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使用LIKE%var%优化sql查询

使用LIKE '%var%' 优化 SQL 查询是通过使用通配符来搜索包含特定字符串的数据。这种查询方式可以在某些情况下提供灵活性，但也可能导致性能问题。为了优化这种查询，可以考虑以下几点：

索引优化：确保被搜索的列上有适当的索引。对于 LIKE 查询，可以考虑创建全文索引或者前缀索引来加快搜索速度。
避免前导通配符：在 LIKE 查询中，如果通配符 '%' 出现在搜索字符串的开头，将无法使用索引。因此，尽量避免在搜索字符串的开头使用通配符，而是将其放在字符串的末尾。
使用全文搜索引擎：对于大规模的文本搜索，全文搜索引擎如 Elasticsearch、Solr 或者腾讯云的文智 NLP 可以提供更高效的搜索功能，并且支持更复杂的查询操作。
数据库分片：如果数据量非常大，可以考虑使用数据库分片技术将数据分散存储在多个节点上，以提高查询性能和吞吐量。
缓存查询结果：如果查询结果不经常变化，可以考虑将查询结果缓存起来，以减少对数据库的访问次数，提高响应速度。

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SQL like子查询

like子查询字符匹配： % （百分号）任意字长度（可以为0）的字符 _(下横线）代表任意单个字符 eg：a%b表示以a开头，以b结尾的任意长度的字符。...现在从job_provinces中查找与provinces对应编号为1的省份的的code值 SELECT a.code from job_provinces a WHERE LEFT(a.name,2) LIKE...; while i<35 do UPDATE univs set pid = (SELECT a.code from job_provinces a WHERE LEFT(a.name,2) LIKE

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sql mysql like查询使用索引

在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！

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sql模糊查询 like

like 经常与where 字句和通配符在一块进行使用，表示像啥啥，模糊查询通配符主要是 _ 和 % 　　％百分号表示零个，一个或多个字符　　_ 下划线表示单个字符 **注意：**1、...MS Access使用问号（?）...3、可以使用AND或OR运算符组合任意数量的条件语法： select * from 表名 where 字段名 like '字段对应的值中含有的元素' 建个表弄点数据使用like...进行和通配符“ _ ” 查询查找test表中 age字段里面的数据中第二数字为2 的所有数据使用like进行和通配符“ % ” 查询使用like进行和通配符“ _ ”与...“%”组合查询查找test表中name 字段中第一个字母为m,第3或大于3个位置为o且长度至少为4 的数据使用like与通配符和and 查询发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处

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SQL模糊查询语句(like)

然而，可使用字符串的任意片段匹配通配符。与使用 = 和 != 字符串比较运算符相比，使用通配符可使 LIKE 运算符更加灵活。...如果查询中的比较要返回包含”abc”（abc 后没有空格）的所有行，则将返回以”abc”开始且具有零个或多个尾随空格的所有行。...Unicode LIKE 与 SQL-92 标准兼容。ASCII LIKE 与 SQL Server 的早期版本兼容。...使用 % 通配符如果指定 LIKE ‘5%’，SQL Server 将搜索后面带有零个或多个任意字符的数字 5。...推荐使用信息架构视图或适用的存储过程处理 SQL Server 系统表。若要查阅非系统表的所有对象，请使用 NOT LIKE ‘sys%’。

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xml 中 sql 模糊查询 like

t.name like CONCAT('%',#{ name},'%') 字段名 like concat('%',#{ 字段名},'%') 亲测有效~ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处

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由零个或者多个字符组成的任意字符串 _ 任意单个字符串 [ ] 指定范围，例如[ A~F] 表示A到FZ范围内任意单个字符串 [^ ] 指定范围之外，例如[ ^A~F] 表示A到F范围以外任意单个字符串 LIKE...通配符 LIKE ‘% ma%’ ma可以出现在任何位置 LIKE ‘ma%’ ma出现在开头位置 LIKE ‘% ma’ ma出现在末尾位置 LIKE ‘ma_’ 前两个字符为ma，后一个字符任意...LIKE ‘_ma’ 前一个字符任意，后两个字符为 ma LIKE ‘[a-m]%’ 以a~m之间的字符开头的数据，包含a和m LIKE ‘[^ma]%’ 不以m字符或者a字符开头的数据...LIKE ‘[^a-m]%’ 不是以a~m之间的字符开头的数据发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131283.html原文链接：https://javaforall.cn

