准的唯一标准，经过这几天的测试，得出的结论就是：MySQL的查询优化是有大方向，但是想要得出一个万能优化公式那是不可能的，毕竟每一条SQL查询语句的写法、结果着重点、以及表的字段环境都不一样
MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性） XX 实例的慢查询数量最多（执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录），XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务...： 最近一个星期内，总共记录的慢查询执行花费时间为 25403s，最大的慢 SQL 执行时间为 266s，平均每个慢 SQL 执行时间 5s，平均扫描的行数为 1766 万。...**优化方法也是：**建立单独索引 indx_receive_time(receive_time)。 测试 拷贝 arrival_record 表到测试实例上进行删除重新索引操作。...delete 大表优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）： 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录
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