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SQL模糊查询，使用like比较字，加上SQL里的通配符，请参考以下： 1、LIKE’Mc%’ 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。...另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录，请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ AND u_name LIKE...“B” 的记当在Access里的代码: 1 Select * from a where name like ‘*b*’Sql Server查询分析器的代码 Select * from a where...———————————————————————————————————- SQL模糊查询，使用like比较关键字，加上SQL里的通配符，请参考以下： 1、LIKE’Mc%’ 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串...& “%’) or (province like’%” & zipcode_key & “%’) order by province,city,address 存储过程中使用模糊查询的例子：

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【MyBatis】动态SQL——模糊查询 LIKE

%’ SELECT * FROM t_usr WHERE name like '%${name}%' SQL解析为：SELECT * FROM t_usr WHERE name like ‘%海...%’ 传参必须用${}不能用#{}，这样写的弊端是不安全，不能防sql注入有关LIKE使用，请参见：https://blog.csdn.net/wrs120/article/details/7930582...二、CONCAT()拼接% SELECT * FROM t_usr WHERE name like CONCAT('%',CONCAT(#{name},'%')) SQL解析为：SELECT...,’%’)) 拼接时%必须加引号有关CONCAT()使用，请参见：https://blog.csdn.net/wrs120/article/details/81148101 三、bind bind... SQL解析为：SELECT * FROM t_usr WHERE name like ?

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Like 模糊查询拼接： StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); stringBuilder.append("select u.* from...是可以的是没问题的 stringBuilder.append(" where u.display_name Like concat('%',?...,'%')"); //display_name 是epai_sys_user表中字段是没问题的 stringBuilder.append(" where u.display_name Like (...display_name+"%')"); //str 不是epai_sys_user 表中字段这样也是没问题的 stringBuilder.append(" where u.display_name Like

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但是这里就有一个缺点，我们每次查询都必须要知道全名才能查询到该姓名在表中的信息，那假如我只知道他姓张或者是张某怎么办呢?我们就要用到模糊查询了。模糊查询就需要用到like操作符。...就会发现可以在张前后使用%通配符，因为不是张的前后是否有字符的出现，就可以用%表示 select * from Person where cname like '%张%'; 查询结果:...(2)查询姓张的人的信息。...select * from Person where cname like '张%'; 查询结果: （3）在表中查询张某的信息。...select * from Person where cname like '张_'; 查询结果: 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/

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Mysql常用sql语句（9）- like 模糊查询

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了必须滴掌握！...等字符串 a%b 查询username字段包含test的记录 select * from yyTest where username like "%test%"; ?...不会返回任何记录，test1和test2不会被匹配到 select * from yyTest where username like binary "TEST_"; 使用转义符的栗子如果查询的字符串包含...%，可以使用转义符 \ 实际场景：搜索功能，搜索框只输入%看是否返回所有记录，如果是的话证明没有做转义可以提个优化项哦！...转义符+通配符联合使用的栗子 select * from yyTest where username like "%\%" 使用通配符的注意点注意大小写：不加binary关键字的话，大小写是不敏感的

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查询优化是我们开发必须要掌握的一项技能，我们可以从下面几个方面来进行 ① 给合适的列建立索引，对于大表而言，如果查询的时候不走索引，那查询是非常慢的，查询复杂度为O（N） ② 能不查DB就不查DB，减少查...DB的频率，比如使用缓存 ③ 不要select 出所有列，只查出你所需要的列 ④ 建立额外的表来缓存一些结果数据，比如一个统计总数的表 ⑤ 可以在表字段中冗余其他表字段，避免关联查询 ⑥ 将复杂SQL拆分为简单...SQL，避免长时间占用数据库服务器资源留言说说你平时都会使用哪些优化手段进行优化呢？

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1.SQL like对时间查询的处理方法 SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-...6 14:02:02 我用下面语句什么也搜不出来 select * from soft where soft.savetime like’%2005-3-8%’ SQL帮助中说: “当搜索...datetime 值时，推荐使用 LIKE，因为 datetime 项可能包含各种日期部分。...然而，子句 WHERE arrival_time LIKE ‘%9:20%’ 将找到匹配。”...我何用 like’%2005-3-8%’搜索到2005年3月8日所有的记录?

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层的优化和数据库设计优化上建树，并列举两个简单实例例子1：ERP查询优化现状分析： 1 缺少关联索引 2 Mysql本身的性能所限，对多个表的关联支持不好，目前的性能主要集中在列表查询上面，列表查询关联了很多表...那么，假如现在的搜索关键字是“目标”，我们就可以利用字符串匹配的方式来对 CONTENT 列进行匹配查询： select * from ARTICLES where CONTENT like '% 目标...但是，这样的方式有着明显的问题，即使用 % 来进行字符串匹配是非常低效的，因此这样的查询需要遍历整个表（全表扫描）。...小结：　　这看起来是三次查找，但是因为每次都走索引，就免去了全表扫描，在数据量较小的时候速度并不慢，并且，在使用 SQL 实现的时候，这个过程完全可以放到一个 SQL 语句中。...例如，问为怎么优化SQL你不要一上来就直接回答加索引，你可以这样回答：　　面试官您好，首先我们的项目DB数据量遇到了瓶颈，导致列表查询非常缓慢，给用户的体验不好，为了解决这个问题，有很多种方法，例如最基本的数据库表设计

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MySQL——SQL查询优化

慢查询日志 slow_query_log 启动停止记录慢查询日志，默认不启动 slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径以及文件，默认情况下保存在MySQL的数据目录中 long_query_time...指定记录慢查询日志SQL执行时间的阈值，默认值为10秒，通常改为0.001秒也就是1毫秒可能比较合适 log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL 设置开启慢查询...set global slow_query_log=on set global long_query_time=0.001 set global slow_query_log_file='/var/lib...指定按照那种排序方式输出结果 c: 总次数 t: 总时间 l: 锁的时间 r: 总数据行 at, al, ar : t,l,r 平均数量，例如：at = 总时间/总次数 -t top 指定取前几条作为结果输出推荐使用...percona-toolkit pt-query-digest --explain h=127.0.0.1, u=root, p=p@ssWord slow-mysql.log 实时获取存在性能问题的SQL

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MySQL | 使用 limit 优化查询和防止SQL被优化

---- Table of Contents 查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考...查询优化 1.1 最大值和最小值的优化对于 MIN() 和 MAX() 查询，MySQL 的优化做的并不是太好，例如 select MIN(id) FROM film where name = '西游记...1.2.1 使用关联查询优化优化此类查询一个简单的方法就是尽可能地使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列，然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移大的时候，这样做的效率提升非常大。...id 即可防止被优化在写 SQL 的时候，除了要考虑优化 SQL 降低执行时间外，有时还要防止 SQL 被 MySQL 本身给你优化掉，造成执行结果和你想象的不一样。...or OFFSET 根据上面说明，我们可以使用 limit 阻止子查询优化，改写后SQL select * from ( select * from film order by id desc limit

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使用use index优化sql查询「建议收藏」

), KEY `dg` (`day`,`group`), KEY `td` (`tid`,`day`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 接着看下面的sql...'2010-12-31' AND `group` = 18 AND `begintime` < '2010-12-31 12:14:28' order by begintime LIMIT 1; 这条sql...的查询条件显示可能使用的索引有`begintime`和`dg`，但是由于使用了order by begintime排序mysql最后选择使用`begintime`索引，explain的结果为： mysql...实际上这个查询使用`dg`联合索引的性能更好，因为同一天同一个小组内也就几十场比赛，因此应该优先使用`dg`索引定位到匹配的数据集合再进行排序，那么如何告诉mysql使用指定索引呢？...在最初的查询语句中只要把order by begintime去掉，mysql就会使用`dg`索引了，再次印证了order by会影响mysql的索引选择策略！

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最近在做各类小应用，用到了MYSQL，有时候会用到一些比较复杂的嵌套查询，在研究怎么通过SQL实现这些。...，那么sql语句应该这么写： select * from stu left join sco on stu.id = sco.stu_id where stu.grade = 7 and sco.subject...当然，数据库对这些肯定有相应优化。我们还是回归到一个基本问题，两个子查询怎么样进行join呢？...，查询语句括起来，紧跟一个表的临时命名。...事实上，sql功能强大，可以实现许多复杂业务的查询。在实际场景，其实很容易遇到这样的情形。

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MyBatis中模糊查询like的几种使用方式

id="getStudent" resultType="map" parameterType="String"> SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like...id="getStudent" resultType="map" parameterType="String"> SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like...CONCAT('%',#{sname},'%') 3. bind标签和内置参数_parameter组合使用的方式 String sname = "张三"; System.out.println...使用${}的方式 String sname = "张三"; System.out.println(studentMapper.getStudent(sname)); <select id="getStudent...}%' 第四种方式会有<em>SQL</em>注入的风险，其他方式应该根据实际情况选择合适的方式。

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